基于DEA方法的商业银行效率研究进展

效率问题是商业银行经营和管理者追求的重要目标,也是当前银行理论研究的核心问题之一。本文按照时间顺序分别针对国外和国内商业银行效率研究的进展进行了简要的梳理和回顾,介绍了在银行效率研究中广泛应用的前沿分析方法,特别列举了采用基于DEA的Malmquist指数分析商业银行效率的相关研究,总结了近些年来银行效率研究的结论。     

基于DEA方法的房地产业资源配置效率评价分析

资源配置效率的高低是房地产业发展水平的重要标志,也是衡量房地产市场是否成熟的主要标准。本文运用数据包络铲析法（DEA）,构建了我国房地产业资源配置效率评价模型,选取全国31个旨、直辖市、自治区作为决策单元（DUM）,对房地产业资源配置效率进行评价？评价结果显示,我国房地产业资源配置效率整体优秀率低,多数地区存在资源配置不合理现象。     

基于DEA模型的泰州市高新产业技术创新效率研究

通过对泰州市高新产业技术创新效率横向分析和2010—2019年泰州市高新产业技术创新效率纵向综合研究分析,为优化泰州市高新产业技术创新效率提出建议.使用数据包络分析方法,通过DEA2.1软件中的BBC模型进行分析,投入指标选择R&D人员、R&D经费支出、专利申请数;产出指标选择新产品开发项目、新产品销售收入两项.结果表明:2019年泰州市16个行业中只有43.75％ 有效,说明不同企业之间基于不同的管理方式和开发研究等因素对高新产业技术创新造成影响.DEA纵向分析中2010年、2016年和2018年DEA相对有效,说明10年存在过度投入和或产出不足的情况.泰州市产业技术创新效率存在差异,通过调整优化资源的投入,完善创新驱动发展考核机制,量化创新发展能力,鼓励高新技术企业国际合作,引导创新资源流动,进而提高泰州市高新产业技术创新.     

广东省各城市技术效率的实证分析

广东省是中国经济发展的第一大省,但其城市的经济发展水平却存在很大的差距。本文是从投入产出的角度分析广东省21个地级市的经济技术效率,并通过技术效率的分解提炼出城市在经济发展过程中经济效率低下的原因。分析发现依靠技术进步以及技术创新来提高经济发展速度的广东省城市相当少,并且达到DEA技术效率有效的城市集中分布在珠江三角洲地区,西部城市虽然没有都达到DEA有效,但总的来说,它们的效率值仍然比较高;东翼和北部地区的城市技术效率都相当低下,其中,东翼城市的纯技术效率以及规模效率都比较低,而北部地区相当低的规模效率是导致技术效率低下的主要原因。     

基于理想决策单元DEA的山东省区域物流效率评价

为有效解决传统DEA模型会出现多个效率值同为1的问题,运用基于理想决策单元的交叉效率评价方法,从“区域-市级”两级评价机制出发,构建山东省17地市2011—2018年的物流效率评价模型。结果表明：考察期内山东省区域物流效率呈现缓慢增长趋势,但各地市存在较大差距;淄博市在不同的评价机制下均处于全省领先水平,而日照、泰安两市一直处于全省物流效率序列的末位,存在较大改善空间。因此,发挥区域龙头城市的带动作用,促进区域内物流产业协同发展是提高山东省整体物流效率的有效对策。     

中国商业银行效率的差异性分析

本文基于16家商业银行2004-2012年的样本数据,运用DEA方法对我国商业银行体系的成本效率、配置效率、技术效率、纯技术效率以及规模效率进行估算和分析,并根据研究结果指出为了提高我国商业银行体系的总体效率．应该适当缩减国有商业银行在整个商业银行体系中的比例,鼓励和支持股份制商业银行的发展,创造更加公平竞争化的银行经营环境。     

南京市国家科技计划实施效率评价

文章运用数据包络分析法对2007-2010年南京市国家级科技计划的运行效率进行合理评价,对评价结果做出相关分析。分析结果表明:863计划和973计划实施情况良好,科技支撑计划的实施效率存在较大提升空间。为此,针对如何提高效率提出相关建议。     

我国城市医院经营效率实证研究——基于DEA模型的两阶段分析

本文利用数据包络分析(DEA)模型对我国249家城市医院的经营效率进行总体分析与评价,并利用第二阶段Tobit回归模型分析医院经营效率的影响因素。本文通过将医疗品质引入效率评价模型,分析了医疗品质在医院经营效率评价中的作用。本文第一阶段研究结果发现:(1)医疗品质项加入与否直接影响着医院的效率评价;(2)股份制及民营医院的经营效率比其他类型医院的经营效率高,部队医院和事业医院效率较差。第二阶段研究结果表明:病床数、中高级技术人员比例、门诊住院比例、门诊病人治疗有效率、药品收入比例以及门诊人均费用都是影响医院经营效率的重要因素。其中,减轻患者负担、降低药品收入比例、增加中高级医师比例、适当调整医院经营规模、提高治疗病人有效率等都是现阶段提高医院经营效率的有效途径。     

浙江区域创新系统环境效率的比较

本文引入数据包络分析方法（DEA）,使用2001—2006年的面板对浙江省各市的环境效率表现进行了评价。结果说明科技投入与环境效率不一定正相关。因此,必须构建一个有效的区域创新系统,从传统科技创新转向可持续发展的科技创新：1、依靠技术创新．改变传统的粗放型生产方式;2、是生产工艺技术创新,即清洁工艺技术创新;3、是产品创新,即开发各种节约能源、原材料的新技术。     

农村劳动力老龄化对种植业生产技术效率的影响--基于江汉平原粮食主产区400农户的调查

文章基于江汉平原粮食主产区400农户的调查数据,运用DEA-Tobit模型研究了农村劳动力老龄化对种植业生产技术效率及其拐点的影响。结果表明：总体而言,农村劳动力老龄化对农户的综合技术效率与纯技术效率产生了显著的负向影响,对规模效率没有产生显著的影响。而“年轻户”对农户的综合技术效率与纯技术效率产生了显著的正向影响,且对规模效率产生了显著的负向影响;在其他环境变量中,是否接受过农业技术培训对农户种植业生产技术效率产生了不同程度的正向影响;而家庭非农收入的比重、家庭劳动力中60岁及以上劳动力劳动时间的比重、复种指数、是否2012年受过灾害、灌溉水质评价均对农户种植业生产技术效率产生了不同程度的负向影响;随着家庭务农劳动力平均年龄的不断增大,种植业农户层面的生产技术效率水平不断提升,直至平均年龄达到55岁时达到综合技术效率与纯技术效率的最高值,而直至60岁时达到规模效率的最高值,其后都呈现出逐步下降的趋势。     

中国上市商业银行DEA效率分析

采用数据包络分析方法,对2009-2011年中国13家上市商业银行的效率进行了测算,从技术效率、规模效率和纯技术效率等方面进行了分析,并对国有上市商业银行和股份制上市商业银行的各个效率进行了比较,认为股份制上市商业银行主要由于较高的纯技术效率而整体效率高于国有上市商业银行。     

基于DEA的我国上市商业银行经营效率分析（2003-2010）

主要以我国13家上市商业银行2003—2010年的数据为研究样本,选取投入和产出指标,运用DEA模型对其技术效率、纯技术效率以及规模效率进行分析、比较,研究表明股份制商业银行明显要比国有商业银行的经营效率高,规模效率低影响了商业银行整体效率。文章最后指出要提高我国上市商业银行的经营效率,可以从提高我国上市商业银行规模效率和创新能力等几个方面着手。     

商业银行发展投资银行业务的模式设计

在银行业全面开放和混业经营的趋势下,国内商业银行发展投资银行业务具有重要的意义。商业银行发展投资银行业务的关键在于如何在政策的限制下发挥资金、客户、信息三大优势。设计一个基于银行现有组织框架的“搭平台”和“自营精品业务”双轮驱动业务模式,有利于商业银行发展投资银行业务。     

考虑非期望产出的我国商业银行经营效率研究

考虑到商业银行经营活动中非期望产出的存在,文章利用一种新的生产技术描述方式将不良贷款纳入银行经营活动的投入产出框架中,借助于有向距离函数构建了要求净利润最大化的一维效率模型和同时要求净利润增加与不良贷款减少的二维效率模型,以此为基础,分析了我国主要商业银行的效率表现.研究表明:14家商业银行的经营效率在2005-2010年间得到了一定程度的提高,一维效率的提升幅度较二维效率更大些,净利润和不良贷款同比例增加与减少的潜力在22.3％～32.8％;不同的评价标准导致了部分商业银行经营效率相对排名的变化,不良贷款的多少是其主要影响因素;此外,银行经营活动的稳健性有待加强.     

关于商业银行加快业务战略转型问题的研究

从加快业务战略转型是提升商业银行综合竞争力的必然选择入手,提出了我国商业银行当前业务战略转型方向是要由单纯的存贷款业务向多元化、综合化方向发展,突出业务发展重点,培育新的业务增长点。为保障业务战略转型的顺利实施,提出了商业银行必须转变经营理念,正确处理好转型与发展的辩证关系;积极培育中小客户市场和优质机构客户市场,扩大客户基础;实施流程再造,提升银行专业服务的整体实力;强化资本管理,推动业务战略转型;加强队伍建设,构建团队营销新模式;加强基础建设,强化风险管理和合规文化建设等措施。     

成功记者的基本思维方式

思维是什么，就是人们对头脑里现有的概念进行比较、推演、拼接，从而得出新的概念和思想。这是一个创造、发明、发现和孵化的过程。     

我国商业银行绩效的综合评价

绩效是商业银行核心竞争力的重要内容 ,加入WTO之后 ,中外银行业之间的竞争将集中表现为绩效的竞争。本文运用因子分析和聚类分析的方法对 2 0 0 2年我国 12家商业银行的绩效状况做出综合评价 ,找出了不同商业银行之间绩效的差距 ,并认为上市可以提高商业银行绩效     

Asian Financial Crisis and the Evolution of Korean Banks Efficiency: A DEA Approach

Abstract

In the mid-1990s, the East Asian countries experienced severe financial crisis that were followed by deep economic downturns. A variety of methodologies have been used to understand the nature of the Asian financial crisis. However, the impact of the 1997 Asian financial crisis on the efficiency of the financial industry has yet to be critically examined. By employing the Data Envelopment Analysis (DEA) approach the present study attempts to examine for the first time the impact of the 1997 Asian financial crisis on the efficiency of the Korean banking sector. The study focuses on three major approaches, namely, intermediation, value added, and operating approaches. The results clearly bring forth the high degree of inefficiency in the Korean banking sector, particularly a year after the Asian financial crisis. We find that the Korean banking sector has consistently exhibit higher technical efficiency levels under value added approach, while technical efficiency seems to be lowest under intermediation approach.     

Cost Efficiency Analysis of Local Commercial Banks in Taiwan

This study uses a stochastic frontier analysis (SFA) model to evaluate the relative cost efficiency of commercial banks in Taiwan in the wake of liberalization. The model is estimated using data made available through Taiwan's Banking Bureau and Financial Supervisory Commission. With data from before and after the 2008 financial crisis, our central result is that banks affiliated with bank holding companies (BHC) have become increasingly more efficient. While unaffiliated banks have generally increased their efficiency, they have not kept pace with respect to efficiency gains. Secondary findings are that, independent of ownership structure, both balance sheet and income statement composition affect efficiency. In particular, bank efficiency increases with growth in loans and capital prices. We also find evidence that labor productivity is a key explanatory factor behind efficiency differences across banks. As a result, a policy recommendation is made that banks invest in maximizing worker productivity. Finally, in addition to the insights gained from this study we contribute to the general literature on both bank efficiency and the use of the SFA model by applying it to new data in a new setting.