智能代理技术在煤炭价格预测系统中的应用

一、煤炭价格预测系统的领域模型 煤炭价格预测是为了实现预测目标。根据煤炭价格运动变化的规律,对各种价格信息资料。在考虑各种有关经济信息和外界环境变化的基础上．运用相关方法和理论,进行科学系统地分析,对煤炭价格的未来动态和变化趋势做出预见性的定量或定性的描述而制定方案的一系列活动过程。     

基于模式匹配的煤炭价格短期预测

考虑煤炭价格的非线性特征,采用模式匹配的方法对煤炭价格进行了短期预测。并选取了秦皇岛港煤炭交易市场山西优混(Q5500)煤种价格进行实证研究。实证研究结果表明,模式匹配法能够较好地进行煤炭价格短期预测,可为煤炭生产、消费企业以及政府进行科学决策提供支撑。     

煤炭价格研究综述与展望

介绍了煤炭价格形成机制、煤炭价格影响因素和预测、煤炭价格对国民经济的影响以及煤炭价格指数研究等方面的研究工作。现有的研究文献表明,关于煤炭价格的研究,研究的方向和角度趋于多元化,研究的方法也趋于多样化,是能源经济的重要研究方向,未来的研究可以进一步向煤炭期货价格等方向延伸。     

基于贝叶斯框架的最小二乘支持向量机煤价预测

2008年以来国际、国内煤炭市场价格经历了大幅波动,对我国工业经济尤其是电力行业造成了巨大的冲击。煤炭市场价格的大幅波动已经引起社会的广泛关注。客观分析煤炭价格的影响因素,找出引起煤炭价格大幅波动的原因,对未来煤炭市场价格进行有效预测,进而有效地规避煤炭市场风险,对于工业经济尤其是煤炭和电力行业的稳定发展具有重要意义。     

灰色理论在煤炭生产成本预测中的应用研究

煤炭生产成本预测是一个非常复杂的问题 ,这是由煤矿生产的复杂性及生产成本的各组成要素决定的。煤炭生产成本不仅与煤层的赋存条件 ,水文地质情况 ,采煤方法 ,水、火、瓦斯等因素有关 ,而且与煤炭生产管理、组织和矿用材料价格关系密切。正确地进行煤炭生产成本预测对制定成本计划和生产组织 ,从而有效地提高煤炭企业的经济效益是十分有益的。众所周知 ,影响煤炭生产成本的各要素中 ,有的是已知的 ,如煤炭生产组织管理方式、采煤方法等 ,但更多的因素是未知的 ,随着采煤工作面的推进围岩的变化情况 ,水、火、瓦斯的变化情况以及矿用材料价…     

基于状态空间模型的煤炭价格与火力发电量关系实证研究

火力发电量与煤炭价格之间存在长期均衡关系,二者具有显著的联动变化特征。基于状态空间模型理论,建立火力发电和煤炭价格的状态空间模型,分析中国2004—2017年间二者的函数关系。结果表明,二者互为因果关系,煤炭价格波动引发了火力发电的不稳定性,但火力发电量也存在着对煤炭价格的抑制作用,可以相互基于对方变化情况进行预测。建议政府进一步推动煤电一体化改革,完善煤电价格形成机制,加强煤炭市场体系建设,推进以火力发电计划量为基准的煤炭价格预测预警体系的建立。     

2024年煤炭价格走势预测及区域特点

煤炭市场供需关系是决定煤炭价格的最主要因素。阐述2023年煤炭市场运行情况及煤炭价格变动情况,并从供应、需求2个方面对2024年煤炭市场走势进行预测。分析认为,2024年,随着政策端开始由“增产”向“稳产”转变,国内煤炭产量增幅将收窄,进口煤量将与2023年相当;全国两会定调2024年经济“稳中求进”,煤炭需求或较为平稳。综合来看,2024年煤炭市场供需关系将较为宽松,中东部地区阶段性偏紧,煤炭价格中枢将整体下移至800～1 000元/t区间。     

非线性灰色预测模型在房地产投资价格中的应用

房地产价格预测是房地产投资决策必不可少的工作之一。本文用非线性灰色预测模型，对房地产投资价格进行了预测分析。通过实例证明此模型具有要求样本数据少、运算方便、短期预测精度高等优点，在房地产投资价格预测中能取得令人满意的效果。     

煤炭价格形成机制改革变迁与趋势及其影响分析

文章从煤炭价格及其对于国民经济的意义着手,分析了我国煤炭价格形成机制历程中比较有代表性的和具有重大意义的事件和政策,分析了产生的影响,最后结合低碳经济的要求对未来煤炭价格形成机制进行了分析和预测。     

项目经济评价中的油品价格预测

通过对近几年沙特轻质原油和主要油品价格数据的统计分析,指出,原油与油品价格之间不仅存在着固有的比价关系,而且存在着一定的差价关系,即原油与油品价格间符合一条线性关系。提出以确定的沙特轻质原油预测价格为基础采用比价加差价的方法预测主要油品价格。     

国际煤炭市场价格预测的复合小波神经网络模型研究及应用

我国加入ＷＴＯ后 ,煤炭市场也必将与国际煤炭市场接轨 ,合理准确地预测国际煤炭市场价格的趋势与走向 ,对我国的煤炭出口、生产以及投资决策都具有十分重要的意义。近年来 ,灰色预测模型和人工神经网络模型用于非线性时间序列预测较为引人注目 ,其优点是它们在建模时都不需要计算统计特征 ,从理论上讲 ,可以适用于任何非线性时间序列的建模 ,但也有其不足之处。灰色预测方法由于其模型特点 ,比较适合于具有指数增长趋势的实际问题 ,对于其它变化趋势 ,则有时拟合灰度较大 ,导致精度难以提高。人工神经网络方法在应用中难以科学地确定网络结…     

基于相空间重构的煤炭价格时间序列的混沌特征研究

煤炭作为我国的基础性能源, 煤炭价格分析在能源研究中一直至关重要。 本文采用相空间重构技术, 对国际环球动力煤 （NEWCGlobal Coal）、 我国的环渤海动力煤BSPI （5500k） 和CII 冶金煤（15500k）3 种煤炭价格的时间序列, 通过提取描述系统混沌吸引子等特征量参数, 分析煤炭价格时间序列中的行为混沌特征, 并计算得出各自的时间预测范围。 研究结果表明： （1） 国内外煤炭市场价格是一个复杂的非线性系统,G-P 算法计算得出的嵌入维数与关联维数表明其具有明显的分形特征; （2）3 种煤炭价格时间序列的嵌入维数为 5、6 和 9, 表明对国内外煤炭市场价格的短期预测可以基于相应维数的非线性模型来实现; （3） 国内外煤炭的市场价格行为具有混沌特征, 依据最大李雅普诺夫指数, 计算得出国际和国内煤炭价格的有效预测期分别为 5 和12 个月。 研究结论可为相关部门和企业进行煤炭价格预测及相关政策制定提供理论指导和决策借鉴。     

基于VAR模型的中国煤炭市场价格影响因素分析及预测

通过分析煤炭价格、煤炭供给量、煤炭需求量和煤炭进口量的关系构建了VAR模型,利用格兰杰因果检验分析了上述变量之间的因果关系,得出煤炭需求量、供给量均为煤炭价格的格兰杰原因,而煤炭进口量并不是煤炭价格的格兰杰原因;基于VAR模型预测煤炭价格将会在一段时间内持续走低。最后,就煤炭行业如何应对此次危机提出相关建议。     

2006年中国煤炭需求喜与忧——访国务院发展研究中心副主任、中国产业发展跟踪研究课题组负责人刘世锦

近日，国务院发展研究中心完成了对中国煤炭需求（国内）预测模型的分析。针对共同关注的供需形式、规模企业的产量、煤炭运输状况和供需压力．以及煤炭价格走势等热点问题，本刊记者采访了国务院发展研究中心副主任、中国产业发展跟踪研究课题组负责人刘世锦先生。     

基于ARIMA-SVM的煤炭价格预测及实证研究

煤炭价格是煤炭市场最重要的风向标,预测煤炭价格对我国煤炭行业及相关产业发展具有重要意义,为提高煤炭价格预测的准确度,提出了基于ARIMA-SVM的煤炭价格预测方法。ARI-MA-SVM考虑了煤炭价格时间序列自身特性和对煤炭价格的多种影响因素,采用平均加权的方式将ARIMA和SVM的预测结果进行结合,以期得精度较高、误差水平低的预测结果。对环渤海动力煤价格进行了预测实证分析,实验结果表明,与分别采用ARIMA或SVM的预测结果相比,ARI-MA-SVM方法可以对煤炭价格进行精度更高的预测。     

2013年前11个月煤炭经济运行分析

从煤炭供给、煤炭库存、煤炭进出口、煤炭价格等多个方面,全面介绍了2013年前11个月我国煤炭经济运行情况;并对2014年煤炭市场进行预测,总体判断2014年上半年,煤炭市场供需总量宽松、结构性过剩的态势还难以改变,企业经营仍将面临较大的困难和风险。下半年,煤炭供给或将趋于总体平衡,经济运行的压力依然存在。     

市场基的价格预测

市场基的价格预测的方法是一种以市场的供需变化为基础的价值预测方法,它主要由需求预测,供应预测,价格压力分析和价值预测的几个步骤组成,在实际的分析预测中,取得了较为可靠的结论。     

时间序列分析技术在煤炭价格预测中的应用

本文主要根据所收集的数据资料，同时结合国内、国外的实际情况，以计量经济学和统计学为基础，采用近年来国际上经济中应用较多的现代时间序列分析与预测方法，具体的将随机论、概率论、线性差分方程应用到我国煤炭市场价格预测中，对煤炭市场价格进行分析、预测。     

基于时间序列分析的输变电工程变压器价格短期预测研究

变压器价格是影响输变电工程投资的重要因素,但是由于影响变压器价格因素众多,因此对变压器价格进行科学预测有一定的难度,而输变电工程投资管控又迫切需要对变压器价格进行准确地预测。鉴于此,文章以2010~2018年输变电工程变压器价格为研究样本,在描述变压器价格变动轨迹的基础上,分别以移动平均法、单指数平滑法、双指数平滑法、非周期的Holt-Winter法、AR模型和MA模型对变压器价格进行预测,给出2019年和2020年变压器价格的预测值并进行优劣判断。研究结果表明:双指数平滑法预测精度相对较高,而引入多种时间序列模型进行变压器价格预测,能够给出投资决策者多种选择,可以提高决策的精确性和柔性,对输变电工程实现精准投资和良性投资控制具有一定的积极意义。     

基于VAR模型实证分析的我国煤炭价格波动研究

煤炭作为我国最重要的能源,其价格波动受多方面的影响。从供给、需求、进口3方面入手,运用VAR计量模型对煤炭价格进行研究,得出煤炭供给量、煤炭需求量、煤炭进口量3个因素对煤炭价格影响的程度和时滞,并针对当前我国煤炭价格下滑的情况,提出相关建议。