云计算下的大数据处理技术研究

伴随社会的不断发展,人类生活生产中产生了海量的信息数据,特别是在当前万物互联时代背景下,计算机及移动终端的广泛推广,信息数据已然转变成人们生活生产中不可或缺的一部分,影响着人们的日常生活、工作、学习,而在这些信息数据不断增长、信息数据搜索越来越普遍的环境下,迫切需要加强数据存储、数据处理等方面的研究,提高人们的数据提取效率、质量,服务于人们的生活。文章通过阐述大数据与云计算相互间的关系,分析云计算及其关键技术,对云计算下的大数据处理技术应用展开探讨,旨在为研究如何促进大数据的有序健康发展提供一些思路。     

浅谈现代化档案管理中档案基础管理工作重要性

计算机是一种数据处理效率高、强度大的现代化处理工具,它对数据首要要求就是计算机的原始输入数据必须准确、真实、科学,不然输入的就是垃圾数据和信息,输出的信息与数据也不会有任何利用价值.因此,利用计算机进行档案管理的前提就是要做好数据、信息收集、整理和著录等基础性工作,为现代化档案管理奠定基础     

推进房地产管理信息化建设的必要性及有效策略分析

信息数据在房地产领域中是其进行行业生产的重要因素,也是其中心因素.房地产事业蓬勃发展,尤其在棚改政策之后其发展态势呈现直线上升的状态.对于大量的待处理信息,人工的工作量和工作强度是一定的,现阶段的房地产数据信息的种类和数量处于加剧的状态当中.在激烈的市场竞争当中,房地产企业对行业数据的分析也在逐渐增加,这就使得信息化技术在房地产事业当中变得非常有用,应用信息技术手段能够提高信息数据处理的质量和效率,同时还能够降低相关人员的工作强度,有利于由于人的主观因素导致的数据处理误差出现.以上对此分析,并提出了相关对策.     

数据化在水电站施工管理中的应用探索

随着互联网技术的快速发展,结合计算机和信息技术,大数据充分发挥了对产业升级的引领作用。由于水电工程一般位于较为偏僻的河谷间,受施工环境限制,信息闭塞,施工过程中产生的海量数据无法得到有效积累,造成了信息资源的浪费。作者从施工现场实际情况出发,对在施工过程中产生的数据及收集方式等进行探索,并加以分析利用,帮助项目及企业提高信息化水平,从而提高施工管理水平,降低施工成本。     

计算机信息系统环境下的审计风险

在计算机信息系统环境下,对于会计报表存在的重大错报或漏报,审计人员在审计后发表不恰当审计意见的可能性便称为计算机信息系统环境下的审计风险。由于计算机信息系统本身数据处理的集中化与自动化,数据存储的磁性化,内部控制的程序化等特点,使得会计信息生成方式发生了改变,所以对在该系统环境下产生的会计报表进行审计时,便会有不同于手工环境的审计风险存在。一、计算机信息系统环境下的审计风险成因（一）审计对象的扩展化手工环境下的审计对象是指被审计单位的财务收支及其有关的经营管理活动,以及相关信息的载体,即会计报表…     

浅谈应用LIMS系统处理质检数据信息

分析数据是指导维护生产装置正常运行的依据,运用LIMS可以对质检数据进行保存处理并进行再加工,进而提炼出有助于质量控制、改进和决策的有用信息。与传统数据处理模式相比,运用LIMS大大提高了实验室的数据信息处理能力,通过规范的数据处理流程,也相应保证了最终数据信息的质量。     

计算机网络技术在大数据时代的重要作用研究

现在计算机技术与计算机网络技术发展特别快，现在进入大数据时代，计算机网络和云计算的发展促进了计算机向更高层次的发展，对处理大数据计算等问题提供了可能，数据量、数据处理技术和能力都得到了质的飞跃，大数据时代已经来临。这给人类社会带来了诸多具有革命性的变化，在政府工作方式、人们的思维方式、商业盈利模式等各个方面都已经有鲜明的体现。     

探讨如何培养财务管理人才财务大数据分析处理能力

大数据是新时代的产物,它可以为企业内部财务管理工作与经济效益带来直接影响。本文以大数据时代为背景,对财务管理人才培养进行探讨,概述了财务数据分析内容及方法,并对财务人员数据处理工作加以分析,提出按照软件研发生产、监督数据化平台、加强数据管理、加强数据信息整合、保证财务数据时效的顺序来培养财务管理人才财务大数据处理能力,以期为国家提供更多人才。     

数据挖掘技术在联网审计中的应用

随着数据库技术和网络技术的快速发展,数据呈爆炸式增长,传统的审计手段已无法完成审计目标,计算机审计将成为主要的审计方式。而被审计单位激增的业务数据背后隐藏着许多重要的信息,审计人员希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势,缺乏挖掘数据背后隐藏的知识手段。同时,计算机技术的另一领域——人工智能,自1956年诞生之后取得了重大进展。     

管理会计信息系统建设与应用

随着计算机行业大数据信息概念的提出,对数据处理要求更加严格。将计算机处理数据技术应用到会计事业发展中,是我国提升会计行业工作效率,保证会计信息完整的必然趋势。会计信息系统的出现是我国会计事业发展变化的主要内容,会计信息系统是通过利用先进的计算机技术和计算机内部管理程序对会计工作进行操作实现的,优点是提升会计工作工作效率,对于我国会计事业发展有积极推进作用。但是,在会计电算发展的过程中存在诸多问题,本文以促进会计信息系统的发展为目的,对在实际工作中的会计信息系统发展过程中存在的问题进行总结,并对应提出相关改进与解决措施。     

计算机在财务管理中的应用

一、计算机在财务管理中应用的特点１ 及时性与准确性。会计电算化与手工会计核算相比 ,数据处理更及时、准确。２ 集中化与自动化。电算化以后 ,手工会计各个岗位的核算工作都由计算机集中处理 ,在联网和多用户的环境中 ,同一组信息可以被不同的用户共享 ,数据处理集中化的特点更加明显。３ 电算化财务管理系统是一个人机系统。首先 ,工作人员是电算化财务管理系统的一个组成部分 ,其次 ,会计数据的输入、处理及输出 ,包含手工处理和计算机处理 ,手工与计算机共同处理三个方面。４ 会计数据修改技术与内部控制制度的改革。电算化后 ,手工条…     

论人事统计中的数据处理和信息挖掘

随着国家经济的发展,人力资源管理在企业中的地位越来越高,人事统计工作也被广泛的应用于各个环节当中。人事统计工作贯穿于企业的整个管理过程,从信息收集、咨询到处理、监管。企业的发展壮大,对数据信息的要求越来越高,迫使人事统计工作建立新模式,为提供全面、科学的统计信息做后盾。本文首先介绍了实施人事统计工作的必要性及数据信息的相关特征,然后就人事统计中的数据处理及信息挖掘进行了分析与研究。     

计算机信息管理系统的工作探讨

计算机信息管理系统是现代计算机应用的重要步骤和手段,利用计算机强大的数据处理能力,通过计算机软件可实现对公司或者单位的信息管理。虽然各个单位的规模大小有所不同,网络的特点也不尽相同,但计算机信息管理系统的首要目标是一致的,都是成为各个企业计算机正常业务工作的有效可靠工具,而且可以快速地进行数据统计分析,对于计算机管理工作的改进和效率提高有很大的帮助。     

计算机辅助审计初探

计算机辅助审计与手工审计方法相比,其优势在于:一是审计过程是自动控制的,二是审计信息是自动存储的计算机辅助审计(Computer—AssistedAuditTeehnigues),简称CAATs,是计算机技术与数据处理电算化发展的结果,其产生原因可归结为两个方面:一方面.在数据处理电算化的初期.由于人们对计算机在数据处理系统中的应用所产生的影响没有足够的认识.认为计算机的处理数据不会出现错误和舞弊,因而很少对电子数据处理系统进行     

大数据环境下企业销售数据处理方法和市场感知研究

在大数据的环境之下,企业销售方面的数据处理开始朝着智能化发展。在现代社会,在销售数据急剧增加的现在,如果不运用大数据对数据进行处理,整合,那么数据的庞大将会无法处理,根本无法单纯利用人工进行处理。在大数据环境下挖掘出市场销售的有效信息,正确的使用信息,将信息合理整合运用到后续的市场销售工作中。大数据的运用能够在在市场销售中正确把握市场走向,感知目前的市场状况,为企业的销售发展提供数据和技术支持。本文针对在大数据环境下企业销售数据处理方法和市场感知研究进行探究。     

计算机通信中的传输控制技术研究

计算机的使用在人们的生活中已经越来越普遍,人们可以依靠计算机进行信息的传输,为工作和生活上带来了便利和快捷。而信息数据想要成功传输,就要通过计算机检测与控制技术来完成。因此,相关技术员要高度重视计算机通信中的传输控制技术,从而保证数据传输的高效稳定性,文本针对计算机通信中的传输控制技术进行了深入研究,并对所存在的问题,提出了相关的解决措施。     

利用信息技术提高企业管理水平

倍息是社会发展的重要战略资源，信息技术和信息产业正在改变传统的生产、经营和生活方式，成为新的经济增长点。在激烈的市场竞争环境中，信息资源和信息技术意味着流通部门的机遇和发展，信息资源的开发利用是流通领域信息化工作的重要内容。近年来，辽宁物产集团领导十分重视流通信息工作，在流通领域的科技工作上，大力开展计算机项目以及信息管理系统，使信息资源开发直接服务于宏观决策和微观经营，推动了经济增长和知识创新。80年代以来，辽宁物资系统面向应用与实际建立起重要商品和生产资料的数据库，利用各类数据的采集、分类，进…     

浅谈大数据时代计算机信息技术的挑战和对策

随着科学技术的迅速发展,计算机信息技术在数据处理、存储、分析和利用等环节中得到了越来越多的应用。计算机信息技术是在不断地发展、成熟和完善的,大数据时代的到来就是一个很好的证明。文章从大数据的概述入手,阐述了大数据时代给计算机信息处理技术带来的挑战及应对策略,以期为大数据时代下计算机信息处理技术的发展提供参考。     

一种压路机竞赛的信息采集系统的设计方法分析

系统用于压路机的数据采集。系统包括数据采集、无线传输、数据处理、数据显示。通过分析三种实现方式,为相关的信息采集系统提供借鉴。     

BIM技术应用对工程施工质量的影响研究

一、引言 建筑信息模型Building Information Modeling , 简称 BIM 技术. BIM技术的应用是非常广泛的, 尤其是在在建筑相关领域中, BIM技术不但能够应用于整合项目数据, 还能够对原始数据进行分类和整理, 在通常情况下, 我们在计算机中能够通过收集的相关真实数据, 经过一系列计算从而筑造出的模型, 就被称作建筑信息模型. 在构建完整信息模型的时候, 不仅需要准确的数据, 还需要有标准的资源信息. 它象征着实际建筑工程中的结构的完整, 可以被相关建筑部门采用, 投施在实际的工程中. 在现有建筑相关领域中, 建筑质量和安全的管理还不够精细和完善, 在大部分情况下, 很难做到对建筑质量和安全进行即时的关注和管理. 在很多房屋建筑工程中, 由于一些高强度的工作以及相关资源的大量投入, 都会造成对建筑工程质量的影响. 如果在施工过程中应用BIM软件进行进度把控和质量管理, 通过BIM软件建模, 模拟施工过程, 那么BIM技术将有利于建筑工程项目的质量,相对于没有应用BIM技术的建筑工程, 应用BIM技术的建筑工程质量可能会更高, 本文将通过独立样本T检验, 对BIM技术应用对工程施工质量的影响进行研究.