碳排放权交易的市场分析

提出了碳排放权交易的基本概念,介绍了当前碳排放权交易规模急剧膨胀、私人公司踊跃参与、发展中国家成为主要卖方市场的现状,并对建立碳排放权交易的市场机制过程中可能存在的问题进行了较为深刻的讨论,提出了中国构建碳排放权市场交易机制的相关制度建议。     

基于ARIMA模型的股票市盈率分析及预测

市盈率是股票投资者分析股票价值的重要指标之一。本文针对影响市盈率的众多因素难以度量,从市盈率数据本身出发,引入ARIMA模型,利用Box-Jenkins方法,对股票市盈率进行分析并预测。对交通银行股票市盈率数据进行实证分析,并作短期预测,结果显示模型预测精度较高。     

碳排放权融资的瓶颈及突破对策

我国碳排放权交易市场的启动和稳定运行赋予了碳排放权市场价值与流动性,加速了碳金融相关产品的落地。但在碳金融实践中,有关碳排放权担保融资的法律定性、交易平台建设、交易制度完善和如何规范碳排放权担保融资业务、有效保护商业银行合法权益仍然存在一些模糊认识,亟须健全制度,规范运作发展。对此,本文从夯实法律制度基础、完善管理规则、培育合格市场主体、促进信息共享等方面提出建议,以供参考。     

农村三产融合背景下基于ARIMA模型对陕西省农村就业人数的分析与预测

运用时间序列预测方法,对1998—2017年陕西省乡村就业人数序列进行分析,建立了1998—2017年陕西省农村就业人数的求和自回归移动平均模型（ARIMA）。结果显示,ARIMA(1,1,0)模型能够提供较为准确的预测结果,可为陕西省农村就业状况提供参考数据,并据此提出政策建议。     

基于ARIMA模型的尿素价格短期预测

了解农资产品市场价格变化规律，预测农资产品市场价格变化趋势，将有利于正确引导农资产品流通和农业生产，实现农资产品区域供求平衡，并为政府和农户提供结构调整的依据。针对农资产品价格这一重要问题，本文以全国尿素零售价格为例，构建非平稳时间序列ARIMA（p，d，q）模型，描述并预测化肥零售价格的动态变化。结果表明ARlMA（0，2，1）模型能很好地模拟并预测化肥零售价格趋势，为农资产品市场信息的准确预测提供重要方法。     

林产品价格的时间序列分析——以福州贮木场松杉原木价格为例

对福州贮木场松杉原木月价格进行时间序列分析,采用EViews5.0软件所做的实证分析结果表明:福州贮木场松杉原木月价格变化具有非平稳性和弱季节性特点,ARIMA模型对其价格序列具有良好的拟合效果,能够有效地预测其价格动态变化。     

绿色金融背景下碳排放权质押融资的法律分析

推动传统能耗产业升级与发展绿色产业,都需要融资支持,碳排放权质押担保在我国已有多年的实践经验,但是对于其法律基础理论并没有形成统一的见解。2021年后全国碳排放登记系统和交易系统的相继建立,提升了碳排放权的流动性,可交易让碳排放权具有可变现性,使碳排放权质押融资的可行性大大提升。碳排放权属于用益物权和特许权,兼具公法和私法的属性,具有可质性。碳排放权质押融资的法律关系主体、质物、登记公示、合同的强制性指引与市场主体自由意志等方面的制度规范需要单独讨论,同时碳排放权质押融资也离不开碳金融监管相关制度的配合。     

我国碳排放权市场影响因素分析——以广州碳排放权交易所为例

立足我国当前碳排放权市场的发展状况,从碳排放权市场的规模与价格角度,分析我国碳排放权市场的影响因素。以广州市为样本,基于广州碳排放权交易所的相关数据,结合广州当地经济发展状况,研究发现能源价格、不同产业的GDP增长率与当年碳排放权分配制度是影响碳排放权市场的主要因素,并根据实证分析结果提出了尽快建立统一的碳交易市场、完善碳排放权分配方案与将区块链技术应用于碳交易市场的政策建议。     

碳排放权交易的制度构想

温室效应是导致全球气候变暖的重要原因,二氧化碳是温室效应中最重要的温室气体。碳排放权交易是缓解温室效应的一项重要措施,也是当前科学研究热点之一。对国际碳排放市场交易机制、交易类别、成交量价格及国内碳排放交易现状进行了分析。在此基础上,提出建立气候交易所的制度构想。     

基于ARIMA模型的我国油菜单产预测分析

[目的]探索我国油菜单产潜力极限、2020年前单产潜力、提高单产潜力的空间及耕地利用布局。[方法]在我国油菜单产光合潜力和"农业生态区划"(AEZ)潜力基础上,基于1961~2010年我国油菜单产统计值,分析"时间序列"数据平稳性,逐步建立ARMA(1,2)模型、ARMA(1,1)模型、AR(1)模型、MA(2)模型和MA(1)模型,根据赤池信息准则(AIC)选择ARMA(1,1)模型建立ARIMA(自回归单整移动平均)模型,拟合2011~2015年我国油菜单产并将其与统计值比较,判断拟合效果并(调整)预测2016~2020年我国油菜单产,将预测值与单产潜力极限对比,得出提高空间。[结果]我国油菜单产最大潜力为3 700kg/hm2,而2017年、2018年、2019年和2020年单产将分别为2 291、2 353、2 471和2 483kg/hm2,分别是最大潜力的61.92%、63.59%、66.78%和67.11%。[结论]文章的结果意味着提高我国未来油菜单产潜力尚有较大空间,应改良中低产耕地与保持高产耕地生产力并重。研究结果旨在为我国油菜生产提供决策参考信息。     

基于SBM模型的土地集约利用碳排放效率分析与低碳优化

研究目的:寻找以碳排放作为成本的适度土地集约利用水平,构建城市土地集约利用的低碳优化策略。研究方法:模型法,对比分析法。研究结果:(1)在空间分布上,东、中部地区具有较高的土地集约利用水平和碳排放效率值;(2)在省际分布上,土地集约利用水平与其碳排放效率值高低并不一致,仅有14%的省份处于高土地集约利用水平和高碳排放效率的理想状态;(3)技术效率不足是造成东、中部地区总效率低下的原因,技术效率不足和规模效率不足是西部地区总效率低下的原因。研究结论:全国29个省份的城市土地集约利用碳排放效率存在差异,需结合东、中、西地区区域城市土地利用与经济发展特点,差别化地构建低碳土地利用优化策略。     

基于ARIMA模型的我国人口、耕地与粮食预测分析

本文利用我国人口、耕地与粮食单产数据,运用ARIMA模型,对我国人口、耕地与粮食单产发展进行定量预测分析,为制定未来粮食安全政策提供参考。研究结果:按现阶段中国人口、耕地与粮食单产发展形势至2020年用于种粮的耕地面积10.74亿亩,粮食单产5518.60公斤/公顷。人均粮食占有量441.56公斤。用于种粮的耕地面积比《全国粮食安全发展纲要》11亿亩的指标少0.26亿亩,人均粮食占有量较2020年人均粮食消费量395公斤的粮食安全指标高46.56公斤。建议通过坚持计划生育政策、制定严格的土地审批制度,实现人口、耕地、粮食的协调发展。     

基于ARIMA模型的湖北省农村生物质资源潜力评估

运用ARIMA预测模型,对湖北省农村生物质资源进行分门别类的预测评估。结果表明:(1)湖北省生物质资源蕴藏丰富,可开发潜力巨大。2015年湖北省农村生物质总蕴藏量达87229.96万t,其中农业生物质达4554.85万t,林业达65219.62万t,畜禽粪便达17637.94万t,生物质资源在理想状态下转换成生物质能源的数量将达到47776.63万t折标准煤。(2)襄阳、十堰、荆州、咸宁、黄冈等地市是生物质能的主要分布区。(3)农业生物质受种植习惯和自然因素等影响,在地域上分布不平衡,主要以稻谷、玉米、油菜、小麦和棉花秸秆为主。     

黑龙江省生态足迹分析及ARIMA模型预测

为了解黑龙江省生态可持续发展问题,对黑龙江省生态足迹进行分析,并寻求动态预测结果。运用生态足迹模型对黑龙江省2000～2015年的人均生态足迹和生态承载力进行测算,在此基础上选用ARIMA模型,并结合使用Eviews软件对未来10年人均生态足迹和生态承载力进行预测。研究结果表明2000～2015年间黑龙江省人均生态足迹一直不断增加,人均生态承载力呈现波动缓慢上升的趋势,生态系统处于不安全状态;2016～2025年黑龙江省人均生态足迹仍然持续增大,虽然人均生态承载力也缓慢上升,但人均生态赤字仍然越来越大,黑龙江省生态安全面临巨大挑战。     

山东省土地利用结构变化碳排放与时空格局分析

利用统计数据、经验公式和碳排放系数,核算山东省2003-2012年基于土地利用结构变化的碳排放量;通过ArcGIS10.2聚类分析,揭示山东省碳排放的时空格局变异特征;并与以往山东省碳排放的研究成果、GDP相近省份的碳排放量进行对比,评定此次估算的准确性。结果表明:2003-2012年间,山东省从碳汇状态(-5.14×106t)转变为碳源状态(1.38×108t),增长率超过27倍;建设用地是最大的碳源,建设用地面积与碳净排放量的相关系数高达0.942,林地(含园地)是主要的碳汇,但建设用地的边际碳排放量远远高于林地(含园地)的边际碳吸收量;山东省碳净排放量的时空格局差异显著,经济发展水平较高的鲁中和鲁东地区的碳净排放量居高,林业生态较好的鲁西、鲁北和鲁南地区碳净排放量居低,处于碳汇状态的地市数目从2005年的10个减少到2008年的3个和2012年的2个;山东省的建设用地边际碳排放量高于全国平均数值,总体碳源/汇水平与江苏省相当,尚具有较大的节能减排潜力。     

土地市场发育、城市土地集约利用与碳排放的关系--基于中国省际面板数据的实证分析

研究目的：分析土地市场发育、城市土地集约利用对碳排放的影响。研究方法：面板数据计量模型。研究结果：（1）总体上全国土地市场化发展、城市土地集约利用水平提高都对碳排放效应有着显著的反向减缓作用;（2）1998-2011年期间,中国城市土地集约利用水平提高1个百分点,碳排放量就会减少1.906个单位;土地市场化程度每提高1个百分点,碳排放量就会减少1.528个单位。研究结论：可以通过提高土地市场化程度和城市土地集约利用水平来减缓碳排放。     

土地利用对碳排放影响的作用机制和传导路径分析 ——基于结构方程模型的实证检验

研究目的：探索土地利用对碳排放影响的作用机制和传导路径,为制定土地调控碳减排政策体系提供科学依据,服务于碳中和目标。研究方法：理论框架构建法与结构方程模型相结合。研究结果：（1）农地非农化、土地出让市场化和土地开发强度是作为土地利用对碳排放影响的有效观测变量,我国省际层面土地利用对碳排放影响的总效应、直接效应和间接效应均表现为促进作用,总效应表现为土地利用水平提升1个单位,将促进碳排放增加0.159个标准单位,间接效应明显大于直接效应。（2）土地利用通过城市化、产业结构和经济增长三条路径对碳排放产生间接影响,其中,通过城市化和经济增长对碳排放表现为促进效应,影响大小分别为0.173和0.058个标准单位,通过产业结构对碳排放表现为抑制效应,影响大小为0.101个标准单位。研究结论：建立土地调控碳减排政策体系是推动碳中和目标实现的一项可行的重要手段,一方面可通过国土空间优化、生态红线划定和自然保护地整合等手段减少土地利用对碳排放的直接影响,另一方面可通过调控土地利用方式、规模、强度、结构等减少土地利用对碳排放的间接促进影响,激发土地利用的正向连锁效应。     

面向碳排放效率的多目标土地利用结构与布局优化研究 ——以杭州市萧山区为例

研究目的：基于碳排放效率设置经济效率优先与碳排放效率优先两种发展情景，探究经济发展目标与碳减排目标不同优先序组合时，土地利用结构和土地利用布局差异性优化结果。研究方法：多目标规划模型、GeoSOS-FLUS模型。研究结果：（1）经济效率优先情景下，研究区总经济效率和总碳排放效率比现状分别提高了43.32%与3.53%；城镇工矿用地、其他农用地以及园地的面积比现状有显著的增加，景观以集中的空间形态扩张；耕地和农村居民点比现状有较大幅度的减少，景观呈现破碎化分布。（2）碳排放效率优先情景下，研究区总经济效率比现状减少了3.02%，总碳排放效率比现状提高了8.23%；园地、林地以及其他农用地面积比现状有显著的增加，景观以集中的空间形态扩张；城镇工矿用地和农村居民点面积有适度缩减，景观呈现集中布局。研究结论：在耕地保护任务和“三区三线”管控等约束下，兼顾经济发展目标与碳减排目标的“多目标发展导向”国土空间治理应该耦合土地政策协同管控土地利用结构和布局，合理满足受发展目标优先序驱动的用地需求。     

建设用地对碳排放的影响关系研究

研究目的:研究建设用地对碳排放的影响。研究方法:基于随机形式的环境影响对人口、人均GDP和建设用地回归分析的STIRPAT模型方法。研究结果:测算1997—2007年分省碳排放量,分析1997—2007年碳排放对人口、人均GDP和建设用地的弹性系数。研究结论:人口、人均GDP和建设用地扩张是碳排放的主要驱动因素,建设用地扩张作为工业化和城市化的直接体现,对碳排放具有显著的正向影响;调整土地利用结构可起到抑制或缓解碳排放影响的作用。     

经济增长、碳交易与环境污染:基于省级空间面板数据的证据

基于2003—2014年中国31个省级行政区域的面板数据,运用空间杜宾模型(SDM)和空间自回归模型(SAR),实证分析了碳排放权交易、经济增长与环境污染的关系。研究结果发现:各地区的环境污染存在显著的空间相关性;经济增长对环境污染的影响为"N"型效应,预示着经济增长并不能解决环境问题,还需要从其他方面加以应对。碳排放交易市场的建立有利于环境保护,降低环境污染;此外,因单纯为了引资,对环保要求的门槛过低,外商直接投资加重了环境污染;资本密集程度越高,环境污染越低;相对于第三产业,第二产业规模越大,环境污染越低。