公共政策调控房地产市场有效性的实证分析

政策作为影响地价的重要因素,对地价起着全面性、覆盖性的影响作用。近年来,土地价格变化较大,增长较为迅猛,部分长三角、珠三角和京津地区的增长速度较快,为此,国家出台了各项政策以调控房地产市场。通过建立2006—2010年上海市房地产价格指数的回归模型,将房地产政策量化后作为影响房地产价格的指标进行回归分析,验证了政策对房地产价格的实际影响力,并对影响制约公共政策调控房地产市场有效性的因素进行简要分析。     

金融政策与房地产市场发展

本文回顾了我国1998年以来房地产金融政策的制度变革历程,从房地产市场开发、房地产消费与房地产价格三个方面分析和评价了我国房地产金融政策对房地产市场的影响效应。     

我国房地产价格影响因素的实证分析——兼论当前房地产调控政策

本文采用2002年1季度至2011年3季度的经济数据构建向量自回归(VAR)模型,实证分析了影响我国房地产价格的主要因素,并重点研究房地产宏观调控政策对房地产价格的影响。研究结果表明:我国经济基本面已经很难解释当前房地产价格的走势,房地产调控政策成为影响我国房地产价格的重要因素。其中,土地政策和保障房政策对房地产价格的影响虽然存在一定时滞,但对房地产价格的影响是长期的且效果明显;货币政策和信贷政策对房地产价格的影响相对较小,存款准备金率的调整是最有效的货币政策工具。     

房地产政策对房地产价格的影响

房地产是一种具有消费和投资双重属性的特殊商品,其价格不仅受到市场供需的影响,也受消费者预期及政府调控的影响。近年来,中国房价持续攀高,政府不断出政策政抑制房价上涨。不同政策对房产价格影响也不尽相同。结合中国房地产市场现状,通过研究房地产政策对房价的影响,分析总结房地产政策与房价的关系。     

中国房地产价格失控的原因与对策研究

作为国家的支柱产业，房地产的稳定发展关乎国计民生。然而，我国房地产现在存在诸多问题，其中又以房地产价格持续走高，被人们所看重。因此，探讨我国房地产价格现状的根源，找到影响房地产价格的有效因素，进而分析利用什么样的政策能更有效的调整房地产价格，具有重要的理论意义和实际应用价值。基于这样的考虑，本文讨论了影响房地产价格的主要原因，并在此基础总结了控制房地产价格的对策。     

房地产价格波动的政策影响因素分析

房地产业是国民经济的基础、先导性产业.房地产价格的讨论一直都是热门话题,影响房价的政策因素主要在于国家金融政策、土地政策、国家公共住房政策等方面.本文从理论上分析了房地产价格的影响因素,并以实际出发分析了房地产现状及其形成原因,就政府如何从根本上抑制房地产价格提出建议.     

西安市房地产调控政策影响分析

本文介绍了西安市2016-2017年房地产调控的背景,梳理了四次调控政策的内容,并就调控政策对西安市房价和房地产供给、银行信贷、房地产企业资金状况造成的影响进行了深入分析.基于当前调控政策,对西安市房地产市场未来价格走势作出预期,即短期内可控制房价快速上涨势头,但长期看仍有大幅上升空间,应建立长期的配套政策措施,使限购政策长效化.     

我国房地产经济发展的政策分析

近年来我国房地产经济的发展迅速,对国民经济平衡的冲击很大,房地产的价格也一直居高难下。目前房地产行业的发展受到国家一系列政策调控的影响,主要是行政限购政策和差异化信贷政策。本文主要是对我国房地产调控政策进行了概述,接着对我国目前房地产经济发展的政策中存在的问题进行分析,并提出了一些政策建议。     

淮安市房地产投机度测量研究

选取城镇居民人均可支配收入、短期贷款利率、房地产价格实际增长率这三个影响房地产价格的主要因素,建立房地产投机度检验模型,运用e-views软件对淮安市房地产投机度进行回归分析,进而以此判断淮安市房地产市场的投机度是否严重,以期为相关部门制定房地产政策提供一些参考。     

地价管制应成为房地产市场调控的重要手段

“新国八条”出台后，各地房地产交易量大幅下降，但房价却未出现显著回落。房价居高不下的重要原因在于我国房地产市场的垄断特征限制了需求管理政策所能发挥作用的空间。因此，要抑制房价过快上涨，必须进行供给管理。目前应当参照房价调控目标设定地价涨幅目标，并在当前房地产调控的关键时期暂时冻结地价。冻结地价不仅可以降低住房建筑成本，还可以增加土地供应、降低房价上涨预期。     

房地产"新政"后西部地区房价的分析与预测

2005年被称为我国房地产市场的政策年,中央政府启动了全面调控房地产供给与需求的房地产新政,而且不断出台新的政策,直到2007年.这些新政策对各地区的房地产市场造成了程度不一的影响.本文在分析西部地区房地产市场的现状和特点的基础上,力图揭示新政对西部地区房地产市场的影响,预测西部地区房地产价格的未来走势.     

金融调控政策对房地产市场的影响

本文运用事件分析法,采用多变量回归模型考察一系列房地产金融调控政策对房地产业的影响.分析表明,在短期内一系列金融调控政策时房地产上市公司产生了平均的显著为负的累计异常回报率,同时,也显著增大了房地产上市公司股票的系统风险,从而验证了一系列金融调控政策对房地产上市公司所产生的负的股东财富效应.因此,笔者认为单凭借货币政策难以解决我国现阶段房地产市场价格过高问题.还需借助财政政策、土地政策、引导消费预期等综合手段来调控房地产市场.     

非均衡条件下房地产价格变化的主要因素及动力机制

房地产市场是一非均衡的市场,特殊的市场性质和独特的商品属性决定了房地产价格的变化既要受供求关系的影响,又不能单纯的依靠供求关系,还必须通过政府相关的政策加以引导,调控房地产的供应数量与供应结构,引导经济预期.纵观供需两方面,在影响房地产价格变化的因素中,成本价格是价格变化的基础,消费者的购买能力与购买欲望是决定因素,而国家的政策具有双重影响,且影响房地产发展的全过程.房地产的价格也在市场机制和预期机制的共同作用下发展和变化.     

城市土地价格波动对房地产业的影响——1999～2005年中国20城市的实证分析

本文利用1999～2005年间的数据对我国地价与房价的关系进行了实证研究.研究结果表明房价对地价有显著影响,地价对房价的影响度较小.在对地价与房价互动传导机制进行研究时,提出了3个传导路径,这些路径上的各个变量大都相互影响.通过分析我们还发现金融支持和土地政策在地价与房价变动中扮演着重要角色,抑制房价不能只控制土地价格,还应从金融支持、投资等方面着手,制定更严格的信贷制度,增加房地产交易税和提高居民可支配收入.本文的研究对于政府制定正确的货币政策和房地产业政策具有积极的参考意义.     

房地产市场过热与国家宏观调控政策

近年来,我国房地产业出现了快速发展的过热现象,其原因复杂。2004年我国开始有针对性地对房地产行业进行宏观调控。本文试图对中国房地产行业过热现象进行分析,详细介绍房地产市场宏观调控的系统,并由国家对房价调控入手,从土地政策、金融政策、税收政策3个方面对我国房地产宏观调控进行反思。     

中国房市与股市关联度研究

本文从投资回报角度构建了一个房地产空间市场与房地产资本市场关联度的理论模型。该理论模型显示,本期股价与本期房价呈正相关关系,与下期房价呈负相关关系。本文采用系统GMM估计法对深沪两市61家房地产上市公司1996—2007年度的数据进行实证分析,结果发现,房市与股市具有很强关联度,但房市对股市影响大于股市对房市影响。其次,租金变动对房价和股价变动无显著影响。最后,房价波动具有明显序列相关性,而股价波动具有随机游走特征。     

房地产价格波动与投机行为--对中国14城市的实证研究

本文首先构建了适合中国的房地产投机理论模型,然后利用该模型对中国14个城市房地产价格波动与投机行为的关系进行实证研究.对14城市的时间序列数据研究结果表明各城市房地产投机水平都很高,个别城市更加突出.通过对14城市的截面数据分析,可以看出可支配收入对房地产价格没有显著影响,这些城市房地产价格的上升,主要是由投机来推动的,而且整体投机度非常高,说明房地产价格极大的偏离长期均衡值,市场出现了非理性繁荣,政府和产业部门应该采取适当的措施,积极引导消费者和投资者,为建立均衡的房地产市场提供良好的宏观和微观环境.     

论房地产金融政策对房价的抑制作用

房地产是一种具有消费和投资双重属性的特殊商品,其需求和供给都会受到金融政策变化的影响。如果提高利率必将减少房地产市场的需求,如果降低利率必将增加房地产市场的需求。另外,贷款的首付比例,汇率的变化,股市的变化等,都和房价的变化具有十分明显的互动效应。深入分析这些影响对于合理制定金融政策、控制房地产商品价格具有重要的意义。     

China’s house price: Affected by economic fundamentals or real estate policy?

Many theory and empirical literature conclude that house price can reflect economic fundamentals in the long-term. However, by using China’s panel data of 35 main cities stretching from 1998 to 2007, we find that there is no stable relationship between house price and economic fundamentals. House price has deviated upward from the economic fundamentals since government started macro-control of the real estate market. We consider that the mechanism between the house price and economic fundamentals is distorted by China’s real estate policy, especially its land policy. Meanwhile the policy itself is an important factor in explaining the changes of China’s house price. Then we estimate the dynamic panel data model on house price and the variables which are controlled by real estate policy. The result shows: land supply has negative effects on house price; financial mortgages for real estate have positive effects on house price; and the area of housing sold and the area of vacant housing, which reflects the supply and demand of the housing market, has negative effects on house price. We also find some differences in house price influence factor between eastern and mid-western cities. Finally, we propose policy suggestions according to the empirical results.