高精度三维平面Delaunay数值模拟算法的研究

在研究目标地质体从而解决地球物理问题的过程中,数学建模是非常重要的一个环节,通常使用的是四边形网格模型,而本文所研究的是对目标地质模型进行高精度Delaunay三角网格剖分,通过与四边形网格模型的对比得出:Delaunay三角网格剖分模型相对于四边形网格模型具有更高的精度,在反映地质界面形态、地质地貌特征以及重磁数值计算和研究中具有明显的优势。     

三对角线性方程组解法的研究

通过三对角线性方程组的两类解法讨论二阶常微分边值问题。第一类是直接法,即Gauss消元法,在没有舍入误差的假设下,直接方法在有限步产生方程的解。第二类是迭代法：Jacobi迭代、Gauss-Seidel迭代和SOR迭代,它按一定的格式逐次递推求出方程组的近似解,当然,近似解序列收敛的方法才能被采用。对三对角方程组而言,尽管迭代法程序比较简单,但迭代法的效率不如直接法。     

基于自适应非最大抑制的Harris角点检测算法

本文提出一种基于自适应非最大抑制策略的Harris角点检测算法;算法从角点响应函数的局部极大值入手,计算图像中每个像素点的局部极大值通过设置抑制半径与角点响应函数的局部最大值关联最终获取角点。实验表明,该算法检测出的角点均匀分布,提高了检测角点的准确性,算法能够应用于图像特征匹配、运动估计等方面。     

图像角点检测配准的研究

本文主要研究两种角点检测定位角点坐标的方法,以及通过SAD配准方法进行角点匹配的具体过程,为单应矩阵的精确求解奠定基础。     

基于变分的图像恢复算法

文章旨在有效去除噪声的同时恢复图像细节和保护图像边缘,根据变分模型中φ（│ μ│）函数的选取不同,效果不同,提出了新的模型。理论可证明模型具有稳态解、算法具有收敛性。使用数值方法进行计算,用迭代算法（共轭梯度法）求解。计算结果表明,该方法可以有效恢复图像,在客观标准评价和主观视觉效果方面都有明显的改善。     

大连三洋:降低库存的“三分责任制”

2007年,为达到科学管理库存目的,盘活公司资金,大连三洋制冷有限公司提出了降低库存的新指标.生产系统内部转变管理意识和工作方法,指定责任部门专职进行管理流程再造、完善管理责任制、控制管理,成为公司库存管理工作根本转变的一个起点. 为能够有针对性地开展工作,对库存全面彻底地进行大盘点,发现问题表现分为采购管理、技术管理、营销管理、库房管理四个方面.根源主要在于:管理基础薄弱,管理意识及方法不当、库存管理指标和目标不明确、管理责任不到位、业务流程不当.     

显示实时吊重摆角的新一代起重机开发研究

针对起重机司机无法判断吊装中吊钩是否处于垂直状态,以及至少近三十年滞留在从吊钩钢丝绳上检测吊重摆角却未得到普遍应用,文章介绍一种不存在难点、疑点的吊重摆角检测装置,并阐述了显示实时吊重摆角起重机的优势。     

三分瓦电闭锁的创新与应用

煤峪口矿KJ90监测监控系统,于20D8年经过升级改造为KJ90NB监测系统,但经过改造后的监测系统一直无法实现三分瓦电闭锁。掘进工作面无法实现三分瓦电闭锁意味着当瓦斯达到3．0％、风机停止运转后,风机随时可以继续送电工作,极大的制约着煤峪口矿的安全生产,为了解决这一难题,我们对系统与分站进行了三分闭锁实验,通过实验论证笔者认为其原因主要由于分站芯片程序与新系统不兼容,且新系统所要求的接线方式与原接线方式不同。经过对KJ90NB系统设置;分站芯片程序进行更新：断电器接线由原来的常开接点接到常闭接点后,KJ90NB监测系统实现了三分瓦电闭锁。     

基于实时化最佳点的编译优化算法

静态单一赋值(SSA)是优化编译中的一项关键技术,Lengauer-Tarjan是SSA实现过程中用来计算流图中必经节点的快速算法。该算法使用EVAL,需运行大量出口、入口程序,并且对EVAL做多次无效调用。为了解决这些问题,提出一种搜索实时化最佳点RTBP(Real-TimeBest-Point)算法。采用RTBP能够减少许多特殊点的实时最佳点搜索,节省了大量的运行时间和存储空间。在很多情况下,基于RTBP的Lengauer-Tarjan性能优于基于E-VAL的Lengauer-Tarjan。     

基于一种改进算法的仓库选址研究

为了提高选址决策的科学性和正确性,结合企业追求成本最小化的目标以及以往选址经验、历史数据,论文提出基于WSMP（仓库策略管理规划）、遗传算法和层次分析法的第三方物流企业仓库选址决策算法．运用定性和定量分析的方法多次迭代求得模型的解,以最经济的物流成本实现最高的客户服务水平和物流网络的覆盖率．从而为企业在低毛利、充分竞争的市场环境中创造可观的利润。     

基于栅格排序的散乱数据近邻快速搜索算法

文章提出了一种基于栅格排序的散乱数据近邻快速搜索算法。首先将散乱数据集进行空间栅格划分,然后求得当前被测点到周围栅格的距离并进行排序。按照栅格到被测点的距离,从小到大依次进行搜索,直到符合条件为止。实验结果表明,本算法可以大大缩小搜索范围,提高搜索速度。     

基于数据结构的最短路径算法的研究

基于数据结构的最短路径问题已成为研究图论中的热门课题之一。Dijkstra算法作为解决最短路径问题的基础理论,被广泛应用与工程计算中。本文针对传统Dijkstra算法存在的缺陷,提出优化方法,主要通过对最短路径结点的选取、数据的存储结构与组织进行了改进,经过比较分析,得出改进后的算法,降低了存储空间,有效提高了运行效率,在最短路径计算中具有更好的适用性。     

高层剪力墙施工技术要点研究

随着高层建筑的增多,建筑施工质量引起人们的热切关注,本文结合高层施工中钢筋工程、模板工程的建筑要素,深入探讨高层剪力墙在施工过程中的技术要点,进一步提高高层建筑施工的水平。     

基于大数据的智慧城市建设研究

城镇化进程的推进使居民生活质量得到很大提高,同时也暴露了很多问题。智慧城市的理念符合人们和政府对未来城市的设想,智慧城市的建设可以很好的解决目前面对的城市病的各种问题。大数据、云计算等新一代信息技术的发展为智慧城市的建设提供了机遇和条件。本文论述了目前智慧城市建设的研究现状,重点论述了大数据背景下智慧城市的建设问题,并给出了大数据背景下智慧城市建设的建议。希望为未来城市的建设发展和城镇化进程的进一步推进提供科学的理论依据和决策依据。     

基于大数据的大财政系统建设研究

在现代化的财政制度当中,大数据是建设信息化财政的重要支撑。论文从大数据的概念入手,分析大数据应用于财政当中表现出来的新特点,理清财政信息化发展的阶段,明晰大财政系统的定义和特点。接着探讨大财政系统的应用价值所在,主要表现在以下三个方面:实现对财政资金的动态监控、提高信息化财务管理能力、对于财政收支和财政风险进行预测。最后提出在大数据背景下建立大财政系统的有效策略。     

基于大数据时代建筑企业改革创新研究

现代建筑企业面临着加快转型升级,制定并执行创新战略的问题。针对建筑企业的新的机遇和挑战问题,企业要获得新生,要充分利用企业大数据开展知识管理,应用新型建筑信息技术(BIM)以及互联网提高企业自身的信息化管理水平和环境应变能力,提高企业自身核心竞争力。基于建筑企业与大数据技术之间的关系,构建建筑企业大数据平台,从而制定与企业发展相应的改革创新决策,促进建筑企业的创新和转型升级,促进企业的可持续发展。     

桥梁路面防水施工技术关键点研究

桥梁工程具有周期长以及范围大等特点。因此,在桥梁施工中任何一个环节出现偏差,都可能诱发裂缝或剥离等问题,最终影响整个桥梁的质量。路面防水工程是桥梁施工项目中的重要环节,防水工程的施工质量将直接影响桥梁结构的整体质量以及使用寿命。因此,在桥梁防水施工过程中,要选择合格的施工材料以及最优的施工方法,从而提高桥梁路面防水工程的施工质量。     

基于IK-MD-SA聚类算法的电力数据审计疑点研究

为解决电力行业海量非结构化数据导致审计疑点数据效率、准确性低的难题,本文提出了一种基于迭代IK-MD-SA聚类电力大数据审计疑点算法。首先运用相异性度量算法通过构造相异性矩阵和计算均值相异性改进K-means聚类算法选择初始聚类中心,并将簇均值替换为簇中位数完成后续聚类中心迭代,以消离群点影响聚类结果的准确性。然后利用改进的蜂群算法对聚类结果进行优化,使其保证高运行效率的前提下聚类结果仍具有较高准确性。最后,通过离散性电力数据进行识别潜在疑点试验,验证了所提算法的可行性和有效性。     

基于节能视角的绿色施工要点分析

绿色施工是绿色建筑全寿命周期中的一个组成部分,也是创建绿色建筑的重要保证,是可持续发展思想在工程施工阶段的应用,节能工程的施工控制是整个建筑是否节能的关键。鉴于此,本文对绿色施工的要点进行了分析和探讨。     

基于GJB6600的航空装备保障数据建设研究

针对航空装备保障数据庞大、标准不统一的现状,提出了基于GJB 6600的航空装备保障数据环境建设构想,采取数据模块和公共源数据库的建设思路,实现装备保障信息一次生成,全寿命传递使用,在各部门协同管理下,构建统一、高效的航空装备保障数据环境。