推出式物流分拣实验装置系统设计

推出式物流分拣实验装置系统，能够模拟实际分拣系统，准确、平稳地将物品自动分拣到指定位置。分拣动作柔和，适于分拣易碎物品。根据实验装置的需要，采用微型化、系统化设计     

电子商务物流中心建筑设计研究

<正>电子商务发展与物流中心构建之间存在密切关联，不同于传统零售行业，电子商务B2C与C2C模式的实现对商品分拣、配送等提出更高要求，传统物流模式应用难以保证商品分拣与配送效率符合要求，且频繁出现爆仓、货损等问题。为进一步推进我国电子商务产业的长久发展，亟须通过物流中心优化设计来实现物流模式创新。本文从物流中心设计原则的分析入手，在此基础上阐明电子商务物流中心建设设计的具体要点。电子商务迅猛发展背景下，我国物流行业迎来改革与创新契机。随着传统营销模式逐渐被电子商务取代，商品种类的繁杂以及订单波段的不同对物流分拣与配送提出更高要求。而传统物流中心具备的分拣与仓储空间难以满足电子商务实际发展需求，     

城市轨道交通车辆智能巡检机器人定位系统

解决机器人在股道地沟内相对于城市轨道交通列车的定位问题，是将机器人应用于轨道交通日常巡检业务的基础条件。针对地沟高低起伏、新旧车辆车轮磨损不同以及列车停车位置变化等原因所导致的巡检机器人定位误差，首先通过定位相机实现机器人初步定位，然后分别利用反光贴对机器人X,Y方向定位误差补偿，利用二维码及二维码相机对Z方向进行补偿，使机器人准确到达每一个位置点，完成待检修零部件的图像采集工作。通过获取巡检任务时机器人在各个巡检点的坐标数据，对比分析可知机器人定位稳定，满足日常作业使用要求，机器人借助股道内的举升装置能够自动进出股道地沟，根据检修平台下发的检修指令不同，能够对不同股道上方城轨车辆开展智能巡检任务。     

智能服务机器人在铁路客运站应用场景的设计与实现

随着人工智能技术的不断发展,铁路正在积极推进人工智能的深度应用,致力于帮助旅客以更便捷、更安全的方式出行。基于铁路客运发展的趋势,为提升旅客出行体验,研究并设计适用于铁路客运站应用场景的智能服务机器人,实现智能服务机器人的功能设计和关键技术研究。智能服务机器人利用人脸识别、语音识别、多轮对话、语音合成等多种智能交互技术,结合铁路客运站相关业务,利用铁路客运站现有设施,提供信息查询、站内导航、常见问题解答、车站大屏显示、车站通知播报等服务。智能服务机器人致力于实现与旅客的无障碍互动交流,帮助旅客解决出行途中遇到的问题,为旅客提供更加自动化、智能化、人性化的服务,从而提升铁路客运站服务水平,成为实现铁路智慧出行的硬件支撑。     

凯乐士:回望成功,再踏征途 ——凯乐士回顾与展望

工业4.0和中国智能制造为中国智能物流发展提供了强劲动力.近两年互联网经济发展,以及区域经济中心逐渐显现,更让中国智能物流得到长足发展,智能物流企业如雨后春笋般成长起来.在本刊记者走访过程中,凯乐士进入我们的视野.自2014年成立以来,仅8年时间,凯乐士打造了业绩实现40倍增长的奇迹.作为一家物流机器人与智能装备提供商...     

华南新海:让传送改变世界

作为一家面向全球的智能传送解决方案供应商,华南新海拥有强大的整合方案解决能力,可以为客户提供高效的模组传送带,驱动、输送设备模组和快速分拣机,并能为合作伙伴提供传送系统,帮助客户在输送和分拣环节提速。华南新海传动机械有限公司销售经理王小嘉介绍,华南新海可以为客户提供多样化的产品解决方案,其中最具特色的产品之一就是模组带单件分离系统。该系统主要运用在物流行业。在包裹进入各种智能分拣方案之前实现让混乱堆叠的包裹进行排列、拉距,形成一条有序的队列进入分拣系统。     

编组站提钩自动化智能识别设计

为了提升编组站解编效率与现场作业安全性,进一步提高编组站作业自动化技术水平,针对解编自动化技术瓶颈,提出一种基于深度学习的编组站提钩自动化智能识别设计方案。阐述编组站提钩自动化智能识别的设计需求,从位置信息获取、作业过程监控、图像数据采集、信息数据处理等环节研究图像信息处理方法,重点研究智能识别流程,利用深度卷积神经网络模型与算法研究图像特征值提取与图像匹配识别技术实现方案。经验证,智能识别方案在试验中的平均可靠度达99.37%,为编组站解编自动化提供了一种有效技术手段。     

德马ZF垂直分拣输送机

一、概述ZF垂直分拣输送机是德马公司研发的具有自主知识产权的智能物流成套处理系统,可实现不同高度层面的货物垂直连续输送、高速分拣功能,广泛运用于图书、烟草、邮政、医药、百货等行业的出入库处理业务;本系统广泛采用三维造型、三维仿真     

高职学生深度学习活动的研究 ——以物流专业学生为例

高职学校的学生在学习过程中存在诸多问题,为促进学生深度学习的发生,本文以X高职学校物流专业学生为研究对象,对学生学习现状和教师教学模式进行分析,以任务驱动教学模式设计了学生的深度学习过程,为今后学生深度学习提供了一定的方法.     

企业简讯

正昆船公司签约老板电器智能物流仓储中心项目日前,昆船公司与杭州老板电器签约,承揽茅山制造基地智能物流仓储中心项目。该中心按年销量800万台厨电产品出入库规模设计,中心立体库占地3万多平方米,3万多个大托盘(2100mmX2000mm)货位,配置高度达31.55米的巷道堆垛机18台、环形穿梭车31台、码垛机器人15台,其他输送设备近700台套。老板电器作为国内厨电第一高端品牌,其茅山制造基地智能物流仓储中心项     

现代物流管理课程思政改革与探索——以“分拣作业”教学为例

<正>课程思政是将思想政治理论、价值塑造、精神追求等思政元素巧妙融入专业课程中去,潜移默化地影响学生的行为意识,达到思政育人的目的。本文以现代物流管理“分拣作业”教学为例,切入课程思政元素,设计教学内容,将专业课程学习与思政教育有效融合,以期达到课程思政育人目标,为高职院校现代物流管理专业课程思政教育提供一定参考价值。     

守望憧憬的物流梦

正物流梦连接中国梦,通向希望的未来。站在2014年之初,新征程在物流人脚下延伸,承前启后、继往开来,朝着宏伟目标坚定不移走下去,在奋斗中实现物流梦是我们物流人的共同夙愿。为此,本刊编辑部邀请把酒临风、夜雨观澜、金玉其中三位专家做客"深度"栏目,纵横捭阖,畅谈物流梦。     

手机课堂促进学生深度学习 ——以物流专业学生为例

高职学校的学生在学习过程中存在着表层学习、自制力差、学习无规划等问题,其中表层学习现象为主要问题,鉴于学生学习存在的以上问题.本文以促进学生深度学习为目标,以高职物流专业的学生为研究对象,借助互联网课程资源,设计实施"手机课堂"的一般流程,旨在为高职学生深度学习提供一定的思路和方法.     

供应链视角下智慧物流模式研究及展望

<正>物流行业伴随着电商平台的迅速普及而实现了高速发展,目前已由高速发展阶段过渡至高质量发展阶段,为了进一步提高物流的便捷性与利民性,让物流行业能够跟上时代发展的步伐,满足经济发展的需求,物流行业必须积极进行转型创新,在智慧物流理念的指导下,结合AI技术,推动传统物流智能化发展,构建现代化物流运作模式,让物流具备自动感知、自我判断、智慧决策、自动执行、深度协同与智能学习的功能,同时也让企业与政府对物流行业进行更有效的经营与监管。基于此,本文章对供应链视角下智慧物流模式研究及展望进行探讨,以供相关从业人员参考。     

高端对话：如何破解物流产业互联网软硬件整体建设中的疑难问题？

<正>主持人：请各位老总用简短的语言就当前物流产业互联网软硬件的整体建设方面,大家最关心的热点和难点问题做一下分享,谢谢！王栋：中力是一家全球化科技企业,主要致力于打造绿色化、智能化、数字化搬运未来。当前,全球物流产业智能化、数字化转型正在徐徐展开,中力从传统的物流搬运场景出发,创新推出全新的搬运模式匹配智能搬运机器人,以一个模式+一款搬马机器人解决一个行业（场景）的一类问题,大大降低智能转型投入。     

柔性分拣系统在烟草卷烟物流配送中心的研究与应用

本文根据烟草商业企业卷烟物流配送中心分拣流程中的实际需求,结合人工智能化的柔性分拣系统对现有的分拣生产设备进行升级改造,通过分析智能化分拣系统在烟草物流中心应用的现状和存在的问题,综合分析卷烟物流配送中心在自动化设备不断升级的过程中发展的趋势和方向,最终给予建设性的意见。     

出“重拳”拒“内卷” 让用户无忧迈进智能化未来

"重拳"出击满足多用户需求集堆垛机系统、AGV系统、穿梭车系统、提升机系统、机器人系统等智能设备与先进的智能物流软件管理系统于一身的中鼎集成智能物流系统解决方案可以说是2021年Ce MAT ASIA上一道靓丽的风景。最为特别之处在于本次中鼎集成并非采用实物展示,依靠3D可视化和AR技术,中鼎集成便带给观众直观的、沉浸式的产品体验。     

中国智能交通系统:要走自己的路

正2016年6月18日,交通运输部公路科学研究院总工程师、国家智能交通系统工程技术研究中心主任王笑京,在出席第十三届中国城市智能交通论坛时,向国内关心智能交通系统(ITS)发展的各界提出:"中国长期以来是学习和跟随发达国家的ITS,经过近20年的发展,我们跟随的空间已经不大了,我们应该根据自己的需求和技术优势,发展中国自己的智能交通系统。"     

施耐德Twido PLC在垂直分拣机控制系统中的应用

垂直分拣机是现代物流系统的重要组成部分,实现物料同时进行多口多层连续的垂直分拣。自动化、信息化以及方便地系统集成是目前物流行业控制系统发展的趋势。基于以上目的,提供以施耐德电气的小型控制器Twido为中心整体解决方案。     

人工智能与实体物流经济融合的理论分析

<正>智能制造感知市场变化,对物流装备快速性和准确性提出了更严格的要求。如何利用智能服务促进物流装备智能化高端化,是当前物流业发展也是实体经济发展的首要任务。国民经济发展的重要组成部分是基础物流产业的支撑。推动物流高质量发展促进国内市场进步,也促进物流业与制造业实施“互联网+”商业供应链的深度融合。