大数据时代下城乡规划与智慧城市建设

大数据时代背景下,城乡规划和智慧城市建设迎来了有利契机,将先进技术手段应用于实践工作中,用以收集、整理、分析、存储信息,深入挖掘信息价值,在此基础上实施改革和创新,将会对城市化发展战略的有力践行以及智慧城市建设产生积极影响.本文将探讨和研究大数据时代下城乡规划与智慧城市建设的有效路径,希望能够借助大数据时代和相关技术优...     

大数据时代城乡规划决策理念及应用

本文基于大数据时代城乡规划决策理念和大数据与城乡规划决策理念之间的耦合性展开分析,通过研究完善城乡建筑设计观念、强化城乡交通数字化建设、健全一体化数据管理体系、提升城乡建设信息对称性、完善城乡土地利用规划内容、深入挖掘数据信息和可视化处理、模型开发及模拟分析等途径,其目的在于充分发挥大数据技术应用价值,提高新时代背景下...     

大数据技术推动高炉炼铁智能化发展的研究现状及展望

高炉是传统长流程钢铁冶炼工艺中能耗和碳排放的主要载体，在“双碳”目标和“十四五”规划政策背景下，利用大数据技术推动高炉炼铁生产向绿色化、智能化转型是钢铁企业未来的重点发展方向。首先，阐述了高炉炼铁工序在钢铁冶炼流程中的关键地位，分析了实现高炉长期高质量稳定运行存在的技术难点；然后，介绍了工业大数据技术架构，综述了大数据技术在高炉的关键指标预测、操作参数优化、大数据管理平台等3个方面应用的研究现状；最后，对基于大数据技术推动的高炉炼铁智能化发展进行了总结和展望。     

数字赋能让电建发展再升级

<正>电力建设数智化发展论坛5G、大数据、工业互联网、人工智能等数字技术正深刻改变着企业生产方式和组织模式，赋能传统产业转型升级。在此背景下，我国电力系统数智化建设按下“快进键”，企业纷纷加快数字赋能，支撑高质量发展。孪生电网“一张图”、超级快充“一秒一公里”、电厂装上了“千里眼”……数字技术的引入，给能源电力行业带来深远变革。5G、大数据、工业互联网、人工智能等数字技术正深刻改变着企业生产方式和组织模式，赋能传统产业转型升级。在此背景下，国家能源局推出了《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，明确指出“以数字化智能化电网支撑新型电力系统”等目标，我国电力系统数智化建设按下“快进键”。     

数据式审计在电力营销审计中的应用探索

正党的十九大把互联网、大数据技术的推广应用放在了新高度。南方电网公司在探索推进大数据审计,树立"互联网+"思维,研究大数据审计新方法,大力开展数据式审计平台建设、大数据审计人才培训、大数据审计实务操作等方面做了大量的工作,探索出"四化"(联网自动化、分析智能化、结果精准化、数据安全化)同步的大数据审计路径和     

基于惯导系统的采煤机定位及支架自动调直技术应用研究

智能化综采工作面是煤矿智能化发展的关键,由于煤矿井下环境的复杂性和现有定位技术的局限性,综采设备精确定位已成为制约工作面智能化发展的主要因素。近年来,陕煤集团神木红柳林矿业公司不断加大智能化开采技术研究与实践力度,先后完成了4^-2煤、5^-2煤等十余个大采高智能化综采工作面建设,面对制约综采工作面智能化建设的采煤机精确定位和液压支架调直技术,本文以陕煤集团神木红柳林矿业公司44205大采高智能化综采工作面建设为例,提出了基于惯性导航系统的采煤机精确定位及液压支架自动调直等技术,结合44205智能化综采工作面建设情况,分析了各项关键技术应用效果,实现了综采工作面设备安全高效运行及工作面工程质量动态达标。     

煤矿智能化关键技术研究与应用

煤炭是社会生产的主要能源,为保证煤炭开采的效率和质量,将智能化技术应用其中,能够为煤矿的发展提供核心技术支持。同时,煤矿智能化技术以多种新兴技术体系为主,如物联网、大数据、人工智能、机器人等。本文将对煤矿智能化的特点进行分析,对煤矿智能化的关键技术展开深度探究。     

人工智能技术在电气自动化中的应用

进入21世纪以来,社会上出现了越来越多的新型技术,比如大数据、智能化、网络化等,而在人工智能技术的发展上,我国也将其应用到电气自动化当中[1]。人工智能技术的应用,毋庸置疑汇集了大数据、网络化以及智能化为一体,其带来的效应自然是值得认可的。本文对人工智能技术在电气自动化中的应用进行分析。     

煤矿安全监控系统智能化现状分析

如今,现代化信息技术和互联网技术不断创新升级,各行各业各领域都在积极开展信息化建设,不断朝向智能化发展。智能矿山建设已成为煤矿企业发展的必经之路,基于此,文章首先分析传感层技术、传输层技术等煤矿安全监控系统智能化关键技术的实际状况,针对安全监控系统智能化现状、智能化发展趋势,对促进煤矿安全监控系统智能化发展的具体策略进行综合分析,以加速矿山领域智能化建设和发展进程。     

煤矿巷道智能化掘进关键技术要点

为确保煤矿巷道智能化掘进关键技术得到良好运用,本文对煤矿巷道掘进现状进行研究,提出巷道智能化掘进技术要点,如掘锚一体化技术要点、全断面掘进机智能技术要点、智能化感知技术要点、多源数据传输、存储技术要点、基于云计算与大数据智能化掘进技术要点等,取得较好的效果,以期为相关人员提供参考。     

智能低碳,共建汽车产业"网状生态"

汽车产业是国民经济的支柱,是工业转型升级的着力点.当前,汽车产业进入新的发展阶段,汽车与能源、交通、信息通信等领域有关技术加速融合,电动化、网联化、智能化成为汽车产业的发展潮流和趋势.新能源汽车、智能网联汽车融汇新能源、新材料和互联网、大数据、人工智能等多种变革性技术,推动汽车从单纯交通工具向移动智能终端、储能单元和数字空间转变,促进交通体系和城市运行智能化水平提升,对建设清洁美丽世界具有重要意义.     

大数据技术在智能油田建设中的应用分析

智能油田已经成为油田未来的主要发展趋势,如何充分利用大数据技术提升油田智能化水平,成为油田管理者需要重点思考的问题。分析大数据的内涵和智能油田的概念,从数据采集与管理、异常检测与预警、生产优化与决策支持、资产管理与维护、安全管理与风险控制5个方面阐述大数据技术在智能油田建设中的应用,以期为智能油田建设提供借鉴。     

煤矿智能化建设新型生产管控模式研究

智能化建设已经由快速发展阶段转入高质量发展阶段,逐渐从单一的技术应用向综合的管控模式进行转变,更加注重煤矿生产过程中的全面监测、全面管理和全面应急处置。煤矿生产管控模式必然向着集中统一管控模式进行转变,煤矿一体化生产综合管控平台的建设是煤矿智能化建设新型生产管控模式的核心支撑。从技术、标准、业务等多方面指出一体化综合管控模式建设存在的核心问题,探讨了一体化综合管控平台建设的路径和方法：需建设自主数据湖、统一通讯标准、搭建业务应用子系统、打造AI算法模型工厂,并指出了相关成效,为煤矿智能化建设新阶段下各煤炭企业管控模式的创新和探索提供了新思路。     

大倾角综采放顶煤工作面智能化应用与实践

本文介绍了乌海能源公司公乌素煤矿智能化建设现状,对工作面自动化集控、采煤机控制、支架电液控、智能集成供液、设备工况监测、工作面视频、顺槽和地面集控中心等7个系统建设及功能进行详细阐述,提出大倾角综采放顶煤智能化工作面建设技术方案,为大倾角综采放顶煤工作面应用智能化技术和系统提供实践经验。     

武器装备智能化保障体系建设研究

<正>随着区块链、3D打印、人工智能、元宇宙、虚拟现实、边缘计算、大数据、物联网等新概念和新技术的不断发展并应用于军事领域,未来战争呈智能化作战态势。为适应未来战争全维对抗、智能对抗的需求,传统的武器装备保障模式、保障要求和保障手段在新技术变革和新时代作战需求的双轮驱动下,应朝着智能化方向发展,开展智能化建设研究,     

我国煤矿智能化建设现状与发展建议

我国煤矿智能化发展正由示范建设转向规模推广,仍面临着进展不平衡、基础不稳固、常态化运行水平低、技术人才缺乏和标准体系不健全等问题,2025年大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化的目标任务非常艰巨。从示范煤矿建设、建设模式和建设经验3个方面总结了我国煤矿智能化发展的主要进展,分析并指出当前推进煤矿智能化发展应处理好效率与效益、局部与全局、示范与全面的关系,并就下一步科学有序推进煤矿智能化发展提出具体建议,最后对未来新型煤矿的形态进行展望。我国煤矿正在向数学化、智能化与绿色化协同的方向发展,煤矿智能化建设需在分类建设、智能化示范煤矿建设、智能系统常态化运行、智能化标准体系建设等方面持续推进。     

大数据技术在配网管理的应用

<正>大数据集中整合了电网企业的各类数据和信息，特别是随着配网系统的智能化发展，越来越多的动态数据应运而生，利用大数据技术深层次地对这些有效数据进行分析，可持续完善配网运行模式，从而确保供电可靠性。随着经济的发展、用电需求的增长，配电网规模不断扩大，电网运行的复杂性和艰巨性也越来越大。大数据作为当今最热门的技术之一，在电力系统中也有了全新的应用模式，不仅可以反映数据的相互关系，从而为电力系统的优化提供有效的信息，还能对配网规划、配网运维、需求侧管理等方面产生明显的经济效益。     

基于城乡规划建设的土地资源管理探讨

城乡规划的主要目的是将土地资源作为发展的基石,改善人们的生活和居住环境。然而,由于中国城乡规划建设起步较晚,行政管理体制发展不完善,导致矿产资源管理效率低下,矿产资源利用不足,最终影响了城乡规划建设的进程。因此,政府和相关部门应积极配合,有效整合土地资源管理,加强城乡规划,收集各种现代管理经验,确保城乡规划和建设的高效运作。     

创建高效低成本大数据平台

正随着大数据技术的发展,未来电网将更加智能化、安全化,必定会向着低成本、高效率、高可靠性的方向转变,传统的数据架构已无法满足当前的数据分析处理。为了进一步提高广东电网的核心竞争力,向客户提供更好、更安全的服务,积极研究大数据处理架构势在必行。随着大数据技术的发展,各国学者已经将大数据技术应用到电力行业,以此来提高电力行业的竞争力。电网业务数据可以分为生产数据、运营数据和管理数据。     

设备智能化管理系统在化工行业智能工厂建设中的应用

化工行业作为重资产行业,在智能制造转型及智能工厂建设过程中,对设备资产的管理有巨大且迫切的需求。文章立足于化工行业智能工厂的实际建设场景,深入分析了现阶段设备管理面临的痛点问题,基于IOT、大数据、5G等信息化技术建设设备智能化管理系统,帮助企业实现智能工厂建设。系统以设备全生命周期管理为基石,实现设备运维闭环管理打通企业业务数据通道,建立设备数据智能应用,实现基于数据驱动的设备预防性维护,助力企业建立全面的设备资产管理体系。实际场景应用成效表明,该系统在化工行业智能工厂建设的过程中能够发挥积极作用。