基于Canny准则的齿轮边缘检测

文章重点介绍应用机器视觉技术进行齿轮在线、非接触式自动检测算法。在传统Canny边缘检测算法上,提出基于Canny准则的改进边缘检测方法,完成齿轮图像的边缘提取,为下一步齿轮测量打下基础。     

基于ADT算法的小波边缘提取

提出了一种小波边缘提取算法,应用多孔算法对视频信息进行小波分析,基于模极大值类内MIN variance原理,推导出高低2个阈值,进行候选边缘点的筛选.对在2个阈值之间的模极大值进行比较,进一步筛选候选边缘点.该方法不需要人为的设定任何系数或者初始值,根据不同的视频信息自适应地确定双阈值,避免了反复调试阈值系数,实验结果表明了该方法的有效性.     

基于ADT算法的小波边缘提取

提出了一种小波边缘提取算法,应用多孔算法对视频信息进行小波分析,基于模极大值类内MIN variance原理,推导出高低2个阈值,进行候选边缘点的筛选。对在2个阈值之间的模极大值进行比较,进一步筛选候选边缘点。该方法不需要人为的设定任何系数或者初始值,根据不同的视频信息自适应地确定双阈值,避免了反复调试阈值系数,实验结果表明了该方法的有效性。     

基于 Gabor 小波的人脸边缘检测算法研究

院本文提出了一种基于 Gabor 奇部滤波器的边缘检测方法,在不同的尺度下分别采用非极大值抑制,然后利用 Canny 算子在高低阈值图像中查找边缘点的方法对图像进行边缘检测,无需人为的设定任何参数.实验结果表明这种算法不但克服了 Canny 算法中人为设定阈值的缺陷,而且有效地去除了图像中的伪边缘     

基于灰色关联度的小波阈值方法及应用

本文运用灰色关联分析办法对小波系数进行了阈值处理,得出了一种基于小波分析理论的新的阈值法。实验结果表明,该阈值法与已有的阈值法相比,在信号的光滑性和相似性两大准则上都有了很大的提高。根据不同信号的特性,它能很好的处理抑制噪声和保留信号细节两个问题,并取得良好的效果。     

图像边缘检测技术及实现

边缘检测技术在数字图像处理中有着重要的作用。本文对图像的边缘检测的各种边缘检测方法进行介绍和详细分析,并通过MATLAB对各种算法进行实现,通过比较得出了各自的优缺点和适用范围,以及小波变换和数学形态学的边缘检测技术在复杂背景中的优势,为实际应用采用合适的图像边缘检测技术提供对照和参考。     

基于四叉树复小波的自适应图像去噪

小波变换应用于图像去噪处理方面得到广泛的应用,但其自身也存在着一些缺点和不易控制因素,大大地限制了其图像去噪能力和应用的范围。而四叉树复小波变换很好地改善了这一缺点,具有较好的方向选择性和平移不变性,并且容易实现完全重构。本文通过对常见的图像去噪方法,对其原理进行解析,再讲解基于四叉树复小波的自适应图像去噪的优点和发展趋势,让大家对现代复小波自适应图像去噪有一个清晰的认识。     

基于小波变换的图像处理综述

小波分析主要广泛应用在科学研究和工程技术中。虽然在现阶段的小波理论相对成熟,近些年关于小波理论的应用和研究也在不断的发展和更新。小波变化在图像处理领域中的应用也囊括图像与处理的所有方面。本文通过介绍小波变换的起源,将小波应用在图像处理中的压缩、还原图像、边缘检测和图像分割,宏观剖析小波的研究现状历史、发展动向及优势。     

基于合成孔径雷达图像的边缘检测研究

合成孔径雷达（SAR）图像边缘信息对于图像理解有着重要意义,它既是图像分割的有效途径,又是特征提取的有效手段,也是SAR图像处理中研究的重点。文章深入分析了SAR图像的Ratios边缘检测方法,并针对Ratios算法存在边缘定位精度低的缺点,提出了一种改进的Ratios边缘改进提取算法。结果表明,方法具有较高检测正确率及较好的边缘定位精度。     

基于小波分析的GPS消噪探讨

文章采用VB语言与MATLAB语言编程,提取南宁实验GPS控制网观测数据中的原始载波信号,利用小波分析理论在多尺度、多分辨率、可伸缩、可平移等分析方面的优势,分别对提取的原始载波信号、单差观测值、双差观测值采用bd3小波函数进行3层小波分解。研究高频信号特点以及不同差分方法消除噪声的效果。将小波分析理论作为数学工具,实施GPS观测数据小波分解和重组,对于发现并削弱GPS误差具有一定的参考价值。     

图像边缘检测算法的应用研究

图像边缘检测是图像处理中非常重要的基础,边缘检测直接影响图像分割的好坏,因此,要对某个图像进行分析和研究,首先要从边缘检测开始。论文主要研究了边缘检测的基本原理,并针对Canny算子给出了改进的方法,同时研究了不同的阈值对Canny算子的影响,并用MATLAB进行仿真,最后对得到的结果进行分析比较。     

数字图像边缘提取算子基于Matlab的实现

数字图像边缘检测在实际中有广泛的应用,目前可用于图像边缘检测的算子很多,本文主要通过对Canny和Log算子的分析以及通过Matlab编程仿真实验对比,得出两种算子的适用范围,并为实际采用合适的图像边缘检测技术提供参考。     

小波的信号突变点检测在车流量检测器中的应用

为了提高车流量检测器的精度,通过现场采样大量实验数据,建立车辆通过感应线圈时频率变化曲线的数学模型。采用小波变换对频率变化曲线的突变点进行分析,得到车流量检测的新方法。这种方法不但能有效的提高车流量的检测精度,而且为进一步通过车流量检测器实现对各种车型进行预分类提供了新的思路,具有相当的研究价值。分析过程中还对利用小波变换分析信号突变点的理论依据进行了描述,并介绍了小波基的选择方法。     

一种检测物体轮廓缺陷的方法探索

本文提出将二维物体的轮廓图像坐标信息转换成基于质心距离的一维向量信息来进行检测。设计了基于双正交对称小波的去噪算法。实验结果表明,这种算法可以有效地去除噪声信号和缓变信号,保留缺陷的突变信息,是一种有效和实用的轮廓缺陷检测算法。     

边缘检测应用问题研究

工业CT是一种先进的无损检测技术,近年来,从定性向定量测量发展是其的一个重要研究方向,且已取得了很大进展。然而,目前国内外工业CT图像测量大都还依赖于手工进行,这样不仅在可重复性和精确度上存在着很大问题,而且越来越无法适应于大批量的图像处理工作。因此,笔者针对手工测量存在的某些问题,结合工业CT图像的自身特点提出了一种基于边缘提取的自动测量方法。