时间序列在黄金价格预测中的应用

本文研究了时间序列分析的基本理论,通过Eviews软件对2003~2012年上海黄金交易所各月最后一个交易日的收盘价进行统计分析,建立了二次曲线拟合模型并以此对其进行短期预测,为投资者进行黄金投资提供参考依据。     

近年来国际黄金价格走势分析及预测

在过去的十年间,国际黄金价格走势经历了两个阶段呈V字形。在1997年至2001年间,黄金市场供需、通货膨胀率、美元汇率等因素推动了国际黄金价格的下降。在2002年至2006年第一季度,黄金市场供需、美元汇率、石油价格等经济、政治因素成为黄金价格上升的主要推动力。这些经济、政治因素在未来的黄金市场上对黄金价格的走势仍将起主要作用,黄金价格未来发展仍呈上升趋势。     

基于投影寻踪的商务酒店微观选址研究

商务酒店微观选址属于多指标综合评价问题,各指标在性质和重要性方面均存在明显差异。本文用投影寻踪(Projection Pursuit Clustering,PPC)技术建立商务酒店微观选址综合评价模型,该模型通过优化投影向量系数,将影响酒店微观选址的多维指标转化为综合反映各指标信息的一维综合投影值,并依据该投影值的大小对酒店位置的优劣进行客观评价和排序;同时,根据各评价指标投影向量系数的大小和是否大于0,可以判定评价指标的性质、重要性及其进行排序。实例研究表明,PPC建模过程简单,对样本数量的要求不高,可避免人为因素的干扰,模型的稳健性好,为商务酒店微观选址的非线性决策问题提供了一种新的研究方法。     

基于ACO-SVM方法的职工工资增长预测研究

在岗职工年平均工资一直以来都是一项重要的经济指标,其在某种程度上能够反映工作人员的收入水平,预测职工工资增长可以成为政府制定工资政策的重要依据,因此成为了时下民生领域较为关注的问题。文章介绍了支持向量机(SVM)的基本原理和算法,以及如何运用蚁群算法快速优化支持向量机的初始化参数,以便提高模型预测精确度。最后文章以1985—2014年福建省在岗职工年平均工资的相关变量数据为样本进行训练和测试。     

基于相关向量机的我国新能源汽车销售量预测分析

随着我国能源消耗的不断增大、空气污染的加重,而汽车作为碳排放第二大产业受到政府、企业的关注,但我国新能源汽车行业一直处于叫"好不叫座"、"政热经冷"的发展局面,为准确对新能源汽车销售量进行预测,本文提出基于相关向量机的新能源汽车销售量预测模型,通过与神经网络、相关向量机对比以证明此方法的准确性、有效性。     

基于支持向量机回归算法的气象预测的应用研究

支持向量机（SVM）是统计学习理论基础上一种新的学习方法,是关于非线性问题一种有效的解决方法。本文首先简要概述了支持向量机算法的原理,结合具体实例,并运用支持向量机在气象应用进行预测验证分析,试验结果显示,本算法的预测结果比较理想,证明了算法的有效性。     

黄金价格的影响因素分析

黄金价格与世界经济的走势密切相关，而黄金的价格的影响因素有众多，为此，本文主要对黄金价格的影响因素进行了分析，主要从供给因素、需求因素、美元汇率影响、通货膨胀等多方面进行了分析。     

货币政策对黄金价格的影响分析

金融的发展提高了资本市场在国民经济中的重要性,金融资产价格波动影响了货币政策的运行环境和机制,货币政策对实体经济、宏观经济的各种影响机制、途径也发生了变化。货币政策如何应对这一变化,如何调整以适应新经济运转态势的需要,就成为摆在政策界和理论界面前的一项重要任务。理清这一问题,有助于我们在新的经济形势下制定和实施货币政策,处理货币政策与资产价格的关系,合理运用黄金作为避险理财工具。     

关于黄金价格走势的实证分析

本文利用1999年1月至2013年9月的月度数据,实证分析了美国M1货币存量、通货膨胀率、美元指数、联邦基金利率和道琼斯工业平均指数五个影响黄金价格的因素,并最终以M1货币存量、CPI、美元指数三个变量为解释变量,进行线性回归分析,得到了解释黄金价格形成的原因回归方程,并得出金价将会受通货膨胀影响长期走高,受美元汇率影响短期波动的结论。     

黄金价格与其影响因素的关系

国内外多名学者对国际黄金价格进行过多角度研究，该文综述了影响黄金价格的因素的分析，拟为黄金价格的分析和预测提供较为全面的参考。     

原油价格、黄金价格与CPI的相关性研究

本文以2000年1月到2014年12月原油、黄金价格的月度数据为基础,运用协整分析、格兰杰因果分析、VEC模型、脉冲响应和方差分解对原油价格、黄金价格与CPI的相关性进行实证分析,结论得出:原油价格与CPI、黄金价格与CPI之间均存在双向引导关系,原油价格较黄金价格对CPI的影响要大;同时我国CPI对原油价格、黄金价格的影响也在逐步加强,并且对原油价格的影响较大。最后,本文根据研究结论提出相应的对策建议。     

我国黄金价格波动因素的实证分析

随着2013年黄金市场价格的下跌,越来越多的消费者和投资者开始关注黄金市场,也创下了黄金需求的高峰期,但黄金价格到底有没有降到低谷,黄金价格受哪些因素的影响是一个值得思考的问题。本文考虑了影响黄金价格的因素：上证综合指数,与美元的汇率,广义货币供应量,国内生产总值,消费者物价指数等指标通过最小二乘法,格兰杰因果检验的实证分析法得到影响黄金价格的因素主要有上证综指,与美元的汇率,广义货币供应量等指标。进而给投资者投资黄金市场,分析黄金价格有一定的借鉴意义。     

货币政策对黄金价格的影响研究

本文首先通过浅析黄金价格的定价理论模型,分析并选取了货币政策影响黄金价格的三个指标:货币供应量、联邦基金利率、美元指数。然后利用1996年1月到2011年12月的数据,运用MS-VAR模型和基于区制的脉冲响应分析不同区制下货币政策对黄金价格的影响。发现黄金价格的波动可以分为下跌期和上涨期两种区制,且在不同区制下货币政策工具对于黄金价格的影响效果在时间、方向和程度上的表现有所不同。     

金融危机期间黄金价格的影响因素

黄金是一种多属性的特殊大宗商品,具有商品属性、货币属性和避险属性等,本文主要从几个方面的价格信息变量来分析在金融危机期间导致黄金价格变动的影响因素。     

影响世界黄金价格的因素分析

黄金具有商品、世界货币和投资工具三种属性,由此导致影响黄金价格的因素是多方面的,这些因素从不同方向影响黄金价格的变化,最终在诸多因素的共同作用下,决定黄金价格的上涨或下跌。     

国际黄金价格波动的因素分析及建模

我国黄金储备量在世界排名第六位,但是我国外汇储备世界第一,其中大部分都是投资于美国的国债市场,这种不合理的外汇储备投资结构既不合理也不符合利益最大化和风险最小化的原则,而其中黄金就是重要的外汇储备的替代品和可投资的产品。而且黄金储备量对一个国家的信用支持和满足国内投资者对黄金投资需求具有重要意义。虽然黄金目前的国际地位在下降,但是相比货币而言它仍然有着稳定性、保值性、通用性的优势,所以在国际上仍然发挥着重要作用。受2008年金融危机的影响及金融危机后全球经济的缓慢复苏,黄金价格急剧攀升,并屡创新高,黄金曾经在金本位时代的辉煌感觉又重现了,但是在2013年随着全球经济的进一步复苏及投资者对实体经济的信心的上升,黄金的价格开始出现迅速的下滑并且急剧波动,这其中掺杂着各种复杂的影响因素包括宏观经济、投资者心理及全球经济实力结构的变化和转移。本文从宏观角度出发,通过考虑宏观经济的美元汇率、国债收益、股市涨跌这三个解释变量来分析国际黄金价格的波动,主要通过逐步改进构建适用国际黄金价格的一个GARCH模型。     

黄金价格影响因素的实证研究

本文运用平稳性检验、协整检验和误差修正模型来实证研究美国消费者信心指数、道琼斯工业指数、美国联邦基金利率、美元名义贸易汇率指数和原油价格对黄金价格的影响,以期对当下黄金价格下跌的行情有更深层次的认识。     

基于投影寻踪的城市人口社会、经济发展与资源环境协调发展实证分析——以北京市为例

在城市化迅速发展的背景下,城市人口社会、经济与资源环境的矛盾日益复杂和激化,从科学发展的角度出发,迫切需要研究城市人口社会、经济与城市资源环境之间的协调关系。本文在分析北京市城市特点的基础上,建立了能充分反映北京市城市发展现状的指标体系,运用投影寻踪方法,从城市发展角度上建立城市人口社会、经济、与资源环境的协调评价体系,并进行实证分析。计算北京市人口、经济、资源和环境的协调发展度;最后在综合评价指数和协调度的基础上,发现北京市协调发展的主要问题并给出建议。     

基于PCA-SVM组合模型的股票价格预测

股票市场是个非稳定的时间序列,本文将支持向量机与主成分分析(PCA-SVM)结合对股票进行回归预测分析,以奥特迅(002227)为对象进行建模和预测研究。选取奥特迅90天的股票技术指标历史数据作为训练样本对收盘价进行预测,10天数据进行检验,并通过图像拟合来验证神经网络股票预测的可行性和准确性。