数据挖掘在上市公司财务数据分析上的应用

本文探讨了数据挖掘在上市公司财务数据分析上的应用,通过收集和分析上市公司的财务数据,数据挖掘技术可以帮助投资者、分析师和利益相关者更好地了解公司的财务状况和业绩表现。本文从数据挖掘的概述情况入手,简单分析上市公司财务数据的复杂性,然后详细介绍了数据挖掘在上市公司财务数据分析中的具体应用,包括财务比率分析、财务报告分析、财务预测、财务风险管理和财务舞弊检测等方面。最后,本文讨论了数据挖掘在上市公司财务数据分析中的挑战和未来发展趋势。     

房屋建筑工程节能施工关键技术分析

随着我国经济的不断发展,促进了建筑行业更快的向前进步.但是从现在的调查情况来看,建筑行业在我国不断的发展过程中,并没有达到人们的理想效果,而且还出现了很多的问题.其中比较严重的问题就是建筑行业在发展中对环境污染比较严重以及对资源浪费和消耗比较大.所以在今后的建筑行业发展过程中,保护环境已经成为了一个非常重要的问题.本篇...     

GIS-T关键技术探究

在交通领域,GIS-T被公认为21世纪的支柱性产业,是信息产业的重要组成部分。阐述GIS-T的主要功能及其关键技术,分析了GIS-T中面临的问题并提出了解决方案。     

针对汽车底盘测功机关键技术探究

面对当前汽车检测技术的不断发展,在进行汽车底盘测功机的制造中,应该不断的应用先进的科学技术,并对其相关的关键技术进行整合、升级。     

基于数据挖掘技术的现代物流决策研究

在系统分析数据挖掘理论、过程和关键技术的基础上,分析了数据挖掘技术在现代物流决策中的作用,指出了这一技术必将为企业的物流决策提供越来越强大的支持功能。     

探究水利工程管理数据挖掘模型

数据挖掘技术为我国水利工程在管理和控制方面提供了重要的先进技术手段,为水利工程的管理工作开辟了新的视野。因为数据挖掘技术它可以对水利工程进行综合的数据分析,有助于水利工程管理决策的科学性、合理性。数据挖掘技术是一种能够在大量繁杂的数据当中寻找出那些潜在的、有价值的信息,并进行信息处理技术手段。     

数据挖掘——CRM中的动力

客户关系管理(CRM)在中国已经取得了长足的进步,越来越多的企业将客户作为一切工作的出发点,比以往更加重视客户忠诚度和客户利润贡献率的提升。但是,在CRM发展的过程中依然存在着很多问题需要解决,最为显著的莫过于面对庞大的客户和销售数据,我们该如何去利用?正是为了满足这种要求,从大量数据中提取出隐藏在其中有用信息的数据挖掘技术得到了长足的发展。数据挖掘的出现和应用必将使得CRM取得成功。文章从CRM和数据挖掘的涵义谈起,论证了数据挖掘技术在CRM中应用的可行性和必要性,着重阐述了如何在CRM中应用数据挖掘技术的问题。     

数据挖掘技术在物流业中的应用

数据挖掘是从大量已有数据中找出隐藏在其中的、有用的信息和规律。当前大部分物流企业实现了信息化建设,随着物流管理工作的不断推进,会产生大量数据,如何有效利用这些数据是物流企业实现现代化的关键所在。文章首先介绍了常用的数据挖掘方法,接着阐述数据挖掘技术在物流业中的应用,最后指出物流企业应用数据挖掘技术时应注意的问题。     

基于web的数据挖掘技术的应用研究

本论文首先阐述了web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘基础知识,接着针对web挖掘技术在网站上的应用做了网页推荐分析研究,结合用户存取时间、目标网页、偏好度(Pref.)及停留时间等数据作为推荐网页参考因素。通过对相关数据的辅助分析及比较浏览序列长度的方法,网站管理者可以轻易做到推荐用户最佳浏览网页。     

数据挖掘技术及其应用探索

本文阐明了数据挖掘的概念,讲述了数据挖掘的过程,探索了数据挖掘所应用的核心算法,进而又阐述了数据挖掘在金融,电子商务和电子政务领域的应用。     

浅谈数据挖掘的应用

数据挖掘又称为数据库中的知识发现,其目的是要在大量数据中"挖掘出有趣的可理解的知识"。近年来,数据挖掘引起了各界的极大关注,已经广泛应用于很多方面,并且取得了很好的成果。本文主要阐述了数据挖掘技术在工业生产、商业、网络、医药这四个方面的应用,并介绍了一些成功的应用案例。     

高层建筑给排水消防设计关键技术探究

高层建筑的楼层高,结构复杂,居住人口众多,存在较大的火灾隐患.为保证高层建筑的安全,必须加强给排水的消防设计.本文主要阐述了高层建筑内部消防给排水设计要求,然后深入分析和研究了其关键技术.这样才能更好地满足高层建筑内部消防给水排水设计的需要,科学合理地运用这些关键技术,才能建设出最安全的高层建筑,保证高层建筑的使用寿命,为我国建筑业的蓬勃发展提供助力.     

高层建筑给排水消防设计关键技术探究

在建筑工程领域,给排水消防设计是整个工程设计及施工中不可或缺的一个重要组成部分,其设计质量的好坏会直接影响整个高层建筑最终质量的优劣。因此,设计人员应给予足够的重视,最大限度地把握高层建筑给排水消防设计所提的各项要求,明确并解决设计过程中存在的各项问题,严格把控各关键技术的施工要点,为给排水消防系统的科学性以及人民群众的人身与财产安全提供强有力的保证。     

高层建筑给排水消防设计关键技术探究

高层建筑的楼层高,结构复杂,居住人口众多,存在较大的火灾隐患.为保证高层建筑的安全,必须加强给排水的消防设计.本文主要阐述了高层建筑内部消防给排水设计要求,然后深入分析和研究了其关键技术.这样才能更好地满足高层建筑内部消防给水排水设计的需要,科学合理地运用这些关键技术,才能建设出最安全的高层建筑,保证高层建筑的使用寿命,为我国建筑业的蓬勃发展提供助力.     

浅论数据挖掘技术在电力行业中的应用

随着网络、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多.本文介绍了数据挖掘技术在电力负荷预测中的应用.     

发电厂电气自动化控制关键技术探究

伴随着经济的不断地发展,我国各行各业都取得了很大的进步。社会各项事业在不断发展同时给相关的产业带来了很大的压力,拿我们的发电厂来说,由于需求量的加大,很多地方都需要不断的改进来弥补一些方面的不足。本文就电厂自动化系统展开了讨论,对于自动化控制方面的技术进行了深入探讨,并且分析了当前在电气自动化控制中存在的问题,针对问题提出了解决策略,使我们更加了解了这方面的专业知识。     

数据挖掘初探

数据挖掘(Data Mining)是一门受来自各种不同领域的研究者关注的交叉性学科，这门技术发展迅速，目前主要应用在商业领域，本文主要介绍解数据挖掘技术的基本理论、研究内容、研究本质、应用的情况和数据挖掘技术的发展趋向等。     

数据挖掘在企业决策中的应用

数据挖掘有助于人们从海量信息中提取出有用的信息。本文从数据挖掘的六方面技术,分析了数据挖掘在企业决策中的应用,并提出了企业在实施数据挖掘时的三个注意事项。     

数据挖掘技术在商业领域中的应用

文章在给出数据挖掘概念的基础上，指出数据挖掘的三个主要阶段，提出了数据挖掘的典型统计分析方法与常用的技术，并指出其在商业领域中的应用。