金融中介发展与产业结构升级——基于江苏省数据的实证研究

在国内外研究的基础上,通过分析金融中介发展和产业结构调整的内在联系,采用1987-2006年江苏省相关数据,利用非平稳时间序列分析方法进行定量研究。结果表明,金融中介发展指标与产业结构升级指标存在长期均衡关系,金融中介规模扩大对产业结构升级有正向促进作用,且金融中介规模和产业结构升级有双向因果关系。金融中介信贷规模对产业结构升级贡献不显著。     

现代金融中介理论与我国金融中介的发展

金融中介发展到现在已突破了交易成本、信息不对称的范式约束,开始强调风险管理、参与成本和价值增加的影响,使金融中介理论从消极观点向积极观点转变。受历史、政治等因素的影响,我国金融中介的发展仍然存在许多问题。运用现代金融中介理论指导我国金融中介的发展,我国金融中介才会走上可持续发展的轨道。     

金融期货交易所风险预警模型研究——基于SW-EGARCH模型

对于金融期货交易所而言,风险预警机制往往比风险控制机制更为重要。本文的目的就是希望在交易所风险控制制度的基础上,运用数理模型建立一套严格的风险预警机制,两者的结合才能最大限度保证交易所的正常运行。     

基于Swarm的股票市场建模与GARCH效应研究

波动性是金融研究的基础议题之一,文章在多主体模型的基础上对它进行了研究。首先,在Lux模型基础上增加观望者类型,建立改进模型,并在Swarm平台上进行仿真,产生与真实股价走势相似的价格时间序列,随后研究了模型收益率的GARCH效应,发现当市场处于周期形态时,收益GARCH效应显著,当市场处于泡沫均衡态时,收益GARCH效应并不显著。     

中国金融风险预警研究

本文通过因子分析法研究我国金融风险的来源，结论表明，导致金融风险的主要因素是宏观经济风险、金融市场风险和企业融资风险；运用Logit模型分别建立宏观经济风险预警模型和金融市场风险预警模型（包括货币危机和国债危机预警模型）。对2006年我国金融风险进行了预警，结果表明整体金融状况良好，宏观经济运行稳定、货币危机发生可能性较小。     

基于DEA-DA模型的财务危机预警模型研究

DEA-DA模型是基于数据包络分析（Data Envelopment Analysis）的判别分析（Discriminate Analysis,简称DA）方法。该方法通过DEA加性模型和DA结合,不仅可以给出判别函数。而且可以很好地解决判别分析中的＂重叠＂现象。文章以因＂连续两年亏损或每股净资产低于股票面值＂而被ST的公司作为危机公司来进行财务危机预警模型建模研究,实证结果表明,该模型的预测效果良好。     

浅谈货币危机预警理论与模型

货币危机预警的主要目的是提早识别危机发生的信号,以便能够及时采取适当的措施,减少危机发生的概率,乃至避免危机的发生,或者减少危机发生的强度。20世纪90年代以来的货币危机预警研究形成了信号分析模型、离散选择模型和马尔可夫状态转移模型等预警模型,但现有预警方法的预警能力还不够理想。     

云金融视阈下互联网金融商业风险预警模式研究

当下瞬息万变的互联网金融业务中,金融机构储存的数据日渐庞大,客户数据爆发式增长。为改善客户体验、提高系统运算与处理能力,云金融的概念应运而生。互联网金融企业面临风险包括政策法律风险、商业风险和技术风险三方面,其中商业风险与互联网金融企业开展的日常经济交易和事项息息相关,是云金融视阈下互联网金融企业从自身角度可以进行预警与防控的。文章深入分析了互联网金融企业商业风险所包含的市场风险、信誉风险以及操作风险,基于云金融视阈从风险预警管理视角出发,对互联网金融领域的商业风险进行研究,详细探讨了互联网金融商业风险的预警模式、预警指标体系构建、预警模型及预警结果分析,引导行业制定互联网金融领域风险预警管理机制,指导互联网金融企业在云金融环境下进行风险管理。     

基于Z模型的财务危机预警研究

财务危机预警系统对于企业了解和控制财务危机的发生有重要的指导意义。本文基于Z值模型,根据上市公司披露的财务数据与信息,研究针对上市公司特点的财务危机预警系统。最后通过海尔公司这一具体案例,运用Z值模型检验海尔公司的财务状况,探讨海尔公司发生财务危机的可能性。     

金融创新产品风险预警指标模型探索

金融创新产品风险的监管不力是2007年美国次贷危机及2008年全球金融危机爆发的主要原因之一。金融创新产品是金融机构利润增长和核心竞争力提升的关键,是金融市场向广度和深度发展的主要必经途径。但金融创新产品在带来利润与发展的同时,也带来了风险,甚至引发金融危机。如何从金融创新产品的特征角度对金融创新产品风险理论进行探索分析,并探讨金融创新产品风险的监管深化理论与实践,对于我国金融监管的理论与实践具有积极意义。     

财务危机预警模型实证研究述评

股票投资者、债权人和政府监管机构对财务危机预警的巨大需求使得财务危机预警模型实证研究不断向前发展。按时间顺序，本文仔细回顾了国内外具有重要影响的文献，并进行了简略评析，指出今后财务危机预警模型实证研究发展的方向。     

国有企业财务危机预警模型实证研究

财务危机从根本上威胁着企业的持续性经营和发展,如果不对其进行预测分析很可能给企业和社会带来严重的影响。近年来,我国政府部门频繁出台文件和措施要求企业特别是国有企业要加强对财务危机的管理控制。文章以上海市××区国有企业为研究对象,选取了29家出现财务困境的国有企业和29家财务正常的国有企业为样本,参照国内外学者对上市公司财务危机预警的研究方法,并结合国有企业财务实际,选择13个财务指标为变量,应用Logistic回归分析建立财务危机预警模型。研究表明:所建立的Logistic预测模型对财务危机发生前一年的预测准确率达93.1%。     

企业财务危机预警模型研究综述

本文对国内外财务危机预警模型的研究进行梳理个分析,并作出了初步的评价。     

金融发展理论与我国金融体制改革

金融抑制,是指中央银行或货币管理当局对各种金融机构的市场准入、市场经营流程和市场退出按照法律和货币政策实施严格管理,通过行政手段严格控制各金融机构设置和其资金运营的方式、方向、结构及空间布局。金融抑制可以促使银行等金融企业谨慎运作,控制经营风险,确保银行的安全性、流动性和清偿力,能促进银行体系的稳健发展和市场竞争机制良好运作,在银行业的稳定和效率之间寻求最佳平衡点;当出现金融风波,甚至金融危机时,可尽可能以最小的代价保持银行业等金融企业的稳定。     

我国体制转轨中金融发展与经济发展的互动机制探讨

金融中介机制作为金融发展与经济发展之间互动关系重要的机制基础,在一般的市场经济中,通过它的运作,有助于实现金融发展与经济发展之间的良性循环。但在我国转轨体制中,国家通过对金融中介机制的控制所构建的金融发展与经济发展的联系,从本质上而言是一种外生的联系,虽然在转轨初期两者也体现出一定程度的契合性,但随着转轨的推进,其相互牵制是一种必然结果。因此,要实现我国金融发展与经济发展之间互动关系的转变,首先就需要金融中介机制的转变。     

制造行业财务预警模型的构建

适时、准确的对企业财务进行预警分析是市场竞争体制的客观要求,也是企业生存发展的必要保障.财务预警模型可以为企业胜利到达彼岸起到保驾护航的作用.文章选取了我国2008年被"特别处理"的9家金属、非金属行业的上市公司为样本;按照同时期,同行业的要求,选取了9家财务健康的上市公司作为匹配样本,组成一个由18家上市公司的估计样本组.选取了六类反映财务状况的13个指标,作为财务预警模型的特征变量,用因子分析方法构建了适用于制造业的财务预警模型,并对其适用性加以检验.     

财务危机预警模型研究综述

随着当前市场环境的多变和国际竞争的加剧,企业不得不面临越来越大的风险和危机,而财务危机是企业危机中最显著、最综合的表现。财务危机预警问题已成为我国资本市场健康发展的重要因素,财务危机预警问题研究已成为当前的热点问题。国内外学者们分别对财务危机预警模型的研究进展进行了归纳、梳理和介绍,很有必要在此基础上对其进行比较、评价和分析。     

上市公司财务危机预警模型构建研究

本文以中国沪深两市的A股上市公司资料为基础,利用距离判别分析法建立了一个既可以预测企业财务危机,又可以分析其成因的财务危机预警模型组,包括：预测企业整体危机的模型;预测企业经营效率的模型;预测企业财务结构是否合理的模型;预测企业是否具有成长能力的模型;预测企业偿债能力是否存在问题的模型。运用该模型组可以帮助企业管理者及时发现企业潜在的财务危机并查出产生财务危机的原因,有利于将企业财务危机控制在萌芽状态。企业利害关系人也可以通过该模型来了解企业的风险状况,以便做出正确决策。     

基于神经网络的企业财务危机预警模型研究

借鉴国内外财务危机预警研究成果,在我国的企业评价指标体系的基础上,结合我国企业的具体特征,对我国企业公司财务危机预警模型的指标体系进行了选择;论证了应用神经网络进行财务危机预警的可行性并通过实际数据进行了验证,结果表明BP神经网络模型用于企业财务危机预誓简单、高效.     

我国上市公司财务危机预警模型的实证研究

针对财务危机预警模型研究中经常出现的可能高估模型预测能力的问题,本文采用1:10的比例来对ST公司和非ST公司进行配对研究。研究发现,资产负债率越高,财务危机的可能性越大;总资产报酬率和总资产增长率越高,则企业发生财务危机的可能性越小。