应用世界海关组织数据模型构建智能边境信息框架探究

“智能边境”是口岸部门间的数字生态延伸,它的技术基础是连接各国口岸部门、进出口企业的跨境数据链。本研究采用世界海关组织数据模型（WCO DM）,通过协调数据集、信息包、信息系统集成等WCO DM工具,构建智能边境信息框架。通过对照部分经济体口岸作业系统的数据接口,以跨境铁路货运为例,介绍如何综合运用WCO DM相关工具,以模型裁减为主要手段,实现多部门跨境数据链协作。     

企业数据标准化中数据元素理论的应用研究

对数据元素理论涉及的关键技术进行了研究,具体包括数据元素的相关概念、数据元素结构模型、数据元素属性等,并结合实际项目的研究、提出了数据元素的元模型。认为数据元素方法论是指导企业进行数据标准化的重要的、科学的方法论,只有在这一方法论指导下规范的数据,才具有稳定性,才能为企业建立集成化的数据模型奠定坚实的基础,同时,也只有在这一方法论的指导下构建的企业数据模型才能够从根本上解决数据质量问题、才能构建出企业的真正字数据字典与元数据。     

企业数据标准化中数据元素理论的应用研究

对数据元素理论涉及的关键技术进行了研究，具体包括数据元素的相关概念、数据元素结构模型、数据元素属性等，并结合实际项目的研究、提出了数据元素的元模型。认为数据元素方法论是指导企业进行数据标准化的重要的、科学的方法论，只有在这一方法论指导下规范的数据，才具有稳定性，才能为企业建立集成化的数据模型奠定坚实的基础，同时，也只有在这一方法论的指导下构建的企业数据模型才能够从根本上解决数据质量问题、才能构建出企业的真正字数据字典与元数据。     

标准作业成本理论在风险导向审计中的应用

现行风险导向审计实务对于风险的识别和评估仍局限于内部控制了解、测试,缺乏可行的量化规则和数据支持;分析程序采用的预期值仍依赖审计人员的主观职业判断.标准作业数据模型按照标准作业成本理论建立反映被审计单位真实情况的"标准作业数据"用来验证待审财务报表信息数据,通过查找、分析二者差异原因来识别、评估重大错报风险;同时"标准作业数据"也可用作预期值用作分析程序,基本上可以解决风险导向审计实务中缺乏风险量化模型和分析程序预期值量化规则之不足.     

数据元素理论研究及其在企业数据标准化中的应用

对数据元素理论涉及的关键技术进行了研究,具体包括数据元素的相关概念、数据元素结构模型、数据元素属性等,并结合实际项目的研究、提出了数据元素的元模型。认为数据元素方法论是指导企业进行数据标准化的重要的、科学的方法论,只有在这一方法论指导下规范的数据,才具有稳定性,才能为企业建立集成化的数据模型奠定坚实的基础,同时,也只有在这一方法论的指导下构建的企业数据模型才能够从根本上解决数据质量问题、才能构建出企业的真正字数据字典与元数据。也只有在这一方法论的指导下构建的企业元数据、才能真正实现系统间无缝的数据交换与共享。     

跨境电商领域“三智”国际合作模式建议

在跨境电商领域推动"三智"国际合作的有利契机《跨境电商标准框架》等系列国际准则为该领域"三智"国际合作提供有效模板世界海关组织(WCO)《跨境电商标准框架》《贸易便利化协定》(TFA)、《京都公约信息与通信技术指南》(ICT Guidelines)、《WCO放行指南》(Immediate Release Guidelines)、《单一窗口数据协调指导方针》(Single Window Data Harmonization)、《电子海关》(E-Customs)等在各自领域内对跨境电商各方面作出了指导性意见。     

基于ADO.NET的数据库访问技术研究

阐述了ADO.NET的结构与数据模型:数据提供程序和数据集。探讨了利用ADO.NET技术访问数据库访问的两种方式,并且提出了Web数据库访问的性能优化模型。     

FDI对我国区域就业影响的实证分析

改革开放以来,流入我国的外商直接投资(FDI)规模迅速增长,而近年来就业日益成为我国理论界和政府部门关注的一个焦点问题.本文以我国东中西部地区为横截面单元.利用样本组成面板数据.进而建立面板数据模型来考察FDI对我国不同地区就业的影响.结果表明,FDI对我国不同地区的就业影响是有差异的.FDI对于东部地区的就业效应要小于中部和西部地区.     

连锁超市数据集市的数据模型设计研究

在研究数据仓库技术的基础上,将"数据仓库"理论运用于我国发展中的连锁超市的决策管理,提出了连锁超市数据集市的数据模型——雪花模型。并对数据模型中的事实表、维度表、大维度、粒度、聚集事实表等相关的技术问题,进行了细致的探讨。对研究并建立连锁超市数据仓库具有参考价值和实际意义。     

全国统一数据大市场下创新数据价格形成机制的政策思考

当前，在我国构建数据基础制度、加快推动形成全国统一数据大市场的大背景下，如何构建适配数据要素市场化配置需求的价格形成机制，成为当前经济社会改革的热点问题。本文重点探讨如何构建适配于全国统一数据大市场的要素价格形成机制，研究发现：数据要素价格形成机制可从三个层面分别加以论述：首先，数据资源化层面，数据价格形成以成本法为导向，其主要影响因素包括采集、整理、加工数据的成本，以及数据质量和数据隐私含量等方面；其次，数据资产化层面，数据价格形成以收益法为导向，重点是在明确数据用途和用量的基础上，通过交易场所或第三方机构释放数据模型贡献度等价格信号，由各方主体在充分竞争和博弈中形成价格共识；最后，数据资本化层面，数据价格形成以市场法为导向，重点围绕数据证券化和数据股权化两方面，参考技术市场等成熟经验逐步完善估值、入表、参股等相关制度体系。未来，应充分结合我国国情和数据要素特殊规律，逐步建立并完善可以有效反映市场供需关系的数据价格生成机制。     

世界海关组织反腐标准及借鉴意义

对世界海关组织、世界海关组织廉政议题的演进进行了回顾,并介绍了WCO海关廉政计划:标准、工具与活动,指出了对中国的借鉴意义,要借鉴使用第三方评估廉政等级测试、评估工具和办法,以及"WCO的自我评估准则",对照国际公认的廉政管理模式衡量其组织内现有风险的做法具有十分重要的意义。     

论FDI对我国经济增长的动态效应

本文以我国各省市作为横截面单元,利用1985-2005年的样本组成面板数据,进而建立动态面板数据模型来考察FDI对我国不同地区经济增长的影响,并分剐运用GMM和SYS-GMM估计方法进行估计,得到的结果表明FDI对不同地区的经济增长效应是不同的.     

城镇家庭规模与就业面对收入差距的影响分析

近年来,我国城镇居民家庭收入差距逐渐扩大,本文依据我国1997—2011年按收入等级分组的城镇居民家庭基本情况调查数据,以家庭为研究对象,运用面板数据模型实证分析了家庭人口与家庭就业面对不同组别和不同收入水平家庭收入的影响。研究结果表明:家庭规模对城镇居民收入有负向影响,就业面对居民家庭收入有正向影响,并且随着收入等级的变化,影响程度也明显不同。     

电力行业上市公司资本结构影响因素实证分析

本文以各种资本结构理论为依据,以我国28家电力行业上市公司为样本,采用面板数据模型对资本结构影响因素进行实证研究。     

技术创新对物流业发展影响的实证分析

本文利用2009-2020年我国31省市区的面板数据,基于熵权法对技术创新与物流业水平的综合值进行测算,通过构建一般线性面板数据模型与动态面板数据模型,分别从静态与动态的角度分析技术创新驱动物流业的影响效应.结果表明:2009-2020年我国技术创新与物流业高质量水平整体上都在不断提升,两者存在着协同发展的关系;静态层...     

关于人力资本异质性、市场需求与技术创新数据的经验模型

异质型人力资本和市场需求对于我国实施技术创新战略具有重大的影响,本文基于面板数据模型,应用跨省的相关数据对此做出了经验检验。实证研究结论表明异质型人力资本、市场需求都与我国技术创新能力呈显著的正相关。研究还表明,由于我国区域实际上存在差异,异质型人力资本和市场需求对创新能力的影响可以聚为三类不同的地区。     

我国制药企业人力资本对企业价值影响研究

[目的]分析我国医药制造企业人力资本配置状况及其对企业价值的影响,为医药制造企业借助人力资本要素提升企业价值提供建议。[方法]以我国医药制造业上市公司为研究对象,选取64家医药制造业上市企业2010-2013年的面板数据建立面板数据模型,对人力资本配置与企业价值之间的关系进行了实证研究。[结果与结论]我国医药制造企业的人力资本存量和人力资本投资对企业价值的影响不显著,但人力资本的激励因素对企业价值存在显著的正向影响。     

世界海关高层力促贸易安全与便利

4月26日，世界海关组织（WCO）理事会主席郭德汉，6个区域的副主席，各地区代表及秘书长达内等聚会黄浦江畔，参加世界海关组织第5次高级战略小组会议署长会议，力推《全球贸易安全与便利标准框架》。     

数据式审计模式下的审计风险因素分析

数据式审计模式在带来审计环境、审计对象和内容、审计技术和方法改变的同时,也带来新的审计风险。在新形势下,掌握数据式审计风险的特点和影响因素,对防范数据式审计风险具有重要的意义。数据式审计风险因素包括信息系统内部控制和电子数据的固有风险,数据采集、转换、清理的转换风险和数据模型分析、多维分析的检测风险。通过对数据式审计风险各影响因素的分析,为探求防范审计风险的有效对策提供了必要的条件。     

细分数据与加总偏误:来自中日茶叶贸易的经验分析

本文利用1988-2008年中日茶叶贸易数据,分别构建中日茶叶贸易加总与细分数据模型。通过Wald统计量检验加总与细分数据模型之间加总偏误的显著性,并运用Yao统计量检验加总偏误的原因。研究发现,细分数据模型中的高阶自相关导致模型误设,进而引发了加总偏误。这一发现为总量宏观数据加总偏误原因的研究提供了新的视角,并为寻找加总偏误的解决之道拓展了新的途径。