智能网络 让服务更上一层楼：从智能网络看通信服务的发展

智能网IN（IntelligentNetwork）是现代计算机技术与现代通信技术高度发展、密切结合的产物。它是在原有通信网络硬件设备的基础上，通过开发软件和增加少量的功能硬部件建立起“智能”网络节点，使通信网络具有对数据的智能处理和对通信业务进行智能管理的能力。一、智能网及其发展随着社会的发展，人类对通信系统的功能要求日益提高，传统的电报、电话、数据通信系统，已远远不不能满足人类日益增长的各种新型通信业务的需要。在传统的通信系统上，开设各种新型的通信业务不仅费时。费力，可靠性差、难于维护，而且还占用大量的网络资源…     

面向智能配电基础的异构融合通信网络动态负载均衡研究

异构融合通信网络是新时代无线通信网络系统发展的主要方向,智能配电通信网络能够满足工业化的服务质量需求。因此,本文建立了异构网络模型并且结合智能配电系统的发展目标,研究了各种类型的通信业务,进而设计出一种新的算法,给智能配电网络系统的建立和调度业务提供了参照。     

浅析通信网络的安全维护

阐释了计算机网络通信技术与网络安全的相关概念,提出了网络安全的重要性,并就计算机网络的一些特性,提出了相应的安全防范措施,为进一步研究计算机通信问题奠定了基础.     

D2D通信中基于粒子群优化的能效最大化策略

5G中终端的能量消耗和频谱资源问题日益严重,在终端直通技术（D2D）中尤为突出。为了提高D2D对用户（DP）的能效和资源利用率,提出了一种基于粒子群算法的联合功率控制和资源分配策略。以最大化D2D链路总能效为目标,将构造的资源分配矩阵和功率分配矩阵作为粒子的位置,依照蜂窝用户（CU）和DP服务质量的约束来修正粒子位置和速度,使之适合于原分式规划问题的求解,合理地提升了DP的总能效,实现了一个DP链路能复用多个CU资源。仿真结果表明,所提算法不仅使能效显著提升,而且使资源利用率提高了80%。     

面向能效优化的MIMO系统参数配置

基于点对点多输入多输出（MIMO）通信系统的张量模型,提出了一种以能效最大化为目标的传输参数联合优化方法。首先根据信号矩阵、编码矩阵、信道矩阵构建了接收信号的张量模型和系统能效模型,然后利用张量平行因子（PARAFAC）分解的k-秩条件,通过迭代拟合对能效函数所包含的收发端天线数目、编码长度等传输参数进行联合优化。仿真结果表明,利用穷尽搜索,可以找到一组对应系统能效最大化的传输参数组合。     

航路规划中的智能优化算法分析

航路规划需要在特定的条件限制下,在目标位置和起始位置之间众多的航行路线之间选择一条最优化的路径,确保航行任务的完成。而智能优化算法在航路规划中的应用可以提升航路的合理性和科学性,有效的解决目前航路规划中存在的问题,因此加强航路规划中的智能优化算法应用分析势在必行。     

刍议计算机网络信息通信的安全防范

基于计算机的网络信息通讯为现代人的沟通和交流提供了方便。但由于计算机容易受到多个方面的侵扰,因此通讯安全问题是其首要解决的问题。为此,文章从计算机网络信息通信中存在的安全隐患分析了其安全防范措施。     

电力线通信在智能家庭中的应用

对电力线载波通讯技术进行了概述,并详细分析了在智能家庭中电力线通信的实现方案,从无线遥控、定时控制和互联网传输方面提出了电力线通信在智能家庭中的具体应用。     

移动传感器网络的安全性能智能预测

移动传感器网络的物理层安全问题日益复杂,已经成为了一个研究热点。为了及时处理网络安全事件,研究了移动传感器网络的安全性能预测,提出了一种基于灰狼优化广义回归（Grey Wolf Optimization-Generalized Regression,GWO-GR）神经网络的安全性能智能预测方法。该方法利用发射天线选择策略,推导了非零安全容量概率性能的精确闭合表达式。仿真比较了所提方法、反向传播神经网络、广义回归神经网络、支持向量机等方法,结果表明,所提方法可以实现更好的预测性能,提高安全性能预测的实时性。     

智能配电网通信组网技术研究

随着我国经济的发展，社会各行各业对电力的需求加大，作为电力通信网络最重要部分的配电通信组网，因为其长久以来没有适用的组网解决方案，以至于成为了制约我国电力通信网络和智能电网的最重要因素。以下将对现代智能配电通信组网技术进行深入研究。     

基于ResNet的大型智能表面在毫米波系统中的应用

大型智能表面（Large Intelligent Surface,LIS）协助毫米波通信已经成为一种提高覆盖率和吞吐量的极具潜力的技术。为了设计LIS系统的反射波束,通常需要获取完美的级联信道状态信息。然而,由于LIS具有高维级联信道和大量无源反射元件,估计其级联信道状态信息一直是LIS的挑战之一。针对上述问题,提出一种基于残差神经网络（Residual Neural Network,ResNet）的LIS反射波束设计解决方案。该方案采用有源（连接LIS控制器的基带）和无源元件混合的LIS框架,只需要估计少量有源元件的信道状态信息便可以借助ResNet训练的网络模型预测最佳发射波束。与现有方法相比,所提出的ResNet网络可以减少训练开销,提升可实现速率,表现出更强的鲁棒性。     

一种基于EM算法的MIMO-OFDM系统信道估计技术

从提高多输入多输出正交频分复用（MIMO—OFDM）系统频谱利用率的目的出发，提出了一种改进型的基于EM（Expectation Maximization）算法的信道估计技术。仿真结果表明，改进后的算法可以显著提高频谱利用率，同时保持原算法的精度。     

扩频通信系统中一种实现数字下变频器的算法

介绍了在扩频通信系统中一种产生数字下变频器(DDC)正交本振信号的方法--CORDIC算法,它在产生正弦值和余弦值时不需要太多的ROM资源,只需要简单的移位和加法等迭代操作,很容易在VLSI芯片上实现;文中也给出了用该算法实现DDC的VLSI结构.     

基于自适应算法的比特差错率测量方法

比特差错率是衡量数字通信系统传输可靠性的一个主要指标。在数字通信干扰效果研究的基础上，提出的一种测量比特差错率的自适应算法，并进行了仿真。仿真结果表明该算法简单、精确、科学，并满足实时性的要求。     

多小区OFDMA系统基于改进PSA的资源分配算法

针对载波、功率资源分配问题,考虑本小区对其它小区的干扰情况,提出了一种应用于多 小区正交频分多址复用（OFDMA）系统中的改进罚函数模拟退火(PSA)算法。该问题模型是在 传输速率和性能 一定的条件下,最小化传输功率。该算法是一种随机寻优算法,是一种能将局部搜索扩展为 全局搜索的启发式算法。仿真结果表明,改进算法简化了问题模型,可以在不影响系统性能 的情况下减少运算时间。基于模拟退火算法的离散功率的取值具有随机性,但是整体规律性 仍很明显,且能够获得较高的单位功率吞吐量。