经营能力视角下公司估值问题探讨

本文将我国上市公司股票的年平均市场价格作为被解释变量,并将体现企业经营能力的全要素生产率指数以及其他有关财务指标作为解释变量建立公司的间接估值模型,该模型能从公司经营能力角度比较客观地评估公司价值,以更好地服务于公司资产交易和投资决策.     

经营能力视角下公司估值问题探讨

本文将我国上市公司股票的年平均市场价格作为被解释变量,并将体现企业经营能力的全要素生产率指数以及其他有关财务指标作为解释变量建立公司的间接估值模型,该模型能从公司经营能力角度比较客观地评估公司价值,以更好地服务于公司资产交易和投资决策。     

事业单位财务预警模型的实证研究

文章通过介绍事业单位财务预警的现状,分析了事业单位财务预警方面存在的问题,针对现有财务预警模型对财务风险预警效果不明显和模型操作过于复杂的问题,提出了以多变量模型为基础,引入非财务指标建立财务预警模型,将偿债能力、运营能力和发展能力等联系起来,综合分析事业单位的财务风险。在此基础上,以某事业单位2000年至2011年的财务数据作为样本检验模型的有效性,经检验,该模型对一年的预测准确度达到83%,一到三年的预测准确度达到75%。     

上市公司财务危机预测模型比较研究

财务危机预测一直是公司金融领域的研究热点,危机预测模型随着研究的深入在不断地发展变化.多元线性模型、Logistic模型、COX模型、神经模型是当前主流的四种财务危机预测模型.以2003年-2008年制造业上市公司为样本,采用财务比率作为预测变量,通过样本公司财务数据建立了四种财务危机预测模型,利用判别精度和ROC曲线比较不同模型在财务危机发生提前3年的预测效果.研究发现神经网络模型在判别精度和稳定性方面均优于其他模型.多元线性模型、COX模型、Logistic模型预测虽然均具有应用价值,但三类模型在预测精度和稳定性上各有优劣.     

基于遗传算法优化BP神经网络的集装箱吞吐量预测

集装箱吞吐量预测是港口规划建设、生产计划安排、调整港口发展方向的重要基础。针对集装箱吞吐量与其影响因素之间的复杂非线性特征,文章提出基于腹地GDP、腹地货运量、港口前三年集装箱吞吐量作为网络输入构建的遗传算法改进的BP神经网络预测模型(GA-BP),该方法综合考虑到BP神经网络非线性拟合能力强的优点,同时通过遗传算法全局搜索能力强等特点对BP神经网络易陷入局部最优进行改进。为验证提出模型的有效性,选取福州港为案例进行验证,结果显示GA-BP模型的预测精度明显优于BP神经网络,同时对比历史集装箱吞吐量作为输入变量的预测结果,GA-BP模型预测结果精度更高。     

基于Logistic模型的上市公司财务危机判别分析

本文选取90家ST公司为样本,以传统财务指标为基础,通过因子分析提取指标和降维,利用Logistic回归模型作为判别企业财务状态的工具,构建了上市公司财务危机的判别模型。研究结果表明,该模型具有较高的建模精度和判别能力。     

CSI测评模型共线性问题的一个模拟研究

多重共线性是多元统计分析中经常遇到的问题,特别是,多重共线性问题对顾客满意度指数测评可能造成的影响一直是一个值得关注的问题.本文以我国顾客满意度指数服务行业基础测评模型为研究对象,运用蒙特卡罗方法,研究模型变量共线性对测评模型的影响.结果表明,在使用偏最小二乘方法构建顾客满意度指数模型时,测评模型有很好的估计精度,并且基本不受变量共线性显著影响.     

顾客盈利能力细分法及其在商业银行营销中的应用

一、顾客盈利能力细分法与顾客金字塔模型市场营销是吸引并保持可盈利顾客的艺术,以人口统计变量、地理变量、行为变量或心理变量等为依据的、传统的市场细分方法通常难以真正有效地实现企业的营销目标,而以顾客盈利能力作为市场细分变量的顾客盈利能力细分法,则有效弥补了传统市场细分方法的不足。所谓顾客盈利能力指企业顾客在未来很长一段时间内(即其作为企业顾客的时间长度内)为企业贡献利润的能力。根据顾客盈利能力的不同进行细分,就是把每个顾客都当作一个细分市场,分析企业服务每个顾客的成本和收益,得到每个顾客对企业的财务价值,…     

Z模型在我国的适用性与临界值研究

一、Z-score模型述评美国经济学家Edward.I.Altman(1968)通过分析33家破产公司和33家非破产公司5年的财务数据,从22个变量指标最终选取了5个变量建立了著名评分模型(Z-score Model):Z=1.2(x1)+1.4(x2)+3.3(x3)+0.6(x4)+0.999(x5),Z模型是以会计资料为基础的多变量信用评分模型。该模型通过分析一组变量,根据统计标准选入或舍去被选变量,从而得出Z判别函数。     

基于Logit模型的新建轨道交通产业集群市场占有率研究

在分析新建轨道交通产业集群市场占有率影响因素后,选择运输距离、产品价格、产品供应程度、核心技术敏感度、政府扶持力度为特性变量,建立基于Logit模型的新建轨道交通产业集群市场占有率模型,并依据轨道交通产品购买商SP调查数据,借助数据统计软件SPSS22.0,对模型参数进行估计和检验,确定市场占有率模型。结果表明,该模型估计值与实际情况相符,精度达80%以上,可很好的应用于新建轨道交通产业集群市场占有率分析。     

财务风险预警模型构建实证分析——基于网络环境下财务风险

财务风险预警模型可以从定量角度客观准确判断企业的财务危机程度,网络的普及对此颇具影响。本文采用实证方法,选取了5个财务指标作为模型变量,构建了一个基于极值原理的Fisher线性判别模型,并对该模型进行了实证检验．结果表明,该模型具有较好的对企业财务状况和风险状况进行评价预警的能力     

基于SVM多分类模型的上市公司财务困境预测

目前的财务困境预测模型大多局限于二分类研究,而公司陷入财务困境往往会经历一个逐步衰败的过程,简单的二分类有时会掩盖某些上市公司财务状况逐渐变差的事实。为了更准确地判断上市公司的财务状况,将其按照盈利能力分为财务健康公司、财务亚健康公司和财务困境公司3类,并运用t-1年和t-2年的面板数据,采用基于平均影响值的变量筛选方法构建了SVM多分类模型。实证结果表明,模型的预测能力较好,能够以较少的特征变量实现较高的分类精度,是切实有效的。     

关于正确使用虚拟变量的探讨

虚拟变量是表示属性的变量,使用到经济计量模型中,应该表示重要的属性。但是在我国目前的一些宏观经济模型中,虚拟变量被使用得太多了。我国处于改革开放的过程中,不时会有一些特殊原因对经济变量产生正面或负面影响,因此,模型作者很容易为其被解释变量中的离群数据找到理由,在解释变量中加入相应的虚拟变量,拟合出精度很高的模型。但是,这样构造的模型,拟合精度越高,预测精度也就越差,因为我们不知道未来会有甚么“特殊原     

多元有序Logit模型用于上市公司信用评级探析

本文对Logit模型进行了详细介绍,并选用我国53家上市公司作为样本进行因子分析,然后建立多元有序变量Logit模型,最后对该模型的适用性进行了验证.     

股票市场因素在财务困境风险评价中的应用——基于风险模型的实证分析

本文以Logistic离散时间风险模型为评价工具,检验了股票市场因素变量对中国上市公司财务困境风险的解释力与识别力.实证结果显示:公司的相对市值规模、股票换手率及股票收益率的波动性与财务困境风险显著相关.这说明股票市场生成与扩散信息及外部治理的功能发挥了一定作用.决策者应根据型Ⅰ类与型Ⅱ类错误成本的比率选择合适的截点.加入了股票市场因素变量后,与只包含财务变量模型的评价结果相比,模型的总体解释能力有了很大的提高,识别能力也有所增强.     

上市公司财务危机预警的Logistic模型

本文从上市公司的财务品质、公司战略和管理者行为等方面选取预警指标,首先对所选指标进行差异性分析,检验出若干预警能力强的变量,然后在此基础上利用估计样本公司进行Logistic回归分析得到财务危机预警模型,最后运用该模型对测试样本进行检验,证实该模型的预测具有较高的准确性.     

无人机航测像控点布设方式对实景三维模型成果精度的影响研究

无人机航空摄影测量技术是一种快速有效的测绘手段,像控点的布设方式是影响测区实景三维模型精确度的重要影响因素。文章以长沙职业技术学院校园为研究区域,设置不同数量及分布的像控点布设对比方案,以大疆无人机航拍获取的校园影像作为数据源,采用对比分析的研究方法设计周边布设、中心布设、均匀布设及无布设4种像控点布设方案,试验方案的变量为像控点的分布情况,通过实景建模软件Context Capture处理外业采集的数据,比较模型空三加密点精度、检查点精度、几何精度,分析无人机地面像控点的不同布设方式对实景三维模型建模精度的影响,探讨满足规范精度要求的像控点优化布设方式。     

非调节利润财务报告舞弊识别研究——来自中国证券市场的证据

文章以2004～2009年间因非调节利润财务报告舞弊而受到证监会处罚的上市公司为研究对象,在分析舞弊公司财务特征和公司治理机制特征的基础上,采用2001年～2004年的公司数据作为训练样本集构建了财务报告舞弊识别的Logistic回归模型,并结合2005年～2006年的公司数据,对识别模型的预测精度进行了检验.结果表明,模型的预测精度达到83.33%,说明模型对识别后续年度的财务报告舞弊有一定的参考价值.     

基于市场与能力协调观的敏捷制造战略实证研究

以市场与能力的协调理论为基础,研究敏捷制造战略模型.通过对战略合理模型和制造战略理论的研究,提出企业的敏捷制造战略决策应该以企业对市场环境和自身能力的协调为依据.在国际制造业战略调查数据库的支持下,文章主要分析了制造能力对竞争战略态势认知和敏捷制造战略决策关系的调节效应.实证结果显示,产品的产量柔性和上市时间受到竞争战略态势认知和制造能力交互变量的影响.     

江苏省冷链物流需求预测分析——基于灰色GM(1,1)模型分析

文章以江苏省农产品的冷链产量作为切入点,选取冷链农产品中的肉类、蔬菜、水产品、水果、牛奶、禽蛋类作为影响因子,运用灰色GM(1,1)模型对江苏省未来几年的冷链物流需求进行预测。研究结果表明,该模型精度较高为99.62%,因此可以给当地的相关部门提供数据参考。最后,对江苏省冷链物流的发展规划提出可行的建议。