如何正确解读我国的CPI数据

2011年7月9日,国家统计局公布了2011年6月份我国居民消费价格指数（CPI）同比增长6．4％,这一数字已达到35个月以来的新高,其中食品价格同比上涨14．4%,烟酒及用品类价格同比上涨2．7％,衣着类价格同比上涨2．1％,家庭设备用品及维修服务价格同比上涨2．5％,医疗保健及个人用品类价格同比上涨3．4％,交通和通信类价格同比上涨0．9％,娱乐教育文化用品及服务类价格同比上涨0．6％,居住价格同比上涨6．2％。     

大数据对我国电子政务的影响及对策研究

大数据是一种全新的信息形态、分析模式和思维方式,对我国的电子政务发展而言既是新的机遇,也是新的挑战。本文在探讨大数据的概念、意义与发展历程的基础上,重点研究大数据对我国电子政务的影响,提出从数据采集、数据质量提升、数据应用与数据开放等方面推进大数据技术在电子政务中的应用,同时指出在大数据应用中应处理好效益、效率、效果、安全、收益权、人才支撑等问题。     

大数据、云计算对我国管理会计的影响

智能化的社会随着爆炸式的信息不期而至,大数据、云计算的到来使得海量的信息得到有效的集成与分析.与时俱进,将大数据、云计算运用到社会的各个方面是必要的.本文首先简单介绍了大数据、云计算在我国的发展,其次重点介绍了从大数据、云计算的角度下,管理会计在职能、企业财务决策、财务报告范畴、全面预算管理方面的变革.     

我国大数据产业发展研究

数据是信息化时代的“石油”。大数据产业将成为未来新的经济增长点。阐述了大数据产业的类型、特点和国外大数据产业发展环境,重点分析了我国大数据产业发展现状和对策。     

猪肉价格上涨对CPI的影响

2019年受到多方面因素影响,我国猪肉价格出现了大幅上涨,引发人们对于未来通胀的担忧。猪肉价格是影响居民消费价格指数(Consumer Price Index,CPI)走势的重要因素之一,那么,到底猪肉价格上涨对CPI产生了什么影响呢?本次研究将对猪肉价格与CPI的关系和带来的影响进行分析,为今后相关研究提供参考依据。     

大数据时代我国金融数据的服务创新

大数据金融已成为社会热点问题,对传统金融行业产生了强烈冲击.为了实现金融大数据的二次增值、优化内部管理、客户服务和支持产品创新,本文以价值链理论为指导,通过分析金融大数据特征和延伸传统数据价值链,构建了基于金融大数据价值链网络的数据价值链模型,建立了包括服务对象、服务内容、服务模式、管理模式和服务质量的服务体系来支持金融大数据超市的高质量运营.最后,本文研究建立了金融大数据超市的架构.     

大数据对审计的影响研究

大数据时代,传统审计行业,无论在审计方法、审计证据还是审计成果的综合应用上,都受到了前所未有的冲击.大数据的兴起带来了一次全新的"工业革命".文章主要从审计角度全面深入地剖析大数据产生的影响,并针对这些影响提出了相应的建议.     

探讨大数据对审计的影响

当今社会随着信息技术、互联网、大数据的飞速发展,大数据与大数据技术的概念逐渐被人们所熟知,应用大数据的领域也越来越遍及,对审计信息化、数据化的发展也产生了深远的影响。从信息技术、互联网、大数据对审计的影响,对大数据背景下信息化审计的研究体现出重要的意义。     

大数据对高校财务管理的影响

随着社会和市场需求的日益高涨,大数据、云计算应用正逐步从互联网行业向各种传统行业渗透,大大推动了传统产业的转型升级。高校作为培养人才、发展科学、服务社会、文化传承与创新的践行者,面对大数据时代的到来,应该做好充足的准备,适应时代的发展,努力践行。     

大数据应用对企业技术创新的效应研究

通过收集A股上市公司年报,抓取大数据技术关键词,实证考察大数据应用对企业技术创新的影响效果及作用机制。结果表明,大数据应用能促进企业技术创新并显著提高创新质量,其作用机制在于通过提高企业营销能力和降低企业成本提高企业创新质量。大数据应用对企业技术创新的影响在数字创新能力强、数字经济发展水平高的地区作用更为显著,且国有企业通过大数据应用的创新效应相对非国有企业更加有效。基于此,企业应当抓住数字经济发展机遇,构建以大数据为核心的现代化数字创新发展体系;政府部门应实施大数据扶持政策,鼓励企业运用大数据技术。     

住房价格上涨对CPI的传导效应——兼论我国CPI编制体系的缺陷

按照SNA核算要求,居民购买住房不记作消费,但是房价与CPI并非毫无关联。住房价格上涨通过居住类权数和自有住房类价格指数的变化传导至CPI,并对其它商品和服务的消费产生挤出效应。目前官方统计没有考虑房价的这种传导效应,致使CPI严重失实。经测算,CPI的低估数值接近1个百分点,低估幅度超过1倍。     

对我国CPI与PPI关系研究——基于季节调整后的数据分析

选取1997年1月～2011年12月间我国月度CPI和PPI数据进行了定基处理和季节调整,然后在其基础上建立了VAR模型。该模型分析的结果表明CPI和PPI之间存在协整关系。格兰杰因果检验分析结果表明,在5%的显著性水平下,CPI与PPI互为格兰杰因果。方差分解的结果表明,CPI和PPI自己对自己的变化的贡献率比较大。     

全国及各省居民消费物价指数变化的同步性分析——基于2000年1月-2006年6月月度数据的一个比较

本文主要基于月度数据使用滤波分析方法分析省际CPI的同步性.指出:大部分省CPI与全国基本平行运行,而且随着全国市场一体化程度的不断提高,同步性会进一步增强,产生差异的将是CPI的波动幅度和个别省运行上的领先或者滞后.因此,我国宏观调控必须坚持全国一盘棋,有效调控总量.同时,在尊重市场规律的前提下,在科学的范围内谨慎探索"突出重点,有保有压,区别对待"的实践.     

英国“我的数据”项目及其对我国政府推进大数据应用的启示

我的数据项目是英国政府寻求数据红利的一次创新性实践。该项目试图集聚政府、产业界和广大消费者的力量,发展个人信息管理服务市场,更直接地推动大数据经济。英国政府在我的数据项目中起到了协调、保障和扶弱的作用。借鉴英国我的数据项目,我国政府在推进大数据应用中,应该:开放数据,使大数据真正成为经济发展的动力;聚合数据密集型产业,带动新的产业以及生产性服务业的发展;平衡各方利益,制定隐私和知识产权政策,设立纠错补偿机制。     

人民币升值与CPI上涨

伴随着人民币的升值,我国的通货膨胀率也大幅上扬,出现了不同于经济学经典理论的特征,主要原因是美元贬值、国际大宗商品价格上涨、我国外贸依存度逐年增高、对国际市场依赖性加深以及近年来我国快速增长的需求拉动了相关产品的国际市场价格。央行当前货币政策将把控制物价上涨、抑制通货膨胀放在更加突出的位置。在目前的环境之下,我国应采取人民币加速升值的策略。     

大数据能力对农业科技企业创新的影响：一个有调节的中介效应模型

目前学者们较为关注大数据能力对于企业创新的影响研究,但大多笼统探究大数据能力对企业创新的直接影响,深入探究其中介机制和调节机制的研究尚未完善,立足于农业科技企业的研究更是缺乏。本文基于动态能力理论,深入探究大数据能力对农业科技企业创新的影响机制,以双元组织学习为中介变量,以市场导向为调节变量,建立可调节的中介模型。基于181家农业科技企业样本,结果表明：大数据能力对企业创新具有显著正向影响;探索式学习和利用式学习在大数据能力和企业创新间均具有正向中介作用;市场导向增强了利用式学习在大数据能力与企业创新之间的中介作用;而对探索式学习在大数据能力与企业创新之间的中介作用未发挥显著的调节作用。     

基于大数据背景的中国区域经济协调性聚类分析研究

改革开放以来,我国在经济建设和社会发展方面都交出了令人满意的答卷,但由于历史、地理等各方面原因,我国的经济发展十分不平衡,一些东部沿海地区的年度GDP是西部落后地区的数十倍,同时各省一级行政区经济水平和与之对应的金融生态系统不匹配现象十分普遍。本文以2018年我国内陆地区各省一级行政区经济发展状况为研究对象,分析了造成区域经济发展不平衡的宏观因素和微观因素,并用聚类的方法分析了区域经济的协调性,将各省一级行政区经济分为8类,最后根据分类结果给出了发展区域经济的建议。     

CPI震荡下企业生物资产计量模式的改进及应用

生物资产是企业中对物价变化反应较为敏感的一项资产。2008年以来,我国CPI大幅波动,这对企业生物资产原有的计量模式提出了挑战。文章从财务会计角度分析当前企业生物资产计量模式的不适应性,在此基础上提出改进性意见,并运用实例分析,验证改进模式的可行性。     

货币电子化条件下的CPI影响机制研究

伴随着计算机科学技术和网络经济的发展,电子货币越来越受到了广泛的应用,电子货币使用和结算不受时间、空间的限制,极大的拓展了商品市场交易的时间与空间,为实体经济中的市场交易提供了更多的机会,极大的带动了经济发展.但与此同时,电子货币发行机构的多样性以及电子货币的大量使用改变了传统的支付环境,加大了资金流动的速度,对我国传统的金融机构带来较大的影响,给我国传统的宏观调控机制提出了严峻的挑战.电子货币的出现带来的货币形式的转变将通过货币创造体制而对传统的货币供应机制产生重大的冲击,进而增加我国宏观调控的不可预测性.本文以电子货币为视角,将电子货币引入CPI调控的理论分析框架,运用计量模型,分析电子货币化时代CPI的影响机制,并提出了在货币电子化时代我国经济宏观调控时应考虑的因素及一些应对策略     

基于EM-NB算法的网络调查缺失数据处理方法

将最大期望值算法(EM)与朴素贝叶斯算法(NB)相结合,提出EM-NB算法来填补网络调查中的缺失数据。对比基于处理后的完备数据集的分类统计结果与基于纸质调查得到的分析结果,结果显示,利用EM-NB算法处理缺失数据后的网络调查问卷与纸质调查问卷可得到一致的调查结果。这表明EM-NB算法是一种有效的处理网络调查中缺失数据的方法。