基于GIS的成都市商品住宅价格空间分布差异研究

对成都市2018年2月在售的76个中心城区住宅小区的价格进行收集和整理,结合地理信息系统(GIS)的空间分析方法,运用克里金(Kringing)空间插值法分析得出成都市住宅价格空间分布图。结果表明,成都市高价住宅呈现南北带状分布,同时存在以南边(高新区)为中心向四周扩散的趋势,不同区域房价差异较大且存在较强的空间依赖性。     

商品住宅价格的影响因素及合理性判断标准探讨

商品住宅价格的合理性及其判断标准对购房者来讲非常重要,本文首先对影响商品住宅价格的因素进行分析,在此基础上提出了判别商品住宅价格合理性的方法,供参考讨论。     

土地价格、居民收入对商品住宅价格影响的动态分析——基于状态空间模型的实证

本文基于状态空间模型,利用2004～2009年的季度数据,就土地价格、居民收入对商品住宅价格的影响进行了动态分析,结果表明:(1)2004～2006年底,由于政府2004年土地政策的"813"大限,地价对房价的影响是在波动中增加,但是缺乏弹性;居民收入对商品住宅价格的影响是在波动中减小,但是属于富有弹性;(2)2007～2009年,地价和居民收入变化对商品住宅价格的影响都比较稳定,都是属于缺乏弹性,居民收入对房价上涨的支撑渐显乏力;(3)相比土地价格的变化,居民收入的变化对商品住宅价格的影响更大.     

太原市城市地价空间分布的影响因素分析

城市地价空间分布的形成是一个复杂的过程,是多种因素共同作用的结果。本文在运用DPS软件、arcGIS软件绘制基于采集的地价样本数据与2004年太原市公布的基准地价的地价空间分布图基础上,对影响地价空间分布的因素进行了分析,提出经济发展形势、城市规划、区域定位是影响太原市城市地价空间变化的重要因素。     

太原市城市地价空间分布的影响因素分析

城市地价空间分布的形成是一个复杂的过程,是多种因素共同作用的结果。本文在运用DPS软件、arcGIS软件绘制基于采集的地价样本数据与2004年太原市公布的基准地价的地价空间分布图基础上,对影响地价空间分布的因素进行了分析,提出经济发展形势、城市规划、区域定位是影响太原市城市地价空间变化的重要因素。     

城市商品住宅价格的影响因素研究——以重庆为例

在分析城市商品住宅价格影响因素的基础之上,建立商品住宅价格的计量经济模型。运用模型对重庆市主城区商品住宅价格进行的实证分析结论表明,影响重庆商品住宅价格最主要的因素是居民人均可支配收入,这与实际比较吻合。预计在未来一段时期,重庆市商品住宅价格将随城市经济的发展而稳步提高。     

专业村的空间分布特征及其影响因素分析

专业村近年来得到学术界的普遍关注,并且是农户经济发展中的一大亮点.本文以兰考县为研究区域,通过简单的数理统计计算以及GIS软件平台,探究兰考专业村的空间分布特征及其影响因素.研究发现:专业村主要分布在交通便利的城镇地区,形成专业村的影响因素可能受到自然资源禀赋因素、地理区位因素等多种因素的影响.     

城市商品住宅价格水平影响因素研究

商品住宅价格问题是社会关注的焦点问题.以全国35个重点城市1999年-2005年数据为基础,研究城市住宅价格水平的影响因素.研究显示,代表城市经济发展水平和居民收入水平、单位面积土地投入、城市区位和城市环境等侧面的职工平均工资、单位面积固定资产投资、人均铺装道路面积、距海岸线的距离、通过城市的国道数量、建成区绿化覆盖率这6个因素是影响城市住宅价格水平的主要因素.可以预期,当一个城市的这些因素发生相对变化和绝对变化的时候,城市的住宅价格水平必然会发生相应的变化.阳光充足、水资源丰富、交通便捷的近海地区城市的商品住宅价格变动幅度会由于经济发展、人口增加、区住条件进一步优化、投入加大等各种条件的较大变化而高于其他城市.     

重庆市轨道交通对周边商品住宅价格影响的分析——以轻轨一号线为例

本文立足于城市居民颇为关注的话题—房价,关注民生,关注房价动态,从社会经济人的角度看房产经济.以重庆市轨道交通一号线为因,房价高低为果作为研究主题,从经济效应方面审视重庆轻轨交通,将视野聚焦于城市轨道交通下的轻轨一号线对其周遭商品住宅价格的影响.     

流动劳动力的住房供给与需求分析

住房和租房市场的需求和供给、均衡程度及政府行为是影响流动劳动力住房福利的主要因素.文章在考查在京流动劳动力的住房需求和供给的基础上得出以下结论:流动劳动力主要通过租房解决住房问题;供需结构在低水平上实现了基本匹配;住房面积偏小、居住质量较差;房租、交通等成为影响住房选择最重要的因素;租房者与承租的住房信息渠道比较原始;政府在流动劳动力住房供给方面还有待加强.因此应增加针对流动劳动力的廉租房供给,进一步规范流动劳动力房屋租赁市场,建立流动劳动力住房信息管理系统.     

浅议征收房产税对未来房价的影响

房价包括房地产开发成本和开发商利润两部分,其中土地费用、建安成本和税费占房地产开发成本的90%左右,成本因素、供求关系和政策因素是影响房价上涨的主要因素.从短期来看,征收房产税会增加炒房、囤房者的投资持有成本,也会影响购房者对未来的预期,有利于遏制房价过快增长;但就长期而言,由于需求大于供给的总趋势没有变,居民对住房的...     

房价,地方政府与经济人行为逻辑

房价持续快速上涨的原因是多方面的,地方政府的行为值得认真分析,本文认为借助经济人假设能很好地分析地方政府表现出的房价助推行为是为了自身利益的最大化,因此对中央政府的宏观调控不会认真对待.解决这一问题,也应该重视经济人行为逻辑,进行体制改革.     

经济适用房空间布局分析——以北京市为例

经济适用房的建设和布局对城市空间结构和居住者出行具有重要影响。首先采用Kernel密度估计方法计算了北京不同时期经济适用房在不同空间上的建设规模密度,分析其空间布局特征;其次,从经济适用房与地价、交通和主要就业地的相互关系分析经济适用房空间布局的演变。研究表明,北京经济适用房空间布局经历了逐步调整的过程,前期主要分布在城市北部城乡结合地带,后期考虑居民交通出行和到工作地方便等因素,在城市四周较均匀的配置和建设。总体来说,北京市经济适用住房基本分布在城市郊区,就业地与居住地相距较远的矛盾依然突出。建议今后经济适用房空间布局应更加注重主要就业地和居民交通出行的最佳匹配。     

房价影响因素综述

房地产价格不仅与百姓的生活密切相关,而且还关系到城市的发展和国家的长治久安。因而,关注房价的变动具有非常重要的现实意义。本文试图对房地产价格的各种影响因素进行归纳总结,从而找出影响房价变动的主要因素,为有效调控房价提供指导。     

2011年北京商品房价格影响因素的方差分析

2011年,北京房价持续走高,不同城区的房价也都持续上涨。本文通过STATA软件对北京城八区和周边地区的商品房价格因素进行了描述统计分析、多因素方差分析和回归预测等,试图找出不同因素对于楼盘销售价格影响的显著性,并对差别进行估计和分析。     

房价影响因素综述

房地产价格不仅与百姓的生活密切相关,而且还关系到城市的发展和国家的长治久安。因而,关注房价的变动具有非常重要的现实意义。本文试图对房地产价格的各种影响因素进行归纳总结,从而找出影响房价变动的主要因素,为有效调控房价提供指导。     

2011年北京商品房价格影响因素的方差分析

2011年,北京房价持续走高,不同城区的房价也都持续上涨。本文通过STATA软件对北京城八区和周边地区的商品房价格因素进行了描述统计分析、多因素方差分析和回归预测等,试图找出不同因素对于楼盘销售价格影响的显著性,并对差别进行估计和分析。     

中国的房价与地价:理论、实证和政策分析

本文采用四象限模型、格兰杰因果检验和误差修正模型等分析方法,从理论、实证和政策等方面对中国房价与地价关系以及市场结构和政府供地方式的转变对二者关系的影响进行系统、深入地研究,并对进一步规范房地产市场秩序,理顺地价和房价形成机制等提出政策建议。研究结果表明,短期内房价决定地价,长期内二者相互影响。与协议出让方式相比,土地招拍挂出让通过促进土地市场的买方竞争、降低房地产增量市场的垄断性,在显化土地价格的同时,降低了地价对房价的影响程度。     

大城市保障性住房空间布局的社会问题与治理途径

本文研究了北京、上海、南京等五大城市保障性住房空间布局特征,指出大城市保障性住房普遍存在空间选址偏僻、大规模集中建设、配套设施不完善等现实问题.在分析以上问题形成原因的基础上,认为大城市保障性住房集中建设在偏远郊区可能导致社会隔离与排斥加剧、出现城市贫民区与贫困文化、贫困的代际延续与社会风险加剧等一系列社会问题.因此建...