数据仓库在决策支持系统中的应用

决策支持系统是20世纪80年代兴起的,但是由于没有模型库系统软件产品的支持,决策支持系统的开发受到很大的阻碍。但是兴起的数据仓库技术却为决策支持系统带来了新的生机。本文分析了建立在数据库基础上的决策支持系统的不足,倡导建立基于数据仓库系统的决策支持系统。在论述了数据仓库的概念和基本体系结构后,给出了采用数据仓库技术建立的决策支持系统的基本框架。     

基于数据仓库的军事物流决策支持系统应用研究

针对传统的数据库模式下的军事物流决策支持系统存在的数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点，引进了数据仓库技术，分析了其体系结构，并将数据仓库技术应用到军事物流管理决策中，本文提出了基于数据仓库的军事物流决策支持系统．进而构建了军事物流决策支持系统系统架构和决策支持系统中数据仓库体系结构，最后对基于数据仓库的军事物流决篡支持系统的应用与发展进行了展望。     

数据仓库技术在CRM中的应用研究

文章针对客户关系管理正日渐成为企业追求利益所关注和研究的热点，介绍了CRM和数据仓库技术，及数据仓库在CRM系统中的重要地位，并设计CRM中的数据仓库，为企业引入CRM系统时构建数据仓库提供了参考依据．     

应用数据仓库可以给我们带来什么

自数据仓库的一个经典应用案例谈起，阐述了数据仓库的基本功能，区别了数据仓库与关系数据库的不同特征，在此基础上分析了数据仓库在纳税能力估算、税收收入预测、税务审计等税务系统决策支持方面的应用。展示了数据仓库强大的数据管理、数据分析、数据挖掘功能及在税收信息化方面的广阔应用前景。     

利用数据挖掘技术构建基于审计数据仓库的商业银行新型审计模型

商业银行的快速发展，并建立了全国性集中式计算机数据处理中心和网络系统，给金融审计工作带来了挑战与机遇，利用数据挖掘技术建立基于审计数据仓库的新型审计模型，为商业银行审计工作提供了有利契机。     

热电企业经营管理数据仓库建设

数据仓库技术是当前企业信息化应用领域的热点话题。本文对热电企业经营管理过程中如何构建数据仓库提出了新的解决方案．即将“自顶向下”和“自底向上”两种实施方式结合起来。首先分析了热电企业数据仓库体系化结构模型，然后具体介绍了热电企业数据仓库建设步骤，结合热力营销实例分析了数据仓库维度数据模型的设计方法。     

数据仓库和数据挖掘在信用社客户关系管理中的应用

随着现代信息技术、计算机技术和通讯技术的不断发展和应用,数据库的应用范围开始不断深化,特别是在银行、信用社等长期与数字打交道的行业,累计的大量数据需要建立一个有效地数据库,并能够及时的进行归档和管理。本文对数据库的建立和数据资料的挖掘对信用社的重要作用以及如何恰当地建立数据仓库,系统地剖析了数据仓库的模型,以数据仓库为应用平台的联机分析处理(OLAP)技术,和数据挖掘在客户关系管理中的应用。     

基于数据仓库的数据挖掘在证券行业的解决方案

本文从数据挖掘技术谈起，结合证券行业的特点和实际应用，提出并分析证券行业需求，并针对“客户”这个主题，给出了证券行业数据仓库解决方案，提出了数据挖掘在证券行业中的应用。     

会计电算化与ERP

会计电算化与ERP的整合是以当代先进的信息技术为基础的,网络和通信技术、大型数据库和数据仓库技术、软件开发技术,为网络会计的发展提供了完备的技术体系。     

论数据仓库技术在CRM中的意义及其应用

在客户资源越来越受重视的今天,客户关系管理(CRM)作为一种以客户为中心的营销理念,正被越来越多的企业所采用。而随着客户数据的不断扩充和膨胀,要求有一种更为有效的工具对这些数据进行采集和管理,这一有效手段就是数据仓库技术。文章论述了数据仓库的内涵及其对CRM的重要意义,并对如何运用数据仓库技术为CRM服务提出了一些看法和见解。     

数据仓库技术和OLAP的研究

文章介绍了数据仓库和联机分析处理技术的基本概念,分析了数据仓库的WHIPS体系结构和现行的几种联机分析处理模型,在此基础上提出了一种新型联机分析处理模型———对象-关系型联机分析处理模型。     

物流预测OLAP系统的设计研究

本文将联机分析处理(OLAP)技术用于第三方物流企业业务预测当中，并提出物流预测OLAP系统的设计思路和体系结构。     

OLAP在高校后勤物流信息化管理中的应用研究

分析了高校后勤MIS的作用和要求，在深入讨论高校后勤物流MIS结构特点的基础上，建立了高校后勤MIS的OLAP模型，提出了一个通用OLAP需求实现方法，并给出了其实现思想和途径。     

OLAP的构建及其应用研究

文章说明OLAP系统的本质通过描述OLAP应用的目标,阐述了对OLAP应用的专门要求,包括响应速度快、分析能力强以及用户安全的数据读写操作。     

网络环境下对分布式决策支持系统的探讨

随着计算机网络技术不断地完善和发展,计算机网络为决策支持系统的发展提供了新的可能。网络能够最大限度地实现资源共享,而决策支持系统就是要利用这些共享的资源来辅助和支持决策的。现阶段,集中式的决策支持系统已经越来越不能满足决策者的需求,而分布式的决策支持系统已经越来越受到人们的重视。本文主要对网络环境下如何构建分布式的决策支持系统进行了初步的探讨,并且对其信息处理的方式进行了一定的研究。     

数据仓库技术在高校大类招生专业选择分析中的应用

本文研究数据仓库技术在高校大类招生环境下,学生自主选择专业行为特征分析中的应用,为高校大类招生相关政策的制定提供理论支持及技术手段。首先介绍了数据仓库星形模型分析方法,结合专业选择分析相关需求描述数据仓库建立的一般步骤。随后以北京科技大学经济管理学院2005级学生基本信息及学科成绩为例,重点阐述学生专业选择数据仓库逻辑模型设计。通过确立学生基本影响因素分析和学生成绩分析两大主题,充分分析学生基本属性、学生成绩等对学生选择专业的影响,并给出OLAP分析结论。     

数据仓库技术在电话计费的在线分析系统中的应用

在详细论述了数据仓库、在线分析处理的概念和相关技术的基础上,给出了电话计费管理系统的软硬件平台的实例。     

基于 Web技术的 DSS设计与重构

针对传统的基于Web技术的决策支持系统(DSS)知识库的内容、结构不易扩充，兼容性差，升级困难等问题，结合当前最新的Web技术，提出了新型的基于Web技术的决策支持系统，并对该系统进行了设计与重构。新型的基于Web的决策支持系统可解决客户与服务之间的信息复杂化，信息显示、模型与数据的透明调用等问题。     

数据挖掘和数据仓库技术在DSS中的研究与应用

重点论述了数据挖掘及数据仓库技术,在此基础上分析了DM、DB、OLAP相结合的决策支持系统的架构与设计过程。对决策支持系统未来的应用方向作出了展望。     

危险品运输及其决策支持系统研究

参考了20世纪80年代以来有关危险品运输风险分析与决策支持系统的主要研究文献,总结和介绍了风险评估的标准、决策支持系统的主要框架,以及GIS等现代信息技术在危险品运输管理中的应用。