我国高技术产业创新绩效与区域差异性研究

采用我国2000—2010年26省市的高技术产业面板数据,对国内研发、技术转移和国外技术溢出与高技术产业的创新绩效关系进行实证研究。同时,考虑到省市间经济发展水平和创新能力存在较大差异,又把26个省市按照经济发展水平划分为三个区域,分别考察各区域的创新绩效。研究发现,本国科研人员投入及技术转移对技术发明起到明显的促进作用,科研人员投入等本国要素及FDI、出口贸易等国外因素则对产业创新有较为显著的作用。各因素对不同收入水平的地区有明显的地区差异性:国内研发等要素投入对高收入地区的技术创新促进性作用比较明显,而FDI等因素对低收入地区整体创新能力均产生明显的积极效应。因此需要根据各地区的经济发展水平和创新能力制定相应的科技政策。     

高技术产业专业化、多样化聚集与创新绩效——基于省级面板数据的分析

影响高技术产业创新绩效的因素有多种,从全国层面看,专业化有负向的影响,多样化有正向的影响;但从分地区来看,虽然专业化仍是负向影响,但多样化对创新绩效影响由于受到企业规模等控制变量的约束呈现东中西部不同的特征,东部为正,西部不显著,中部为负。在控制变量的影响方面,公路里程等交通设施、人力资本投入、技术人员投入比例等对创新产出有正的影响;企业规模在东部地区有负的影响,中西部为正的影响;创新投入则影响为负。     

我国高技术产业创新绩效提升路径研究——自主创新还是技术外取?

技术创新能力是高技术产业获取竞争优势的核心能力之一。本文首先构建影响我国高技术产业创新绩效的体系框架,并利用SEM模型评估自主创新与技术外取两种方式对我国高技术产业创新绩效的影响。结果表明,目前我国高技术产业发展中技术外取对创新绩效的影响力远高于自主创新,并表现出"外强内弱"、"取易创难"、"创高取低"和"创取割裂"等特征,研究结果既反映出现阶段技术外取仍然是我国高技术产业的短期有效的创新方式,也显示了自主创新在资金和人力投入之外对外部环境有较高的依赖。据此,本文提出技术外取反哺自主创新、"硬约束"与"软激励"并举、低落差高自主与高落差多外取、重视来自"现场"的创新等对策建议。     

科技金融对高技术产业科技创新的影响研究

基于27省市2010-2016年高技术产业数据,运用DEA模型和面板模型分析科技金融投入对科技创新效率的影响。结果表明：我国高技术产业科技创新效率整体呈东、中、西递减。在技术的开发阶段,企业、政府、社会资本对科技创新影响较为显著。在技术的市场化阶段,企业资金显著促进科技创新,而人力资本起到了阻碍作用。在技术的国际化阶段,资本市场投入和政府投入对科技创新产生抑制作用。     

开放式创新视角下中国高技术产业技术获取途径研究

在Chesbrough提出的开放式创新基础上,文章运用高技术产业1998—2008年面板数据,实证分析了技术创新内部和外部获取途径对我国本土企业创新绩效的影响。研究结果表明,内部研发、国外技术引进、出口学习效应、用户创新对企业创新绩效都有显著的正向影响;FDI技术溢出在激励企业创新的同时,也存在负面效应;购买国内技术并没有对我国本土企业技术创新能力的提高产生促进作用。基于此,提出了若干加快提升我国企业技术创新能力的政策建议。     

营商环境建设对民营经济的影响

在当前经济快速发展的大背景下,我国经济始终在由高速发展的方向向高质量的发展阶段去转换。而高质量发展的优势就在于其生产要素投入低、资源配置效率高、资源环境成本低,以及经济社会效益好。而所谓的营商环境,其实是在企业全生命周期中所依赖的行政管理环境、法律环境、市场环境和社会人文环境的总称,是民营经济高质量发展的先决条件。     

知识产权保护对产业创新影响的定量分析——以高技术产业为例

本文运用中国五大高技术产业1995～2009年的面板数据实证分析了知识产权保护对产业创新的影响,并且考察了R&D支出、技术引进和国际贸易对产业创新的影响。研究表明,知识产权保护与产业创新之间没有必然的联系,取决于产业的发展水平和技术水平。技术和发展水平越高的产业,其创新产出与知识产权保护水平呈正比;技术和发展水平较低的产业,其创新与知识产权保护水平呈反比。研究还发现,R&D支出、技术引进和国际贸易对不同产业创新的影响也有差异。本文根据这些差异性,提出了政策建议。     

高技术产业创新影响因素研究

以柯布-道格拉斯生产函数为基础,将高技术产业作为研究对象构建创新生产函数模型.运用岭回归分析R&D经费内部支出、R&D人员折合全时当量、政府财政科技拨款对高技术产业创新的影响作用.研究结果表明,R&D经费内部支出、R&D人员折合全时当量、政府财政科技拨款3个指标均对中国高技术产业的有效发明专利数和主营业务收入具有显著的正向作用.     

数字金融对高技术产业技术创新的影响

基于北京大学数字金融研究中心编制的数字普惠金融指数和高技术产业的相关数据,构建2011—2019年省际层面面板数据,通过双向固定效应模型验证数字金融对高技术产业技术创新的影响。研究发现：数字金融可以显著促进高技术产业技术创新,其分指数覆盖广度和使用深度的创新激励作用与总指数保持一致,而数字化程度对高技术产业技术创新表现出一定的抑制作用;数字金融对高技术产业发展具有普惠性,异质性检验发现数字金融对欠发达地区和国有企业占比较小地区的高技术产业技术创新的促进作用更加显著。     

基于双阶段DEA模型的湖南省高新技术产业创新绩效研究

基于湖南省14个市州2010-2017年的高新技术产业面板数据,运用双阶段数据包络分析（DEA）方法,将高新技术产业的创新过程分为技术研究阶段和经济产出阶段,研究各地区高新技术产业创新绩效效率。研究结果表明：湖南省高新技术产业可分为粗放型、高研发低转化、低研发高转化、集约型这四种产业模式,不同阶段存在投入产出不匹配、投入冗余的情况。     

技术研发及应用对高技术产业绩效的影响及差异

基于创新背景下高技术产业的发展现状和存在的问题,根据1995—2016年的数据,借助eviews软件研究技术创新对高技术产业绩效的影响。得出的主要结论为:研发过程中,R&D人员投入和经费支出对专利产出具有正向影响;成果转化过程中,专利产出和购买国内技术经费支出会促进研发成果市场化,但技术改造支出却产生抑制作用;R&D资金投入和购买国内技术经费支出对创新总绩效有促进,但技术改造支出对高技术产业的利润增长产生负面影响。     

福建高新技术产业投资环境评价与优化研究

本文从区域投资环境的基本理论出发,根据高新技术产业的影响因素,结合福建省省情,建立福建省高新技术产业投资环境的综合评价指标体系,应用变异系数法和聚类分析法,对福建省九大设区市的高新技术产业投资环境进行评价分析,得出福建省高新技术产业发展的区域差异。在此基础上,提出福建省高新技术产业投资环境的优化思路与对策。     

时空维度下上海高技术产业创新能力评价研究

技术产业在上海的转型升级中正发挥着举足轻重的作用。文章从上海高技术产业创新能力入手,建立评价指标体系,运用熵值法、层次分析法及变异系数对上海2003-2011年的创新能力进行纵向对比分析,同时对2011年上海及其他沿海省市的创新能力进行横向比较分析。分析结果表明,2003-2011年上海高技术产业创新水平呈现“U”字形变化的趋势,但创新产出能力并不高;在沿海省市中尚不具备明显的创新优势,创新能力低于广东、北京等发达省市。     

论市场结构对高技术企业技术创新行为的影响

企业创新包括技术创新、制度创新和组织创新。文章以市场结构为切入点,分析了市场结构对企业技术创新行为的作用,并实证研究高技术产业中市场结构和企业技术创新行为之间的相关性。在此基础上,探讨了当前我国高技术企业技术创新的市场结构障碍,提出了减少过度竞争、消除行政垄断、构建成果转化机制、健全投融资政策体系、完善知识产权体系和加大国际合作等旨在改善我国高技术市场结构和提高我国高技术企业创新能力的对策。     

“内向型”开放式创新对高技术产业创新效率影响研究

“内向型”开放式创新作为开放式创新方式的一种,是推动高技术产业跨越式发展的前提和保证,通过运用DEA-Malmquist模型测度了我国东部14个省市的高技术产业创新效率;基于Eviews 9.0回归分析,发现“内向型”开放式创新对创新效率的提升具有积极推动作用,其中外商投资和跨国公司在华研发机构的正向影响最大,海归研发人员的影响较弱;最后从引进外资和优化产业结构等方面提出了对策建议。     

基于资源视角的京津冀高新技术产业协同创新研究

文章在解析高新技术产业协同创新内涵的基础上,从资源视角创新性地构建了高新技术产业协同创新体系。通过对2005-2012年相关数据的分析,考察京、津、冀三地高新技术产业创新的协同度。结果表明,京、津、冀三地产业创新环境的有序度优于创新主体的有序度,二者均有增长,但是创新体系整体协调度较低,且伴有较大波动。最后,根据研究结果,提出营造京津冀三地政策和资金的协同发展环境、注重京津冀三地高新技术产业互补性发展和探索京津冀三地高新技术产业间资源的高效流动等具体发展建议。