基于灰色理论的商品房住宅价格研究

文章运用灰色系统理论对商品房住宅价格进行分析与研究,采用两个数学模型灰色关联分析及灰色预测模型对商品住宅价格进行实证研究,运用灰色理论对商品住宅价格影响因素进行了定量分析和价格精确预测。将灰色系统理论引入房地产领域的深入研究提供了借鉴和参考价值。     

镇江市商品房住宅价格影响因素分析

住宅市场与镇江市的经济发展,人们生活水平提高息息相关。商品住宅价格是住宅市场的核心,研究住宅市场的变化情况,预测市场价格变化的趋势是非常有意义的。在分析与住宅价格密切相关的几个影响因素的基础上,对镇江市商品住宅价格进行了探讨。     

基于灰色系统理论的浙江省文化产业关联度分析

浙江省的文化产业近些年飞速发展,为了能够深入分析文化产业与相关产业之间的影响关系,采用灰色系统理论,选择文化产业及与其相关的七种产业建立灰色关联模型,截取了2008~2013年的数据,分析其关联程度。分析结果表明,旅游业、服务业与文化产业的关联度较高,信息业、交通业与文化产业的关联度较低。     

基于灰色关联分析的就业影响因素分析

金融危机以来,中国社会的就业压力一直比较大。作为中国人口大省,河南面临的就业压力具有代表性,故以河南省为例研究影响就业的因素。采用灰色关联度分析法对各个因素进行重要性比较,得到城镇化水平、居民消费水平、能源消耗是影响就业的前三甲,而财政支出和实际利用外资对就业的影响相对小。最后,给出就业相应的对策建议。     

基于灰色关联的北京市商品房销售状况影响因素分析

2006年以来北京商品房价格呈现持续增长的趋势,已经成为社会热点问题。房地产市场是否存在泡沫、商品房价格是否合理,可以通过近年来的商品房的销售数据分析获得基本结论。文章以1998年～2005年北京市商品房销售数据为研究对象,通过建立灰色关联分析模型,确定了影响北京地区商品房销售状况的主要因素,根据对这些因素的研究,分析了目前北京市商品房价格增长趋势,并提出了合理性的建议,对政府调控措施的制定和消费者理性购房具有一定的参考价值。     

厦门国际旅游市场的灰色系统关联分析和预测

首先对旅游客流量指标系统进行与时间的关联度分析，判断其序列与时间关联性，再采用灰色数列预测模型根据1991年至2000年间厦门经济特区来自境外的国际游客人次和人天数对未来几年的客流量进行预测，对厦门旅游业的未来发展和规划提出相应政策建议。     

济南市产业结构调整的灰色系统关联分析

针对济南市产业结构发展现状,对济南市产业结构变动趋势作了定性定量分析,通过实证分析证实了产业结构的变动对经济增长的影响。最后运用灰色系统理论的灰色关联度进行定量的分析了产业投资与产业结构的关系,论证了济南市产业结构调整的方向合理性。由此为区域规划中产业发展提供有力的控制方法。     

基于特征价格模型的城市住宅用地出让价格影响因素研究

通过借鉴国内外特征价格模型的理论研究和实证研究成果,构建反映城市住宅用地市场现状的土地特征价格模型,并对2007—2009年南京市公开出让的156块住宅用地的出让价格进行实证研究,进而探讨城市住宅用地出让价格的影响因素及其影响机制。结果表明:①城市中心影响度、土地交易条件、土地交易方式、容积率、政府公共服务设施、医院、企业、金融密集度、公交站点、时间因素对南京市城市住宅用地出让价格有显著影响,并且城市中心影响度为负向影响;②邻里特征对城市住宅用地土地出让价格的贡献率为53.4%,个别特征为31.1%,区位特征为9.7%,其它特征为5.8%;③公交线路对城市住宅用地出让价格影响最大,其次分别为政府公共服务设施、金融密集度、企业、土地交易方式、医院、城市中心影响度、土地交易条件、容积率。据此,从转变土地管理部门职能、科学确定住宅用地出让价格、合理地确定住宅用地价格指数、完善城市基础设施建设等方面提出相应的政策建议。     

基于灰色系统模型的城乡建设用地规模预测——以常德市鼎城区为例

土地利用总体规划是区域性的综合规划,为地方性的经济发展提供科学和法律依据.建设用地的有效供给是地方经济发展基础,建设用地需求量预测是土地利用总体规划编制的核心,也是土地利用管理的依据.为了切实搞好常德市鼎城区的土地利用总体规划,使之更具有前瞻性、可操作性,必须切合实际地搞好建设用地需求规模和布局的预测.采用灰色系统模型,通过灰色关联度分析,建设用地发展与GDP、总人口、市镇人口、社会固定资产投资、人均GDP、第二产业产值、第三产业产值密切相关.基于这些因子,采用灰色系统模型法、建立GM(1,1)灰色模型,进行了2010年和2020年的城乡建设用地规模的预测.GM(1,1)模型可以进行长期预测,但预测仅反映一种趋势,综合考虑驱动因素的灰色线性组合模型更具有预测的可靠性.利用GM(1,1)模型和线性模型组合,进行城乡建设用地规模预测,可为土地利用总体规划提供可靠的保证.     

地方财政科技投入与经济增长的灰色关联分析——基于江苏、浙江、广东的比较

文章选取了2000—2010年江苏与浙江、广东省地方财政科技投入作为科技投入指标、以国内生产总值为衡量经济增长的指标,通过灰色关联度分析了江苏、浙江、广东省财政科技投入情况以及与经济增长的关系。研究结果表明,财政科技投入与经济增长有着密切的关系,但是江苏省财政科技投入与经济增长的关联度要低于浙江和广东省的水平。     

基于灰色关联度模型下的甘肃省物流发展影响因素分析

本文选取甘肃省货运量来表征物流发展水平,选取地区生产总值、工业总产值、农业总产值、全社会固定资产投资总额、社会消费零售总额、进出口贸易总额、公路里程、运营铁路里程以及邮电业务量9个指标构建相关影响因素指标体系.利用灰色关联度分析法,利用甘肃省2011-2015年这5年相关指标的数据对甘肃省物流发展水平影响因素进行量化分析.通过分析得出这些影响因素对甘肃省物流发展水平的影响程度,并根据得到的灰色关联度的大小对这些影响因素进行分析,从而得出结论.     

基于VPCI指标的城市住宅价格趋势分析

本文通过介绍VPCI指标(成交量加权平均值)的背景及由来,建立了城市住宅价格VPCI的模型,并介绍了该指标的规则和计算运用法则.最后通过南京市住房价格,计算了VPCI指标,并通过南京市住宅价格的趋势验证了该指标的合理性.     

全国30个城市住宅价格分析

自1998年我国取消福利分房以来，城市住宅投资规模迅速扩大，住宅销售面积逐年增加，与此同时城市住宅价格也迅速增长，有的城市甚至以每年20％的速度上涨，引起了政府、企业、专家学者和媒体舆论的高度重视。本文以城市住宅价格为研究对象，通过实证的方法对影响住宅价格的因素进行探讨，希望能给购房投资者提供分析方法。     

我国社区卫生服务影响因素的灰色关联分析

为了更好地了解我国社区卫生服务的发展,选取就诊人次数作为系统的特征影响因素,采用灰色关联分析的方法将影响我国社区卫生服务发展的相关因子进行综合统计分析,从统计结果看,影响我国社区卫生服务发展的主要因素为:城镇居民家庭人均可支配收入和年治疗慢性病自付总费用;政府投入有关因素一项为政府对社区卫生服务的投入;医疗相关因素包括...     

台州市人才资源与人才环境指标的灰色关联性分析

本文根据灰色关联分析原理，通过灰色关联度的大小对影响台州地区人才资源的相关因素进行了分析。     

中国人口老龄化对消费结构影响的灰色关联度分析

我国目前处于快速老龄化阶段。人口老龄化会对消费结构产生影响。利用灰色系统的理论与方法,通过对不同年龄段人口数与不同消费品消费量间关联度的计算,得出人口老龄化对不同消费品消费造成的影响。在对计算结果分析的基础上,提出为顺利度过人口老龄化,应对消费结构做出调整。     

安徽省房价影响因素的灰色关联度分析

从国民经济整体和居民生活水平两方面科学地选取房价影响因素,以安徽省为例,引用2002--2010年这九年的安徽省房屋价格销售指数和各影响因素的数据,引入灰色关联分析方法,对房价影响因素相对重要性进行实证分析。并得出影响安徽省房价的影响因素重要性依次为户籍人口,人均可支配收入,国内生产总值和储蓄存款余额。     

油气操作成本构成因素的灰色关联分析

生产成本是考核企业经济效益的重要指标,降本增效、提升企业核心竞争力是企业在市场竞争中立于不败之地的必由之路.本文以M油田为研究对象,运用灰色关联法对其操作成本进行分析,最终得出操作成本构成因素的密切关联度,为科学、规范的进行成本管理提供依据.     

基于灰色关联度的国债发行规模影响因素分析

国债是国家作为债务人凭借国家信用向社会筹集资金的一种凭证。近年来，国债已成为各国政府进行宏观经济调控的重要手段。通过发行国债筹集资金，不仅能够弥补财政赤字，而且对刺激经济增长，拉动国内需求以及调整产业结构都具有非常重要的意义。自1981年恢复发行国债以来，我国国债无论发行规模还是总量规模都迅速增长。1981年我国的内部国债发行量只有48．66亿元人民币，而到2003年这一指标达到6280亿元人民币，截止2003年底国债余额总量已增至17490亿元人民币，