我国高技术产业技术创新路径与效率实证分析

本文运用1998—2012年中国高技术产业5大行业15个细分行业的面板数据,构建超越对数随机前沿生产函数模型,将技术创新过程分解为技术研发与技术成果转化两个阶段,实证分析了自主创新、国内技术购买、国外技术引进与外资研发四种技术创新路径对技术创新效率的影响。研究结果表明,我国高技术产业的四种技术创新路径与技术创新效率之间并不完全是简单的线性关系,自主创新、国内技术购买、外资研发与技术创新效率之间存在U型或倒U型关系;自主研发有利于提高技术创新效率,而且在技术创新过程中采用多种技术途径相结合的方式比单纯依赖一种技术方式的效率更高。     

高技术产业技术创新效率时空演变及影响因素

通过收集近年我国高技术产业发展相关数据,基于超效率SBM模型、GML指数与Tobit模型对全国及区域高技术产业技术创新效率进行测算并探究效率分解结构及制约影响因素。研究结果表明近年来我国高技术产业技术创新效率总体在不断提升,东部地区创新效率高于中西部地区但差距在逐步缩小。环境因素影响实证显示科技资源投入、教育资源投入、地区经济发展、工业产业结构与对外开放水平等环境因子对不同区域影响具有显著差异,因此各地需因地制宜实施政策以促进高技术产业技术创新效率提升。     

基于DEA模型簇的我国高技术产业技术创新效率测度研究

科学评价高技术产业技术创新效率对于提高资源禀赋要素发挥最优推动创新作用具有重要意义。首先,本研究在综合运用DEA模型中的CCR模型、BCC模型的基础上,全面测算我国高技术产业1995—2008年间技术创新活动的技术效率、纯技术效率以及规模效率,并对规模收益变化情况进行具体分析;然后,基于超效率DEA模型,对处于效率前沿面的决策单元进行效率高低区分,并对整个决策单元进行效率排序;最后,针对测算结果,提出我国高技术产业今后技术创新发展的政策建议与战略方向。     

河南高技术产业技术创新效率分析——基于DEA-Malmquist指数方法

对高技术产业技术创新效率进行评价,有利于提高创新资源的利用率,有利于明晰创新能力培育的作用点。运用DEA-Malmquist指数方法对河南高技术产业四大类行业2003—2008年的技术创新效率进行实证分析,结果表明,河南高技术产业四大类行业的技术创新效率均为非有效。其中,医药制造业与航空航天器制造业技术效率低下且存在技术衰退问题,电子及通讯设备制造业存在技术衰退问题,医疗设备制造业技术效率低下。要解决河南高技术产业技术创新效率不足的问题,必须从提高技术效率与促进技术进步两个方面着手。     

辽宁高技术产业技术创新财政政策研究

技术创新是竞争发展的永恒主题,辽宁高技术产业技术创新关乎辽宁老工业基地结构转型以及辽宁经济的高质量发展.如何选择财政政策工具激励辽宁高技术产业创新发展是很关键的问题,不同的财政政策作用效果存在差异.研究发现,政府补助和研发费用加计扣除抵税显著促进高技术产业的技术创新,但减免税等优惠政策对高技术产业的技术创新产生抑制影响.实证研究结果表明不同的财政政策对高技术产业技术创新的作用效力不同,政府部门应有针对性地选择施策.     

技术创新对中国高技术产业出口竞争力的影响

随着知识经济时代的到来,高技术产业已成为继传统制造业后新时代的支柱产业,并表现出较高的贸易竞争力;技术创新作为经济增长的内生动力,也是中国高技术产业持续发展的源泉。运用省级面板数据进行实证研究,发现技术创新对高技术产业出口竞争力有重要影响,但自主的技术创新才是长久动力,依靠技术引进和改造不能从根本上提升出口竞争力;不同行业技术创新所表现出的影响有明显不同,在高技术产业实施非对称赶超战略有现实意义。     

辽宁高技术产业技术创新三阶段特征及其演变——基于DEA方法的分析

本文基于价值链视角,把技术创新过程划分为技术开发、技术转化和技术产业化三个阶段,各阶段选用不同的投入产出指标,利用DEA模型,测算2000-2014年辽宁高技术产业五大行业三阶段技术创新效率,进而研究三阶段技术创新效率特征和作用机制,并对五大行业技术创新效率进行比较分析,发现各行业技术创新活动中存在的问题和改进的方向,为提高辽宁乃至全国高技术产业技术创新效率提供决策参考.     

高技术产业曼奎斯特指数研究

利用数据包络分析法（DEA）对我国高技术产业1997～2004年的经营效率进行了总体分析，并利用Malmquist生产率指数对高技术产业的效率变动进行了评价。经营效率分析的结果表明，我国高技术产业生产经营效率很低，行业结构、区域分布、规模大小以及企业类型等因素都会使高技术产业在综合技术效率、纯技术效率与规模效率方面存在差异。动态效率分析的结果表明，高技术产业生产率的增长主要是由技术进步导致的，而不是来自效率的改善，规模效率低下造成了效率损失。这说明，要从根本上提高中国高技术产业的生产经营效率，就必须进行规模调整，提高规模效率。     

中国高技术制造业产业集中度与技术创新研究

以中国省级面板数据对高技术制造业产业集中度与技术创新绩效进行研究,并考虑两者关系的内生性,探究何种市场结构更有利于技术创新。研究结果显示,在研发阶段,适度产业集中有利于研发效率提升;在技术创新成果转化阶段,充分竞争有利于技术创新成果转化绩效提高。数字经济发展总体有利于技术创新绩效提升,并调节产业集中度与技术创新关系。具体而言,随着数字经济的发展,产业集中度对技术创新商业化绩效的边际影响效果会不断下降,而产业集中度对研发效率的边际影响效果会不断上升     

高技术产业创新效率及其影响因素研究——基于省级面板数据

应用数据包络的方法估计了样本期间内中国27个省区市高技术产业的创新效率,得出结论:我国高技术产业创新效率整体较低,均值仅为0.4648,但是呈波动增长趋势。在创新效率的影响因素中,政府支持力度、市场的竞争程度与高技术产业创新效率有负向影响,而企业规模、金融发展水平与创新效率有正向影响。     

科技服务业与高技术制造业协同集聚对创新效率的影响

在建设创新型国家进程中,科技服务业与高技术制造业协同集聚已成为优化创新资源配置进而推动创新发展的重要载体。采用2009—2017年中国28个样本省区市的相应数据,运用网络SBM-DEA模型和面板Tobit模型,检验科技服务业与高技术制造业协同集聚对高技术制造业技术研发阶段和成果转化阶段创新效率的影响及区域差异,结果表明：在样本期间样本地区高技术制造业的创新效率整体较低,且成果转化效率低于技术研发效率;科技服务业与高技术制造业的协同集聚水平有待提升,并呈东、中、西部地区梯度递减格局;从总体来看,无论是在技术研发阶段还是在成果转化阶段,科技服务业与高技术制造业协同集聚的创新效率促进效应均显著;这种创新效率促进效应,在东部地区的技术研发阶段和成果转化阶段均显著,而中部地区仅在成果转化阶段显著,西部地区仅在技术研发阶段显著。因此,应积极引导和促进科技服务业与高技术制造业协同集聚,充分发挥其促进创新效率的作用,并通过技术交易市场化促进成果转化;同时,应结合区域比较优势培育竞争优势,推进产业集聚的区域差别化发展。     

安徽省区域创新能力因子分析

构建区域创新体系对推动安徽省经济实现跨越式发展尤为重要。通过对安徽省1992年至2008年的相关数据进行因子分析,确定创新指标的权重,并对安徽省创新能力各年变化进行定量分析,从中寻找出影响安徽省创新能力的因素。     

基于DEA的安徽省工业主导产业选择研究

运用数据包络分析法（DEA）,基于2008~2012年间的安徽省工业相关统计数据,对安徽省工业进行实证分析,并用区位商、劳动生产率上升率、需求收入弹性系数等指标对备选产业作进一步研究,结果表明：电气机械和器材制造业,废弃资源和废旧材料回收工业,电力、热力的生产和供应业,水的生产和供应业四个产业可选作为安徽省工业主导产业。     

皖江城市带战略性新兴产业集群发展研究

发展战略性新兴产业是皖江城市带承接产业转移的重要战略。实践证明,产业集群是战略性新兴产业发展的重要路径。发展皖江城市带战略性新兴产业集群,应根据目标选择政策工具,营造创新环境,提升区域竞争优势,以及培育企业家和高层次人才。     

江苏省高新技术产业竞争力分析——基于偏离-份额分析法

文章运用偏离-份额传统模型、空间模型以及扩展模型,对2004—2009年江苏高新技术产业从总体竞争力、由毗邻地区影响带来的竞争力、自身实际竞争力三个方面综合评价。结果表明,江苏地区高新技术产业发展速度高于邻近地区的增长速度,江苏高新技术产业竞争力处于优势地位;邻近地区高新技术产业快速发展对江苏高新技术产业的发展有积极的影响,有助于江苏高新技术产业竞争力的提高。     

优化安徽企业自主创新环境研究

营造适合企业自主创新的基础环境对提高企业自主创新能力至关重要。应从企业创新体制、创新人才建设、创新研发机制方面,优化企业自主创新内部环境;从财政政策、税收政策、金融政策、创新服务平台建设、知识产权保护方面,优化企业自主创新外部环境。     

安徽省城市化与服务业关系的动态计量分析

改革开放以来,安徽省城市化与服务业之间存在长期均衡关系,短期关系不够显著。服务业是推动城市化发展的动力,城市化对服务业的拉动作用不够明显。城市化和服务业发展主要是靠自身内部的发展获得的,相互促进作用不够明显。     

皖江地区文化创意产业的产业形态与发展战略

皖江文化历史悠久,资源丰富,包括山水风景资源、人文历史资源和现代传媒资源等不同类型,是皖江文化创意产业的思想来源。皖江地区要着力发展重点文化项目、成立产业园、培养创意人才、加强区域联动、加快体制改革,促进皖江地区文化创意产业的发展。