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数字信号处理器(dsp)是对数字信号进行实时高速处理的微处理器.在数字信号处理领域,数字信号处理器具有高效能,低功耗,低成本,好的指令执行效率,应用及其广泛,本文简述了dsp的特性以及一些应用方面的介绍. 相似文献
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数字信号处理(dsp)是门涉及许多学科而又广泛用于许多领域的新兴学科.本文概述了数字信号处理技术的发展过程,分析了dsp处理器在多个领城应用状况,介绍了dsp的最新发展,对数字信号处理技术的发展前景进行了展望. 相似文献
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数字信号处理器dsp是一种专门用于实时数字信号处理的微处理器,它在现代科技中地位越来越重要.型化和智能化的研究必然离不开dsp.低成本和良好的灵活性使dsp迅速占领了广阔的市场,随着开放式信号处理技术成为市场的主流,社会对能够开发和应用先进数字信号处理器的人才需求越来越大,快速培养一大批高素质的dsp开发应用人才是加快新技术发展和新产业发展的关键. 相似文献
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数字信号处理技术是数字化时代的重要技术,其进展一直受到业界的广泛关注。本文对当前的数字信号处理技术进行了简介,重点阐述了数字信号处理技术的创新和发展,并对其前景进行展望。 相似文献
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数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程.在当今,数字图像处理正与当今社会的各个方面紧紧相连,密不可分.本文针对起发展应用进行了系统的论述. 相似文献
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本文介绍了美国德克萨斯州仪器公司的TMS320C30数字信号处理器组织结构,指令系统和典型应用.TMS320C30数字信号处理器能实现快速浮点数学运算,并提供了大的在片RAM和ROM空间、高速指令缓冲器、DMA控制器、多地址发生器和支持高级语言编程.高度的并行操作和能达到33MFLOPS的处理速度,为DSP展示了广泛的应用前景. 相似文献
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该系统由数字信号发生电路、低通滤波电路、伪随机信号发生电路、信号叠加电路以及数字信号分析电路组成。低通滤波电路和信号叠加电路采用了Multism仿真软件进行了仿真。信号叠加电路由同相求和运算电路完成。在制作出实物后,又通过示波器、信号发兰器等进行了调试。数字信号发生电路和伪随机信号发生电路由FPGA产生,数字信号分析电路由ARM9完成。 相似文献
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无线通信技术的不断发展使其对数字信号处理平台的处理速度和易升级性有很大的要求。微处理器与传统的中央处理器相比,具有体积小、重量轻和容易模块化等优点本论文根据无线通信数字信号处理这一特定应用,进行了微处理器的设计。 相似文献
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中频数字接收机是随着数字信号处理技术不断成熟的.笔者研究了中频数字接牧机的设计方案,并进一步探讨了数据采集、数字成形滤波以及控制器的实现,很好地实现了在节约成本基础上的性能完善. 相似文献
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本文介绍了DSP的主要特点,并描述了DSP在MODEM中的应用。 1.概述 我们生活在一个数字化的时代,而数字信号处理技术是数字化最重要的基本技术之一。自从TI公司于80年代推出针对数字信号处理开发的专用处理器DSP(Digital Signal Processor)TMS320系列以来,在过去短短的十几年里DSP得到了极大的发展,其处理速度从过去的5MIPS己发展到3000MIPS。人们利用数字信号处理技术不断地开发出大量的新产品,如数字移动电话、多媒体计算机、高清晰电视、数码像机和DVD等,在军事和商业领域,数字信号处理都得到了广泛的应用。 另一方面,随着计算机网络技术的发展,因特网(INTERNET)的应用己愈来愈普遍,而话带MODEM仍然是INTERNET使用最广泛的接入技术,但话带MODEM的速度太 相似文献
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随着科学技术的发展,DSP的应用越来越广泛,本文主要介绍了数字信号处理器(DSP)在电机控制中的应用,重点说明了基于DSP电机控制系统的硬件设计. 相似文献
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本文沿通用微型机及专用数字信号处理机芯片两个分支,较为全面地综述了大规模及超大规模集成数字电路在数字信号处理机中的应用,讨论了目前存在的问题及今后可能发展的动向。 相似文献
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介绍了模数转换模块AD73311的结构和原理,及其在数字信号处理系统中的应用,给出了它与DSP芯片TMS320VC5402的配合时的硬件电路连接. 相似文献
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小波变换是近些年发展起来的集数学、信息处理于一体的时频分析工具.目前,小波变换技术已广泛地应用于图像处理、视频处理、语音处理以及数字信号处理等领域.本文简要介绍了小波变换方法,对小波分析在数字图像预处理的应用进行了简要讨论,并对图像去噪、图像压缩、以及图像增强等应用进行了一些有意义的尝试. 相似文献
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一、前言数字信号处理这个概念的出现已有20多年的历史了。十年前,人们谈论的数字信号处理技术能用于通信就好了的问题,今天,随着大规模集成电路技术的迅猛发展和通过系统研究人员种种努力,克服了实时性和经济性的巨大障碍,现在已在各个领域中获得了实际应用。展望今后十年,超大规模集成电路将会直线发展,数字信号处理技术也将会开创新的局面。这就要求从事超大规模集成电路技术、算法理论和各应用领域的研究人员应更加密切地 相似文献