经济预测的混沌分析

未来经济发展状况一直是人们探讨的问题。由于经济现象纷繁复杂,现有的经济预测理论与方法还不能对此给予完全合理的解释和有效的预测,经济预测的实效往往不佳,为此,以混沌理论为基础,对经济现象的可预测性、影响经济预测精度的原因以及如何提高经济预测精度进行了探讨。     

基于混沌理论的房地产价格短期预测

本文应用混沌理论对房地产价格进行分析预测,在重构相空间的基础上,计算关联维和最大Lyapunov指数,实证房地产价格时间序列的混沌性。运用RBF神经网络对重构时间序列进行混沌预测,并得出相关结论。     

基于混沌理论和神经网络的销售量预测

针对目前销售量预测不能很好地满足商场管理需求的现状,分析销售量数据内在混沌特性,主要包括时间延迟、嵌入维数、关联维数及Lyapunov指数的计算,并将此分析耦合人工神经网络模型进行预测,最后给出某商场销售量预测的实例,结果显示基于混沌时间序列分析的神经网络销售量预测在数据动力特征刻画及误差控制上有显著优势。     

人民币汇率预测研究——小波与混沌理论相结合视角

本文首先应用小波变换对人民币汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后,对低、高频部分作进一步分析,以确认其都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立低、高频部分的预测模型,进行预测;最后应用小波理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币汇率的预测.文章以人民币兑美元日汇率收益序列为例进行实证研究,结果表明,本文7的预测方法具有较高的精度和较大的应用前景.     

小波包与混沌理论相结合的人民币汇率预测方法研究

基于小波包变换和混沌理论提出了一种人民币汇率建模及其预测的方法。首先,应用小波包变换对人民币兑美元日汇率收益序列进行三层分解,得到从低频到高频八个频率成分的时序,并在此基础上作进一步分析,以确认它们都存在混沌特性;然后,应用混沌理论分别建立从低频到高频八个时序的预测模型,进行预测;最后,基于小波包理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币兑美元日汇率收益序列的预测。与现有方法比较,结果表明该方法具有较高的精度,有极大的应用范围。     

经济预测中的神经网络方法应用综述

文章对神经网络在非线性经济问题预测中的研究与现状进行综述,侧重讨论了国内的研究近况,为国内学者在该方面的研究提供参考。     

论混沌经济的演进与发展

本文介绍混沌经济学的兴起,并对经济系统的混沌性作了简略分析,最后对混沌经济的发展现状和前景展望进行了阐述。     

混沌理论在供应链管理中的启示

随着信息技术的不断发展,各种模型与算法在管理中得到了越来越广泛的应用。本文根据混沌理论的知识,对管理中应用模型和算法的局限性进行了分析,并向供应链管理者提出几点建议以供参考。     

试论经济预测与经济决策的关系

<正> 经济决策是经济管理工作中经常面临的一个重大而又复杂的任务,正确的决策必须建立在科学的预测基础之上,所以,预测和决策的关系问题就成为当前经济管理工作中亟待研究的重要课题。 一、科学的经济预测是经济决策的依据和条件 科学的经济预测就是以科学的手段,     

经济预测与北京奥运

谢谢主持人非常好的介绍,谢谢在这里接待我们。     

企业库存量的混沌预测

本文根据混沌的定义和基本特征,结合企业库存管理系统的特点,从系统非线性、初值敏感性方面探讨了库存管理系统的混沌特性,实证分析效果较好。     

小波与混理论相结合的汇率预测

应用小波变换和混沌理论提出了一种汇率建模及预测的方法。首先应用小波分解理论对汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后在此基础上作进一步分析,以确认高、低频部分都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立高、低频部分的预测模型,进行预测;最后对混沌模型预测的结果予以小波重构,实现对原始汇率序列的预测。对两种主要货币兑美元的日汇率序列进行了实证。研究表明,该方法具有较高的精度,并具有极大的应用前景。     

基于遗传算法优化混沌神经网络的股票指数预测

为提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测准确性,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的改进混沌时间序列预测方法。本文采用时间序列输入输出参数数量构造BP神经网络拓扑结构,利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型求得最优解,将该预测方法应用到上证综合指数的时间序列进行有效性验证,结果表明了该方法对上证综合指数具有更好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。     

北京市崇文区经济社会复合系统有序度的混沌预测

崇文区经济社会复合系统是个复杂巨系统,共由经济、社会、科教、能源环境四个子系统构成,本文通过对四个子系统协调的测算,进而加权测算出崇文区经济社会复合系统的整体有序度,在此基础上,使用混沌预测理论对该系统的有序度进行了短期预测,结论认为崇文区经济社会复合系统有序度的长期性态是稳定的,其短期预测是可实现的。     

试析会计信息与经济预测

会计是一种公认的"商业语言",会计信息在社会经济生活的各个方面发挥着重要的作用,影响着有关经济主体和主管部门进行经济预测和制定决策。理论界对会计信息在经济预测方面的作用与应用研究较少,因此本文就这方面做一阐述。     

小波包与混沌和神经网络相结合的人民币汇率预测研究

为了更精确地预测人民币汇率,基于小波包与混沌和神经网络相结合提出一个三阶段时间序列预测方法。首先对汇率序列进行小波包分解,并对分解后所得到的各子序列作混沌分析与判定;然后,基于混沌理论与神经网络相结合分别构建各子序列的混沌-神经网络预测模型;最后,将各个序列的预测结果进行重构,得到最终预测结果。实证结果表明,该方法具有较高的预测精度,可以为人民币汇率提供更加准确的预测。     

浅谈经济预测

经济预测的种类按时间可分为长期预测、中期预测和短期预测,按对象分,可分为生产领域的经济预测、流通领域的经济预测、消费领域的经济预测。经济预测的方法：几何平均发展速度法、算术平均数法、统计调查法,试验法。