股市波动对股市募资的影响——基于VAR模型实证分析

本文选取1991年8月至2010年7月一级市场实际募集资金、上证指数及深成指的月度数据作为样本,运用向量自回归(VAR)模型、格兰杰因果关系检验、脉冲响应分析及方差分解方法分析股市波动与股市募资的关系,实证分析表明:股市波动是股市募资的原因,其中深成指对股市募资的影响较大;股市募资对股市波动短期有强劲的响应,在长期趋于稳定;股价指数和股市募资存在长期均衡关系。并且在定量分析和定性分析相结合的基础上给出相应的对策建议。     

产业结构、消费结构与经济增长的实证分析——基于安徽省的VAR模型研究

基于VAR模型估计的基础上,使用协整检验、格兰杰因果检验和方差分解对安徽省1978-2008年产业结构和城镇居民消费结构与经济增长的动态影响关系进行实证研究,结果表明:安徽省产业结构和经济增长存在互馈机制,但消费结构对产业结构调整和经济增长的拉动作用并不明显,相对于消费结构,安徽省的产业结构对经济增长的影响更大,但也不能忽视消费结构变动对经济增长的影响.     

基于VAR模型对商品房价格影响因素的实证分析——以上海市房价为例

选取上海市房价作为研究对象,通过建立VAR模型来分析上海市地价、居民消费价格指数、房屋竣工面积、贷款利率、货币供应量及热钱流入对上海市商品房价格的影响。协整分析表明,各个变量之间具有长期的均衡关系。Granger因果检验表明,上海市商品房价格与地价之间存在双向的Granger因;货币供应量、贷款利率、房屋竣工面积、热钱与上海市商品房价格是单向Granger因;而上海市居民消费价格指数与商品房价格互不为Granger因。     

社会新增贷款影响因素分析:基于VAR模型的视角

2008金融危机后,中国政府施行多项措施刺激经济,信贷规模剧增,由此对通货膨胀和居民消费产生重要影响。通过建立VAR模型进行协整分析并运用脉冲响应函数分析CPI和CONS的变化对LOAN的影响,指出CPI的上升会对信贷规模产生抑制多用,而消费支出的变化对信贷规模在短期内有波动性影响,长期内影响较弱。最后提出政策建议。     

基于VAR模型的FDI与中国通货膨胀的经验分析

理论分析显示FDI会通过国际收支、国内投资、货币供给量和国际贸易等因素引发中国的通货膨胀。本文在多变量VAR模型的基础上,采用中国季度数据,运用协整分析和ECM等方法发现,在长期内每增长1%的FDI会带来通货膨胀上涨0.24%,外汇储备、货币供给量和国内投资引发了通货膨胀率上升,而贸易开放度抑制了通货膨胀。方差分解结果表明外汇储备是影响长期通货膨胀最重要的因素,FDI对外汇储备的冲击存在正向作用且效应呈递增趋势。     

宁夏的对外贸易与经济增长——基于VAR模型实证分析

本文通过协整检验、Granger因果检验及脉冲响应分析等方法,利用1978——2008年的年度统计数据对宁夏进口、出口、消费、投资与经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明,宁夏进口、出口、消费、投资与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,出口和进口都不是经济增长的Granger原因,但经济增长是出口和进口的Granger原因;投资和消费均与经济增长构成双向因果关系。     

基于协整方法和VAR模型的山东省FDI、经济增长及对外贸易的分析

基于协整方法和VAR模型对山东省外商直接投资、经济增长及对外贸易进行了定量分析，得到如下结论：三者之间存在着长期的均衡关系；经济增长是FDI的granger原因，经济增长初期会带来FDI迅速流入之后流入速度放缓；FDI是对外贸易的granger原因，FDI的流入初期会导致对外贸易短暂的下降之后长期增长。     

上海市税收超GDP增长的研究——基于产业结构视角下VAR模型的实证分析

分税制改革以来,我国出现了税收收入超GDP增长的现象,税收增长率远超生产总值增长率,且税收收入弹性一直保持在较高水平。本文在产业结构视角下,以上海市为例,用VAR模型研究三大产业对税收收入的影响程度,发现GDP增长是税收收入增长的主要原因,且三大产业中对税收收入影响程度最大的为第三产业,其次是第二产业,第一产业影响程度不大。这对我国推进产业结构升级和新的税制改革具有比较重要的解释意义。     

欧央行货币供应与欧元区经济发展关系研究——基于VAR模型

欧央行自成立以来,先后历经欧元疲软、金融危机、欧债危机三大时期,为保持欧元区经济平稳高速发展,欧央行先后制定一揽子货币政策。文章基于2000~2016年相关数据,对欧央行货币政策的中介指标(货币供应量)与欧元区经济发展指标间的关系做实证研究,发现欧央行货币供应量与欧元区经济发展间存在长期、稳定的正相关关系;欧央行货币供应量与欧元区经济发展之间互为格兰杰原因。     

新疆科技产出对区域经济增长的影响实证研究——基于VAR模型

以新疆生产总值GDP作为衡量经济增长指标,将科技产出指标在科技成果、技术扩散和销售能力3个层次上分为6个二级指标。首先对科技产出指标和GDP进行相关性分析,其次对GDP和6个二级指标进行平稳性检验和差分处理,建立时间序列的3个VAR模型,运用Eviews软件对模型进行单位根检验和Engle-Granger 协整检验,得出通过检验的模型,对模型进行单变量脉冲响应和方差分解分析,得到高新技术产业企业数和专利授权数对GDP的贡献度。最后针对新疆未来经济高质量、健康和稳步发展提出对策建议。     

中国经常项目顺差的影响因素研究——基于双缺口模型的实证分析

文章在双缺口模型的基础上,进一步分拆模型去寻找影响私人部门储蓄-投资缺口进而影响我国经常账户余额的因素。并且对人均GDP、政府部门的财政余额、对私人部门投放的信贷余额、一国的实际利率以及抚养比率这五项指标进行协整检验和格兰杰因果检验;并建立VAR模型,分析其脉冲响应函数和方差分解结果。实证结果揭示了以上因素对我国经常项目余额的长期影响方向和短期变动的特点。     

海南社会养老保险基金收入的影响因素分析——基于协整检验和VAR脉冲分析

本文利用1992-2014年海南省社会养老保险的相关数据,采用协整检验和VAR脉冲分析的计量方法,对海南社会养老保险基金收入的影响因素进行实证研究,从而揭示海南城镇居民可支配收入和参加养老保险的人数这两个因素与海南社会养老保险基金收入之间的长期动态变化关系。     

中国货币政策的独立性:基于协整分析方法和VAR模型的实证研究

本文利用协整分析方法和VAR方法对中国货币政策的独立性进行系统研究,得出了以下结论:(1)在现有汇率制度框架内,虽然我国利率对美国利率具有一定的敏感性,但是与采取浮动汇率制度的东亚其他国家相比,我国货币政策却具有十分高的独立性.(2)汇率制度并不是决定货币政策独立性的关键因素,资本的流动性在货币政策的独立性中起着更为关键的作用.(3)以增加货币独立性为由而主张增加人民币汇率自由浮动的幅度的观点,并没有充分的实证基础.我国未来资本项目管制的大幅度放松将使我国货币政策独立性大幅度降低,未来货币政策的实施应当重视外部货币冲击的因素,同时改善本国货币政策的传导机制,以弥补本国由于货币政策独立性的下降而导致的货币政策有效性的降低.     

基于VAR模型的广州经济增长的影响因素分析

本文在VAR模型的基础上,采用1987～2008年广州市的GDP、出口、服务业的有关统计数据,综合运用单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验等实证分析方法对其进行比较研究。分析结果表明:出口和服务业对于经济增长都有促进拉动的作用,都具有正向效应。但是,相对于出口来说,服务业对于经济增长的作用更明显、更持久。这符合经济发展的规律,符合当今世界发达城市的发展规律,为广州市经济决策提供参考依据。     

我国外汇储备增长对流动性影响的实证分析

本文根据模型的回归结果判断外汇储备的增加是否对M2、存贷差以及外汇占款/基础货币产生影响,并通过添加新信息冲击（Innovation）分析流动性受自身及其他内生变量冲击的影响程度,之后再利用G ranger检验法分别检验外汇储备与其他三项指标之间是否具有因果关系,最后得出本文的主要结论是：外汇储备的增加,尤其是其增长率的增加可以直接引起M2和外汇占款对基础货币发行压力的增大,而对于存贷差的影响则是通过对货币供应量M2的影响间接体现出来的。     

上海市就业变动的实证分析——基于VAR模型

文章运用协整检验模型、VAR模型、脉冲响应分析等实证方法对上海市就业弹性系数与经济增长、产业结构变动、生产要素投入之间的关系进行检验。结果显示,经济增长、第二产业及第三产业的发展使就业弹性系数上升,促进了上海市就业增加。近年来经济增长及第二产业的发展逐渐进入了稳态,对促进就业的效应出现了边际递减,资本投入的增加对劳动力产生替代,影响了就业的稳定性;长期趋势来看,第三产业的就业吸纳能力强于二产业,产业结构变动的就业创造效应会增强。     

基于VAR模型的贵州省人口老龄化对居民储蓄率影响的实证分析

通过建立VAR模型对贵州省1998~2013年的数据进行分析,发现贵州省人口老龄化并没有直接影响居民储蓄率;而居民储蓄率对老年人口的数量有正向影响,居民储蓄率提高/降低1%带来0.54%的老年人口数量的增加/减少。究其原因贵州省经济相对落后,影响储蓄率的因素有很多,人口老龄化对储蓄影响不明显;老年人储蓄不足,在贵州省医疗水平不高、社会保障不完善的情况下,会影响老年人的健康状况,从而影响老年人口数量。     

上海市经济增长与环境污染——基于VAR模型的实证分析

文章以1985—2008年度上海市人均GDP为经济增长指标,以工业固体废弃物产生量、工业废水排放量和工业废气排放量为环境污染指标,通过建立VAR模型,得出了上海经济增长与环境污染水平之间的长期均衡关系和动态影响机制。实证结果认为：上海经济增长依赖工业废气排放量的增加,并导致了工业固体废弃物产生量的增加,同时,经济增长与工业废水排放量之间存在良性互动。此外,上海的环境污染水平对经济增长的影响较大,而经济增长对环境污染水平的影响较小。     

基于VAR模型的安徽省经济增长因素实证分析

针对安徽省1980-2012年度数据,利用VAR模型和现代计量经济学方法对安徽省近30年的GDP、固定资产投资、居民人均收入和全社会零售商品总额进行了实证分析,结果表明:各经济变量之间在数量之间有着密切的联系,且各经济变量对GDP的影响程度从大到小依次为固定资产投资、全社会零售商品总额和居民人均收入。     

新疆地区竞争力评价的实证分析

本文运用系统科学理论和计量经济学等方法，通过建立地区竞争力评价系统及模型，深入剖析了新疆地区竞争力的现状、问题及在全国所处的位置，提出了提升新疆地区竞争力的思路与对策。