棉花期权推出对标的期货波动性的影响研究

以棉花期权上市为契机研究棉花期货市场的波动性。基于ARMA（1,1）、GARCH（1,1）和EGARCH（1,1）3个模型,通过引入单虚拟变量、双虚拟变量和交互项虚拟变量深入研究棉花期权推出对棉花期货市场的波动性影响。研究发现,棉花期货收益率序列存在波动集聚性,同时无论是否发生新冠疫情,棉花期权推出不仅会加剧棉花期货收益率的波动性,还降低了棉花期货市场的整体波动性和非对称现象,疫情的发生在一定程度上也对棉花期货市场的波动性产生正向效应。最后,依据实证结论对中国棉花期权市场和期货市场提出相应的建议。     

我国股指期货的推出对股票现货市场波动的影响研究——基于Markov-Switching-GARCH模型

为研究我国沪深300股指期货推出对股票现货市场波动性的影响,本文采用Markov-switching-GARCH模型进行了实证分析。之前的文章主要通过引入虚拟变量的方法研究股指期货推出对股票现货市场波动性的影响,由于它是采用外生变量刻画波动变化的,因此不能反映波动的结构变化,而Markov-sw itching-GARCH模型采用Markov状态转换的GARCH模型,通过内生的方式识别不同的波动状态,这克服了现有研究中的不足。研究结果表明:Markov-switching-GARCH模型能够较好地刻画收益波动的结构变化;沪深300股指期货的引入并没有加剧现货市场波动,相反减缓了现货市场的波动,提高了股票现货市场的稳定性。     

HS300股指期货对股票市场波动性的实证研究

2010年4月16日股指期货推出之后是否会引起过度的投机行为并导致股票市场大幅波动一直是监管部门所关心的重大课题。在学术界,关于该问题的探讨也在不断深入,涌现了大量不同的研究成果。文章以沪深300股指期货及现货的日收盘价为研究对象,并将样本空间量划分为股指期货推出前和推出后,利用GARCH模型实证研究股指期货运行4年来对股票市场波动性的影响,得出减少股市波动性的结论。     

ETF对指数定价及波动性影响文献综述

ETF基金在国内已经推出了两年,它与股指期货同属于指数衍生品,研究ETF对于指数的影响,有助于今后分析我国股指期货推出对市场的影响。本文对国内外关于ETF对指数定价与波动性影响的文献进行了梳理和综述。     

股指期货承载的期待

《期货交易管理条例》在众目关注中如期实施，这为股指期货的正式推出奠定了基础，扫清了法律层面上的障碍。 股指期货特有的风险对冲性质，以及300指数在中国股市的权重占比，使得它在政策层面上成为股市的稳定器。但同时，由于股指期货存在着对股指同方向运动的推动作用，使其放大了股票的操作难度。市场上各种潜在的担心、风险与机会集中在一起，投资者将在忐忑不安中等待股指期货的上市运营。 股指期货的实操性日子还未到来，我们还将在预期中揣摩它的影响力。 讨论正酣的股指期货，可谓喜忧参半。喜的是股指期货将迎接一个庞大的投资者队伍，有利于上市品种的活跃；忧的是面对境外交易所以及境外资金的觊觎，国内股指期货的定价权面临旁落风险。 从外围已经推出股指期货的市场来看，股指期货对一国金融体系的影响可见一斑。 在离现在不久的过去、离中国不远的地点，日本正处于她的经济繁荣期，投资者对股指期货存在需求，但由于日本对金融衍生产品交易管制严格，新加坡国际金融交易所不顾日本的抗议，于1986年9月3日，抢先于日本推出了日经225指数期货。目前，新加坡的日经225指数期货价格严重影响着日本本土的日经225指数价格，已经拥有了很大程度的定价权。 由此，一旦东道国的股指期货被其他国家抢先出台，致使东道国的金融衍生产品市场成为影子市场，这将严重影响东道国的金融市场整体发展，进而威胁该国金融体系的稳定和国家经济的安全。 如果新加坡交易所如期在今年9月推出新华富时A50指数期货、如果其活跃度和影响力接近或超过了国内即将问世的股指期货，那么，国内的投资者将会突然发现，我们的股指期货行情可能不是由我们的市场决定的，我们的A股指数价格要受新加坡市场的影响。 种种迹象表明，面对着国内外资金对于股指期货的套保需求，一场针对我国股指期货定价权的战役已经上演，在金融环境相对较弱以及市场参与主体尚需充电的背景下，留给我们的时间已经不多。[编者按]     

JASDAQ、日经指数与日本的货币需求结构分析

日本创业板市场JASDAQ起步较早,发展相对成熟。运用1998年1月到2008年12月的月度数据,对日本JAS-DAQ指数、日经225指数和不同货币供给层次之间的关系进行实证研究,结果显示,在短期内,两种指数之间不存在Granger因果关系,也不受货币供给结构的影响,但日经225指数是投机动机货币需求（L3）的Granger原因且效应为正;在长期,JASDAQ指数不但受到日经225指数的影响,还受到各个层次的货币供给影响。此外,两种指数都对日本的投机动机货币需求有显著正效应。     

我国A股市场中的波动性之谜与市场情绪

本文使用Campbell和Shiller(1988)基于对数线性RVF的VAR非线性Wald检验方法对我国A股1994-2009期间的数据进行实证研究,结果表明样本期间我国A股股价相对其基础价值表现出"过度波动"的迹象,无论是常数超额收益率模型还是V-CAPM模型都无法对此进行解释。通过进一步定义市场情绪指数来分析这种"波动性之谜"现象的原因,结果发现市场情绪和股市"过度波动"之间存在相互作用机制,市场情绪能够对股价波动提供额外的解释。     

基于股市行情的股票收益率波动性实证分析

文章用ARCH模型簇对股票收益率波动性进行建模,在充分考虑到股市行情对均值方程的影响后,用ARCH模型簇对最能反映中国股市波动情况的指数之一--深证成指股票对数收益率的波动进行建模.经过实证分析,中国的股市存在杠杆效应,在充分考虑到影响均值方程的股市行情后,得出EGARCH(1,1)模型是最优的拟合模型.     

基于ARCH模型的中国股票市场波动特性实证分析

本文介绍ARCH模型及其扩展模型，并利用这些模型封我国土证指数和深成指数进行研究。选择股市日收益率为指标分析了我国股票市场的波动性特徵，结果显示我国股票市场收益有明显的尖峰厚尾性、波动集簇性以及波动的信息不对称性等特点。     

探究股指期货对股票指数的价格发现功能--基于沪深300股指期货及现货指数的研究

本文在定性分析股指期货对股票指数波动性影响的研究基础上,使用定量分析的方法,研究股指期货短期波动、长期波动对股票指数市场的影响。对股票指数的对股票指数的短期性波动使用了相关性模型,单位根检验等方法做分析,对股指期货的长期性波动使用了白噪声序列和自相关性检验,深刻探究股指期货对股票指数的短期、长期波动性影响,从研究角度上来看是一次创新。