我国上市公司财务预警分析

Z值分析虽不是最完美的财务预警模型,但也是最具有研究意义预警方法之一,文章通过对财务预警理念的阐述,利用Z值模型对一家上市公司的财务进行具体研究分析,探讨分析企业将面临的财务风险,最后给出建议。     

基于Logistic模型的上市公司财务风险预警研究

财务风险预警是目前理论界和实务界关注的焦点。通过选取2011年沪深交易所上市的50家ST类公司及其配对的50家非ST类公司为样本,建立Logistic预警模型并进行了预警验证,研究发现:Logistic预警模型对上市公司财务风险的预警结果的准确率达到了86%,且离ST的时间越近,结果越准确;此外,模型对非ST类公司的分析结果要比对ST类公司的准确。增强对财务风险预警的管理,企业应加快建立内部控制和财务预警制度,树立内部风险管理的意识,加强相关人员的综合素质,以从源头上有效遏制企业财务危机,提高企业经济效益。     

基于Logit模型的上市公司财务预警分析

随机选取沪深两市被ST的20家上市公司的年报数据作为目标样本,采用SPSS19.0的Logit回归模型建立的方法技术确定模型常量及变量权重,并另随机选取236家上市公司财务数据作为检测样本,以识别Logit模型对上市公司财务预警的准确度。     

上市公司财务预警模型构建中的应用

本文运用层次分析法（AHP）,将会计类指标,现金流量类指标和非财务指标有机结合,利用Satty 1～9标度法和德尔菲法赋值。建立一套综合财务预警指标体系,进而构建上市公司财务预警模型,用于判断上市公司的财务状况,具有较好的预警作用。     

上市公司财务预警方法与模型评析

通过上市公司财务预警问题研究现状、方法及模型的评析,我国上市公司要建立适合公司的财务预警模型,建立和完善上市公司财务预警评价指标体系,完善内部控制制度,必须在公司危机发生之前向公司管理层发出财务预警信号,为上市公司防范财务风险,加强内部控制提供参考依据。     

创业板上市公司财务风险预警研究

创业板为高科技中小企业提供了融资平台,促进了我国资本市场的健康发展。但由于创业板上市公司具有规模小、科技含量高以及股权集中的特点,同时基于我国创业板市场制度还不健全,导致创业板上市公司存在较大的财务风险。通过构建财务风险预警体系有助于对创业板上市公司进行监测,有助于促进创业板制度的不断完善。以2016年1月1日上市的共216家创业板上市公司为样本,分析并构建相应的财务预警体系模型,最后针对上市公司出现的风险提出相应的解决对策,政府部门要加强对创业板上市公司的监督;加强信息披露制度建设;健全上市公司内部治理结构;加强对创业板上市公司财务预警模型的理论研究。     

基于现金流量的上市公司财务风险预警分析

上市公司的资金营运状况直观反映在现金流量上,随着经营活动的不断转型发展,其现金流量对于公司经营活动和长远发展的作用显著提升.现金流量代表着公司的盈利状况,加强对现金流量的合理有效管控,会在很大程度上帮助公司识别财务风险,从而更好地规避风险.当前许多行业面临投资增速持续下滑、银行贷款收紧等困难,进而束缚公司的发展.特别是...     

小波神经网络背景下上市公司财务风险预警分析

近年来,随着我国经济的不断快速发展,我国的证券交易市场也得到了快速的发展,但是,在现实的上市公司的操作过程中,我国的许多的上市公司都会遭遇到各种各样的问题,例如财务风险等,这些问题的存在都严重的影响了上市公司自身的信誉,同时也给我国股票投资者带来了巨大的风险和压力,造成了一定的恐慌,从而导致了上市公司经济等各个方面的损失.所以,上市公司要能够进行科学合理的财务风险预警从而做到降低公司的财务风险和危机,对上市公司能够持续稳定和健康的发展具有重要的意义.以此为基础,本文引入了小波神经网络,并通过对小波神经网络和上市公司财务风险预警的阐述,进一步分析了以小波神经网络为背景下上市公司财务风险预警.     

上市公司财务预警模型构建中的应用

本文运用层次分析法(AHP),将会计类指标,现金流量类指标和非财务指标有机结合,利用Satty1~9标度法和德尔菲法赋值,建立一套综合财务预警指标体系,进而构建上市公司财务预警模型,用于判断上市公司的财务状况,具有较好的预警作用。     

上市公司财务风险预警模型分析

文章在简要介绍企业财务风险及上市公司风险预警系统的含义和功能的基础上,重点介绍上市公司风险预警模型,并用奥特曼模型在我国上市公司财务风险预警中的运用进行分析,最后针对我国的具体情况提出关于奥特曼模型修正意见。     

上市公司财务预警模型研究综述

基于目前我国上市公司财务预警体系研究还不成熟,对国内外学者关于上市公司财务预警的研究文献进行综述。主要从财务预警的定义、财务预警指标的选择及模型的构建三个方面展开,在此基础上总结前人研究的成果及不足,以指导我国上市公司财务预警模型的构建。     

我国外贸服装上市公司财务风险预警指标研究

二十一世纪以来,我国经济飞速发展,出口贸易的迅速崛起,外贸服装行业也随之进入了扩张时期.财务管理作为外贸服装企业内部管理的一个核心环节,在为企业流动资金保驾护航的同时,也对其内部风险控制的模式提出了更高的要求.因此,建立一套完善的财务风险预警系统对于外贸服装企业的未来发展具有非常重要的意义.本文采用了主成分分析方法,对抽样的上市服装企业的财务风险进行定量分析,建立了相应的控制模型.从实际工作情况来看,企业可以利用这种模型来了解自身的财务情况,提前对各项风险进行预警,最大极限的降低风险损失.     

上市公司财务困境预警理论与模型研究

随着资本市场的不断发展与完善,客观上要求加强上市公司财务危机预警理论与模型方面的研究。凭借科学的预警模型,上市公司可以及时预防和化解财务危机并提高危机预警管理的科学性,投资者可以获得财务风险的警示。探讨如何借鉴吸收现有财务困境预警理论与方法的有益成果、克服其的不足,并对财务困境特征识别及财务困境控制进行了分析。     

我国上市公司财务失败预警模型的评析

随着证券市场ST公司数量的增多,利用财务报表数据和数量模型来预测企业财务失败的可能已成为管理当局、股东和债权人所关注的问题。分析国内外财务预警模型的建立,构建财务失败预警模型的关键是独立变量的选择和函数的建立,而现有的理论方法对数据有较强的假设和限制,因此存在诸多弊端。     

中小企业财务风险预警模型

截止2013年三季度末,全国工商注册的中小企业总量超过4200万家,占全国企业总数的99%,同时,中小企业也贡献了58.5%的GDP,68.3%的外贸出口额,52.2%的税收和80%的就业。可见,中小企业已经成为发展市场主力军。我国中小企业有着如此庞大的市场规模,控制好财务风险就尤为重要。随着市场竞争的加剧,中小企业的财务风险不断加大,为规避这一风险,必须建立一套适合中小企业自身的财务预警机制。     

中小企业财务风险预警模型

截止2013年三季度末,全国工商注册的中小企业总量超过4200万家,占全国企业总数的99%,同时,中小企业也贡献了58.5%的GDP,68.3%的外贸出口额,52.2%的税收和80%的就业。可见,中小企业已经成为发展市场主力军。我国中小企业有着如此庞大的市场规模,控制好财务风险就尤为重要。随着市场竞争的加剧,中小企业的财务风险不断加大,为规避这一风险,必须建立一套适合中小企业自身的财务预警机制。     

绿色农业上市公司财务风险预警的研究

绿色农业是我国社会经济发展的关键,目前有大量绿色农业上市公司出现,这对于我国农业现代化发展有着非常重要的意义,不过这些上市公司在运营过程中,暴露出非常多的财务风险.想要在庞大的市场中获得更为有利的发展空间,首先要保证自身的财务管理安全,因此绿色农业上市公司,必须要针对性建立财务风险预警机制,从根本上提高自身的财务管理安...     

多角度构建企业财务风险预警模型

企业作为市场的主体,其健康发展与否不仅关乎自身命运,也关系到国民经济命脉。如何管理企业的财务风险变得尤为重要。当下全球化背景加剧,企业财务风险压力上行,如何规避企业由财务风险引发的危机问题,也成为风险管理的重头戏。文章从多角度分析建立企业财务风险预警模型,并对不同模型进行比较,试图分析企业财务问题,监控企业财务风险活动,及早发出预警减少不必要的经济损失。     

基于小波神经网络的上市公司财务风险预警研究

简述小波神经网络的基础理论和算法,建立财务风险预警指标,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快和预测精度高的特点对上市公司财务风险进行实证研究。应用结果表明,小波神经网络在财务风险预警中能够提高准确度,加快收敛速度,为财务风险预警提供了新的研究方法。     

上市公司财务预警模型的建立和应用探讨

本文以2005年发生ST的A股上市公司为研究对象,通过实证研究建立三个线性判别函数,并且以实际的上市公司为例,探讨了多期财务预警模型的应用方法,分析了财务预警模型在实际应用上的简化性、准确性和及时性,希望可以帮助利益相关者能够利用上市公司公开的财务报告信息,进行财务预警。