基于多目标决策的城市应急设施选址问题研究

对传统选址模型进行了研究,取其每个模型的优点,综合考虑应急设施选址影响因素,建立了基于多目标规划方法的城市应急救援设施选址模型,并采用线性加权和法求解模型。本模型综合考虑了需求、时效、成本等多因素,来解决城市应急设施优化选址问题,目的是通过科学选址使区域内灾害应急救援能力达到最优,最后应用该模型解决了某市新区消防站选址布局问题,验证了所建模型的有效性和可行性。     

城市生活垃圾处理设施多目标优化选址研究

针对矛盾突出的城市生活垃圾设施选址问题,设计免疫优化算法对其进行求解,提出了以城市生活垃圾处理设施点到需求点的产生量和距离值的乘积之和最小以及需求点处的生活垃圾未得到处理时的环境负效用最小为目标建立优化模型。该模型同时解决了城市生活垃圾处理设施的位置以及需求点处的垃圾分配两个问题。最后,以上海市的城市生活垃圾处理设施选址问题为例进行验证,证明了模型的可行性和算法的有效性。     

浅谈成都市温江区发展应急物流的模式

文章简述应急物流的含义、运作流程、实现条件,分析成都市温江区经济环境、安全隐患及交通条件,提出在该区发展应急物流,并从设计适合成都市温江区发展的应急物流的系统管理模式及应急预案,确定应急物流中心选址、规划应急路线和应急备用路线。     

浅论企业物流分销网络体系的物流成本分析及规划

一、企业物流分销网络体系的物流成本分析 对企业物流分销网络体系而言，主要是运输、库存与物流设施选址三者之间物流成本关系。[第一段]     

基于NP模型的家电物流配送中心选取研究

本文结合NP模型,通过对家电物流配送中心选址模型计算,筛选出最佳家电物流配送中心,可以有效地降低家电物流二次配送成本中的运输成本.     

区域应急物资储备中心选址与规划研究——以福建省为例

科学合理的应急物资储备中心选址规划和充足的应急物资储备是应对突发公共卫生事件的有效措施和重要保障。为了优化突发公共卫生事件下区域应急物资储备中心选址与规划，以福建省9地市为实证对象，构建中心选址评价指标体系，综合应用熵权-TOPSIS法、K-means聚类分析法对相对接近度进行测算，借助改进的引力模型确定福建省应急物资储备中心选址方案。结果表明：福州相对接近度最高，对全省各城市均有较强的辐射带动作用，适合作为福建省应急物资储备中心；厦门、泉州对闽西南地区有一定辐射作用，可以构建以福州为中心、厦门和泉州为副中心的 “一主两副”福建省应急物资储备中心的选址规划方案。     

商业城市星级饭店选址影响因素的实证研究——以宁波市为例

饭店的选址对其发展具有举足轻重的作用.文章以宁波市37家不同星级、档次的饭店为研究对象,选择顾客需求、同行竞争、配套设施、酒店消费、酒店规模5个变量,通过建立模型和实证分析,探讨了这些变量对商业城市星级饭店选址的影响,得出了物理性变量对饭店选址的影响明显、定位适合的星级才能实现饭店收益最大化、饭店的服务对象和服务功能必须多样化等结论,试图以此研究为饭店经营投资者提供决策参考以及指导城市饭店业的空间布局.     

国内外应急物流研究综述

应急物流在面对突发性事件时所发挥的重要作用已经成为国内外学者的研究重点,本文归纳整理了近些年国内外应急物流的研究文献,从基础理论、物资调运和运输优化、系统构建三个方面入手,全方位、多角度地对国内外应急物流近些年来的研究现状进行了综述分析,对总结应急物流的研究发展历程,把握应急物流的研究现状,预测应急物流的研究趋势有一定的参考价值.     

应对公共突发事件的应急物流系统构建

在发生公共突发事件时,应急物流是解救灾害最主要、最直接的救援手段。分析构建健全的应急物流系统要从救灾应急物流需求的预测和预警出发,确立应急物资的种类和批量,健全灾害的评估和应急预案的启动等几个方面去完善应急物流系统,对减少公共突发事件带来的影响和损害至关重要。     

考虑供电枢纽传输成本的充电站选址定容模型

电动汽车及其配套设施的发展受制于早期形成的有限布局,不断增长的电动汽车市场规模和充电需求产生矛盾。充电站的建设运营方能够在巨大潜力的充电设施发展中获得巨大利好。通过以最大化充电站建设运营方的利润为优化目标,构建需求覆盖选址模型,权衡供电枢纽、充电站和充电桩的成本和满足充电需求的收入,利用遗传算法求解获得选址定容的决策。研究发现：一方面,充电站的覆盖半径对利润和决策结果影响较大且复杂,充电站投资建设前期需要对影响覆盖范围的诸多因素进行市场调研;另一方面,铺电单位成本对决策结果影响明显,相对高的铺电成本会抑制充电站选址数量和容量大小,从而降低利润。因此充电站投资建设方需要分别对两类成本做好数据调研,避免决策结果出现较大偏差。     

卷烟敏捷物流运作模式构建

物流响应速度是衡量物流服务水平的重要指标,是企业及时满足客户需求的重要表现。针对莆田烟草物流原有"隔日送货"模式存在的问题,构建"当日送货"的敏捷物流运作模式,通过统一认识、调研论证、客户宣传、规范资金存放、制定应急预案,确保敏捷物流模式的实施。     

多目标双重覆盖下的急救中心选址及其狼群算法求解

考虑到急救中心提供的急救服务的时效性以及服务的特殊性，通过优化急救中心选址和合理安排急救车数量，提高急救系统的运营效率，保证患者生命安全。结合实际情况对某地区当前急救服务进行改善，对当前急救中心进行优化，选址合适的候选点安排一定数量的救护车提供高效的急救服务，建立多目标双重覆盖模型，并设计狼群基因算法对其进行求解。算法采用游走、召唤、围攻等搜索方法，能够有效找到较优解，而且快速的邻域解的适应度计算方法确保了其搜索效率。以某区急救中心为研究对象，从候选急救机构中选择合适的医疗设施作为急救中心提供急救服务，并对每个急救中心的救护车数量进行管理，以满足居民日常急救就医需求，求解结果使区域医疗资源配置更加均衡，为探索建立分级诊疗和双向转诊机制打下基础。     

基于BP神经网络的辽宁省物流需求预测研究

物流需求预测对经济发展具有重要作用。选取辽宁省2004—2021年的7个经济指标影响因素作为输入指标,货物运输量作为物流需求的输出指标,利用MATLAB R2022b软件,对辽宁省物流需求进行预测。利用灰色关联度分析法,对经济指标影响因素的关联度进行分析。结果认为,输入指标与输出指标具有较强关联度。随后,基于BP神经网络法构建物流需求预测模型,经过仿真预测,BP神经网络模型对物流需求预测具有有效性。     

我国应急物流现状及体系构建初探

随着突发性应急事件的增多,应急物流的出现与发展尤为必要。文章在文献整理的基础上,提出了我国现阶段应急物流的缺陷。文章认为应该完善应急物流通道建设,完善应急物流通道建设,构建应急物流配送系统,提升应急物流运作能力,加强应急物资储备体系建设,重视应急物流信息系统建设,加强物流法规建设,加强应急物流知识普及和预案演练等。     

基于参数优化的物流需求灰预测研究

在当前大力发展物流业的同时,需要做好物流需求预测,从而为各地科学合理地制定物流发展规划,实现物流系统供需平衡提供重要决策依据。物流系统是典型的灰色系统,文章利用江苏省物流货物周转量历史数据建立新陈代谢GM（1,1）模型群,并对模型参数进行优化,通过对模型群中不同维度的各个模型进行比较,选取其中精度较高的模型对货物周转量进行预测。结果表明模拟与预测效果均很好,模型有较高的应用价值。     

物流大通道背景下云南省物流业与经济发展的互动关系研究

云南省依托物流大通道建设促进物流业发展对云南地区综合发展具有重要意义。基于2003—2019年云南省物流业和经济发展的年度时间序列数据,构建评价指标体系,通过构建向量自回归(VAR)模型实证研究云南省物流业和经济发展的互动关系。研究表明,云南省区域内物流业对经济发展具有一定的促进作用,但经济发展对物流业的推动作用不足。云南省要不断优化通道运输结构,推动信息技术赋能,发展物流新模式,以民生需求刺激物流需求。     

基于BP神经网络模型的泉州港粮食物流需求预测分析

以泉州港的粮食物流需求为分析目标,依托历年统计数据,运用BP神经网络建立粮食物流需求预测模型和MALTAB软件求解,对泉州港未来6年的粮食物流需求进行预测,并对泉州港粮食物流提出发展对策。     

构建新疆应急物流体系的思考

一个国家是否具备现代意义上的应急物流管理的能力去应对各类突发事件,不仅关系到国家安全和社会稳定,更关系到人民的生命财产安全,将对整个经济社会发展产生广泛而持续的影响。本文通过对新疆应急物流发展现状的分析,在借鉴国内外发达地区的应急物流体系建设经验的基础上,提出完善新疆应急物流体系建设的思路。     

需求波动下众包物流平台动态定价策略

以平台利润最大化为目标,构建在不同供需条件下的众包物流平台动态定价模型,求得最优动态价格解以及激励系数和惩罚系数对于市场需求和最优价格等的影响.研究表明:众包物流平台的最优价格会发生动态变化,它主要受时间和市场需求波动的影响,也受激励系数和惩罚系数的影响;尤其是配送高峰期时,最优动态价格和市场需求也显著受到配送人员激励系数和惩罚系数的影响.     

基于灰色理论的海西区域物流需求研究

物流产业的发展在"海西"经济区建设中发挥着重要作用。在当前物流产业统计指标体系尚未健全的情况下,本文运用灰色系统预测模型,对"海西"经济区建设的物流需求量进行预测,以此反映"海西"经济区物流需求的变化情况,为"海西"经济区物流产业的规划和制定相应物流政策提供依据。研究结果表明,GM(1,1)预测模型预测精度较高,效果较好。