相位分析在故障诊断中的应用

在设备故障诊断过程中，中靠频谱分析往往不能一次就准确判断出故障原因，结合相位分析则可以提高故障诊断的准确性和效率。     

频谱与相位分析在设备故障诊断中的应用

引起设备1倍转速频率的故障类型有很多,如不平衡,不时中,严重松动,共振等,相位分析是区分它们的有效手段.风机振动很多都以低频振动为主,相位分析的应用可大大提高判断的准确性.     

频谱细化在电机振动故障诊断中的应用

在日常机械故障诊断中,采用常规谱就能对设备的故障进行分析诊断,但是某些电气故障在常规谱里无法识别,容易跟机械故障相混淆。介绍如何运用频谱细化谱对电气故障进行识别诊断,以及实际应用情况。     

大型交流电机定子槽楔松动故障诊断

运用振动波形、频谱分析等方法，对炼钢厂混铁炉风机进行振动检测，成功诊断了电机定子槽楔松动故障．     

调频技术在离心泵组中的应用分析

调频技术在石化企业离心泵组中的应用,不仅可节约能源,更重要的是给生产操作带来了方便,使设备运行更加平稳,延长了设备的寿命,为生产提供了可靠的保证。本文试就离心泵组采用调频电机进行分析。 一、节电分析 石化行业工艺流程泵的能耗较大,主要有以下两方面原因。 (1)由于泵选型时留有裕量,甚至泵的额定参数超过工艺参数的一倍以上。而实际工艺操作常有变动,当泵的实际操作参数偏离其额     

故障诊断技术在煤矿机电维修中的应用分析

近年来,自动化和机械化通过科学技术的进步取得了很大成就.在综合机械化中,需要大量的机电设备.但是,机械和电气设备的问题严重影响了矿井系统的安全性.因此,在设备出现故障时必须进行快速维护,以确保煤矿的生产安全.维修设备时,必须确定故障原因.过去,设备维护领域的故障排除通常是通过手动经验法则来完成的,这不仅导致效率低下,而...     

电机故障诊断技术在石化企业的应用

阐述电机状态监测及故障诊断技术在石油炼化企业中的应用情况,并通过某一电机的故障诊断实例来阐述电机状态监测及故障诊断技术在石化企业中的实际应用。     

MCA技术原理及其在电机绕组故障诊断中的应用

论述电机电路分析(MCA)技术的核心思想。重点介绍了MCA技术的测试方法，以及在电机绕组故障诊断中的应用。     

Peakvue技术在轴承故障诊断中的应用

通过实例介绍CSI2130双通道数据采集器中的Peakvue技术以及在滚动轴承故障诊断中的应用。     

振动分析技术在分解槽减速机轴承故障诊断中的应用

利用Vb7振动分析仪对分解槽减速机轴承进行振动监测与故障诊断,对减速机振动信号进行频谱分析,判断减速机轴承存在故障,经解体检修验证判断的正确性,更换轴承后,机组恢复正常。     

应用频谱与相位分析诊断电机气隙不匀故障

通过振动频谱分析与相位分析相结合,分析诊断电机振动故障,由最初判断为机械不对中故障到确诊为电机气隙不匀故障,最终找到了问题的根本原因。     

油液分析在往复式压缩机故障诊断中的应用

摘要将油液分析技术与振动分析技术相结合,在振动分析未发现明显问题时,采用油液分析技术,通过监测润滑油中金属元素的浓度和分析金属磨粒的形貌、大小、数量和成分,正确诊断出机组故障。     

凝升泵电机异常振动原因分析及处理

利用频谱分析、相位分析等技术，对邹县电厂600MW机组凝升泵电机水平振动大进行诊断分析，及时采取措施，避免了故障进一步扩大，保证了机组的安全稳定运行。     

频响分析在轴系支承系统故障诊断中的应用

火电厂汽轮发电机组轴系支承系统振动是机组起动和运行中必须监测的项目之一,过大的振动将损坏轴系本身或支承轴瓦。通常,轴承座的受迫振动有下面关系式     

振动信号分析技术在汽轮机故障诊断中的应用

分析汽轮机典型故障成因,提出了一种基于振动信号时—频联合分析技术的汽轮机故障诊断方法。分别基于专家经验和经验模态分解法对采集到的汽轮机振动信号进行时域、频域分析,提取了多个与汽轮机故障状态相关的特征量,然后搭建了基于深度信念网络的诊断模型,并依据在线振动监测数据完成了训练,最后测试各模型在测试集中的识别准确率。结果表明,该故障诊断方法的平均准确率可达95.12%,可以有效识别汽轮机的振动诱因。     

小波分析理论在煤矿运输机故障诊断中的应用

煤矿运输机故障的常规诊断主要依靠分布式传感器,易受传感负荷影响,导致故障错诊、漏诊现象。实验结果表明,基于小波分析理论的煤矿运输机故障诊断方法效果较好,能识别各类型的煤矿运输机障碍。     

故障诊断技术应用两例

介绍了两例大庆炼化公司储运厂应用故障诊断技术，通过振动分析，判断出因为设备转子支撑件损坏、碰摩，以及设备底座、基础刚性不足而引起的故障。     

仪器分析技术在油品分析中的应用

通过进行油品分析,探讨石油产品的组成部分、理化性质,从而可以将油品的表征性充分展现出来。本篇论文中,笔者主要对油品分析中应用的几种仪器分析技术进行了探讨与分析,以供参考。