城市收缩对能源效率的影响及作用机制

在探讨城市收缩对能源效率的影响机理和路径机制的基础上,利用2005-2016年中国279个地级市面板数据,测度了城市收缩对能源效率的影响,并运用中介效应模型识别了传导机制。结果显示,城市收缩显著降低了能源效率水平,收缩城市面临人口流失和能源效率下降的双重压力,技术创新能力和城市紧凑度是城市收缩影响能源效率的主要路径,城市收缩通过降低技术创新能力和城市紧凑度进一步对能源效率产生抑制作用。为此,可从促进创新能力可持续发展、优化城市人口空间分布等角度改进收缩城市的能源效率。     

基于指标一致性的技术创新能力和效率的测度及比较研究

以黑龙江省装备制造业7个行业作为研究对象,构建一套指标体系,运用因子分析定权法对其技术创新能力和效率进行测度及比较。结果表明:2003-2007年,黑龙江省装备制造业不同行业技术创新能力和效率的演化趋势差别较大,并且同一行业技术创新能力演化趋势的稳定性优于效率演化趋势;整体上,大部分行业技术创新能力与效率之间的协调性较差,其技术创新能力的获取基本上是以牺牲效率为代价的。     

中小型信息技术企业技术创新效率研究--基于中国68家上市公司的分析

基于技术创新效率评价的现有文献,以68家中小型信息技术企业为研究对象,运用DEA方法,从综合技术效率、纯技术效率、规模效率三个方面,评价和分析技术创新效率。研究结果表明,中国中小型信息技术企业技术创新综合效率偏低,主要原因在于纯技术效率偏低。最后对影响技术创新效率的主要因素进行研究,并提出信息技术行业技术创新效率改进的建议,从而为促进中小型信息技术企业提高技术创新效率,保持核心竞争力提供参考。     

中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性及影响因素研究

在全面实施创新驱动发展战略的时代背景下，揭示中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性，测度相关因素的影响强度与方向，对揭示中国高端装备制造业自主技术创新规律，制定其发展策略具有重要指导意义。聚焦中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性及影响因素，采用DEA-Malmquist指数方法和Tobit回归模型进行实证研究，结果表明，中国高端装备制造业自主技术创新效率存在一定波动性，且各细分行业技术创新效率内部稳定性较差，产业自主技术创新效率整体稳定性不高；自主技术创新投入因素和环境影响因素对产业自主技术创新效率的影响具有较高的异质性，其中创新资金投入和人力资源投入对自主技术创新综合效率、纯技术效率及规模效率具有正向影响，而新产品开发投入和企业规模对自主技术创新综合效率、纯技术效率和规模效率的影响具有异质性，政策因素与市场因素分别具有显著和非显著负向影响，外源性创新因素具有显著正向影响，且影响强度较大。在此基础上，提出调整政府对高端装备制造业创新支持模式、加强外源性创新与智力引进等策略建议。     

土地资源错配、空间溢出效应与绿色技术创新

绿色技术创新是实现经济可持续发展的有效途径。在系统探讨土地资源错配对绿色技术创新的影响机理的基础上，基于2003-2020年中国285个地级及以上城市的面板数据，采用空间杜宾模型实证检验土地资源错配对绿色技术创新效率的直接影响和空间溢出效应。研究发现，土地资源错配对绿色技术创新效率产生显著的负面影响，表明地方政府以低价大规模供应工业用地的行为对绿色技术创新效率产生不利影响；土地资源错配对绿色技术创新效率的直接效应和间接效应均显著为负，说明土地资源错配不仅抑制本地区绿色技术创新效率提升，还对周边地区绿色技术创新效率产生负向空间溢出效应，这意味着土地资源错配引发的空间溢出效应在绿色技术创新效率提升中发挥了重要的抑制作用；土地资源错配对不同区域城市、不同规模城市以及不同资源禀赋城市的绿色技术创新效率的影响效应存在异质性，对特大城市的影响显著为正，对Ⅰ型大城市、Ⅱ型大城市和中小城市的影响显著为负；且抑制了资源型城市绿色技术创新效率提升，但对非资源型城市的负向影响尚未凸显。     

粤港澳大湾区城市技术创新能力时空演化及影响因素研究——来自空间、门限面板数据模型的实证检验

为促进城市间协同融合发展，采用极差、变异系数、基尼系数和ESDA等方法考察粤港澳大湾区城市技术创新能力的时空演化特征及空间关联模式，并通过SPDM模型剖析影响城市技术创新能力的关键因素，结合门限面板模型进一步探讨在经济发展水平门限效应下，核心创新要素对城市技术创新能力的影响。结果显示：①城市技术创新能力总体呈上升趋势，2014年后增速加快，各城市技术创新能力均衡发展；②城市技术创新能力“中心—外围”特征明显，“中心”城市位于区域东南部沿珠江口东岸地带，空间关联模式主要表现为H-H型和L-L型；③人力资本、研发经费投入对城市技术创新能力具有显著促进作用，但人力资本的溢出效应显著为负，研发经费投入的负向溢出效应不明显；④在经济发展水平的单一门限效应下，人力资本对城市技术创新能力的影响先升后降，研发经费投入对城市技术创新能力的促进作用随着城市经济发展水平越过门槛值而不再显著。     

发达城市技术创新能力的差异——基于杭州等十城市面板数据

以技术创新能力的四种形态为分析框架,先对中国十个较发达城市三大主体技术创新投入产出面板数据进行实证分析,再结合实证结论与各市技术创新投入产出能力的排序,运用因子分析法分析十个城市技术创新能力的差异。结果表明,城市间技术创新存在多样化差异：R＆D配置、创新主体内外制度性因素等。     

科技型中小企业技术创新效率评价指标研究

科技型中小企业是我国高新技术产业的微观主体,是企业技术创新的主力军。本文分析了影响科技型中小企业技术创新效率的若干因素,尝试设立技术创新效率评价指标,并构建技术创新效率评价指标体系,为科技型中小企业技术创新体系的建立提供一种思路和研究的路径,也为中小企业选择正确的提高技术创新能力的路径提供一种决策依据。     

高新技术企业创新效率评价模型与实证研究

文章从高新技术企业的特征出发,构建切合其内涵的评价指标体系,通过CCR及BCC模型,以丰台科技园区373家高新技术企业为研究对象,从技术效率、纯技术效率及规模效率三个角度分别对高新技术企业的技术创新相对效率进行评价,并针对实际情况提出可行的对策建议,为企业提高技术创新效率提供借鉴依据。     

长三角地区中小企业技术创新能力的因子分析与聚类分析

简要介绍了区域中小企业技术创新能力评价指标体系,运用该指标体系以及因子分析法和聚类分析法,对长三角地区16个地级以上城市的中小企业技术创新能力进行了定量评估与横向比较,揭示了长三角地区中小企业技术创新能力的空间分布和地域特征。     

创新型城市创新效率评价与投入冗余分析

推动创新型城市建设,是我国实施创新驱动发展战略的重要抓手。运用数据包络分析方法（DEA）,综合考虑创新的经济产出、科技产出和社会环境效益,构建CCR和BCC模型,测算了2013- 2014年53个国家创新型试点城市的综合效率及其分解的纯技术效率和规模效益,对非DEA有效城市的投入冗余进行了对比和原因分析,并根据创新型试点城市创新效率测算结果,提出了推进创新型城市建设的政策建议。     

国家科技创新能力时空差异性评价

科技创新规模扩张和科技创新效率提升是增强国家科技创新能力的两条关键途径。基于现有研究鲜有结合科技创新规模和科技创新效率开展国家科技创新能力评价的现状，采用因子分析法，系统筛选国家科技创新规模影响因素，并结合科技创新效率影响因素，完善国家科技创新能力评价指标体系，通过构建DEA Malmquist指数模型，评价不同时期国家科技创新效率变化指数，以及中国与全球10个国家科技创新能力的时空差异性。研究表明，R&D投入强度、R&D研究人员、专利申请量、科技期刊文章数、高科技产品出口额占制成品出口总额的百分比、科技创新效率是影响国家科技创新能力的关键指标；1991-2014年中国科技创新能力水平呈指数增长态势，有力提升了国家科技实力；全球10个国家科技创新能力水平除日本出现一定波动外，其余九国整体呈小幅递增态势。     

技术创新能力的数据包络分析与实证研究

技术创新能力是区域经济发展的核心与动力。技术创新能力的评价不仅能判断区域核心竞争力的高低,而且能为制定技术创新发展战略提供必要的参考。采用数据包络分析(DEA)方法,以专利申请量、专利授权量和专业技术人员数量为指标,以工业增加值和高新技术产业产值为目标,对江苏省沿江8地市的技术创新能力进行了分析与评价。评价结果显示,苏州、无锡和南通的技术创新能力是DEA有效的(最高),也即是专利申请与授权以及专业技术人员促进了工业增加值和高新技术产业产值的提高;其它地市的技术创新能力由高到低分别为:镇江、泰州、常州、南京、扬州,在评价技术创新能力的同时,给出了制定技术创新战略的建议。     

国家重点科技资源支撑区域创新经济产出的空间差异研究

根据2011-2014年科技部《国家重点科技基础条件资源调查表》以及国家统计年鉴数据,首先,使用赫芬达尔指数定量描述了利用国家重点科技资源进行创新活动的非均衡性。其次,使用网络DEA方法,实证分析了2012-2014年中国(内地)各省份国家重点科技资源对区域创新发展的支撑作用。研究表明,国家重点科技资源对区域创新发展的支撑作用不仅取决于资源创新生产阶段,而且受制于重点科技资源支持下的区域创新发展阶段。重点科技资源的支撑作用还有较大提升空间,70%的省份创新成果转化能力有待提高,且大部分省份的国家重点科技资源未实现优化配置。此外,全国及东部、中部和西部国家重点科技资源对区域创新发展的支撑效率不存在绝对收敛趋势。     

国家创新型县（市）创新效率测度变化及影响因素研究

建设国家创新型县（市）是我国全面实施创新驱动发展战略、推动县域经济创新发展的重要举措。选取全国50个首批国家创新型县（市）作为研究对象,运用DEA模型和Malmquist指数法,对2017-2019年创新型县（市）的科技创新效率进行静态与动态分析,并利用Tobit回归模型分析创新效率影响因素。研究结果显示：2017-2019年我国县域科技创新效率整体表现较好,从各项指标看,创新型县（市）的综合技术效率、纯技术效率、规模效率和全要素生产率不断提升,说明3年来国家创新型县（市）科技创新态势持续向好;创新平台、创新主体、教育经费、创新政策均与县域科技创新水平呈显著正相关性,但经济发展水平对创新型县（市）科技创新效率的影响不大。     

高新技术产业技术创新绩效评价研究——以江苏省为例

高新技术产业是个技术密集型产业,对知识和技术具有很强的依赖性,进行技术创新活动是其经济高质量增长的源泉.本文在对技术创新和高新技术产业的概念明确界定的基础上,从投入产出角度,构建基于DEA评价方法的高新技术产业技术创新绩效评价指标体系.以江苏省为例,依据江苏高新技术产业技术创新活动十年的相关数据,运用MAXDEA软件计算其十年的技术创新绩效水平,获得决策单元综合效率值以及松弛变量,从而判定出DEA有效、DEA弱有效以及非DEA有效决策单元,并计算非DEA有效的决策单元在DEA相对有效上的投影,得出最佳改进策略.对运算结果进行分析,在此基础上提出相应的改进技术创新活动的建议,从而为全面提升江苏高新技术产业技术创新绩效提供决策参考     

科技创新治理能力对治理绩效的影响研究

以系统论思想为指引，遵循要素-结构-功能的分析范式，从科技创新治理能力发展的水平结构和外部性结构两个方面入手，就科技创新治理能力对科技创新治理绩效的作用机理进行逻辑推演。结合中国科技创新治理体系治理能力发展现状，对治理绩效低下的形成机理进行系统探讨，结果表明：科技创新治理能力的强度结构是决定科技创新治理绩效的关键，而科技创新治理体系整体治理能力水平偏低、内部结构失衡是导致现行科技创新治理绩效低下的根源。与此同时，科技创新治理能力外溢效应在不同方向上的非对称性加剧了科技创新治理能力的结构性失衡，阻碍了科技创新治理能力的整体性提升，抑制了科技创新治理绩效有效增长。因此，应加快转变治理理念，逐步构建以“创新链”为核心的现代科技创新治理模式；增强微观治理能力，构建开放包容的科技创新管理服务体系；提升中观治理能力，实行科技创新管理机构垂直管理；优化治理环境，将知识产权法律制度环境和科技交易市场环境营造纳入科技创新管理服务体系，逐步构建与现代科技创新治理理念相匹配的科技创新管理部门地方政府官员政绩考评体系。     

创新价值链视角下环境规制对技术创新效率的影响——以黄河流域为例

基于创新价值链视角,将技术创新效率分为科技研发效率和成果转化效率两阶段,采用2005—2018年黄河流域73个城市面板数据进行回归检验,引入技术密度作为门槛变量,探究环境规制对两阶段技术创新效率的区域异质性影响。结果表明：①黄河流域及中下游地区的环境规制与科技研发效率呈倒“U”型关系,上游地区环境规制与科技研发效率呈“U”型关系;②黄河流域及中下游地区环境规制对成果转化效率影响不显著,上游地区的成果转化率随着环境规制水平提升呈倒“U”型变化趋势;③黄河流域和下游地区的环境规制与科技研发效率存在技术密度双重门槛效应,其中,中游地区通过单一门槛检验,上游地区未通过门槛检验,而黄河流域和上游地区的环境规制与成果转化效率存在技术密度单一门槛效应,其中,中下游地区未通过门槛检验。     

我国区域科技创新效率测评及影响因素研究——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型

以2011—2019年我国内地30个省市为研究对象，运用超效率SBM-Malmquist模型对各省市科技创新效率进行测算，结果表明，我国科技创新效率总体水平提升显著，受技术进步效率影响更大；地区分布上呈东部地区＞西部地区＞中部地区的特征，且各区域之间差异较大。进一步通过Tobit模型对影响科技创新效率的因素进行回归，发现政府对科技创新的支持、经济发展水平、科技基础设施投入和科技认知程度对科技创新效率的作用具有较强的区域异质性，通过解析导致各影响因素作用方向与程度差异的内在原因，发现我国科技创新发展中存在较严重的资源配置和管理问题。为推进我国科技创新发展，仍需要从资金投入、人才管理、成果转化、产权保护和科技监管等方面发力。     

智慧城市建设对城市科技创新能力的影响

基于2008—2018年中国212个地级市面板数据,构建双重差分模型，评估智慧城市建设对城市科技创新能力的政策影响效应，并对城市异质性进行拓展分析。结果显示，智慧城市政策能够显著提高区域科技创新能力，且城市科技创新基础越好，政策效应越突出。据此提出智慧城市建设应从优化科技创新投入结构、共建协同创新平台、完善成果转化机制、优化创新空间布局等多个维度协力打造科技创新生态，整体提升科技创新实力。