基于BP人工神经网络的绿色施工评价方法研究

在阐明绿色施工概念的基础上构建了绿色施工的评价指标体系.概括介绍了基于人工神经网络评价方法的基本原理,并分析了该方法应用于绿色施工评价的优越性.详细论述了基于BP人工神经网络的绿色施工评价模型的建立过程,包括神经网络的建立、学习训练,以及结果的检验等.将该模型应用于上海某工程的绿色施工评价,取得了令人满意的结果.     

基于BP神经网络的建筑工程绿色施工评价

通过对绿色施工理论的探讨,构建了建筑工程绿色施工评价的指标体系。基于BP人工神经网络评价方法构建了建筑工程绿色施工评价模型,并运用该模型对一实际工程项目的绿色施工进行了模拟。     

基于人工神经网络BP算法的教育评估专家评价研究

本文将人工神经网络引入教育评估领域，阐明了用BP网络模拟教育评估中的专家评价的设计思想和方法，结合具体实例进行论证。     

基于BP人工神经网络的供应商评价研究

供应商评价的最终目的是为了让企业选择值得信赖的供应商作为合作伙伴,从而在激烈的竞争中构建高效的供应链体系。本文构建了一种基于BP人工神经网络原理的企业供应商的评价模型,以MATLAB软件为平台进行学习,提高了供应商选择过程的客观性。     

基于BP神经网络的企业绿色竞争力评价研究

本文在阐明企业绿色竞争力内涵及特征的基础上,构建企业绿色竞争力评价指标体系,给出了基于BP神经网络的企业绿色竞争力评价模型,以期为企业构建绿色竞争力,实现可持续发展提供支持和参考。     

基于人工神经网络的住宅性能综合评价

商品住宅性能认定制度是一项非常重要的制度,而住宅性能综合评价又是商品住宅性能认定中一项非常重要的工作,现行的评价方法存在着不足之处,本文运用人工神经网络对住宅性能进行综合评价,通过建立人工神经网络模型,结合益阳商品住宅市场的实际情况,对该市场的商品住宅性能进行综合评价,将指标评分值作为网络输入,综合评分作为网络输,对训练后的社会网络进行检验,结果比较令人满意。     

基于BP人工神经网络的价值链风险的评价

通过对价值链管理深入研究,利用BP人工神经网络对价值链风险管理进行评价,采用专家评分法,获得实际的数据,对模型进行仿真和测试,证实价值链风险管理的指标体系的实用性和BP人工神经网络模型的价值。     

基于BP人工神经网络的价值链风险的评价

通过对价值链管理深人研究,利用BP人工神经网络对价值链风险管理进行评价,采用专家评分法,获得实际的数据,对模型进行仿真和测试,证实价值链风险管理的指标体系的实用性和BP人工神经网络模型的价值.     

基于可信性测度的绿色施工方案模糊综合评价

基于三角模糊变量的可信性测度期望公式来确定各指标对评价目标的重要性模糊关系以及备择方案满足评价指标的模糊期望,最后运用相加相乘模糊合成算子计算各方案的得分,得出方案排序。     

基于熵权模糊综合评价的绿色建筑施工风险研究

绿色建筑施工阶段是对环境影响较为严重的阶段,也是风险最大的阶段。为保证绿色建筑功能的实现,必须对绿色建筑的施工风险进行研究。针对施工阶段的复杂性、不确定性,该文基于模糊数学理论,采用熵权法对绿色建筑的施工风险指标赋权,构造基于熵权的模糊综合评价模型,对绿色建筑的施工风险进行评价。     

基于神经网络的模糊综合评判在传输网建设中的应用

本文以某地市传输网建设可行性研究报告为例,使用基于模糊神经网络的模糊综合评判方法对三个可研方案进行综合评价。提出了一种对传输网建设鉴定的新方法,该方法采用了人工智能技术来减少鉴定的主观性,由于对建设可行性的认识存在一定的模糊性,采用了模糊综合评判进行可行性鉴定。并且提出了模糊综合评判和模糊神经网络的集成对通信工程建设和网络评估时的指导作用。     

基于BP神经网络的建筑业企业技术创新能力评价

技术创新是企业发展的推动力,也是企业提高核心竞争力的必然要求。当前,我国建筑业企业的竞争日益激烈,但企业的技术创新能力不强,通过对建筑业企业技术创新能力的评价,使企业认识自身的技术创新能力水平,为企业开展技术创新活动服务。     

企业创新能力的BP神经网络评价研究

论述了BP神经网络模型的原理，在此基础之上，应用B神经网络模型对企业创新能力进行评价。模型建立之前对相关评价指标进行了归一化处理，使其更好的适用于BP神经网络评价模型。最后通过实例验证该评价模型的可行性与准确性。     

基于人工神经网络的分供方评价模型

分析了分供方评价的定性方法和多平价法的不足之处,建立了分供方评价的人工神经网络模型,从产品质量的保证能力等方面进行综合评价。仿真实验表明,人工神经网络用于分供方评价,其结果是令人满意的。     

利用BP神经网络评价电子商务系统绩效的方法

给出了一种评价电子商务系统绩效的新方法。运用企业关键因素模型的思想,设计一组用以评价电子商务系统绩效的指标;并将这些指标运用BP神经网络的方法,评价电子商务系统绩效,通过算例验证其可行性。该评价方法克服了常用的专家评价法、模糊评价法等在评价电子商务系统的建设质量、成本耗费、学习成长能力及绩效水平上的不足,为综合评价电子商务系统的绩效提供了一种新途径。     

基于模糊综合评价和神经网络的烟草配送车组评价模型

在综合研究烟草系统配送车组特征并结合现场实际调研的基础上,构建了烟草配送车组综合评价模型,提出了烟草配送车组综合评价指标体系。运用神经网络方法,基于用户满意度对于车组综合评价指标权重进行赋权训练,依据训练结果确定指标重要程度从而得到组合权重,建立了用户满意度对车组客观指标间的引导联系。考虑到丰富后的车组综合评价系统的多目标、多层次以及指标数据的模糊、不确定性等特点,采用模糊综合评价方法进行研究,并结合案例进行了实证分析,结果证明该指标体系更加全面且较好地反映了客户满意度水平。