人口老龄化与区域产业结构升级的互动关系研究 ——基于PVAR模型

在人口红利不断衰减的背景下,中国人口老龄化程度不断加深会对产业结构升级进程造成什么样的影响,产业结构的变动又将如何影响中国人口年龄结构,这两个问题亟待回答。本文基于2000年至2019年全国31个省市的面板数据,运用PVAR模型实证研究了人口老龄化与产业结构升级的互动关系。结果显示:人口老龄化对各地区产业结构升级的作用存在显著差异,人口老龄化的加剧一方面倒逼西部地区进行产业结构调整升级,另一方面阻碍着中东部地区产业结构升级的长期进程。此外,产业结构升级对人口老龄化影响的脉冲响应函数图表明,在全国范围内,产业结构升级将通过优化医疗、养老产业的方式延长老年人口平均寿命,从而在一定程度上助推了中国的人口老龄化。     

绿色金融、技术创新与产业结构优化升级

绿色金融是推进“双碳”战略的重要抓手,也是实现产业结构优化升级的金融手段。基于我国2007—2020年省域面板数据,建立面板固定效应模型,探讨绿色金融对产业结构优化升级的影响,研究结果表明,绿色金融能够促进产业结构优化升级,但在一定程度上技术创新起到了反向调节的作用,波特效应不明显。因此,应进一步完善绿色金融发展政策,推动绿色技术创新,引导产业结构优化升级。     

人口老龄化背景下我国人口结构特征对产业结构优化升级的影响研究

人既是生产者又是消费者,其结构特征对于一国产业结构的形成和发展具有相当重要的 影响。本文从我国经济发展不平衡这一基本事实出发,在人口老龄化背景下利用SDM 模型分析 了我国当前人口结构特征对产业间和产业内结构优化升级的作用,得出如下结论,第一,人口教 育结构对于产业结构优化升级的作用一直较为明显。第二,人口年龄结构特征对于产业结构优化 升级的作用在不同区域内因产业结构基础和人口老龄化程度的差异而不同。第三,人口城乡比对 于产业间结构优化升级发挥的作用较大,但是对于产业内结构优化升级的作用则偏弱。本文基于 上述结论就我国如何针对人口结构特征进行产业结构优化升级提出策略。     

技术创新、产业结构升级与苏州经济增长关系研究

文章采用协整理论和Granger因果关系检验,根据苏州市1992—2009年的时间序列数据,实证分析技术创新、产业结构升级与苏州经济增长之间的关系。协整检验表明：苏州市的技术创新与经济增长存在协整关系,苏州市的技术创新与产业结构升级也存在协整关系,但苏州市的产业结构升级与经济增长之间不存在协整关系。Granger因果关系检验表明：苏州市的技术创新与经济增长存在双向的Granger因果关系,苏州市的经济增长与产业结构升级存在单向的Granger因果关系,而苏州市的技术创新与产业结构升级之间不存在Granger因果关系。     

技术创新能力、产业结构升级对经济增长的影响研究

利用2000~2014年我国30个省区数据,采用动态面板数据模型对技术创新能力、产业结构升级对经济增长的影响效应进行实证研究。研究发现,技术创新投入中的经费投入强度对经济增长具有积极的促进效应,但这种效应正逐渐减小。人员投入强度对经济增长呈倒"U"形影响,经济增长速度随着人员投入强度的加大而加快。产业结构升级对经济增长存在滞后效应,经费投入强度和人员投入强度都能够对产业结构升级产生正向效应,但长期来看,通过提升人员投入强度促进产业结构升级,进而推动经济较快发展的效果更明显。     

人口老龄化、数字经济与技术创新

以2015—2020年中国30个省（区、市）的面板数据为样本,采用双固定效应回归模型分析人口老龄化对技术创新水平的影响机理以及数字经济的调节效应。研究表明,人口老龄化与技术创新水平之间具有倒U型关系,技术创新水平会随着人口老龄化程度的提高先增加再降低;并且数字经济能够对人口老龄化与技术创新水平之间的倒U型关系产生显著的调节效应,高水平的数字经济会使得倒U型曲线趋于平缓、拐点右移、整体水平更高。这表明发展数字经济能够缓解人口老龄化对技术创新的不利影响。     

人口老龄化、人工智能与产业消费“双升级”

推动产业和消费“双升级”是畅通国内大循环的重要突破点,也是构建新发展格局的强大支撑。在我国人口老龄化加剧、供需错配的双重挑战下,文章基于2005—2020年中国省级面板数据,探析人口老龄化对产业和消费“双升级”的影响以及人工智能的调节效应。研究发现：人口老龄化有利于推动产业和消费“双升级”,但当人口老龄化超过一定阈值后,人口老龄化对产业和消费“双升级”的正向推动效应会减弱;人口老龄化对产业和消费“双升级”的促进作用呈现明显的区域异质性,东部地区的促进作用最强,西部地区次之,中部和东北地区则不显著;人工智能在人口老龄化影响产业和消费“双升级”的过程中存在显著的正向调节效应。     

产业结构优化升级的技术创新路径研究

产业结构的优化能够促进经济快速、有效、节约式发展,本文认为产业结构的优化主要是指资源在各产业间配置比例的合理化,技术创新能够达到资源合理化配置的目的,进而影响产业结构的优化。企业的技术的创新是产业结构优化的微观途径,由技术创新到产业结构优化,再到经济转型,是完整的步骤。     

河南省金融支持、技术创新与产业结构变迁研究

河南经济发展进入加快产业转型的新阶段,如何有效利用金融发展和技术创新提升产业层次是值得研究的话题。利用河南省1987-2018年的相关数据,从金融效率、金融规模、金融结构以及技术投入和产出等角度,利用VAR模型和VEC模型,考察了金融支持和技术创新对产业结构变迁的影响。结果表明,促进金融创新,有效地将存款转换为贷款,提高短期贷款对长期贷款的比重,将有利于提高第三产业比重,从而促进产业升级。提高直接融资比重则有利于技术创新,利用技术创新能够推动产业结构合理化和高级化。     

纺织产业转型与技术创新:国际借鉴与启示

纺织业作为我国的传统产业,对国民经济的发展起着非常重要的作用。但是后配额时代、无配额时代的到来,使我国纺织业面临着更激烈的国际竞争。通过系统比较美国、日本、欧盟、韩国、印度和巴基斯坦纺织工业的技术创新和产业升级路径,为我国提供了有益的借鉴和启示。促进我国纺织业技术创新与产业升级,应加大政府的政策支持力度,努力推进战略重组和产业升级,积极进行海外生产型战略的实验,多渠道促进产业结构升级。     

新疆科技创新与产业结构优化升级分析

产业结构的优化升级是区域经济高质量发展中的核心着力点,科技创新是经济增长过程中产业结构不断优化调整的原动力,二者对国民经济发展起着重要作用。因此,有必要对新疆的科技创新和产业结构优化升级进行分析研究。根据2012—2020年新疆时间序列数据,首先对新疆科技创新发展现状进行概述;其次从合理化和高级化两个角度测度新疆产业结构优化升级程度;再次运用灰色关联法计算了新疆科技创新发展中的创新投入要素与产业结构优化升级之间的相关度;最后基于VAR模型分析科技创新和产业结构优化升级的作用关系并对二者进行了格兰杰因果检验。研究结果表明：新疆科技创新能力相对较弱,需要加大创新投入力度;新疆产业发展进入瓶颈期,亟须突破;新疆科技创新与产业结构优化升级具有较高的关联度并且存在相互作用关系,但作用效果不明显并且不能在显著水平下解释二者是彼此的格兰杰原因。     

加快株洲工业升级探讨

对株洲工业升级的目标、要求进行了阐述,简要介绍了株洲工业升级的现状,对加快株洲工业升级提出了相应对策建议。     

唐山市产业结构调整的技术创新支持研究

首先分析了技术创新影响产业结构的方式和机理;然后通过建立各产业技术创新投入与产出的回归分析模型,利用唐山市1997—2006年各产业的统计数据,得出技术创新对不同产业影响的显著性是不同的结论;最后提出唐山市产业结构调整应该考虑的因素。     

金融集聚与产业结构升级

LI Jing;GUO Wei(Department of Finance,Harbin Institute of Finance, Harbin 150030, China)     

西北五省人口城镇化对产业结构升级效应分析

文章选取2000—2015年西北五省地区面板数据为研究样本,采用个体固定效应模型,验证了人口城镇化对产业结构升级的作用。结果表明,人口城镇化对西北五省的产业结构升级具有积极的正向作用,但随着外国直接投资等控制变量的加入,发现与其他对产业结构升级产生影响的变量相比,人口城镇化的效应不再显著。因此,西北地区要利用好政策条件,加快基础配套设施建设,强化自身对人口的吸引力。     

劳动力成本与产业结构升级

基于新《劳动合同法》实施引发的社会现象,提出社会经济活动的非良性循环：劳动者收入低→高技术含量、高附加值的商品需求不足→产业结构层级低→劳动密集型低端产品出口→竞争力弱→产业利润低→劳动者收入低;分析了劳动力成本、消费结构与产业结构三者的联系,深入挖掘了提高劳动力成本,促进企业推动产业升级以及有助于为产业升级储备高素质人才的机理;揭示了劳动力成本是影响产业结构升级的重要因素。提高劳动力成本能够从扩大内需、提高劳动力素质和企业综合竞争力等方面促进产业结构升级,是经济发展和社会进步的必然要求。