基于多元线性回归模型的甘肃农村居民收入增长分析

本文首先分析甘肃农村居民收入的影响因素,然后运用多元线性回归法,对2000-2012年甘肃农村居民收入增长的来源进行分析,得出最优模型,为分析甘肃农民收入增长趋势提供了有力的工具,同时为甘肃农村地区经济发展制定措施提供了参考建议。     

多元线性回归分析中自变量的筛选

回归分析是统计学的重要方法,本文以国民生产总值,即GDP预测模型的构建为例,阐述多元线性分析中自变量筛选的技巧与方法。     

我国31个省市、自治区的科技投入产出效率分析

以我国31个省市、自治区的科技投入产出数据为研究样本,选取我国2005年至2007年31个省份的科技投入数据,考虑到科技产出的相对滞后性,选取2006年至2008年31个地区的科技产出数据。运用多元统计的因子分析法对我国31个地区科技投入和产出指标进行分析,分别确定科技投入、产出得分,以得分为基础计算各地区科技投入产出效率;同时构建反映科技产出、投入之间因果关系的回归模型。     

基于多元线性回归模型的旅游消费实证分析

旅游业的飞速发展使得对旅游业进行量化分析成为一种需要.文章选取了1994-2007年的7项数据分析旅游消费的影响因素及其影响程度.利用Eviews软件对建立的多元线形回归模型进行测算,并时测算的数据进行分析得出结论.     

基于多元线性回归模型的黑龙江省人口老龄化影响因素分析

本文从人口老龄化的影响因素出发,选择了8个影响人口老龄化的指标建立多元线性回归模型进行分析。分析结果得出,人口结构指标0-14岁人口数、15-64岁人口数、出生率和衡量人民生活水平的重要指标人均GDP是影响人口老龄化的重要因素。模型的预测准确度较高,将有利于准确地预测黑龙江省人口老龄化的发展趋势,为及时制定社会经济各个方面的应对政策提供可靠的依据。     

中国建筑业总产值的多元线性回归分析

在建筑业的企业类型视角下,从国有企业、集体企业、港澳台商投资企业、外商投资企业、其他等5个方面建立建筑业总产值影响因素多元线性回归模型,用2013年中国统计年鉴中2000—2012年建筑业总产值的数据对构建的线性回归模型加以可行性验证,结果显示建筑业总产值与参与建筑业的企业类型存在显著的多元线性回归关系。     

河南省旅游收入对GDP贡献的线性回归分析

近年来，河南省旅游发展迅速，极大地带动了河南省经济，文化，社会的发展。作为低碳产业——旅游业，其作用日益凸显。因此，确定旅游业的经济贡献，是旅游业得到更多人的重视并制定旅游业发展政策的重要基础。本文试图运用计量经济学的工具对旅游业收入对GDP的贡献进行线性回归分析，以此认识存在的问题，为我省旅游业更健康地发展提出相应的对策和建议。     

我国住房价格的计量经济分析

为了控制房价,各种政策层出不穷,然而在严厉调控政策下房价依旧上涨,其原因引人深思。人民生活水平的提高,房地产市场的稳定发展,找到引起＂房市泡沫＂原因是关键。首先利用最新数据,建立多元线性回归模型并进行调整,得到影响住房价格的显著性因素为人均居民可支配收入和每平方米竣工价值。然后结合供求理论,从新的角度分析得出了造成价格高位运行的具体原因。最后为房地产政策的制定提出可行性建议。     

多元线性回归在分析医院入院人数上的应用

医疗服务市场上存在医疗供给创造医疗需求的现象。本文利用多元线性回归方法进行分析找出影响入院人数的因子并进行回归分析,再对分析结果加以解释和阐述。     

基于多元线性回归分析的铁路旅客周转量预测研究

分析影响铁路旅客周转量的相关因素,以统计年鉴1994年至2012年数据为基础,运用多元线性回归预测法,结合二次平滑指数预测法,建立铁路旅客周转量与相关数据的预测模型,对2012年至2015年的铁路旅客周转量进行预测。结果表明,模型可以准确预测未来铁路旅客周转量,能够为决策者提供有价值的参考。     

BP神经网络和多元线性回归模型对碳排放预测的比较

为帮助钢铁企业了解自身的碳排放情况,更好的实现节能减排,建立BP神经网络和多元线性回归模型对钢铁企业碳排放进行预测分析,以期找到一种精确、实用的碳排放预测模型,为工业化生产提供参考依据,致力于帮助企业做好提前的碳排放预测,掌握自身排放情况,能够更有效的实施温室气体减排,将企业的碳排量控制在国家政策允许的范围内。结果表明：发现两种模型均能有效的对碳排放进行预测,误差均小于5%;BP神经网络模型对碳排放的预测优于多元线性回归模型。     

基于多元线性回归的故障报修受理数量预测研究

故障报修受理数量预测是电网运行和供电服务的重要内容。科学、准确的故障报修受理数量预测对电力行业的健康发展,乃至对人民生活水平的提高均有着十分重要的意义。文章运用数据挖掘技术中的多元线性回归方法,基于最高气温、最大风速、日降雨量、湿度环境变量和故障报修受理数量的历史数据构建故障报修受理数量分时段预测模型,并通过多种预测算法的比较验证了多元线性回归预测的效果。该预测模型为故障报修受理数量预测提供科学依据,进而保证了电网安全稳定运行及为电力用户提供高质量服务。     

全国31省市收入状况的模糊综合评价

对社会收入状况的调查与评定,在很大程度上可以了解地区经济的总体情况和存在的问题.应用模糊统计方法,建立模型,用模糊综合评价法,对多个省市的收入状况进行研究,不失为一种有效的办法.对全国31个省市的收入状况进行模糊综合评价,确定与收入相关的8个因素,即食品、衣着、家庭设备用品、医疗保健、交通与通讯、娱乐教育文化服务、居住及杂项商品与服务.通过对8个因素的统计分析,得出综合结果及其分类.从综合评价结果看,一是东部和中西部地区收入差距拉大;二是中西部地区收入差距逐渐弱化.     

甘肃省农户收入影响因素的计量分析

本文基于多元线性回归模型,对甘肃省700个农户收入及其来源的调查问卷进行分析．探讨影响农民家庭收入的构成因素。实证结果表明：劳动力年内从事各种行业的时间、农户家庭物质资本投资、农户家庭人力资本投资、家庭成员中受教育程度以及参加专业农村经济合作组织对农户的家庭总收入均有正向的影响,而粮食播种面积比率、家庭税费比率和离最近县城的距离均与农户总收入呈负相关关系。本文在此基础上,分析其可能成因,并提出相应对策建议。     

基于多元线性回归的汽车油耗预测模型

采用多元线性回归建立汽车油耗预测模型之后,可以看出:每加仑行驶里程与马力之间存在负相关关系;而每加仑行驶里程与发动机和变速箱之间存在正相关关系;在发动机方面,直列汽缸发动机比V型发动机耗油量小;在变速箱方面,手动挡比自动挡耗油量小。根据研究结果给出如下建议:选取汽车时应尽量选马力大、直列汽缸发动机并且是手动挡的汽车,在这三点同时满足时可以节约油耗。     

青岛科技创新能力对标深圳的关键指标分析

根据城市科技创新特征和评价指标选取原则,归纳构建城市科技创新三级评价指标体系,从创新环境、创新投入、创新成效3方面选取青岛和深圳2015—2019年的各指标数据,定量分析青岛和深圳的科技创新纵向发展趋势。通过对比分析,查找青岛在科技创新能力方面与深圳的差距,总结青岛科技创新发展的优劣势,并借鉴深圳科技创新经验从科技创新环境、科技创新投入、科技人才等方面提出青岛科技创新能力提升的建议。     

银行类上市公司价值影响因素实证研究——Enter策略和Stepwise策略下的多元线性回归分析

商业银行是金融领域中数量最多、分布最广的金融企业,由于其业务内容广泛,对社会经济生活的影响巨大,随着银行业的逐步对外开放和股权分置改革的推行,引发了人们对银行类股票价格的思考,本文对银行类上市公司价值的影响因素创新引入股权分置改革虚拟变量做出实证研究,实证结果显示:Feltham-Ohlson模型并不简单适用于中国上市银行,需要结合中国的实际情况加以改造;股权分置改革与银行价值正相关。     

江苏企业科技创新能力比较分析

科技创新是促进经济发展的核心动力,企业是科技创新的主导力量。文章从"科技创新投入"与"科技创新产出"两个方面,对江苏企业的创新能力进行了深入分析,同时与其他五省市企业的创新能力进行了比较,找出江苏企业在创新发展中存在的主要问题,并对促进全省企业自主创新能力提出了相关建议。     

宏观因素对股票价格影响的实证分析

股价的变动情况和发展趋势一直都是投资者和宏观决策者备受关注的问题,股价会影响资本市场的稳定性和投资者的决策。本文选取上证指数作为因变量进行研究,筛选宏观经济中可以影响上证指数的变量,建立多元线性回归模型,对样本进行多元线性回归分析,分析得出相关宏观因素对股价的影响程度并提出相关的建议。     

对提高我国科技创新能力的思考

在国际竞争日趋激烈的情况下，我国必须抓住世界新一轮科技革命和产业革命带来的战略机遇，加强科技创新能力，积极推进经济结构的调整和增长方式的转变。本文通过对目前我国科技创新能力现状的分析，认为我国科技的自主创新能力严重不足，国家科技整体水平与世界发达国家仍有很大差距。在此基础上探讨了提高我国自主创新的发展战略及重点，同时提出了一些合理的政策建议。