大数据在质量管理中的应用领域研究

随着大数据技术在企业管理中的应用,产品质量管理模式也得到优化提升。通过大数据技术对生产数据进行分析,实现产品质量提升,进而优化产品质量管控体系。本文从大数据信息处理技术概述以及质量管理现状出发,论述了大数据在质量管理中的具体应用,力图做好生产环节的精细化管理,不断提升产品质量推进产业结构升级。     

大数据背景下中医院电子管理实施办法

随着我国经济的快速发展,信息时代已经到来,这也在一定程度上促进了中医院信息化的发展,医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度增长。中医医院既有的管理模式、规范制度要明显落后于其他医院。该类问题的存在,对中医药行业有很大的阻碍作用,甚至左右了社会对整个中医药行业的印象和看法。应利用大数据技术改善中医院的管理模式,完善管理办...     

基于大数据分析的质量管理系统研究

随着大数据在各个领域的广泛应用,企业质量管理方式也迎来新的挑战和机遇。通过对质量管理的现状分析,找出目前质量管理模式存在的问题。为提升质量管理模式,对质量大数据中心平台构建进行研究分析,并构建全面质量管理系统,为质量管理新模式提升打下基础。     

浅谈大数据时代制管企业的质量管理创新

基于大数据时代到来对于质量管理所产生的巨大影响,从质量大数据在制管企业质量管理、工艺改进等方面的应用以及推动质量管理方法的变革和创新方面展开分析,寻找改进机会,提升质量管理水平,使质量管理落到实处,在推动企业持续、稳定、健康发展方面取得了较好效果。     

大数据背景下建筑施工现场智慧管理途径研究

当今,随着我国经济的飞速发展,而对传统建筑施工现场管理理论及管理现状进行了分析,指出在施工现场管理中应用大数据技术的可行性和必要性,并以施工现场管理理论为指导,研究利用大数据在建筑工程施工现场实现智慧化管理的路径,以改善管理现状,保证建筑工程质量.     

数据质量管理模型及应用研究

文章基于PDCA循环和六西格玛改进方法DMAIC环,设计了一种数据质量闭环管理模型。该模型描述了数据质量管理各个阶段的管理方法及相关工具,为支撑数据质量管理模型,还介绍了数据质量管理平台和数据核查移动应用等信息化技术。最后通过介绍某供电企业数据质量提升案例,证明了数据质量闭环管理模型的有效性。     

大数据时代下人力资源绩效管理新趋势

受制于科技力量薄弱和数据质量羸弱,在人力资源绩效管理实践中面临着诸多的挑战和困难.大数据时代的发展使企业建立更加复杂的管理体系成为可能,为绩效管理提供了新的思路和路径.     

大数据视角下的铁路运输运营与管理

计算机和信息化技术的普及,促进了我国经济的提升和发展。作为信息化时代产物,大数据技术在我国各行业中的应用,有效提升了企业的市场竞争力。大数据背景下,铁路运输运营实现了由传统物流运输向新型现代化物流产业的转型,应用大数据技术是铁路运输运营和管理发展的必经之路。     

大数据背景下的国土空间规划

通过国土空间的科学规划,能够从根本上增加现代社会的发展速度,为我国整体进步予以更多推动力。以往在开展国土空间规划时存在诸多问题,这些问题很可能导致国土空间无法得到科学规划。对此,将大数据技术应用于国土空间规划,利用技术优势加强我国国土空间规划效果。基于此,本文首先对国土空间规划进行全面概述,然后分析大数据在国土空间规划...     

大数据背景下商业银行信贷业务审计研究与探讨

对大数据背景下商业银行信贷业务审计进行研究,探讨了新模式下的审计思路、体系架构和实现路径。首先,介绍了当前信贷业务风险特征,大数据信贷审计的必要性;其次,搭建大数据审计三层体系架构;第三,分析研究大数据信贷业务审计视角及实现路径;最后,介绍下一步努力方向。     

大数据背景下的企业财务共享服务实践研究

财务共享服务是一种新型财务管理模式,是企业财务转型升级的路径之一.利用数字信息技术,将分散在集团内各公司的内外部数据加以优化配置,正是互联网+精神的充分体现.本文分析了企业建立大数据财务共享服务中心面临的问题,提出了企业建立大数据财务共享服务中心的有效措施,指出需要改变原有的财务职能定位,将财务管理与会计核算分离,...     

大数据技术下煤矿安全管理监控系统应用探究

大数据技术的应用给各个行业的发展带来了创新的可能性,而煤矿行业中,大数据技术的应用在近几年也越来越多.但是实际应用过程中,煤矿对技术的应用仍停留在表面,没有充分发挥出大数据技术的价值.人工记录、人工点检的情况依然存在,煤矿安全管理的效率依然不高,安全管理可靠性差.为此,本文结合煤矿安全生产运营管理的实际状况,对大数据分...     

大数据时代煤矿人力资源管理

近些年来,我国信息技术趋于完善,大数据时代已经到来。煤矿要实现长远发展,必须做好人力资源管理工作。现阶段,假如煤矿依旧采用落后的管理模式,将无法获取优势,占据市场。本文主要概述大数据及人力资源管理,分析大数据时代煤矿人力资源管理前景,探究实现路径。     

“大质量”环境下质量管理的几点思考

我国推行全面质量管理以来,质量管理发挥了重要的作用,推动了产品、工程和服务质量的改进和提高。但从目前的质量管理总体情况来看,产品、工程和服务质量和质量管理还存在一些问题,制约着质量管理的整体有效性。结合石油企业实际,针对质量管理现状、质量形势和存在问题,从机制建设、过程控制、资源配置、质量投入、质量监管等方面进行了分析和探讨,通过加强质量管理各项工作．提升质量管理的有效性。     

新能源汽车工业大数据平台建设三方合作策略研究

有效把握新能源汽车工业大数据平台建设参与方之间的合作演化机理,揭示博弈主体间决策选择及相关因素作用,是赋能传统制造业智能化以及推动工业大数据持续发展的关键。本文基于有限理性的前提,构建包含平台方、制造车企、供应商三方演化博弈模型,分析三方博弈主体的互动行为及均衡稳定状态,并结合系统动力学方法对演化博弈过程进行动态模拟仿真,研究不同因素对三方合作策略的影响。结果表明：三方博弈主体的策略选择在彼此影响的同时也受多个外部变量共同作用,系统最终达到平台方积极监管、制造车企积极共享数据、供应商积极共享数据的演化稳定状态;在演化过程中,平台方对制造车企和供应商的行为起引导作用,通过降本增效措施可以正向推动系统快速趋于稳定。因此,建议从优化多主体协调机制、构建数据安全保障体系、完善多样化惩罚路径等方面促进新能源汽车工业大数据平台的合力建设和高效运行。     

大数据背景下的影子银行金融风险评估方法研究

大数据时代奔涌而来,随着时代的变迁,金融界开始出现了一种新兴的交易模式,也就是影子银行。然而随着影子银行的日益壮大发展,随之产生的一系列风险因素也逐渐开始暴漏显现。故而,本文特别针对大数据背景下的影子银行为研究对象,具体研究了影子银行在运行发展中产生的风险问题,以及阐述了应对影子银行金融风险的措施和方法。     

布尔台煤矿在大数据背景下的经营数据可视化应用

伴随着社会发展,企业经营管理与大数据进行了深度融合,加强了经营数据可视化。在可视化经营数据下,企业容易全方位了解经营数据,做出科学的经营管理决策,从而保证经营管理质量。本文分析了大数据背景下的企业经营数据可视化,指出了应用要点,为企业经营数据可视化建设与应用提供了指导。     

大数据视角下中小企业管理会计存在的问题及对策思考

随着当前网络信息技术及其一系列衍生技术的发展,各类数据蜂拥而至,全球已进入信息时代。这个时代大数据蓬勃发展,电子科技新兴,不仅仅是计算机行业需求大,而且还要将其应用在各行各业各个方面,中小企业在行业中占据了主要地位,管理会计又对中小企业发挥着指导的重要作用。作为服务于中小企业经营管理的一项工具,管理会计在享受大数据资源的条件下又会面临一系列的问题。文章从大数据视角下企业管理会计的特点入手,提出要健全管理会计应用大数据的意识、选择更多技术支持、提高安全保障能力以及重视管理会计人才培养等相关策略,以推动新时期管理会计行业的发展,以便于更好地为中小企业提供服务。     

大数据时代的企业财务管理研究

大数据背景下的企业财务工作将发生重大转变,在其逐渐完善和发展过程中,可促进企业内部结构优化.如此看来,企业明确发展目标,积极引入大数据专业人才,将财务工作与大数据技术有机结合,能够加快财务工作的信息化进程,推动企业不断创新发展.本文简要介绍了大数据时代对于企业财务管理的影响,论述当前种种财务管理问题的成因,结合企业未来...     

层次分析法评估化工安全管理大数据质量的研究

化工生产涉及易燃易爆、有毒有害物质,环节多、风险高,一旦发生事故,所造成的影响也会变得更加恶劣,于是化工企业的安全管理就成为一个重要的研究对象。文章利用层次分析法进行安全管理大数据质量评价,通过问卷调查的结果进行计算,得出各个指标的权重值,最后建立一个评价模型。