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针对目前销售量预测不能很好地满足商场管理需求的现状,分析销售量数据内在混沌特性,主要包括时间延迟、嵌入维数、关联维数及Lyapunov指数的计算,并将此分析耦合人工神经网络模型进行预测,最后给出某商场销售量预测的实例,结果显示基于混沌时间序列分析的神经网络销售量预测在数据动力特征刻画及误差控制上有显著优势。 相似文献
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文章对神经网络在非线性经济问题预测中的研究与现状进行综述,侧重讨论了国内的研究近况,为国内学者在该方面的研究提供参考。 相似文献
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随着信息技术的不断发展,各种模型与算法在管理中得到了越来越广泛的应用。本文根据混沌理论的知识,对管理中应用模型和算法的局限性进行了分析,并向供应链管理者提出几点建议以供参考。 相似文献
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<正> 经济决策是经济管理工作中经常面临的一个重大而又复杂的任务,正确的决策必须建立在科学的预测基础之上,所以,预测和决策的关系问题就成为当前经济管理工作中亟待研究的重要课题。 一、科学的经济预测是经济决策的依据和条件 科学的经济预测就是以科学的手段, 相似文献
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本文根据混沌的定义和基本特征,结合企业库存管理系统的特点,从系统非线性、初值敏感性方面探讨了库存管理系统的混沌特性,实证分析效果较好。 相似文献
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应用小波变换和混沌理论提出了一种汇率建模及预测的方法。首先应用小波分解理论对汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后在此基础上作进一步分析,以确认高、低频部分都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立高、低频部分的预测模型,进行预测;最后对混沌模型预测的结果予以小波重构,实现对原始汇率序列的预测。对两种主要货币兑美元的日汇率序列进行了实证。研究表明,该方法具有较高的精度,并具有极大的应用前景。 相似文献
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基于遗传算法优化混沌神经网络的股票指数预测 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测准确性,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的改进混沌时间序列预测方法。本文采用时间序列输入输出参数数量构造BP神经网络拓扑结构,利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型求得最优解,将该预测方法应用到上证综合指数的时间序列进行有效性验证,结果表明了该方法对上证综合指数具有更好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。 相似文献
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崇文区经济社会复合系统是个复杂巨系统,共由经济、社会、科教、能源环境四个子系统构成,本文通过对四个子系统协调的测算,进而加权测算出崇文区经济社会复合系统的整体有序度,在此基础上,使用混沌预测理论对该系统的有序度进行了短期预测,结论认为崇文区经济社会复合系统有序度的长期性态是稳定的,其短期预测是可实现的。 相似文献
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会计是一种公认的"商业语言",会计信息在社会经济生活的各个方面发挥着重要的作用,影响着有关经济主体和主管部门进行经济预测和制定决策。理论界对会计信息在经济预测方面的作用与应用研究较少,因此本文就这方面做一阐述。 相似文献
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自80年代混沌理论运用于经济领域后,对于股票市场的混沌现象研究一直持续至今,并且该领域的争议也持续至今。我国股市在近几年表现出较大波动,本文对这种波动进行混沌现象识别,并作了验证性预测,得出了我国股市不存在混沌现象的结论。 相似文献