系统动力学模型在土地资源研究中的应用——以大庆市地区为例

系统动力学最大的特点是能够处理高阶次、非线性、多重反馈、复杂时变的系统问题,而土地利用是一个非线性的动态过程,这其中涉及到很多经济社会的、环境生态的因素相互作用。大庆市由于几十年来石油工业的发展导致了土地资源的减少和生态环境的退化;针对上述情况应用系统动力学模型根据该地区的土地演变数据和经济发展影响土地变化的数据作为主导驱动力来研究该地区土地利用变化情况,反映出当地经济发展与土地变化之间的因果关系,提出大庆地区的土地利用中存在的问题以及解决的方法,为大庆市土地资源可持续发展提供科学的理论支持。     

马尔柯夫模型在土地利用结构预测中的应用——以南昌市为例

本文以南昌市为例，定量分析了土地利用动态变化过程以及土地利用各类型之间的相互转化情况，在此基础上，求得研究区土地利用变化的转移矩阵，据此分析南昌市1998～2001年间土地利用变化的空间过程。同时运用马尔柯夫模型，对土地利用动态变化及演变趋势预测进行了分析，从而达到全面把握城市土地变化规律的目的。     

VARMA模型在退耕还林工程粮食安全问题中的应用——以河北省为例

在充分搜集河北省退耕还林前后粮食生产和农民人均纯收入的动态变化有关情况的基础上,应用VARMA预测模型,预测了2006年到2015年河北省粮食生产情况,并用2006年和2007年的各项实际数据与预测数据进行对比核对。预测结果表明,各项数据指标的实际检验误差都在误差范围之内,说明所建立的预测模型具有较高的精确度,为今后制定和完善退耕还林后续政策提供了可靠依据。     

GM(1,1)模型在城市地价预测中的应用——以南京市主城区为例

利用南京市城市动态监测资料,探讨基于GM(1,1)模型的城市地价预测方法.在研究中,构建了可用于对南京市主城区地价水平进行预测分析的GM(1,1)模型,据此模型对南京市主城区的地价指数进行了预测.通过对南京市社会经济及土地市场变化规律的分析表明,GM(1,1)模型对南京市主城区的地价指数的历史变化趋势拟合程度较高,说明该模型在预测城市地价水平和发展趋势中具有较好的应用潜力.     

意愿调查法在征地区片综合地价评估中的应用——以兰州市安宁区城市规划区征地区片综合地价评估为例

研究目的:确定能否将意愿调查法应用于城市规划区征地区片综合地价评估。研究方法:实例验证法、对比分析法和因果分析法。研究结果:(1)意愿调查法能够兼顾农民、用地单位和政府三方对征地补偿标准的受偿意愿、支付意愿和决策意愿,测算结果更具可执行性。(2)意愿调查法测算出的征地区片综合地价略高于现行的征地补偿标准,符合“适当提高现行征地补偿标准和有利于提高农民现有生活水平[1]”的原则。研究结论:意愿调查法是进行城市规划区征地区片综合地价评估的较好方法。     

分层模型在食品安全支付意愿研究中的应用——以北京市消费者对月饼添加剂支付意愿的调查为例

微观经济调查数据的分层现象虽然经常遇到,但是没有得到应有的重视,造成实证模型的系数估计存在偏差.针对这一问题,本文以消费者关于月饼添加剂安全性的支付意愿研究为例,利用北京市25个超市中的396名消费者的调查数据,导入分层模型,分离了超市因素和顾客因素,验证了在微观实证研究中应用分层模型的重要性.