波动频率、季节性上涨与蔬菜价格演进机理:1978～2010年

利用2003～2009年省际面板数据对我国蔬菜价格波动的主要影响因素进行实证分析后发现,蔬菜产量、蔬菜生产成本、政府对蔬菜生产的补贴、农户对蔬菜价格的预期、GDP增长率、农村和城镇居民对蔬菜的消费量、替代品价格等因素没有通过显著性检验,蔬菜的进口量和出口量、蔬菜的成灾面积、农村和城镇居民人均收入水平等因素通过了显著性检验。调控蔬菜价格应从积极引导以推动蔬菜生产稳定发展、增强预警以降低突发事件对蔬菜价格波动的影响、合理规划以保障不同群体对蔬菜的不同需求等方面着手。     

蔬菜批发价格波动特征的分解与比较：山东寿光例证

运用Census X12季节调整法和H-P滤波法对山东寿光20种蔬菜批发价格波动进行了季节性、趋势性、周期性和不规则要素分解，并对20种蔬菜价格波动特征表现出的异同进行了比较分析。结果显示：所有蔬菜价格都存在季节性波动，大多数蔬菜价格表现出了一致的季节性波动形态，对同一外部冲击表现出一致的波动方向，且表现出缓慢上升的态势；蔬菜价格波动受不规则因素的影响较大；不同种类蔬菜价格表现出了不同的周期性波动特征。     

广州市蔬菜价格波动及影响因素分析

本文主要通过分析蔬菜年际价格及蔬菜年内价格来研究广州蔬菜价格波动趋势和影响因素。从长期上看,广州蔬菜价格主要受自然灾害和汽油价格的影响。但从短期上来看,广州市蔬菜价格呈现出明显的季节性特征,每年5月和9月会出现高峰期,而2月和11月会出现低谷期。同时,通过对大蒜、红萝卜、西红柿、青瓜和菜心五种具有代表性和消费量大的2010~2013年月度价格分析,得出"谷峰不显著""一谷一峰"和"多谷多峰"三种类型的蔬菜价格波动特征。为进一步稳定蔬菜市场价格,本文提出加大科技投入,强化蔬菜的冷藏贮存技术,尝试推广"家庭农场"等政策。     

基于财务视角的蔬菜价格形成机制研究

我国蔬菜价格波动频繁且剧烈,损害了农民以及消费者的切身利益。本文在“量-本-利”模型基础上,借鉴资本资产定价模型,得出蔬菜价格等于成本加风险溢价,分析影响蔬菜价格形成的驱动因素,为蔬菜价格调控政策的制定提供参考依据。     

蔬菜价格波动特征研究——基于ARCH类模型分析

利用ARCH类模型研究蔬菜价格波动特征问题。结果表明:18种蔬菜具有价格波动集簇性和异方差性,其中冬瓜等6种蔬菜的价格具有显著的异方差效应和波动集簇性。GARCH模型表明6种蔬菜的价格波动都具有显著地集簇性,按价格波动持续性强弱比较,冬瓜、大白菜、土豆、洋葱的价格波动持续性强于青椒和生姜;GARCH-M模型表明只有土豆和生姜具有高风险高回报的特征;TARCH和EARCH模型表明6中蔬菜都具有显著的非对称效应,其中除洋葱和青椒以外,其他4种蔬菜两个模型的非对称效应都使得价格波动减小。     

原材料价格大幅波动下外贸企业的对策选择

受需求和投机因素驱使,原材料价格波动不可避免。这种波动对外贸企业的影响总体土弊大于利。应对原材料价格波动需要政府和企业共同关注和思考。在政府策略方面,要灵活运用汇率手段,减轻出口价格劣势;优化外贸扶持政策,对冲价格波动影响;拓宽产品内销渠道,缓解材料成本压力。在企业策略方面,要做好分析预测,增强价格波动风险防控意识;采取多种手段,规避原材料价格波动风险;优化产品结构,提高出口产品定价话语权;统筹内外市场,合理配置和利用资源。     

乡村振兴背景下蔬菜价格波动因素分析及预测

近年来在农产品批发市场上，蔬菜价格波动幅度较大。将影响蔬菜价格的因素划分为供给、需求、流通、气候和其他5大类，构建Lasso-SVM最优组合预测模型预测蔬菜价格。研究结果表明：人民币汇率、新冠感染者月均增加人数、气温平均值、农业生产价格资料指数、农产品生产价格指数、劳动日工价、物质与服务费用、用工成本和蔬菜播种面积对蔬菜价格影响较大；对比多种预测模型发现，Lasso-SVM模型组合预测蔬菜价格准确度高、性能稳定。     

我国蔬菜价格垂直传导的非对称性研究——基于面板VAR模型的实证

运用面板向量自回归模型(PVAR)对我国蔬菜的生产价格、批发价格和零售价格的垂直传导机制进行实证研究,结果表明我国蔬菜三种价格的波动幅度和增长速度自上而下呈依次增强的特征;价格的正向传导顺畅,逆向传导存在一到两期的滞后,传导强度上存在正向传递强度明显高于逆向传递的非对称现象;生产价格在整个价格波动的传导链中占主导地位,蔬菜价格的稳定在很大程度上依赖于蔬菜的生产环节。     

经济全球化背景下影响我国价格总水平的因素分析

在中国加入WTO和改革汇率形成机制之后,经常项目和资本项目双顺差持续大规模扩大,经济出现内外失衡,在此背景下2007年中国发生了一次严重的通货膨胀。经济失衡对价格总水平的影响和国内外经济因素对价格的共同冲击是当前我国价格总水平异常波动的重要特征。本文基于经济全球化体系下经济失衡的背景分析了我国当前价格波动的影响因素,同时利用DOLS方法对这些因素的冲击效应进行了经验研究,在理论分析和经验研究的基础上提出了缓解我国价格总水平出现异常波动压力的短期、中期和长期对策建议。     

零售终端对长沙市蔬菜价格上涨的影响分析

近几年,我国蔬菜价格一直呈波动上升趋势,且幅度较大。本文通过对长沙市蔬菜的生产环节、流通环节、零售环节的调研发现,零售环节蔬菜加价比例最大,是推动长沙市蔬菜价格长期处于高位运行的最主要环节。对此本文将对长沙市蔬菜零售终端价格加成进行分析,并提出相应的对策建议。     

房地产价格波动影响因素的实证研究究——基于广州市的VAR模型

本文以广州市为例对房地产价格波动和其影响因素进行实证分析。本文以相关经济理论为根据建立了向量自回归模型。模型实证结果表明预期冲击是影响广州市房地产价格波动的重要因素,房地声市场存在明显的顺周期性质,货币供应量的变化也会引起房地产价格的变化。本文还发现房地产市场的瑰策主体主要依据年内四个季度的房地产价格和销量等信息来进行决策。房地产价格波动是对房地产市场波动的主要解释因子。     

青海省近年来蔬菜价格走势分析

为服务群众，解决群众实际困难，解决好“菜篮子”问题，我们就近年来我省主要蔬菜价格居高不下的原因进行了调查研究。通过对比分析，现就近年来主要蔬菜价格走势、每年主要蔬菜价格市场动态、影响主要蔬菜价格变动的原因以及调控主要蔬菜价格上涨的建议报告如下：     

国际石油价格波动对我国通货膨胀的冲击效应北大核心CSSCISSCI

我国较高的石油对外依存度使得国际石油价格的波动成为影响国内通货膨胀的潜在因素。本文将SVAR模型引入到国际石油价格波动对我国总体通胀和结构性通胀的冲击效应研究中来,发现国际石油价格波动对我国通货膨胀的冲击既有总体效应又会产生结构性通胀效应。对总体效应的研究表明,国际石油价格波动对我国CPI的冲击具有持续性,而原材料燃料动力购进价格指数是国际石油价格冲击我国CPI的主要传导渠道。对结构效应的研究表明,受国际石油价格波动冲击最大的是居住类和食品类价格,国际石油价格上涨1%对两者12个月的累积冲击效应分别高达1.56%和0.75%,而这两项也是近年来推动我国CPI上涨的主要因素。因此,多头并举应对国际油价上升的冲击对抑制当前的通货膨胀具有重要意义。     

北京价格

【价格动念】 三季度，在季节规律、中秋、国庆“双节”节日效应和天气等因素影响下，本市主要农副产品价格涨跌互现。花生油、猪肉、鸡蛋价格上涨；大豆调和油、牛肉、羊肉、蔬菜价格下降；粮食价格微幅波动。     

漫话

近期我国部分地区的生猪价格已经跌到3年来的最低水平,受生猪市场产能过大、进口猪肉冲击比较大,加之消费需求动力不足的影响,猪肉价格持续走低。日前商务部已经启动中央储备;东猪肉收储工作,稳定生猪价格。业内人士希望国家能出台更有效的措施缓解生猪价格剧烈波动对市场的影响。     

高位油价促进中国汽车行业变革

自2004年初以来，由于受石油生产状况、需求旺盛、世界经济发展态势、投机炒作、气候变化以及突发事件等诸多因素影响，国际石油价格出现了频繁波动且价格大幅上涨。该现象直接影响到我国外汇支出增加、净出口减少，进而降低GDP增长率，并拉动物价上涨。     

农产品价格波动对农民消费的影响模型及实证

农产品价格波动是影响我国农民消费支出的重要因素。文章从农产品价格波动与农民消费的逻辑关系出发,构建了农产品价格波动对农民消费影响的理论模型,并以该模型为基础从量化的角度实证了农产品价格波动对农民消费的影响。根据实证分析的结果,文章提出了构建扩大农民消费长效机制的建议。     

山东省生猪价格波动研究

近年来,由于国内外经济环境的日益复杂,生猪价格波动也变得更加难以控制。本文选取山东省2000—2011年生猪月度价格,首先运用HP滤波法对生猪价格波动划分了三个周期;然后分别从生猪生产成本、生产方式和生产者预期三方面分析了山东省生猪价格波动的影响因素,最后结合山东省生猪价格波动规律和影响因素提出了稳定生猪价格波动的对策建议。     

具有微观基础的上海市住宅价格影响因素研究

文章根据特征价格模型和1120个上海市新建住宅交易样本建立了上海市住宅价格指数,并以此为基础修正CREIS上海指数得到上海同质住宅价格指数,从而有效的排除了住宅微观属性差异对价格波动的影响。以1995—2010年上海市宏观经济数据为样本,从供给、需求、宏观、投资4个方面选取16个社会经济指标,通过主成分分析得到影响上海市住宅价格的4个主成分,选取主成分代表指标求出其与上海同质价格指数的回归方程。研究结论认为,宏观经济发展是上海市住宅价格波动的主要影响因素,和供求因素共同决定了住宅价格,投资因素对与住宅价格波动并无显著影响。     

着力构建生猪生产稳定发展的长效机制

近年来,在市场供求规律和一些外生不确定性因素的作用下,我国生猪生产的周期波动频繁,价格振荡幅度加大,生产大起大落,使养猪业成了高投资、高风险性产业,严重影响了城乡居民的生活。要最大限度地延长生猪价格波动周期,减小波动幅度,稳定生猪生产,就必须追溯根源,深入剖析原因,探寻波动的内在规律及影响因素,研究有效缓解波动的政策措施,建立生猪生产稳定发展的长效机制。