基于神经网络的信息化战争油料保障指挥决策模型优化研究

根据辅助决策功能的设计需要，建立油料保障组织指挥决策模型体系的总体框架，并力求使模型体系框架符合我军油料保障组织指挥的基本特点和任务需要。由于影响油料消耗的因素很多，使得油料消耗具有很大的随机性，同时油料消耗与影响因素之间的非线性也大大增加了油料消耗预测的难度，降低了预测的精度。通过神经网络模型优化，达到更准确预计油料消耗量的目的。     

信息化战争一体化油料保障运行机制研究

通过对信息化战争一体化油料保障现行体制分析,分析了大联勤体制改革的现状,提出区域性油料保障模式.研究了保障体制一体化、保障规模小型化、保障程序简约化和保障编组灵活化发展的一体化油料保障体制目标,提出了一体化油料保障系统框架设计的三种形式,论述了一体化油料保障组织体系和保障制度建设.     

信息化战争一体化油料保障运行机制研究

通过对信息化战争一体化油料保障现行体制分析,分析了大联勤体制改革的现状,提出区域性油料保障模式。研究了保障体制一体化、保障规模小型化、保障程序简约化和保障编组灵活化发展的一体化油料保障体制目标,提出了一体化油料保障系统框架设计的三种形式,论述了一体化油料保障组织体系和保障制度建设。     

基于Agent的油料保障资源发现模型

军队油料系统中,油料保障资源共享是油料保障信息化的重要内容,网格技术是解决资源共享的有效方法.结合网格技术和智能体技术,建立一种支持主节点动态变化的油料保障资源发现模型.探讨了模型总体框架及其组成结构,给出了资源发现流程,最后对模型验证进行了设计.     

基于连续型Hopfield神经网络的油料资源输送优化

针对战时一个或多个油料供应点到多个油料需求点油料输送问题,运用连续型Hopfield神经网络,建立了以运输时间、路程和运输安全性为主要因素的输送模型,对模型进行了求解.最后以野战油库为用油部(分)队提供油料保障为例,探讨了油料资源最优运输路线,得到了最优油料资源运输路径.为战时油料保障组织实施提供了科学定量的分析方法.     

基于Petri网的油料保障能力释放流程优化

着眼基于信息系统的体系作战对油料保障能力提出的新要求,界定了信息化条件下油料保障能力释放流程范畴,分析了油料保障能力释放的基本流程,建立了油料保障能力释放流程Petri网模型,并结合实例进行了流程优化.     

装备维修器材平时消耗预测方法研究

基于装备维修器材平时消耗的影响因素分析,建立了装备维修器材消耗的因果关系模型和系统动力学模型。针对不同故障率情况,分析所生成的器材消耗预测数据,并与实际数据相比较,验证了模型的适用性和方法的可行性,为科学预测装备维修器材消耗、做好维修器材保障工作提供了新的方法指导。     

基于Agent的油料保障资源发现模型

军队油料系统中,油料保障资源共享是油料保障信息化的重要内容,网格技术是解决资源共享的有效方法。结合网格技术和智能体技术,建立一种支持主节点动态变化的油料保障资源发现模型。探讨了模型总体框架及其组成结构,给出了资源发现流程,最后对模型验证进行了设计。     

基于系统动力学的码头油库战时油料保障决策研究

针对海军码头油库战时油料保障中的油料储存量控制问题,运用系统动力学理论与方法建立了码头油厍战时油料库存仿真模型.通过对模型的应用和仿真实验,研究了战时码头油库油料储存量、码头油库所需油料补给量等变量的动态变化规律,分析了油料保障时限和油料补给时间两个参数的改变对码头油库油料储存量以及油料保障的影响,为实施高效、准确的油料保障提供了决策依据.     

基于AHP-整数规划法的油料配送中心选址模型

油料配送中心选址对油料的保障效率有着重要的影响。影响油料配送中心选址的因素众多,文中首先选用层次分析法(AHP)法对这些影响因素进行处理,得到各个候选地址的权值。然后针对AHP方法无法解决条件约束问题,将AHP与整数规划方法相结合,提出了一种基于AHP-整数规划的油料配送中心选址模型。最后通过实例说明该模型能够有效解决油料配送中心选址问题。