大数据背景下商业银行零售业务客户精准管理研究

随着经济环境的变化以及市场竞争变得越来越激烈,以"产品为中心"传统经营理念已经制约着商业银行零售业务的发展,商业银行必须要从产品创新转向客户关系管理。在大数据时代,对海量的数据进行分析并将其运用于客户关系管理,有利于商业银行提供满足客户需求的产品,培养竞争优势。但目前运用大数据分析技术进行商业银行零售业务客户关系管理面临着诸多困境,因此本文将对这些问题进行分析并提出解决办法。     

基于互联网金融的商业银行"大数据"战略研究

"大数据"作为互联网金融的核心思想,能够精确、快速、细致地挖掘商业银行客户需求、洞察市场动向,从而帮助商业银行更为精准地为客户提供金融服务,加强客户粘合度,提高自身竞争力.而商业银行想要成功运用"大数据"战略成功转型,就必须准确地分析当前所处的内外部环境,并根据自身实际情况,明确发展目标和战略定位,制定发展策略.文章通过SWOT模型分析商业银行大数据战略发展的内外部环境,从大数据人才培养、数据分析处理能力、数据安全管理、银行应用推广以及与互联网平台合作这几个方面提出了商业银行战略发展建议.     

大数据时代商业银行的经营管理策略探析

近些年来,"大数据"这一概念已深入到社会各领域。进入大数据时代后,因信息量巨大,且信息传播速度极快,给商业银行的发展带来了新的挑战。大数据促使商业银行改善传统客户管理模式,催生其新的经营管理方式,使得第三方参与金融竞争,迫使其提升自身管理能力,在这种情况下,商业银行若不及时转变传统的经营管理模式,极易被市场所淘汰。面临大数据环境,应改变传统思维,重视数据治行,扬长避短,利用大数据不断做好客户管理、新产品的研发及银行内部管理等工作,通过完善数据库、搭建数据平台、建立数据队伍等方式,切实利用大数据技术提高商业银行的经营管理水平,从而促进商业银行向前发展。     

NS银行个人客户管理现状及问题分析

个人业务逐渐成为商业银行转型发展重点趋势下,科学有效管理基数庞大的个人客户是国内商业银行发展个人业务的基础,也是商业银行获得持续市场竞争优势的重要途径。以NS银行为分析案例,深入剖析其个人客户管理现状以及存在的问题,并提出相应的解决问题对策,可为国内商业银行个人客户管理实践提供借鉴价值。     

基于大数据的资产管理业务“小蜜蜂工作法”

大数据方法的应用有利于商业银行资产管理业务进行客户管理,通过数据分析来实现业务发展定位,确定业务的目标客户人群,找准客户具体业务需求,从差别化角度为客户提供更好的专业资产管理服务,提升客户体验并增加客户黏性。但在近十年的发展历程中,大量的资产管理业务数据因为层级和系统的原因,以非结构化的数据形式散落在商业银行各个层级,存在较大的数据采集以及数据集中的问题,据此,提出"小蜜蜂工作法"将有利于解决这一问题,通过扩大数据采集范围,提高数据采集的效率,加强数据集中度,为大数据在商业银行的运用提供有效的基础保障。     

论我国商业银行个人金融业务的发展

商业银行个人金融业务属于综合零卖业务,即以客户为中心,依靠高科技方法增强金融更新,运用现代管理理念,提供周全概括性金融服务给客户。由于银行经营管理的限制,个人金融的服务水平和发展速度远远不能满足市场的需求。如何使我国商业银行个人金融业务更加完善已经成为我国商业银行面临的新课题。本文将从国内商业银行个人金融业务现状入手,有针对性的提出发展个人金融业务的措施和策略,通过分析这些国内商业银行个人金融业务发展中存在的问题。     

大数据资源如何影响客户服务绩效? ——基于客户信息质量与客户导向能力的链式中介作用

数字经济时代,大数据在以客户为中心的组织中发挥越来越重要的作用,但现有研究对大数据资源促进客户服务绩效提升的路径缺乏理论研究与实证分析.本文以资源基础观和动态能力理论为基础,构建"大数据资源—客户信息质量—客户导向能力—客户服务绩效"链式中介模型,并探讨服务流程复杂性在该模型中的调节作用.针对商业银行分支机构员工收集了247份有效问卷进行实证检验,研究结果表明:(1)大数据资源对客户服务绩效存在正向影响;(2)客户信息质量与客户导向能力分别在大数据资源与客户服务绩效之间起部分中介作用;(3)客户信息质量与客户导向能力在大数据资源对客户服务绩效的正向影响中发挥链式中介作用;(4)客户服务流程复杂性通过强化大数据资源对客户信息质量的影响进而对链式中介作用起调节作用.本研究揭示了大数据资源如何创造更高的客户服务绩效,为商业银行的大数据实践提供启示.     

互联网金融与商业银行的个人客户营销模式探究

互联网金融为改善个人客户营销模式提供了新的思路,平台(P)、长尾(L)、普惠(I)特性使其具有交易对象集聚化、产品市场规模化和受众群体平民化的特征,对应低成本、大批量、广覆盖的个人客户营销模式,与商业银行的精细管理(M)、精准营销(P)、精英客户(E)营销模式形成鲜明对比。文章在对比分析互联网金融的PLI模式和商业银行的MPE模式基础上,提出"互联网金融对商业银行的个人客户营销模式会有所‘改造’,但不会‘颠覆’"的观点。换言之,PLI营销模式与MPE模式相互融合、取长补短,将有助于商业银行在互联网金融时代提升客户营销能力、服务效率和专业化水平。     

商业银行转型升级的大数据战略分析

商业银行面临多重压力考验,大数据战略是其赖以突破困境的最佳工具。商业银行具备了诸如客户群体庞大、客户信任度和粘度较高、数据储备充足、资金实力雄厚、人力资源充足等优势来实施大数据战略,但目前还需要着力解决优化数据结构、拓宽数据来源、提高数据质量、提升数据处理能力、保障数据安全等问题,如此才能保证大数据战略的顺利实施。     

大数据时代我国商业银行营销策略分析

互联网、物联网技术在各个行业的应用促使数据的快速更新迭代,标志着大数据时代的到来。在大数据时代背景下,商业银行所面临的发展环境、发展模式以及自身的运行方式也发生了一定的变化,适时改变传统被动的营销模式,规避弊端问题,采取更加主动的营销模式,通过对现有的营销策略进行调整与优化,为客户提供更加个性化、全面化、细致化的服务,更好地适应客户的多元化需求,紧跟多变的市场发展趋势,向着更加稳定、现代化的方向发展。基于此,本文将简单分析大数据时代之下我国商业银行的营销策略,希望能够为商业银行的健康发展提供可行性参考建议。     

商业银行大数据背景下的精准营销

商业银行借助按大数据进行精准营销是发展的必然趋势,其需求主要包括:客户寻找、智能决策、统一操作三个方面。为此,商业银行的精准营销模式需要具备如下功能,如:客户细分、目标客户定位、客户画像、客户及场景标签设立,以期为商业银行大数据背景下的精准营销提供有益的参考和借鉴。     

新时期商业银行大数据应用研究

伴随着科技的发展,互联网信息技术飞速发展,人类迎来了大数据时代。商业银行的顾客群体的经济生活和社会生活都离不开互联网,客户的信息正在向全面的数据化转换,商业银行在这一发展趋势下,要想保持竞争的优势,就需要重视大数据的重要作用,就需要顺势而上,利用好互联网发展下大数据的功能,在面临机遇时不忘记挑战,做好数据管理的工作,数据管理是我国商业银行大数据应用的重要前提,商业银行需要不断的探索和研究大数据的应用问题,并将研究的成果勇于应用到实践中。本文通过分析商业银行大数据应用的内涵,指出大数据的应用对于商业银行发展的重要作用,并提出大数据的应用对于商业银行发展的影响,最终提出商业银行应对大数据应用发展的方式和方法。期望为我国商业银行大数据的应用提供借鉴的意义。     

商业银行与个人贷款客户在信贷市场中的博弈分析

银监会近期多次释放银根收紧的信号,高负债环境下经营的商业银行源于贷款客户的违约风险成为备受关注的最主要、最明显的信用风险源。本文并入博弈论的思想机理,探析三类情形下商业银行和贷款客户借贷行为的博弈过程,寻找商业银行与个人贷款客户之间借贷关系所对应的合作博弈的均衡解,建议商业银行在面临与个人贷款信息不对称时应当分别侧重降低交易成本、预期回报率的识别角度规避贷款违约风险。     

从信用风险测评到客户行为跟踪——试论商业银行风险管理模式变革

在当前我国商业银行面临不良贷款上升、经营环境恶化的局面下,如何提升信贷管理水平和资产质量就成为了重要的课题之一。本文在分析当前我国商业银行的传统信用风险测评的局限和弊端的基础上,针对目前的新形势,针对如何应用"大数据、云计算、互联网平台、移动互联网"技术,建设基于客户行为跟踪的信贷风险管理新体系,给出了一些对策建议。     

我国商业银行个人理财业务市场风险分析与防范

随着我国居民收入的逐步增长和我国金融业的持续发展,我国商业银行个人理财业务成了国内商业银行新的利润增长点,受到了各大商业银行的重视。但是我国商业银行个人理财业务还面临着诸多风险因素,危害着商业银行和投资者的利益。本文就我国商业银行个人理财业务面临的市场风险这一方面对其现状进行分析,并运用部分国内市场现有的个人理财产品对该问题进行实证分析对,最后对商业银行个人理财业务市场风险的方法提出建议和意见。     

大数据下商业银行客户整合与产品自助营销

大数据是当前互联网科技研究与应用最前沿的领域之一,通过数据挖掘、数据整合、数据分析可以探究数据背后的经济行为,为客户行为分析及营销服务提供更科学的指导。银行业拥有庞大的数据库资源,利用大数据提供的强大分析能力,激活银行现有数据的潜能,并充分利用社交网络的传播方式,来实现银行产品的自助式营销是商业银行面临的新机遇。     

基于大数据的银行客户价值管理研究

商业银行在大数据的背景下,对零售客户的价值挖掘是必经之路,本文介绍了零售客户价值管理系统,分析了当前银行在客户价值挖掘方面存在的问题和成因,提出了零售客户价值的考量指标,提出了差异化的营销策略,建立大数据管理平台,多渠道收集客户信息,为各级业务机构提供多样化的信息服务,针对客户的不同需求进行分析挖掘。     

大数据时代下商业银行风险管理的优化路径

随着大数据时代的到来,数据价值在各个领域彰显,推动了各行各业的全面发展。在此背景下,商业银行逐步实现数字化转型,以提升其核心竞争力,并增强市场份额。风险管理作为商业银行健康发展的关键因素,其与大数据的结合可为商业银行的风险防控提供丰富的解决方案。然而,虽然大数据的应用在商业银行的风险管理中具有诸多优势,但在实际运用过程中仍然存在一些问题和挑战。本文旨在分析大数据时代商业银行风险管理面临的问题,并针对这些问题提出切实可行的解决方案,以协助商业银行提升数据技术的运用能力,从而有效提高风险管理水平,确保商业银行的稳健发展。     

我国商业银行大力发展个入理财业务的必要性

一、个人理财业务概述 在我国,个人理财业务,是指商业银行为个人客户提供的财务分析、财务规划、投资顾问、资产管理等专业化服务活动。具体而言,就是银行理财专家根据客户的资产状况、预期目标和风险偏好程度,为客户提供专业的个人投资建议,帮助客户合理而科学地安排投资方式,以实现个人资产的保值增值,从而满足客户对投资回报与风险的平衡要求,实现商业银行与客户的“双赢”。     

中国工商银行个人理财产品简析

近年来我国经济保持快速稳健的发展态势,人们手中的财富不断增加,商业银行纷纷推出品种丰富的个人理财产品以满足客户的理财需求,民众的理财意识不断增强。商业银行个人理财产品在给人们带来收益的同时,其风险性随各大银行的竞争、投资者的需求、理财产品的营运情况而不断变化。本文以中国工商银行为对象,对理财产品存在的问题进行分析,以期找出解决其问题的方法,使商业银行的理财产品在未来的发展中降低风险性,更能满足客户的需求,提升其品质。