基于DEA模型的林业上市公司经营效率研究

应用数据包络分析(DEA)模型,对20个沪深股市涉林行业上市公司的经营效率进行对比分析。研究结果表明:林业上市公司综合经营效率整体情况都比较好,部分综合效率为轻度或中度无效的林业上市公司当中,一部分受纯技术效率或规模效率的影响,一部分受两者共同影响,并存在规模报酬递增或递减的情况,深入分析可得到受纯技术效率影响的11家企业存在不同程度的投入冗余或者产出不足。因此,提出提高林业上市公司经营效率,应着力于提升林业上市公司资源配置效率、提高其技术创新水平和规模效率,并加强其内部控制体系建设或完善。     

基于DEA模型的水产品加工业上市公司绩效评价研究

论文运用数据包络分析中的C2R模型对13家水产品加工行业上市公司进行绩效评价研究,测算了各公司的纯规模效率、纯技术效率和总体效率.评估结果表明在水产品加工行业上市公司中处于总体效率和纯规模效率前沿面上的公司占样本总数的30.7％,而有69.3％的公司在总体效率和纯规模效率方面仍未达到DEA有效.处在非DEA有效的公司都存在投入剩余或者产出不足.文中根据各公司的具体情况指出了改进的方向和途径,以有助于提高水产品加工类上市企业综合竞争力.     

中国农业上市公司技术效率测度及提升路径——基于面板数据的实证分析

本文运用三阶段DEA模型,基于2011-2015年的面板数据,测度和分析了中国50家农业上市公司的技术效率。实证结果表明:较高的股权集中度以及上市年限,加剧了公司投入冗余,不利于农业上市公司技术效率的提升,而宏观经济发展水平、适中的股权制衡度能有效降低投入冗余。大部分公司剔除环境因素和随机干扰的影响后,纯技术效率显著提升,综合技术效率和规模效率呈下降趋势,规模报酬处于递增状态。另外,西部地区农业上市公司技术效率受环境因素和随机干扰影响较大。     

基于DEA方法的农业上市公司财务绩效评价研究

农业上市公司作为农业产业化的重要表现形式,对现代农业建设有着积极作用。以2017年中国25家农业上市公司为研究对象,运用因子分析法和DEA-BBC对其进行财务绩效评价,并分解为综合技术效率、纯技术效率、规模效率进行评价。研究表明:中国农业上市公司整体上财务绩效水平偏低,农业上市公司分属子行业财务绩效水平差距大。从综合技术效率上看,所属子行业最高的是养殖业,最低的是饲料业。农业上市公司达到技术效率有效的有7家,处在规模收益递增的有17家,规模收益不变的有5家,规模收益递减的有3家。基于此,应从合理配置资源,加强存货和应收账款管理,优化公司资本结构和提高生产技术水平等方面提升农业上市公司财务绩效水平。     

基于DEA模型的生物质能源企业经营效率分析

选择16家2008年前上市的生物质能源企业,并按照其所处生产环节分为4类,分别选择固定资产账面价值、在职员工人数、主营业务成本作为投入指标,选择主营业务收入、基本每股收益、利税总额作为产出指标,建立基于可变规模效益的DEA模型（BBC模型）。分析发现：2008-2012年样本企业经营的技术效率稳步提升,基本达到DEA有效,但由于规模效率的波动较大,导致至2012年,企业经营的综合效率普遍无效,无较大改善,且大多处于规模报酬递减阶段,以生物质设备企业最为严重。我国生物质能源企业存在大面积规模冗余,生产经营规模与效率不匹配,需适当减少投入、控制成本、提高生产效率、原材料利用率,才能逐步提高企业经营绩效,形成竞争力,站稳市场。     

我国涉海上市公司经营绩效评价

论文以44家涉海上市公司相关财务数据为样本,在阐述其空间分布不均衡性和产业分布差异性的基础上,采用数据包络分析方法对这些公司的经营绩效进行定量评价.结果表明,我国涉海上市公司的经营效率整体有待提高,44家A股涉海上市公司中,只有13家公司既规模有效又纯技术有效,而其余的31家均存在投入与产出配比不当,经营效率相对非有效的问题.而从规模效益分析结果来看,约30％的涉海上市公司处于规模报酬递减阶段,说明大部分涉海上市公司的规模没有达到资源充分利用的状态.     

农业补贴政策背景下农户农业生产经营效率研究——基于辽宁省农户调查

农业生产经营效率是考察农业补贴政策效果的重要方面。本文基于辽宁省农户调查,利用DEA-Tobit两步法,对农户农业生产经营效率进行测度,并进一步分析影响农户农业生产经营效率的因素。结果表明:多数农户农业生产经营效率处于规模报酬递增;农户农业生产经营规模效率较高,农户经营农地最优规模效率的最优规模出现在5-15亩之间,占规模最优总户数的74.65%;农户农业生产经营纯技术效率处于中等水平,农户经营农地的最优纯技术效率的最优规模出现在5亩以下,占规模最优总户数的72.73%;农户农业生产经营综合效率还处于初级水平,最优规模分散;农业补贴水平对农户生产经营综合效率、纯技术效率、规模效率均具有显著正向影响。本文对有效制定农业补贴政策具有重要现实意义。     

县域城乡经济一体化发展效率比较研究——基于湖北省80个县域统计数据

本文以2012年湖北省80个县域为研究对象,运用数据包络分析法(DEA)与标杆管理理论对湖北省县域城乡经济一体化发展效率进行研究,借助超效率DEA模型与DEA投影定理为城乡经济一体化发展综合无效的县域在选择标杆与明确改进的方向和程度上提供参考。结果表明,湖北省县域城乡经济一体化发展效率不高,综合效率均值、技术效率均值和规模效率均值分别为0.55、0.80和0.72。公安县、黄梅县、东宝区、曾都区和汉南区的城乡经济一体化发展综合效率为1,呈现综合有效与规模有效,占县域样本总数的6.25%;实现技术有效的县域共有38个,占县域样本总数的47.5%。城乡经济一体化综合无效的县域在投入和产出方面存在一定程度冗余或不足的现状制约其综合效率的提高。     

基于DEA的国内林业上市公司经营绩效分析

运用数据包络模型(C2R和C2GS2)对国内10家林业上市公司的2010年财务数据进行绩效分析,结果表明林业上市公司绩效部分欠佳,规模效率不高,尤其是对DEA无效的上市企业,公司的绩效存在增长的空间,在此基础上,为改善公司的整体经营提供参考性的建议。     

基于DEA模型的青岛市休闲农业效率评价*——以青岛市休闲农业与乡村旅游示范点为例

[目的]以青岛市休闲农业为研究对象,分析青岛市休闲农业运行效率,为推动青岛市休闲农业发展提供建议。[方法]以青岛市15个休闲农业与乡村旅游示范点的调研数据为基础,构建了青岛市休闲农业效率评价指标体系,运用数据包络分析方法对青岛市休闲农业效率进行评价。[结果]青岛市休闲农业的综合效率相对较低,综合效率平均值为0. 577,仅达到最优水平的57. 7%,15个示范点中只有5个示范点的综合效率达到DEA有效。青岛市休闲农业的纯技术效率不高,纯技术效率平均值为0. 713,有8个示范点的纯技术效率未达到最优。青岛市休闲农业的规模效率一般,规模效率平均值为0. 774,规模报酬不变的示范点有6个,数量最多。在15个休闲农业示范点中,有8个示范点存在土地和劳动力投入冗余问题。[结论]青岛市休闲农业综合效率与纯技术效率较低;规模效率一般,大部分示范点处于规模报酬不变阶段;投入冗余问题突出。     

东北地区耕地利用效率时空差异及其影响因素分析

[目的]对东北地区36个市(州)2005~2014年耕地利用效率进行测度,分析其时空差异,并找出耕地利用效率的影响因素。[方法]利用数据包络分析(DEA)方法计算得出各年各地区效率值,并利用Tobit回归模型其影响因素。[结果]2005~2014年东北地区耕地利用效率相对较高,规模效率值较为稳定,纯技术效率值波动上升,纯技术效率始终是影响综合效率的主要原因;黑龙江省的综合效率水平高于吉林省与辽宁省;在分解效率方面,黑龙江省的纯技术效率水平高于吉林省与辽宁省,吉林省的规模效率高于黑龙江省与辽宁省;受区域农业发展水平影响,不同地区农业投入的资源水平存在差异,综合效率、纯技术效率和规模效率均呈现出由黑龙江省向吉林省、辽宁省扩张的空间格局;从影响因素来看,受灾面积占农作物播种面积比重、单位耕地面积农用机械总动力、单位耕地面积施肥量、农村劳动力人均播种面积共同作用于东北地区耕地利用效率。[结论]东北地区耕地利用效率时空差异明显,多种因素共同影响地区耕地利用效率。     

家庭农场经营效率及其差异分析*——基于山东234个示范家庭农场的调查

[目的]文章通过对山东省家庭农场经营效率的实证分析,旨在厘清技术、规模对农场经营效率的促进作用,通过比较分析找出各类型家庭农场短板,针对性地提出政策建议。[方法]以山东234个家庭农场数据为例,运用DEA模型对家庭农场全样本及纯种植、种养结合、种植兼休闲、种养兼休闲4类家庭农场的经营效率进行了测算和分解。[结果]首先,家庭农场综合技术效率仅为0. 170,纯技术效率和规模效率分别为0. 235和0. 786,规模效率相对充分纯技术效率不足是经营效率较低的主要原因;其次,种养结合类农场发展势头较好,纯种植类家庭农场发展滞后且综合技术效率和纯技术效率最低,种养兼休闲类农场的规模效率最低。[结论] 4类农场差异明显,应降低生产技术使用门槛,引导农场主参加职业教育,提升纯种植类农场纯技术效率,同时出台相关政策,实现土地流转的降费提效,改善种养兼休闲类农场规模效率。     

Is Input Mix Inefficiency Neglected in Agriculture? A Case Study of Pig‐based Farming Systems in England and Wales

The principal concern of this article is the relative importance of input mix as a source of inefficiency. Emphasis in efficiency analysis studies in agricultural production has historically focused on technical inefficiency as a single concept until methodological advances enabled it to be decomposed into pure technical inefficiency and scale inefficiency. But, this advance was insufficient to identify what we consider to be the major source of inefficiency in agricultural production, namely mix inefficiency. We consider that farm enterprises may be particularly susceptible to input mix inefficiency because of restrictions on movement around the frontier isoquant; delays in the adoption of improved technologies embodied in new vintages of production processes; risk as a source of friction in input allocation decisions; and the potential for inconsistency in simultaneously attempting to reach points of allocative efficiency and mix efficiency in input use. We use non‐parametric methods to calculate a Hicks–Moorsteen productivity index using panel data for a sample of specialised pig producers in England and Wales. This index is then decomposed into measures of technology, technical efficiency, scale efficiency and mix efficiency for an input orientation. Results of the analysis show that the estimated mean mix inefficiency (0.736) was substantially larger than mean technical inefficiency (0.975) and mean scale inefficiency (0.957) over the study period.     

基于第二次全国R&D资源清查的农业科技资源配置效率分析

[目的]农业科技资源配置效率的高低在一定程度上决定着农业科技系统的运行效率,而农业科技系统的运行效率状况对提高农业科技资源的高效利用、增强农业科技创新能力、加快促进农业现代化进程有着重要的影响。文章基于2009年第二次全国RD资源清查数据,对政府部门属农业科研机构的配置效率进行测算,并分析其规模报酬以便为相关决策部门提供参考。[方法]通过构建农业科技资源配置效率评价的投入产出指标体系,选取包含科技人员、科技经费及科技成果在内的6个投入产出指标,运用数据包络分析方法 (DEA)中的超效率模型测算全国32个省份政府部门属自然科学和技术领域研究机构(含直辖市)的综合效率、纯技术效率、规模效率。[结果]全国农业科研机构科技资源技术效率平均值为0.581,科技运行效率还有较大的提升空间。按机构学科领域分,水产学学科的效率值最高(TE Score=2.867 9);按机构服务的国民经济行业分,渔业的效率值最高(TE Score=1.901 1)。各省(市、区)农、林、牧、渔业农业科研机构的综合运行效率值大于1的有天津、吉林、贵州、宁夏、北京、辽宁。规模效率的平均值是0.686,规模收益递减的省(市、区)占87%。[结论]DEA非效率地区所占比例较大,技术效率低于全国平均值的地区占56%,地区规模效率的提升可以依靠加大科研投入来实现。农业科技资源配置的结构需要进行调整,在合理调控种植业科研机构的发展规模的同时优化其科技人员结构。通过开展农业科技计划绩效评价、组建农业科技创新联盟来促进农业科技协同创新。同时应根据农业科研机构的不同类型提出相应的管理措施,以便实现分类指导和科学管理。     

黑龙江省耕地利用效率时空差异及影响因素研究

[目的]揭示区域耕地利用效率变化及影响因素,为提高区域耕地资源利用效率提供科学依据。[方法]文章采用了非期望产出SBM模型、Tobit模型、变异系数法、K均值聚类法。[结果](1)黑龙江省耕地利用综合技术效率总体呈现下降趋势,纯技术效率不高是制约综合技术效率提升的主要原因;(2)1994~2014年间耕地利用效率区域差异总体呈现增大趋势;1994~2005年各区域耕地利用效率差异较小,但变幅较大,该时期综合技术效率区域分异主要受纯技术效率的影响;2006~2014年耕地利用效率区域差异较大,但变幅较小,该时期综合技术效率分异主要受规模效率影响;(3)经聚类,齐齐哈尔、伊春、牡丹江、大兴安岭为I类地区,为耕地利用综合技术效率高效率区,纯技术效率略高于规模效率;鸡西、双鸭山、大庆、佳木斯、七台河、黑河、绥化为Ⅱ类地区,为中效率区,纯技术效率与规模效率相当;哈尔滨、鹤岗为Ⅲ类地区,为低效率区,纯技术效率远低于规模效率;I类地区投入要素利用率Ⅱ类地区Ⅲ类地区;(4)影响因素按影响程度依次为劳动力比例、单位播种面积农业机械总动力、农村劳动力人均播种面积、单位播种面积化肥施用量,其中农村劳动力人均播种面积对耕地利用效率为正向影响,其余均为负向影响。[结论]1994~2014年黑龙江省耕地利用效率呈下降趋势且区域差异较大,主要受劳动力、农机、化肥及播种面积影响。     

Nonparametric analysis of technical,pure technical,and scale efficiencies for food crop production in East Java,Indonesia

Nonparametric analysis of technical efficiency for irrigated farms in the Madiun regency in the west-central part of East Java, Indonesia is conducted using linear programming techniques. This procedure allows the relative technical efficiency for each farm to be determined and for inefficiencies to be decomposed into pure technical inefficiency and scale inefficiency and does not require restrictions or assumptions regarding functional form to be placed on the data. Farmers in Madiun generally are efficient relative to each other. Farmers operating inefficiently do so more often because of scale inefficiencies rather than pure technical inefficiencies. A majority of the farms operate in the region of decreasing returns to scale rather than increasing returns to scale. Farmer age, the level of diversification of cropping activities, and high school education were found to be related to technical efficiency in the rainy season under irrigated conditions. Other socioeconomic factors were not statistically significant. The results imply that inefficient farms use excessive levels of inputs, particularly nitrogen fertilizer. This is perhaps due to the lingering effects of past input subsidization policies, particularly of fertilizers, in Indonesia, or to risk-reducing behavior. The results also imply that current government policies to encourage diversification of cropping practices in Java may lead to greater technical inefficiencies in production. In addition, extension education targeted to younger farmers with low levels of formal education would improve efficiency.     

基于DEA窗口模型的重点国有林区森工企业技术效率评估

通过构造产出导向、径向的DEA窗口模型,对2003~2014年重点国有林区森工企业在横截面和时间序列上都具有可比性的单属性综合技术效率指数TE1与多属性综合技术效率指数TE2进行评估。根据评估结果,得出5个结论:⑴森工企业两种综合技术效率指数偏低;⑵森工企业单属性综合技术效率指数明显低于多属性综合技术效率指数;⑶森工企业综合效率指数偏低的主要原因是纯技术效率指数偏低;⑷森工企业之间的综合技术效率指数差异较大;⑸多数森工企业处于规模报酬递减阶段。最后,对这些结论的政策含义进行了探讨。     

基于DEA-Tobit模型的农民专业合作社效率分析来自新疆生产建设兵团的实证

[目的]通过测度新疆建设生产兵团农民专业合作社效率以及探究其影响因素,以期为兵团合作社的效率改进方向和策略提供理论支撑。[方法]文章基于2019年对兵团408家农民专业合作社的微观调研数据,运用DEA-Tobit方法测度了农民专业合作社的综合效率、纯技术效率和规模效率,并进一步对农民专业合作社综合效率的影响因素进行了分析。[结果]农民专业合作社的综合效率、纯技术效率和规模效率均整体水平偏低,且综合效率水平偏低主要由是纯技术效率偏低导致。合作社规模和合作社等级负向影响合作社的效率,而理事会规模、政府财政资金支持、产业类型等因素正向影响合作社效率。[结论]改善合作社的纯技术效率可有效提升兵团农民专业合作社效率,且农民专业合作社规模、理事会规模、理事长受教育程度、合作社等级、政府财政资金支持、技术培训频率、产业类型等因素均是提高农民专业合作社效率的关键因素。