基于logistic回归模型对中小微企业信贷风险研究

文章主要是针对中小微企业信贷风险方面进行研究,建立金融信用风险评价指标体系,构建 logistic 回归模型对企业风险进行预测,以违约概率 P=0.5 为临界值,模型的预测准确率为 81.25%,针对剩余可贷款企业进行定性和定量分析,建立非线性规划函数。求解该函数得到银行对六大类供应链金融体系中各个企业的信贷策略,如贷款额度高的企业,银行会适当降低贷款的年利率。     

信息不对称下商业银行信贷风险分析与对策

通过不完全市场下我国商业银行信贷风险问题以及看涨期权与风险贷款的同构性分析,针对我国股市波动不稳定,尤其是重大经济事件或政治事件的信息披露以及金融市场上可能存在的影响金融资产价格波动率的季节性或周期性等因素,对标的资产市场产生影响较大这一特性,提出基于Tomp-kins方法的预测波动率求解来替代传统历史波动率的求解,以期用修正后的KMV模型更好地量化信用风险。本研究成果对于解决当前金融危机形式下的我国商业银行信用风险管理问题具有一定的参考价值。     

国家助学贷款中银行与高校间博弈行为分析

国家助学贷款实施中最突出的问题是贷款学生拖欠率过高。银行在国家助学贷款中面临着信用风险、管理风险、政策风险。高校面临着声誉、银校关系、或然担保的威胁。利用博弈模型,分析了助学贷款中银行与高校间的行为关系。突出了国家助学贷款中少被注意的高校行为。在模型分析基础上提出了完善银行与高校风险防范机制的对策。     

商业银行贷款信用风险管理模型应用研究

现实的信用风险状况和银行改革进程迫切要求我国商业银行建立起适合自身特点的信用风险模型.为了适应这一要求,本文建立了修正的Credit Metrics模型.该模型的主要优点有:按照主成分分析法建立了一个信用等级评价系统,从而将企业等级评价和信用风险管理统一在一个框架里面;使用有序Logit模型计算企业信用等级转移概率矩阵,从而综合考虑企业自身经营状况和宏观经济状况对信用等级转移概率的影响.     

不同评估模型对中小企业信用风险度量的适用性分析

目前,银行贷款是我国企业的主要融资方式.而对贷款企业尤其是对规模和经济实力并不雄厚的中小企业进行信用风险度量,是银行决定贷款与否的关键环节.本文对目前已有的信用风险评估模型进行比较分析,从而得出各评估模型对我国中小企业信用风险评价的适用性,以期为我国商业银行对中小企业的信用风险管理起到参考作用.     

对商业银行现行个人贷款信用风险管理的思考

文章在考察了商业银行现行的相关业务和管理手段之后,对完善和提高个人贷款信用风险管理提出了若干建议。建议具体银行配合具体贷款业务从授信、追踪、违约处理三个阶段进行具体的风险管理和控制,而整个银行业层面建立一个广泛协作的信用评价和监督的信息共享网络     

决策树C4.5算法在银行信贷业务工作中的应用研究

在银行的信贷业务中,银行贷款员需要分析数据,要预测哪些贷款申请者是安全的,银行是否有风险。对于这类问题,文中利用数据挖掘技术中决策树C4.5算法,以一个具体的案例详细讲解了C4.5算法的原理及其实现算法,通过分析以往客户贷款的信息,建立预测模型和模型解释,并通过提取模型中的规则对银行进行信贷业务时可以预测客户是否是安全的,为降低银行信贷风险起到了一定的辅助作用。     

江苏省农村商业银行信用风险量化管理建议

作为基层重要的金融组织形式,农村商业银行主要服务于个体农民以及中小型企业,其中贷款业务作为主要业务,是农商行的主要收入来源。信用风险往往会导致不良贷款的发生,因此,如何防范信用风险是所有银行都要面临的重要问题。本文以江苏省农村商业银行为例,介绍了信用风险量化管理常用的VaR模型、KMV模型、CreditRisk+模型等模型,及不同模型使用时选用的量化指标,并根据江苏省农村商业银行信用风险管理现状,对其信用风险的量化管理提出了解决对策。     

住房抵押贷款信用风险防控措施初探

本文从我国繁荣的房地产市场开始,对现今住房抵押贷款规模和信用风险做了简单的介绍,住房贷款的发放即使是以抵押物作为保证,信用风险问题不可避免。结合我国具体国情,从银行、政府和贷款市场等方面讨论了我国住房贷款的风险形成机制。指出要强化风险管理体系,要求政府与银行协调合作,透过国外的成熟经验,在银行内部管理体系和外部保障环境方面对我国风险管理提出了相关建议,旨在降低信用风险,促进房贷市场的健康发展。     

基于CreditMetrics模型的我国商业银行贷款信用风险度量分析

通过对CreditMetrics模型在我国商业银行贷款信用风险度量中的应用分析,探讨商业银行在贷款信用风险度量中存在的问题,并提出了CreditMetrics模型在商业银行贷款信用风险度量中的改进建议,以期对我国商业银行信用风险的度量有所借鉴。     

信用风险缓释工具对商业银行贷款定价之影响

本文基于我国上市公司的银行贷款数据,就信用风险缓释工具对商业银行贷款定价的影响进行了多视角的研究,发现只有抵押贷款和非抵押贷款的风险溢价间存在显著差异,且信用贷款和保证贷款的风险溢价显著小于抵押贷款。我国商业银行似乎对更高质量的风险缓释工具执行了较高的贷款利率,表明信用风险缓释工具在其贷款风险定价中未能得到应有的体现与反映。我国商业银行对抵押等工具的风险缓释作用的漠视,是与其特定的风险定价与激励机制有关;同时,基于供应链小企业融资中的过程控制等结构化设计等,讨论了如何降低抵押贷款风险溢价的方式和方法。     

商业银行公司治理结构与经营绩效研究

选取九家银行为研究样本,使用面板数据的时间固定效应模型,本文分析了商业银行的股权结构、董事会特征、监事会特征、高管激励制度、境外战略投资者的引进,对银行盈利能力和风险控制能力的影响,认为我国商业银行的内部治理结构并不能对银行盈利能力造成显著影响,但是却能显著地影响银行的信贷风险控制能力;股权集中度较高、独立董事所占比例较高,高管激励制度较健全、境外战略投资者所持股份比例较高的银行,信贷风险控制能力较强,银行的不良贷款率较低。     

Sectoral credit reallocation: An excessive bank risk-taking explanation

This paper develops a theoretical model to provide an alternative explanation for the credit to nontradable sector growing faster than credit to tradable sector, after a US expansionary monetary policy, based on an excessive risk-taking channel. This is, a reduced foreign interest rate decreases bank default probability, which in turn diminishes banks’ incentives to take excessive risk. This produces a reallocation of loan supply to nontradable sector since tradable loans are riskier. Using monthly sectoral credit data at the bank level for the Peruvian economy in the 2004–2019 period, we find evidence of the excessive bank risk-taking channel on sectoral credit reallocation.     

中小企业融资中的自有资金信贷机制

银行贷款收益取决于贷款利率和贷款风险两个因素。在贷款利率受到管制时,理性的银行为了实现期望利润最大化,要求企业提供足够抵押来规避贷款风险。我国中小企业由于自身特征及所处信贷环境的原因,银行向其贷款风险大,且得不到足够抵押品,也没有第三方提供担保,这就导致中小企业贷款难现象。因此,我国商业银行应该灵活运用抵押、担保、关系贷款和自有资金多种手段,积极构建中小企业的多层次信贷机制体系。     

我国商业银行信贷管理问题与对策

我国商业银行在信贷管理手段、体制、控制制度等诸多方面与外资银行有较大盖异.管理权限过度集中,没有明确的贷款风险责任制,致使国内商业银行尚未有效建立以风险防范为核心的信贷长效机制,存在的不良贷款还没有完全化解,新增风险不断出现.应建全约束与激励相统一的信贷考核机制和综合信用评级制度;改进商业银行信贷管理体制,增加基层行信贷权限;完善信贷风险防范机制,实行严格的责任追究制度,保证商业银行更好地发挥其应有的作用.     

基于Credit Metrics模型的CDS定价研究

信用违约互换（Credit Default Swaps,CDS）作为当今国际上最流行的的信用衍生工具,被广泛应用于商业银行的信用风险管理中。Credit Metrics模型被广泛运用于度量信用风险的大小,在应用Credit Metrics模型计算商业银行贷款的VaR基础上探讨CDS的定价问题。以单笔贷款为例来说明该模型探讨CDS定价实际运用过程,对我国商业银行信用风险管理的提高有一定指导作用。     

基于组合赋权的银行信用评价模型研究

信用评级是商业银行对客户偿债能力和偿债意愿的计量和评价,反映了客户违约风险的大小。通过对评价指标的海选和筛选构建了信用综合评价指标体系,用客观赋权的离差最大化法和主观赋权的组合确定指标最优权重,建立了基于组合赋权方法的银行信用评价模型。通过组合赋权,既保留了客观赋权对实际情况的真实反映,又反映了主观赋权体现了专家的知识与经验。     

腐败对银行不良贷款的影响--基于中国省级动态面板数据GMM方法

运用动态GMM回归方法,探讨了2005－2013年我国各地区腐败与银行不良贷款之间的关系,结果表明：腐败程度与银行不良贷款规模正相关。同时,银行信贷规模增加会导致不良贷款增加,而经济发展水平、非国有化程度提高,政府干预程度以及企业资产负债率提高都能抑制我国银行业不良贷款增加。据此,提出如下政策建议：继续加大对腐败案件的查处力度,完善相关法律法规体系;商业银行应建立科学有效的风险防范机制;政府职能应由干预型向服务型转变,在提高经济增速的同时加快提高经济非国有化程度;企业应合理利用银行贷款,控制贷款资金流向。     

Competing Risk Model for Technology Credit Fund for Small and Medium‐Sized Enterprises

Despite the need to foster a technology‐intensive industry, most Korean SMEs (small and medium‐sized enterprises) are faced with the difficulty of raising funds. To resolve this problem, the government set up the technology credit fund to give loans to enterprises that achieve a certain technology evaluation score. However, many of the recipient SMEs fail to pay back the loans for various reasons. In this paper, we distinguish two causes of default due to owner and company, respectively, using the competing risk model. The proposed prediction models for competing defaults are expected to contribute to the healthy management of technology finance.     

Consumer credit and monetary policy in Malaysia

What is the impact of monetary policy on the Malaysian consumer? The study addresses this issue by empirically investigating the consequences of interest rate shocks on consumer credit in Malaysia. The study relies on the impulse response functions and the variance decomposition analysis based on the structural Vector Auto‐regression methodology. Apart from analysing the responses of aggregate consumer loans (ACL) to interest rate changes, further disaggregation is made in efforts to arrive at more detailed findings. In particular, the ACL data are categorized into loans for purchase of residential property, loans for personal uses, loans for credit cards, loans for purchase of consumer durables, loans for purchase of passenger cars and loans for purchase of securities. Through this disaggregation, the study shows the relative sensitivity of the various types of consumer loans to interest rate shocks.