人力资源培训开发决策评估

知识经济时代,人力资源已成为企业最重要的资源。培训开发是增加人力资源价值的一条重要途径,然而,一旦缺乏有效的评估。企业的培训开发计划就会显得盲目而没有效率。将企业对人力资源投入的决策过程表示为两阶段投资模型,既考虑到人力资源的流动风险,又兼顾了企业的柔性管理能力,采用博弈的框架分析竞争条件下该投资的收益、风险和成本,为企业人力资源投资的可行性提供决策依据。     

人力资源培训效益评估分析

论述了人力资源培训效益评估的基本原则,提出了人力资源培训效益评估的要素及指标体系。     

科学评估培训效果 加强企业人力资源开发

随着知识经济的到来和市场竞争的日益激烈，人力资源在企业发展中扮演重要角色，高质量的人力资源已成为一个企业发展的真正动力和源泉。培训是人力资源开发的重要组成部分，因此高质量的培训是企业生存与发展的根本。     

培训:人力资源开发的核心手段

知识经济时代,企业的核心竞争力从根本上来自于优秀人力资源的成功保有和培养。文章阐述了培训在我国人力资源开发中所具有的深远意义,提出通过有效实施培训来提高企业竞争力的几点建议。     

企业人力资源的开发与培训浅议

文章阐述了企业人力资源的开发与培训是企业管理的基本职能之一 ,更是国内外经济形势和市场环境不断变化的需要。为此 ,企业应努力做好以下工作 :转变思想 ,更新观念 ;与时俱进 ,改变教学方式 ;科学评估 ,严格考核 ;广开门路 ,招才引智     

战略性企业培训与人力资源开发研究

随着社会主义经济的发展,知识经济的到来使企业认识到,以现有人才的知识储备量,已经无法适应企业目前所面临的挑战,必须在以人为本的理念下,不断加大对企业员工的培训力度。与此同时,只有不断的提高人力资源开发与培训在企业中的战略地位,才能从根本上提升企业的核心竞争力,使企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。本文首先分析了企业目前人力资源开发与培训所存在的问题,然后根据问题,为战略性企业培训与人力资源开发提出对策,以供参考。     

浅论人力资源价值评估

人力资源价值是指人力资源为社会组织提供服务、创造价值的能力。它包括两个方面，一方面支付劳动者用于补偿其脑力和体力的消耗；另一方面，人力资源之所以能够成为会计中的资产，是因为它具有资产的性质，即能够为企业带来预期经济收益。所以，人力资源价值的内涵是蕴含在人体里的能带来预期经济收益的潜在劳动能力，其外在表现就是人在企业生产经营活动中创造出的新价值。因此，一般以人力资源为企业带来的未来经济收益为基础来评估其价值。当然，在评估时，还应同时考虑劳动者的智力、受教育程度、职业履历等因素。     

人力资源培训开发浅探——以广东省阳江市人民医院人力资源培训开发为例

当今社会正处于转型期,科学技术日新月异,民众的生活质量提高,维权意识增强,势必导致对医疗健康服务需求不断提高。面对日益激烈的医疗市场竞争和日益复杂的行业态势,医院只有重视培训开发,与时俱进提高员工素质,才能实现员工和医院发展的"双赢"。文章从人力资源培训开发的理论基础出发,根据阳江市人民医院人力资源培训开发现状,分析了医院在人力资源培训方面存在的问题,探讨了医院今后人力资源培训开发的努力方向。     

浅析水电企业人力资源的培训与开发

人力资源是现代企业最核心的战略资源,水力发电是国家大力扶持和培育的重点能源产业。对水电企业而言,培养专业技能过硬、综合素质优秀,业务水平全面的复合型人才,是企业赖以生存和持续健康发展的重要保障。人力资源的培训与开发,本质上是企业组织为了使员工获得或改进与工作有关的知识、技能、动机、态度和行为,而进行的有计划、有完整开发培训系统的一系列组织学习活动,通过努力的学习,可以有效地提高员工的工作绩效。本文围绕“以人为本”的核心理念,分析了水电企业在人力资源的培训与开发方面的特点和现状,并对水电企业如何更有效的实施人力资源的培训和开发工作提出了一些针对性建议。     

探索电力企业人力资源开发及其培训方法

随着经济的持续快速健康发展,带来了知识经济时代,知识作为一项生产要素对社会财富的创造具有至关重要的作用,所以企业要想长足的发展,就要走创新推动发展的道路,这样才能有源源不断的动力,人才的作用就显得特别重要。人才在知识经济时代是推动科技发展、经济发展和社会繁荣景象的重要因素。随着国家对电力行业发展的政策的转变,以及电力体制改革的进一步深化,电力市场化的趋势越来越明显,其明显的变化就是电力行业不再是垄断行业,而是参与市场竞争,面对激烈的市场竞争,各个电力企业如何能够不被淘汰,关键的因素就是深入进行企业内部员工的培训工作,提高他们的综合素质,激发创新能力,才能在激烈的市场竞争中推动企业的发展。     

基于语言型多属性决策的人才培训与开发项目优选

人才培训与开发项目优选是人才培训与开发决策的一项重要内容。本文结合项目优选的多属性、不确定性和群决策等特征,运用群组层次分析法赋予指标权重,构建了人才培训与开发项目优选的语言型不确定多属性决策模型。实例表明,该方法切实可行,操作简便,为人才培训与开发项目优选提供了新的思路。     

企业决策行为的信息生态环境研究

描述了企业决策的信息生态环境，提出信息噪音过滤框架，从模型上推导信息处理与企业预期目标的关系，提出企业应对策略。     

HR customer service--FedEx.com or BUST!

As the "customers" of the benefits department, employees, beneficiaries and retirees deserve best practice service delivery. This article describes a benefits administration operating model that can deliver high levels of customer service by furnishing accurate, consistent and timely information. Performance measurement is a key element in this type of customer satisfaction, particularly when outsourcing vendors are involved in the provision of benefits.     

商户小额贷款决策模型

根据"信用等级越高的客户对应的违约损失率越低"的标准进行信用等级划分。利用由中国银监会规定的最低核心资本充足率推导的贷款最低目标利润率,测算出银行可承受的最大年违约损失率,从而确定商户小额贷款的临界信用级别,并利用中国某全国性大型商业银行的2047个商户的数据进行了实证检验。     

基于支持模型的企业并购决策与实证研究

本文通过分析并购对企业利润的影响来分析并购产生的动力,并加入时点因素,用路径依赖法分析企业在过去时点的并购决策是否会增加未来并购的可能性,同时在基于通过分析协同程度的大小的基础上,给出了企业并购的具体决策方法和实证。     

论银行人力资源管理创新

银行业的激烈竞争使银行必须更新人力资源管理观念，进行制度创新。本文认为首先必须通过机构创新来转换人力资源管理部门的角色，同时通过激励机制以及培训机制的改革来提高工作绩效以及生产力，最终通过渠道创新来加强沟通，共同塑造出自身的企业文化，从而提高人力资源管理水平。     

Strategy-Proof Probabilistic Decision Schemes for One-Dimensional Single-Peaked Preferences

Collective decision problems are considered with a finite number of agents who have single-peaked preferences on the real line. A probabilistic decision scheme assigns a probability distribution over the real line to every profile of reported preferences. The main result of the paper is a characterization of the class of unanimous and strategy-proof probabilistic schemes with the aid of fixed probability distributions that play a role similar to that of the phantom voters in H. Moulin (Public Choice35 (1980), 437-455). Thereby, the work of Moulin (1980) is extended to the probabilistic framework. Journal of Economic Literature Classification Numbers: D71, D81.     

企业市场营销组合决策的神经网络模型

市场占有率是制定企业市场竞争和营销战略的基础,在一个特定时期的竞争性市场内和市场总需求一定的情况下,企业的市场占有率在很大程度上取决于企业的营销组合决定。以人工神经理论为基础为建立决策模型,采用单隐层神经网络结构和反向传播（BP）算法训练网络,建立市场营销组合决策的神经网络模型。以某省烟草市场为实例,利用MATLAB的神经网络工具箱进行核算,结果说明该模型具有较好的适用性。