连云港产城融合对新型城镇化的影响实证分析

产城融合对于解决新型城镇化发展中出现的问题、走向城市高质量发展道路具有重要意义。本文以连云港市为例,根据产城融合和新型城镇化质量指标体系,构建实证模型,分析产城融合对新型城镇化质量的影响,并提出促进产城融合与新型城镇化质量提升的对策。     

新发展理念下城镇化高质量发展水平综合评价——以山东省为例

城镇化高质量发展是解决新时代社会主要矛盾的关键路径。文章基于新发展理念的视角,从五大发展维度创建了城镇化高质量发展综合评价指标体系,并采用熵权法对山东省16个地级市五大发展维度的高质量发展水平进行评价。结果表明,（1）从创新发展维度来看,发展较好的是青岛、济南,较差的是枣庄、聊城。（2）从协调发展维度来看,发展较好的是临沂、泰安、潍坊,排于末位的是枣庄、东营、菏泽。（3）从绿色发展维度看,沿海城市普遍好于内陆城市。（4）从开放发展维度看,青岛、威海、烟台三座沿海城市发展较好,聊城、枣庄、菏泽三市发展较差。（5）从共享发展维度看,发展较好的是青岛、济宁和临沂,较差的是日照、聊城和东营。     

河南省新型城镇化质量与生态环境承载力耦合分析

[目的]合理分析新型城镇化质量与生态环境承载力耦合程度是探索可持续发展的基础,文章对2005—2016年河南省新型城镇化及生态环境承载力耦合程度作出动态评价,在此基础上提出应对政策和建议。[方法]以河南省为研究区,通过熵权法确定指标权重,同时,分别构建新型城镇化质量及生态环境承载力评价体系指标,并借助耦合度模型分析河南省新型城镇化质量与生态环境承载力之间的耦合关系。[结果]2005—2016年河南省新型城镇化水平呈现出不断上升的趋势,生态环境承载力评价结果呈现出中间短暂下降但整体上升的态势,耦合程度介于0.9～1缓慢上升趋势,其中,郑州、洛阳、鹤壁处于高水平耦合状态,焦作、濮阳、安阳、新乡、漯河处于较高水平耦合状态,南阳、开封、驻马店、平顶山、许昌处于较低水平耦合状态,周口、信阳、商丘、三门峡处于低水平耦合状态。[结论]河南省应在强化生态意识、调整优化产业结构及规划生态空间布局方面进行完善。     

西部地区教育对经济高质量发展的影响

本文选取西部12个省区2010～2020年面板数据,使用熵权法构建经济发展指数,并结合面板数据回归探究西部地区教育对经济高质量发展的影响。研究发现：人均受教育年限、教育财政支出对经济高质量发展的影响为正;人口增长率、政府干预对经济高质量发展的影响为负。并根据相应影响,提出针对性建议。     

新型城镇化发展水平评价及其空间特征分析*——以江苏省常州市为例

[目的]分析江苏省常州市及各区、县新型城镇化发展水平,建立新型城镇化发展水平评价指标体系,从人口城镇化、经济生态化、社会城镇化、生态城镇化等4个方面共确定13个评价指标进行深入研究,以便为常州市新型城镇化发展现阶段存在的问题提供相关建议。[方法]依据科学性、可操作性等原则及理论分析与频度研究相结合的方法进行评价指标的获取与筛选,运用全局主成分分析法与熵权法相结合的综合确权法确定指标权重,最大限度提高研究结果的精确度,并得出影响常州市新型城镇化发展水平的主要指标。[结果]常州市新型城镇化发展水平由\"良好\"向\"较好\"转化,最终优化为\"优秀\",优化趋势遥遥领先,各区、县新型城镇化发展水平及优化趋势差异性明显,总体来看金坛区、溧阳市发展水平较好,钟楼区与武进区发展水平不理想,天宁区、金坛区及新北区新型城镇化优化趋势紧跟中心城市常州市。[结论]常州市新型城镇化发展水平呈逐步上升趋势,发展前景较好,建成区绿地覆盖率、工业废水达标率及社会消费品零售总额对常州市新型城镇化发展水平影响较大。     

农村基础设施PPP模式发展的影响因素研究

[目的]农村基础设施采用PPP模式能够增加项目投资、使产品和服务的品质得到改善、体现更高的经济效率,对农村经济发展起到良好的支撑作用,在农村和农业建设发展中具有重要意义。[方法]基于运用层次分析法(AHP)和熵权法(Entropy),实现主观与客观赋权相结合,从合作障碍因素、制度保障因素、经济环境因素3个层面,确定了19个影响因子在影响农村基础设施PPP模式发展中的权重值。[结果]评价指标中项目收益率、政策支持力度、资金可获得性、专业人才充足性、平等合作意识指标的权重居于前5位,表明该5项指标是影响农村基础设施PPP模式发展的主要因素,并进一步探索这些因素对农村基础设施PPP模式发展的影响机理。[结论]结合主要影响指标贡献度,提出注重优化组合、加大扶持力度、拓宽融资渠道、注重人才培养、坚持平等互利,消除合作障碍等建议,为农村基础设施PPP模式发展的理论和实践研究提供了新的启示。     

山东省新型城镇化发展水平空间格局研究

[目的]为了解山东省新型城镇化总体发展水平,构建指标评价体系,研究了山东省17个地级市人口、土地、经济、社会、环境及综合城镇化发展水平空间分布特征,以期为山东省新型城镇化评估、加快新型城镇化建设、保证各市均衡发展、提升市民生活质量提供借鉴。[方法]该文利用熵值法计算山东省新型城镇化发展水平各评价指标权重,运用Arc-GIS12.0软件对山东省新型城镇化发展水平的空间格局进行分析。[结果]山东省新型城镇化发展整体呈现出\"东北和西南高、西北和东南低\"的特点。其中,经济城镇化表现为\"东北、西南和中部城市突出、西北和东南城市发展较落后\"的特点,与山东省新型城镇化总体发展特征相吻合;社会城镇化表现出中部、西南高,西北、东南低的特点;土地城镇化体现出以莱芜为最高值中心,以青岛、潍坊、淄博、济宁为第二高值的倒\"C\"型特点;人口城镇化则以济南为最高值,以菏泽、济宁、淄博、潍坊、青岛为第二高值;环境城镇化表现出\"沿海城市高、中部城市低\"的特征。[结论]山东省市域之间新型城镇化发展水平极不平衡,且经济在山东省新型城镇化进程中起着直接决定性作用。山东省在统筹全省新型城镇化平衡发展过程中,注重当地经济建设是根本。     

绿色金融对经济高质量发展的影响研究

为探究绿色金融与中国经济高质量发展的关系,本文选取2005—2019年各省（自治区、直辖市）（西藏除外）面板数据,通过固定效应回归模型探讨绿色金融对经济高质量发展的影响。结果表明：绿色金融水平的提升有利于促进经济的高质量发展;基于区域异质性检验结果可知,绿色金融对经济高质量发展的激励在不同区域呈现出不同效果,其中中部地区最为显著。最后,本文基于研究结论提出可行性建议,以期为金融从业人员提供参考。     

河南省高质量发展时空演变特征分析

高质量发展认为经济发展的关注点应由速度转向质量,强调经济-社会-环境三者的协调发展.本文从经济发展、社会文明进步和生态环境保护等三个方面构建河南省高质量发展评价指标体系,分析其时空演变特征.研究发现:河南省高质量发展水平呈现出明显的西北部高、东南部低的空间分异特征;空间集聚程度逐渐增大,两极化特征越来越明显;高质量发展...     

湖南人口与土地城镇化协调发展影响因素及作用机制分析

人地城镇化协调发展是新型城镇化建设的重要保障。本文对湖南省人口和土地城镇化现状进行了分析,构建了评价其协调发展的指标体系,并据此评价了湖南省人口与土地城镇化协调发展情况,进而对其影响因素及作用机理进行了分析。结果表明,湖南省城镇化总体发展不协调,主要来源于外部因素与内部因素。其中外部因素包括二元土地制度和二元户籍制度分别对土地城镇化和人口城镇化的影响、宏观发展战略导向对各城镇用地指标分配的影响;内部因素主要为政绩观念因素和投资驱动因素对其的影响。     

哈尔滨市城镇化发展水平分析

城镇化是现代化发展的标志,是中国经济发展的趋势。城镇化发展是哈尔滨市当前及今后一段时间所面临的一项重点任务。本文通过人口比重法和综合指标法对哈尔滨市城镇化水平进行了测度,结果表明,哈尔滨市城镇化水平发展较快,略高于全国平均水平;但是,各县（区市）发展不平衡,最后,提出了促进哈尔滨市城市化均衡发展的相应对策建议。     

包容性视角下甘肃省新型城镇化发展水平评价

以包容性为研究视角,基于人口、经济、社会空间、生态四个维度,构建甘肃省新型城镇化发展水平指标体系,利用熵值法、耦合协调度模型及相对发展类型对甘肃省新型城镇化发展水平进行测度评价。研究表明,甘肃省新型城镇化整体发展呈向好态势,但发展过程中存在包容性差-内在发展速度不一致-整体协调性差的问题。提出了以包容性发展为依托,在新型城镇化各空间维度中提供更均等的机会,发挥各子系统比较优势,推动其与新型城镇化同步协调发展的对策建议。     

临沂地区农村城镇化发展探讨

近年来,临沂地区农村城镇化有了较快的发展,但水平还较低,城镇功能不强,小城镇土地利用结构不合理,城镇化滞后于工业化和经济发展的速度。城镇化的发展,应采取科学规划、合理布局,落实户籍改革政策,强化中心城市的辐射带动功能,提高工业化的质量等措施。     

中国生态消费发展评价指标体系与实证评价

根据国情,我国的生态消费发展水平评价指标体系框架由可持续消费、经济发展与社会和谐、资源能源节约、生态安全与环境友好四个子系统构成,并将一级指标据其属性分解成具体的11个二级指标,并用可测量的69个三级指标加以描述,从而形成了一个完整和具有内在联系的层次指标体系。运用熵权法对我国2000-2012年的生态消费发展水平进行评价,结果显示,我国在生态消费方面取得了实质性的进展,但在生态消费的一些方面仍有待加强或改善。针对经济发展与社会和谐、资源能源节约和环境总体恶化的压力还在加大等方面的问题,我国应以科学发展观为指导,推进体制机制创新,完善政策法规体系,全面协调生态消费各子系统的均衡发展。     

中国人口城镇化与土地城镇化协调发展的时空特征与驱动因素

研究目的：分析近20年中国地级行政区及直辖市人口城镇化与土地城镇化的协调发展时空特征及驱动因素,并据此提出人口城镇化与土地城镇化协调性优化路径。研究方法：耦合协调度模型和探索性空间数据分析。研究结果：（1）2000—2019年各城市人口城镇化与土地城镇化水平均有一定程度的提升,2000—2010年人口城镇化超前于土地城镇化,2010—2019年人口城镇化滞后于土地城镇化;人口城镇化和土地城镇化高值区集中在京津冀、山东半岛、长三角、珠三角等东部沿海地区及各省会城市。（2）人口城镇化与土地城镇化耦合度与耦合协调度整体水平均有所上升,低值区域逐渐减少,高值区域有所增加,东部地区人口城镇化与土地城镇化耦合度和耦合协调度高于中部和西部地区,京津冀、长三角和珠三角等地区以及各省会城市的耦合协调度始终保持较高水平并呈现出不断增强的趋势。 （3）近20年人口城镇化与土地城镇化耦合协调度呈现显著的空间正相关,热点、冷点区域基本保持不变,东部地区冷点区域逐渐显现。（4）二元土地制度、城乡户籍制度、区位因素、经济增长和交通条件等因素是人口城镇化与土地城镇化耦合协调度空间分异格局形成的主要原因。研究结论：应通过国土空间规划,坚持以人为本,优化城市空间,制定差异化的地区发展政策,逐渐形成多层级、多中心城镇化格局,以促进人口城镇化与土地城镇化的正向协调持续发展,有效释放城镇化的发展潜力。     

农民对农村基础设施满意度的影响因素分析——基于670份调查问卷的结构方程模型分析

本文依据山东省214个行政村670份调查问卷所得到的调查数据,实证分析了农民对农村基础设施的满意度及其影响因素的作用力大小问题。从调研结果来看,农民对灌溉和环保这两种基础设施的满意度较低。根据结构方程模型的估计结果,可以得知农户收入增长越慢、村庄的类型越优越、村庄距离县城的距离越短、基础设施的价格越低、基础设施的供需缺口越小、农户家庭结构越先进、和其他村的基础设施进行比较而得到的优越感越强,农民的满意度就会越高,而其中影响力最大的就是比较而来的优越感,说明农村基础设施建设不仅"患寡"更"患不均"。同时发现基础设施随时间发生的改良并不显著影响农民的满意度,说明"忆苦思甜"的心理状态在农村并不普遍。     

江苏省林业经济高质量发展影响因素研究

运用定量分析方法,对《中国统计年鉴》《中国林业和草原统计年鉴》按地区划分年度数据及布瑞克数据终端统计的江苏地区2008至2018年的面板数据进行多元线性回归分析,以此对江苏省林业经济高质量发展影响因素进行探究。研究表明:对江苏省而言,林业投资完成额对林业总产值做出重大贡献;林业系统平均工资、林业产业结构都正向影响林业总产值;江苏省造林面积、江苏省林业系统从业人数开始抑制了江苏省林业总产值的发展。根据研究结果对江苏省林业经济高质量发展提出了建议。     

纵谈我国山区的开发和建设

我国山区开发和建设已50多年,从不同工作部门看成绩很大,但山区整体形势恶化。这正是工作的失误所在。山区是一个整体,我们长期与自然规律对着干,必受惩罚。有必要重新认识我国山区,并从领导层认真解决几个问题。政府应责成一个强有力的部门负责指导和协调山区的开发和建设工作,并充分发挥县级领导机构的作用。     

中国县域城镇化：人口与土地空间匹配 差异及影响因素

研究目的：分析中国县域在过去20年中，城镇人口和城镇土地在总量与增量上的空间配置差异，探讨形成不同人地匹配关系类型的县域影响因素及作用机制，为推进人地协调发展的县域城镇化提供决策支持。研究方法：采用空间匹配评价模型，分析中国1 871个县域的城镇人口和城镇土地，在2000年、2010年和2020年的总量以及2000—2010年、2010—2020年的增量匹配关系与动态变化，进而将全国县域划分为不同类型，利用多分类逻辑回归模型探究形成各类型县域的主要影响因素及其作用机理。研究结果：（1）2000—2020年中国县域城镇人口和城镇土地在总量与增量上的空间匹配度等级均呈现下降趋势。南方地区城镇人口比例高于北方，而北方地区城镇土地比例高于南方。总体上全国县域城镇土地扩张速度快于城镇人口增长速度。（2）根据城镇人口和城镇土地的匹配关系可以将全国县域划分为8个类型。南方地区的县域以人口增长为主，而北方地区的县域以土地增长为主。（3）经济水平、产业结构、公共服务设施水平和农业发展水平等因素对不同类型县域的形成具有显著影响。公共服务设施水平和农业发展水平主要推动了以人口增长为主的县域类型形成，而经济水平和产业结构则主要促进形成了以土地增长为主的县域类型。研究结论：2000—2020年全国县域总体上表现出南方“人多地少”，北方“人少地多”的局面。以人口增长为主的县域需加强公共服务资源均衡，同时改进落户政策并优化经济和产业结构。而以土地增长为主的县域需提高公共服务设施条件，并推进农业生产数字化、特色化。