基于粗糙集的在线拍卖网站灰色评价方法研究

随着在线拍卖的不断发展,在线拍卖网站投资者和参与拍卖商品的竞拍者都十分关注在线拍卖网站的运营状况,因此,客观合理的在线拍卖网站的综合评价方法对在线拍卖网站的建设与发展具有重要的意义,在一定程度上促进了人们在线拍卖活动的意愿。本文通过对在线拍卖网站进行分析,建立了在线拍卖网站评价指标体系,提出了一种基于粗糙集的在线拍卖网站灰色评价方法。该方法先基于粗糙集并结合专家的意见,建立信息系统,进而确定各层指标的权重,然后根据灰色统计的方法建立评价权矩阵,最后基于指标权重信息和评价权矩阵,利用模糊方法进行综合评价。以14家在线拍卖网站进行了实证计算分析,结果表明,该方法具有较好的客观性和实用性,解决了传统在线拍卖网站评价中存在的问题,提高了评价结论的正确性和有效性。     

在线拍卖网站的营销策略分析

目前的在线拍卖已渐渐向个性化营销与虚拟社区两大领域发展,文章试图在这竞争激烈的在线拍卖市场中,以网络营销策略为出发点,探讨在线拍卖网站的营销策略。     

完全信息下的在线反向拍卖

反向拍卖是对传统采购模式的彻底扬弃和革新,反向拍卖中参与者都不愿意为结果等待很长时间.出现了竞拍中立即决定是否购买商品的在线反向拍卖.文章对采购商提供完全信息情况下的在线反向拍卖进行了研究,介绍了在线反向拍卖应用条件,从博弈论分析了完全信息下的在线反向拍卖原理,规划了其应用的基本流程.     

基于内容相似性的个性化推荐系统的应用

推荐系统应用于远程教育平台中,有助于学生学习.推荐系统具有在线和离线推荐两部分,在线推荐使用最近邻居完成,离线推荐采用基于语义相似的推荐算法,利用信息内容和用户兴趣的相似性来分析数据仓库中相关数据针对用户兴趣模型找到相似文档进行推荐.     

购物网站个性化推荐系统应用分析

个性化推荐系统具有良好的发展和应用前景,几乎所有的大型电子商务购物网站都不同程度地使用了各种形式的推荐系统。在日趋激烈的竞争环境下,个性化推荐系统针对用户特点及兴趣爱好进行商品推荐,能有效地提高电子商务系统的服务能力,从而保留客户。     

基于内容相似性的个性化推荐系统的应用

推荐系统应用于远程教育平台中，有助于学生学习。推荐系统具有在线和离线推荐两部分，在线推荐使用最近邻居完成，离线推荐采用基于语义相似的推荐算法，利用信息内容和用户兴趣的相似性来分析数据仓库中相关数据针对用户兴趣模型找到相似文档进行推荐。     

基于D-S证据理论的C2C商品基本信息效用度的评估模型

为了对网上商品基本信息进行评估,找出推理商品基本信息效用度的评估方法。对商品信息进行了系统分析,面向用户需求,提出了商品基本信息的网络结构,借助于证据理论,构建了一种商品基本信息评估模型,融合了各类不确定信息对评估结果的影响。获得了基本信息的效用度区间和商品的期望效用,并给出了商品的可推荐因子。通过实验算例分析,验证了该方法的有效性和准确性,为C2C消费者决策和第三方评估商品提供了一种新思路。     

IT企业产品创新领域本体构建研究

IT企业知识共享系统的建设与实施离不开良好的知识库语义结构,本体可以实现对相关领域知识在语义层次上的系统描述.本文针对IT企业产品创新知识共享的需求,应用七步法建立了产品创新技能领域的软件工程工具本体,通过对软件工程工具领域的知识进行语义描述和本体的形式化,从而为IT企业知识共享系统的知识知识推理和知识检索奠定语义基础.     

在线拍卖与现场拍卖中的拍品特性分析

本文通过对现场拍卖和在线拍卖的比较 ,发现交易成本和拍品信息的可描述性是影响不同拍卖环境下拍器类型的主要因素 ,从而得出 :传统的现场拍卖适合有较高价值的商品 ,对商品的可描述性有较低的要求 ;在线拍卖适合可描述程度较高的商品 ,对商品价值的要求较低。     

新客户的网站感知和信任对其在线购买行为影响的实证研究

结合心流体验理论,依据438份样本数据,运用结构方程模型进行检验假设,分析了新客户的网站感知、信任与其在线购买行为之间的关系。研究结果显示:在客户网站感知因素中,感知有用性对体验因素的影响最大;在体验因素中,购物乐趣对在线购买行为的影响作用更强;不同类型的信任对在线购买行为的影响路径不同,能力信任对在线购买行为的影响比正直信任大。     

高新技术制造业企业知识表达模型研究

高新技术制造业企业知识与技术密集的特点,使知识管理与知识创新成为高新技术制造业企业的基本需求。从高新技术制造业企业的知识表达需求与知识特点出发,分析和构建了基于本体的知识表达模型。在此基础上,设计了优化信息抽取与本体构建过程,针对企业知识管理的实践特点,分析了基于文本与非文本的信息抽取过程,为高新技术制造业企业知识管理的实施提供了理论与技术支持。     

电梯制造企业客户知识管理研究

本文介绍了客户知识的基本概念,通过国内某电梯公司的实际调研,分析了该公司在客户知识管理中存在的问题,并提出了改善对策,最后系统论述了客户知识管理系统的构建方法,为提高该电梯公司的客户知识管理水平,提供了相应的技术方案。     

基于中介本体模型的语义冲突解决方案——以汽车领域信息系统集成为例

随着B2B电子商务的快速发展,汽车领域企业进行电子交易更加灵活、方便,但将异源异构的信息系统集成为统一的汽车服务电子商务平台时,会出现大量的语义冲突。文章针对该问题,提出基于中介本体模型的语义冲突解决方案,解决汽车领域异源异构信息系统集成时面临的商品数据语义冲突问题。     

基于本体的语义信息检索系统模型研究

传统的信息检索无法实现信息对语义层面的查询,在信息膨胀的今天,越来越难以满足人么对查询效率的要求.本文通过设计一个基于本体的语义检索系统模型,通过语义标签对非结构化数据进行标注,建立统一的元数据库,并且建立相应的领域本体,利用本体的语义推理功能,从而实现了对信息资源的语义检索.     

协同创新环境下的客户知识共享绩效预测模型

为科学地预测协同产品创新过程中客户的知识共享绩效,提出了基于减聚类-模糊神经网络的客户知识共享绩效预测模型,构建了协同创新环境下的客户知识共享绩效评价指标体系;运用模糊减聚类法对网络规则进行了处理,减少了神经网络规则的数目,以免参数膨胀导致网络难以训练。最后,通过算例验证了该模型的可行性和有效性。     

科技成果转化知识管理本体绩效评价

在分析科技成果转化知识管理本体运行的知识链、知识环、知识网、知识螺旋的模型的基础上,构建了反映本体元相互作用关系的科技成果转化知识管理本体绩效评价指标体系,并以黑龙江省12家大中型企业为样本,运用模糊积分法对其科技成果转化知识管理本体绩效评价进行了评价,进而通过λ值稳定性分析和权重敏感性分析验证了评价结果的可靠性,从而表明科技成果转化知识管理本体绩效评价模型具有科学性。     

客户知识的关键维度及其管理过程

客户知识成为企业维持持续竞争优势的关键资源。理解客户知识的内涵和关键维度是企业进行客户知识管理的前提和基础，论文结合不同行业企业的实践经验，提出客户知识应包括四个关键维度：用于客户的知识、来自客户的知识、关于客户的知识和共同创造的知识，并针对每个雏度分析了企业当前运用的管理方法，基于此．界定了客户知识管理的概念，构建了客户知识管理的过程模型，为企业有效进行客户知识管理提供参考。     

我国商业银行人民币贷款定价模式选择

文章分析了我国商业银行人民币贷款定价的现状,对目前有关贷款定价模式,包括成本加成定价方法、价格领导定价等八种定价方法进行了评述,并提出在贷款定价模式的构建过程中应建立科学的贷款定价机制、选择适合的贷款定价模型、构建科学的信用风险评价体系和坚持“以客户为中心”。     

资产管理中客户偏好的研究——兼论考虑偏好条件下基金的评估

本文探讨了资产管理中确定客户偏好和根据客户偏好选择最适合客户的资产配置方案的方法 ;并给出一个资产管理中关于波动风险偏好的随机动态模型 ,推广了R .C .Merton( 1 970 )的模型。原模型是关于消费和投资组合的动态经济模型。笔者修改了效用函数和约束方程 ,去掉消费变量并加入波动风险偏好因素 ,得到风险资产的比例和客户波动风险偏好的关系 ,以及和时间偏好之间的关系。最后论述了在考虑投资者偏好条件下 ,证券投资基金的评估方法 ,以及实际案例。     

电子商务个性化产品推荐策略研究

随着电子商务的发展,个性化产品推荐成为其中不可缺少的重要部分。分析了个性化产品推荐系统的重要作用和实现步骤以及相应的技术方法;根据产品和客户特性提出了相应的推荐策略,初步设计和分析了各类推荐系统的构建和工作方法,最后指出了目前推荐系统中存在的问题和未来发展方向。