随钻仪器机电接口标准化推进产品产业化

随钻测井仪器主体结构按照电路板的安装位置,可分为钻铤外壁嵌入结构式、钻铤内壁密封插入结构式和中心探管结构式3种。分析了钻铤内壁密封插入结构式的插接和公母滑环2种机电接口的工作原理以及使用情况。介绍了中海油服Drilog随钻测井系统和Welleader旋转导向钻井系统的基本组成和仪器的功能。解释了中海油服随钻测井仪器中标准件的种类、功能和工作原理。指出接口标准化可大幅度降低结构工程师功能短节设计工作量,减少重复性工作。在标准件的管理和使用上,中海油服采用了PTC公司的产品数据管理系统WINDCHILL,可从产品开发及应用两个过程进行质量控制。标准件库由专人维护、添加和修改,能最大限度地保证其质量的一致性和使用的可靠性。企业标准件库的建设可加速科技成果转化过程,改善产品质量,形成了企业自有知识工程和专家系统,提升了企业竞争力。     

机载维护系统的应用发展与功能需求

传统的航空机载维护系统仅具备通常的数据记录功能，无法进行故障诊断和趋势分析，地面维护人员需查看飞机的数据记录评估飞行状态和使用寿命。新一代机载维护系统的整体维护性能不断提升，功能高度集成，可解决目前故障虚高和难以复现的问题，极大提升了飞机的安全性。     

可再制造的矿冶零部件剩余寿命评估

为实现矿冶设备零部件资源的最优化利用,以零部件失效数据和历史服役工况数据为基础,在常见的6种寿命分布类型的适用情况、特征和规律的基础上,运用数理统计的方法对大量实时数据及运行记录数据进行分析得出最优分布,以多元回归分析模型来评估零部件的剩余使用寿命,为企业实现废旧零部件的再利用、再制造及再循环提供解决方案。并以曲轴为例,验证了上述寿命预测模型的可行性。     

基于结构动态可靠度的水闸使用寿命预测分析

水闸在经过多年运行后会不可避免地出现一些病险问题，对水闸的服役寿命预测对工程设计建设和管理具有重要意义。此次研究结合水闸工程实际和相关研究成果，构建出基于可靠度的水闸使用寿命预测模型，并以具体工程为例进行模型应用分析。结论可以为背景工程和相关类似工程的寿命预测研究和日常维护管理提供有益的支持和借鉴。     

基于长短期记忆网络的轨道交通短期OD客流量预测

为了更准确地掌握轨道交通客流在线网中的时空分布,更高效地匹配客流需求与运输能力,实现提高轨道交通运输效率、改善运营服务质量的目的,提出了一种基于长短期记忆网络的短期OD(交通起止点)客流量预测方法。以历史客流数据为基础,定性分析车站间OD客流量的时空相关性,利用回归分析法定量分析客流影响因素,筛选出运营时刻、运营日特征、最低气温3个时间特征。为提高预测精度,以长短期记忆网络为基础,结合时间特征,为每对起讫点单独构建预测模型,形成了基于长短期记忆网络的轨道交通短期OD客流量预测模型。以苏州市为例进行验证,结果表明,加入了时间特征的短期OD客流量预测模型较移动平均模型、仅利用历史客流数据训练的基于LSTM网络的短期OD客流量预测模型,预测结果与真实值之间的误差降低了6.27%～8.58%,所提出的方法和模型可为轨道交通运营部门制定列车运行计划、组织客运工作提供更准确的数据资料。     

飞机维护质量与安全管理方法的探究

随着我国新一代军用飞机的开发与研制,常用维修技术手段发生了巨大变化,使未来军用飞机能够更加安全可靠、更加灵巧、更容易进行部署与保障。军用飞机运行时出现故障,会给飞行安全带来不利影响,飞机维护质量与安全管理显得尤为关键。简述飞机维护的原则与意义,分析飞机维护与安全管理中存在的不足,提出飞机维护与安全管理方法。     

我国航空运输生产函数的实证研究

从本质上讲,生产函数反映了生产过程中投入要素的数量与产出量之间的技术关系.我们假定决定我国航空运输产出量的关键要素为航空运输飞机占用资本、飞行员的飞行驾驶劳动和航空煤油消耗.利用改进后的C-D生产函数.以我国航空运输总周转量表示产出.以运输飞机数量、正驾驶飞行员人数和航空煤油消耗量表示投入.利用1994-2005年我国航空运输生产的相关数据资料,进行模型估计.通过回归参数分析我国航空运输生产包括规模经济性在内的一些重要特征并提出相应措施.     

英国《国际飞行》给世界载客飞机作普查——从民机普查看世界民机工业的发展

英国出版的《国际飞行》周刊2000年8月29日至9月4日一期，刊登了关于世界各国作商业运行的载客飞机的普查结果。普查数据分别列出了正在服务中的飞机数量和各种飞机现有的订货数量。本文对这些数据略加归纳，试图帮助读者从这些数据中对世界民机工业的一些概况和发展方向有所了解。数据中的一些差错已被忽略。     

基于SVM模型的山东省电力需求预测

基于山东省1985--2008年的有关数据,分析了山东省电力消费的主要影响因素,然后运用最小一最大规范化方法对数据进行规范化处理,并利用相关系数法得到影响山东省电力需求的最优属性集,最后根据SVM原理,选取径向基核函数、线性核函数、多项式核函数3种核函数分别建立山东省电力需求预测模型,并利用平均绝对百分误差、希尔不等系数和均方根误差3种评价指标进行拟合度的检验。预测结果说明：与传统的时间序列拟合法相比,SVM模型在电力需求预测方面精度较高;在进行短期电力需求预测的时候,基于径向基核函数建立的SVM模型表现出很大的优势;而在进行长期电力需求预测的时候,基于多项式核函数建立的SVM模型更为合适。     

基于数据挖掘的生产技改项目投资预测研究

随着我国经济社会不断进步和生产能力迅速发展，电网技改工程项目数量日益增加，技改项目种类日益多样，管理难度也逐渐增大，提升其造价预测的准确性对于提升电网企业的经济效益和社会效益具有重要作用。工程项目投资预测目前主要采用传统预测模型，传统预测模型存在精度不高、容易出现过拟合现象等问题。而随机森林算法的整体性能突出，预测效果较好。文章基于实际工程数据，构建基于随机森林算法的生产技改投资预测模型，用以预测项目的投资情况，并将其预测性能与线性回归模型和SVM模型进行对比。结果表明，当预测范围在训练集样本范围内时，基于随机森林算法的生产技改投资预测模型的预测精度较高，稳定性较好，为生产技改投资预测提供了一种新途径。     

秸秆能源化利用财政补助标准出台

财政部日前下发《秸秆能源化利用补助资金管理暂行办法》，明确了秸秆能源化利用中央财政补助标准。《办法》规定，对符合支持条件的企业，根据企业每年实际销售秸秆能源产品的种类、数量折算消耗的秸秆种类和数量，     

差分自回归移动平均模型在企业物资采购中的应用

在分析企业采购数据特点的基础上,提出一种基于差分自回归移动平均模型的多模型预测方法。利用了数据的季节特性而不是剔除季节性数据的影响,使得物资的季节性需求得到更好的预测。该方法首先以历史的同比数据作为序列,建立纵向预测模型,再以环比数据作为序列建立横向预测模型,最后通过横纵向预测结果的加权平均实现数据的最终预测。通过近年来采购数据的预测和真值对比分析,验证了该方法的有效性,也为具有此类特征的数据预测提供了新的分析计算方法,可以用于各行业的预测分析。     

物流需求多样性下的区域物流需求预测研究

在区域物流需求多样性的影响下,对于区域物流需求量的影响因素众多,传统的预测方法和模型对于不同产业结构的区域物流需求预测效果有限。对区域物流需求多样性的特征进行了分析,并在此基础上建立了多产业结构下的SVR预测模型,并利用四川省2000年至2010年实际数据对模型进行了预测和研究,预测的结果表明基于区域物流多样性的预测模型比之不考虑区域物流需求差别的预测更为准确。     

全生命周期失效模式分析在设备维护中的应用

失效模式及影响分析为大型复杂设备的失效风险评估与维护策略制定提供了有效方法。将设备失效曲线应用于设备各功能单元失效可能性参数的评估中,进而建立RPN值与设备服役年限的函数关系,实现在设备服役期间失效风险的动态评估。将设备全生命周期FMEA方法应用于冲压生产线的风险评估,提高了FMEA方法分析的准确性与合理性。     

基于Windchill的三维标准件库构建及应用

目前,航天产品的设计制造普遍使用Pro/E三维建模软件和Windchill系统进行管理。其中, Windchill系统是一套集成应用软件,可实现产品从设计、制造、使用到报废回收等全生命周期的数据信息管理。
　　利用Pro/E软件对标准件库中相同结构的标准件零件进行参数化建模,制定统一的编码体系、建模标准、建模模板和命名规则,并通过Windchill系统实现标准件模型的全生命周期管理和共享,以提高标准件库的使用效率和准确性。     

区块链技术在存储航空维修记录领域的应用研究

航空业是涉及飞机制造商、航修公司、航空公司、机场等众多部门相互协作的复杂系统。故障的发生是不可避免的,不规范或不完整的维修会导致意外事故。事故调查人员在调查飞机在生产制造、维修保养等方面是否存在问题时,经常会遇到一些阻力和困难。将区块链技术引入航空维修领域,提供了一种全新的存储维修数据的方法,提高了维护数据的共享性、可追溯性、不可篡改性,搭建使用Python编程语言开发的去中心化区块链应用架构,让航空维修数据在区块链节点上运行,并存储维护记录和相关参数,为在一系列相互连接的数据库中跟踪飞机的使用情况提供了新思路和方法。     

高压电力用户大数据预测服务需求模型探究

正本文从服务用户角度开展系统分析和深度应用,通过多用户的数量维度、历史积累的时间维度、实时性的现场维度等形成"多维度"海量数据,运用相似日分析等技术手段,建立融合灰色预测与马尔可夫理论的多维数据模型,实现客户需求的事中服务、电费回收风险防范以及需求侧大用户动态预测,最终为电力大客户全流程服务提供有效的技术支撑。     

维修管理新理念——APS+互联网

为保证民航飞机安全、高效运行,不仅要妥善维护老龄飞机,也应给予年轻飞机必要的维护,民航飞机的维修管理成为民航维修企业保障民航飞机安全运营的关注焦点。第五代维修管理理念的内容以及借助互联网、IT技术的开发与应用。     

关于高校仪器设备维修的探讨

随着高校仪器、设备数量的不断增加,日常的维护与修理工作越来越受到学校的重视。仪器设备的维护与修理是设备在使用过程中的客观需求,也是保证设备正常运行的必要手段。分析现在高校在仪器设备维护与修理中存在的一些问题,结合学校的实际情况提出了建立制度、加大投入、科学管理的模式,选择不同的维修方式。     

基于SARIMA-SVR组合模型的 空气质量指数预测

空气质量指数(AQI)在波动中既具有整体的时间序列线性特征和明显的季节性波动周期,又具有多种因素影响的不确定性,为了提高AQI的预测精度,基于Ri386 3.3.3和Matlab R2014a两种编程软件,提出了一种同时具有线性和非线性的复合特征的时间序列预测模型——SARIMA-SVR组合模型。以太原市2014年1月—2019年7月的AQI月均值数据为基础,利用SARIMA时间序列模型进行线性预测,利用SVR模型对残差进行非线性预测,加和得到组合预测模型的预测结果,分析比较SARIMA,SVR和SARIMA-SVR这3种模型的预测结果和平均绝对百分比误差。结果表明,组合预测模型发挥了2种模型各自的优势,相较于单一预测模型的预测结果而言,其预测精度更高,稳定性更好。通过此模型得到的空气质量预测结果不仅可为人们的日常生活提供指导,而且可为大气污染的防治工作提供科学依据和借鉴意义。