运动模糊图像色调自适应矫正图像增强算法

本文研究了运动模糊图像增强算法问题。针对手持摄像头、手机等手持设备进行拍照的过程中,抖动所造成图像模糊问题,给出了一种运算简便、适用于手机等手持设备应用的图像快速增强和恢复的算法。     

基于模糊集的地震图像增强算法研究

随着工业化的发展,石油资源越来越少,勘探开发新的油田成为当务之急。地震勘探是钻探前勘测石油与天然气资源的重要手段,地震图像的清晰程度直接关系着地震解释的结果。随着油气勘探开发对象复杂程度的增加,现有的地震图像增强方法已不能满足正确解释的要求。因此,本文在研究传统的Pal—King基于模糊集的图像增强算法的基础上,针对Pal—King算法的缺点和不足,提出了一种改进算法,并将改进后的算法应用到大庆地区多个区块的地震图像中,取得了较好的增强效果,为地震解释奠定了良好的基础。     

数字图像处理系统的设计与实现

本文基于windows平台设计了一款数字图像处理系统,该系统用VC＋＋实现系统框架,后台使用matlab进行数字图像处理,实现图像的快速导入和导出、图像显示、图像均衡、图像增强、图像编码等图像处理功能。系统采用VC＋＋和mmlab混合编程方法进行开发,具有实时性好、界面友好、操作简单和处理速度快等优点,适合不断发展的数字图像处理技术和高校数字图像处理实验平台搭建。     

基于Lab颜色空间及环形直方图的图像检索

探讨基于内容的图像检索,应将重点放在颜色特征上面,采用均匀颜色空间CIELab颜色空间,其具有感知上的均匀性,更接近于人眼的视觉感知,因此,在Lab颜色空间内实现基于颜色的图像检索具有一定的意义。颜色的统计采用一种改进的直方图法叫环形直方图,它不仅具有传统直方图的特点,还结合了颜色的空间分布信息。由此,在检索实验中取得了比较理想的检索效果。     

计算机图像处理中的数学方法

本文论述了数学方法在计算机图像处理中的作用及其应用方法,并通过几个对图像进行处理的例子和所运用的算法,说明了建立数学模型和数学实验方法在计算机图像处理中的实际运用。     

二维小波变换在遥感图像中的方法应用分析

对遥感图像分析,去除噪声干扰是遥感图像处理的重点和难点,目的是要尽可能地去除随机干扰,同时要尽量保持我们所需要的图像信息,即尽量减小对有效波的损害。在小波算法中,小波的多分辨率分析特性使之既可高效地描述图像的平坦区域,又可有效地表示图像信号的局部突变。这是小波适合进行图像处理的原因。在遥感图像应用中,采用二维小波变换能够适应信号的时间间隔、频率、域和波速的局部特性,实际应用中去除噪声干扰效果较明显。因此,本文主要阐述用二维小波算法提高对遥感图像进行分析处理的速度和精度。     

一个新的虹膜识别方法

描述了一个新的虹膜识别算法。首先通过一个准确可靠的定位方法定位虹膜区域，然后提出了一种简单有效的对比度增强方法即基于块的直方图均衡（BHE）方法来对图像进行增强，对于增强后的图像通过小波过零点和一个很适合虹膜识别的滤波器组来对虹膜进行特征编码，从而形成分辨性较好的纹理特征，最后通过由粗到细的逐级匹配策略对虹膜样本进行分类决策。实验结果证明了所提出方法的有效性。     

三种经典单通道语音增强算法的比较

本文介绍了三种经典的单通道语音增强算法:子空间、最小均方误差估计和谱减法,分析和比较了这三种方法的优缺点。仿真实验表明,子空间去噪能力最强,语音失真度最大,运行时间最长;最小均方误差估计去噪能力不如子空间,语音失真度最小,运行时间介于其它两个算法之间;谱减法去噪能力和语音失真度介于其它两个算法之间,运行时间最短。     

反锐化掩模图像增强方法

降质或退化的图像通常存在不同程度的边缘模糊、局部或整体对比度差等不足,直接采用边缘提取算子对此类图像进行边缘提取有时导致边缘过提升,即噪声"突兀",其结果会影响整幅图像的协调性。边缘提取前,采用USM(Un-sharp masking)反锐化掩模增强图像,只要参数设置合理,USM增强可以对图像起到很好的增强效果,有利于图像的边缘提取。     

山东工商学院学人

原达,男,1968年10月生,博士,教授。2003年毕业于北京理工大学计算机科学与技术学院,获工学博士学位。2009年3月从山东大学计算机科学与技术博士后流动站出站。现任山东工商学院计算机科学与技术学院院长,兼服务外包软件学院院长。主要学术兼职有山东大学、山东师范大学硕士生导师,中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会委员,中国计算机学会YOCSEF济南学术委员,中国计算机学会高级会员。主要从事计算机视觉、信息可视化、机器学习、医学图像处理等方面的综合研究,研究内容包括计算机视觉计算理论、基于曲线演化的图像处理、图像处理与三维可视化算法、图像处理软件开发方法等。近年来,主持国家自然科学基金、     

基于DWT和DCT双重变换的半脆弱水印算法

提出了一种基于DWT和DCT相结合的半脆弱水印算法,即从DWT域提取出图像的特征集,在Arnold置乱原始水印下生成待嵌入水印信息,通过对原始图像进行DCT变换后,按照一定准则调整并修改每块的两个中频系数来嵌入水印信息。实验结果表明,该算法对常规攻击具有较好的鲁棒性,对替换、剪切等恶意篡改能及时检测报警,而且误检率低。     

基于纹理描述子的图像颜色分量处理

纹理体现的是图像某邻域内像素点的灰度级或颜色的变化模式,而纹理模式描述子刻画的是图像的纹理特征。该文根据Ojala T的局域二值模式,给出了局域纹理模式的具体定义形式,在此基础上,利用局域纹理模式,对彩色图像的R、G、B分量分别进行处理,并在C Builder 6.0下编程实现。实验结果表明了该算法的有效性。     

基于SVM的血腥图片检测方法

通过一个快速的血色模型,标出图片中的血色区域,然后对血色区域进行特征分析,提取最大块的周长～面积分形维数表示其形状特征,提取最大块的PIM图像信息熵表示其纹理均细度．同时,提取图片中的肤色信息进行辅助判定．最后,把得到的由颜色、形状、大小、肤色、纹理等特征构成的七维矢量输入到一个经过训练的SVM分类器中进行判断．通过对互联网上随机下载图片的测试表明,该方法对血腥图片有较高的检出率,而对常见的各类正常图片误检率较低．     

武当山旅游形象识别系统构建

随着旅游业的蓬勃发展和旅游市场竞争的加剧,旅游形象已经成为影响旅游业发展的重要因素。旅游地要赢得旅游者的青睐,必然要依赖于成功的旅游形象传播,具体来说,便是需要有效构建起自身的旅游形象识别系统。如何有效地构建好旅游形象识别系统以增强吸引力,是所有旅游地都需要考虑的问题。从旅游形象识别系统的基本理论入手,以武当山为例,按旅游形象识别系统的要求全面分析了其形象识别系统的构建和实施措施,以期对旅游地的形象传播工作有所裨益。     

从色彩运用看古典诗词的审美情韵

色彩本是客观存在,古代文人融合自己的情感体验,通过联想、移情,营造出或素淡或斑斓的色彩,使情感具象化、色彩化。古典诗词色彩的运用主要有单色色彩的运用、对比色彩的运用和调合色彩的运用。色彩运用是古典诗词化实为虚的一种艺术手法,能增强诗句的色彩感和节奏感,点染意象,烘托气氛;又能借此传情,引导读者透过丰富多彩的色彩意象,去探析色彩中所蕴含的艺术境界。     

基于l_pBTV正则化的图像超分辨率重建算法

针对双边全变分正则化(BTV)边缘细节处理时出现过平滑的问题,结合自然图像梯度稀疏先验模型,给出一种基于双边全变分算子的新型l_pBTV(0相似文献