装载机故障诊断知识获取及推理策略

分析装载机的故障知识的特点,就装载机的故障知识表示问题进行了讨论,提出采用产生式的规则形式来表达知识。将规则分成一级规则和二级规则,讨论了对两类规则的获取。特别针对二级规则,提出了采用基于粗糙集理论的知识获取,可形成包含多个约简信息的可容错的二级混合规则库,用作后续故障诊断的知识库。给出了整个故障诊断的流程。     

基于直觉模糊集的群体决策中的逆判问题的研究

研究基于直觉模糊评判矩阵的群决策逆判问题.给出一种新的直觉模糊集上的相似度公式,并提出与决策群体意见整体相似性程度最高的"理想"直觉模糊评判矩阵的构造优化方法,利用该评价矩阵来评价专家的评判水平.最后,通过一个算例说明该方法的有效性.     

不完备信息系统辐射源威胁等级判定

针对不完备信息系统条件下的辐射源威胁等级判定问题，提出了一种基于改进容差关系粗糙集（ITR-RS）的不完备信息系统辐射源威胁等级判定方法。该方法将粗糙集中的不完备信息系统理论引入辐射源威胁等级判定中，并构建一套完备的决策规则提取模型。此外，利用辨识矩阵实现对属性的约简，在降低系统所需处理数据量的同时，提高了算法的实时性；在容差关系粗糙集的基础上，提出一种改进的容差关系，在属性主、客权重相结合的基础上引入阈值来划分加权阈值容差类，得到更为合理、准确的决策规则。仿真试验及分析表明，与经典RS算法相比，所提算法的威胁等级判定正确率提高了23%，可用于信息系统不完备条件下的辐射源威胁等级判定。     

扩展粗集模型在机器人抓棒控制决策中的应用

基于不完备信息系统下的容错关系粗糙集模型相比较于完备信息系统下的粗糙集模型更能满足现实生活的需要,在实际工作中得到了广泛的应用,但其中存在的一个重要问题是容错类中的元素并非两两存在相容关系,而只是都与其容错类的生成元素存在相容关系。本文重新定义了不完备信息系统下的相容关系,提出了全相容类的概念,从而保证了相容模块中的元素两两相容,通过对两种不同的知识表达系统的定义,对这两种不同的知识表达系统的知识约简方法进行了深入的研究,并将其应用到机器人抓棒控制决策中,取得了较好的分析结果。     

权重未知的直觉区间模糊多准则决策方法

从两个方面推导准则权重的求解方法,用多目标的思想处理准则权重赋值问题,以估计缺失权重。同时给出直觉区间数的运算规则和记分函数,提出准则权重未知的直觉区间模糊多准则决策方法。     

基于模糊综合评价的土地储备方案风险评估

针对土地储备方案的财务风险,通过有关数据的分析,定义了4个财务风险指标,得出3个方案评估规则,在此基础上,运用Matlab建立模糊综合评价模型,构建了土地储备方案财务风险评估的方法。建立层次分析模型,构建判断矩阵经过一致性检验,得到实际评估中的制度风险、市场风险、运营风险对方案的影响程度。     

加权Apriori算法优化及其在商品销售数据分析中的应用

针对数据挖掘中项目权重的模糊性问题,通过引入直觉模糊数表示项目的权重,并采用项目的权重和支持数计算事务的加权支持度、可能度、置信度,提出了一种基于直觉模糊数的加权Apriori算法。阐述了算法的改进思想,描述了算法步骤,并采用优化后的Apriori算法对商品销售数据进行挖掘分析。研究结果表明:改进算法解决了权重信息的模糊性问题,其挖掘结果更具价值。     

高校教师微博社群推荐研究

粗糙集在数据挖掘方面有着重要应用。论文针对高校微博社群的调查数据,以粗糙集理论为基础,获取不可分辨类,在此基础上提取分辨矩阵,获得约简,探寻高教微博社群匹配决策潜在规则,并根据规则,给出推荐建议。     

一种基于主动学习的中文新词识别算法

分词是中文自然语言处理的重要基础，新词的不断涌现是分词的最大难题。针对新词识别定义不清、语料缺乏的实际问题，提出了一种以大规模神经网络预训练模型为基础，并结合主动学习和人工规则的新词识别算法。利用预训练模型高效识别候选新词，使用基于不确定性和代表性样本选择的主动学习策略辅助标注新词，利用热度规则、突发性规则和合成性规则识别和过滤新词发现结果。针对新词识别评价标准不一致的问题，给出了一般性准确率和受限制准确率两条规范测试指标。与现有最优算法进行实验对比，所提算法两项指标分别提高了16%和4%。     

大学生职业理想确立途径初探

当前，大学生就业是一个比较突出的社会问题，而大学生职业理想的模糊是一个很大原因。因此，明白大学生职业理想的定义，了解职业理想的一般特征对于正确树立大学生职业理想至关重要。     

复杂信任网络群组综合评价方法及应用研究

考虑评价环境的复杂不确定性、评价专家的信任行为特征以及群组专家的共识等问题，提出了一种区间Fermatean模糊信任网络群组综合评价方法。首先，针对区间Fermatean模糊评价信息的集成问题，提出了区间Fermatean模糊信息的运算规则，并在此基础上提出了一种区间Fermatean模糊Frank集成方法。其次，考虑到评价专家间信任关系对专家权重和共识达成的影响，构建了基于语言术语的信任网络以计算专家权重，同时设计了个性化反馈机制，进而构建了信任共识交互模型以提高群组共识度。此外，针对评价指标权重未知的情形,提出了区间Fermatean模糊熵权法获取指标权重。最后，通过高校商科类本科生统计设计能力的评价问题验证所提出方法的可行性和优越性。     

供应商与客户智能协同决策规则识别研究

在线产品评是供应链中供应商(如制造商)与客户(如在线零售商)重要的共享信息源,供应商与客户可通过协同决策产生一致应对产品评论方案。本文以亚马逊,当当和京东网上的评论为研究对象,利用模糊神经网络的方法对供应商与客户应对竞争产品评论的协同决策规则进行识别。以竞争对产品评论操纵模糊规则为神经网络输入向量,供应商与客户协同决策方案为输出向量,设计由输入层、隐藏层及输出层组成的三层结构模糊神经网络,训练模糊神经网络识别供应商与客户协同决策应对竞争对手产品评论的模糊规则:产品后期更加注重对产品服务和价格的操纵,同时竞争对手在与自身产品专业性程度高的网站上的操纵力度大于专业程度低的网站的规则,在网站专业性与自身产品相关度高的网站上加大操纵力度,在早期注重产品质量和功能的操纵,在后期注重产品服务和价格的操纵。     

基于正态分布3σ原则的直觉语言随机多准则决策方法

在直觉语言集的基础上定义出直觉语言随机变量,定义了直觉随机变量的均值、方差和描述性概率区间,提出了基于正态分布原则的直觉语言随机多准则决策方法。     

基于指标优先度的多属性群决策方法研究

在研究互反矩阵的基础上给出了指标优先度的定义,并且在理想点,相对贴近度的角度给出了模糊群决策的方法,此方法简单实用。最后给出了一个实例论证了它的可行性和实用性。     

我国商标法对侵权惩罚性赔偿问题研究

《商标法》中全面确立惩罚性赔偿制度已成既定事实。但是在实践中实际适用比率却相对较低且在适用的过程中出现了一些问题。主要存在法定赔偿与惩罚性赔偿关系模糊、被侵权人举证困难、赔偿系数的确定规则不统一。为了使惩罚性赔偿能够发挥更大的价值，可以从以下三个方面进行完善，即明晰惩罚性赔偿与法定赔偿二者之间的关系、合理分配举证责任及细化赔偿系数的标准。     

基于模糊Petri网的供应链风险传导模型分析

本文以模糊Petri网为工具建立了供应链风险传导模型,通过模糊Petri网的变迁激发规则分析各风险因素间的逻辑关系,并将模糊Petri网的推理算法运用在供应链风险传导的研究中,通过矩阵变换的方法将图形化Petri网的规则变迁转换成矩阵运算。研究结果不仅揭示了供应链各个风险因素之间的相互影响关系和传导路径,而且可以计算出每一风险因素对供应链发生故障的影响程度。     

第四方物流3PL供应商的选择评价方法研究——群决策环境下

针对第四方物流中有关3PL供应商的选择问题,提出一种多属性决策方法。由于3PL供应商评价指标的复杂性和多样性,较难采用精确数对候选供应商的属性值进行准确评价,本文采用直觉模糊理论,提出一种基于直觉模糊的多属性群决策方法,将其应用到第四方物流中的3PL供应商选择中,并通过具体算例证明该方法的有效性。     

航线管理和航行计划表生成

严格以已制定的各种规则为依据，自动完成航行计划表的生成，并以现行航行计划表的表格形式显示和输出。同时，为航行计划表建立文档，建立施用于文档库上的一系列操作，方便了航海人员对计划航线的查询操作和各种分析。在充分考虑自动化的同时，实现具有“智能”和“傻瓜”双重特性的系统。     

改进的粗糙集方法与稀土产业可持续发展评价

针对稀土产业可持续发展,提出了一种新的评价模型。该模型的不同在于首先采用模糊C均值聚类算法对数据进行预处理,然后再基于粗糙集的属性约简以及属性重要度思想,做出改进,对现有指标进行精简并确定约简后各指标的权重,从而形成综合测评。最后还通过包头市高新区的稀土产业进行了实证研究,说明了该评估模型优于现有评价方法避免了主观性,同时相比原始粗糙集方法,进一步简化了评估过程,提高了工作效率,具有一定的理论意义与实践意义。     

一种基于二叉树的测控设备故障诊断方法

针对传统故障树知识规则存储和诊断推理算法不易实现的问题,提出了一种基于二叉树的故障诊断方法。首先,通过对故障树与二叉树转换规则与方法的分析,直接构建出测控设备故障二叉树集;然后,利用二叉树节点左右编码值来定位该节点的方法,建立故障诊断规则库;最后,采用遍历诊断规则库的搜索算法实现对故障定位。在测控设备中的应用表明,该方法能够方便地建立诊断规则库,准确定位设备故障,可有效提高设备故障诊断效率。