经济预测方法系统研究

本文基于系统方法论思想，借助组合预测研究的方法，对单一经济预测方法作了系统评价，探讨了经济预测中的组合预测系统。     

基于组合预测理论的上市公司财务危机预警研究

针对组合预测比单项预测具有更高的预测精度，本文采用基于BP神经网络的非线性组合的预测新方法，构建了财务危机预警模型，并进行了实证研究。通过与Fisher判别分析模型和Logistic回归模型的预测结果对比表明，组合预测方法有效提高了预测精度，具有很好的适用性和优越性。     

GMDH网络在短期负荷预测中的应用

文章提出基于自组织方法的GMDH(Group Method of Data Handling)型神经网络并将它应用于短期负荷预测.与一般的前馈神经网络不同,GMDH网络的结构确定于训练过程之中,因而可大大提高神经网络性能.它能充分、合理地利用数据,自动进行变量组合,筛选及判断从而得到合适的模型,特别适用于数据预测.将这种用自组织方法所构成的GMDH型神经网络应用于广西某地区电力局的短期负荷预测,采用Matlab6.5进行仿真实验,证明其在短期负荷预测方面有很好的应用前景.     

GMDH网络在短期负荷预测中的应用

文章提出基于自组织方法的GMDH（Group Method of Data Halldlin亩型神经网络并将它应用于短期负荷预测。与一般的前馈神经网络不同,GMDH网络的结构确定于训练过程之中,因而可大大提高神经网络性能。它能充分、合理地利用数据,自动进行变量组合,筛选及判断从而得到合适的模型,特别适用于数据预测。将这种用自组织方法所构成的GMDH型神经网络应用于广西某地区电力局的短期负荷预测,采用Matlab6．5进行仿真实验,证明其在短期负荷预测方面有很好的应用前景。     

组合预测方法研究综述

相较于传统预测方法,组合预测在预测精度以及信息的利用上得到了很大的提高。文章将组合预测分为了线性与非线性两类,总结了5种主要的组合预测模型以及各种组合系数的计算方法,分析了组合预测未来的发展趋势。     

最优加权组合方法探讨

按最优加权组合预测方法的定义,那就是如果存在某一加权系数向量M_n使组合预测方法的预测误差平方和K达到极小值P_n,即P_n=min{K}则称M_n为最优加权系数向量,其所对应的组合预测方法称为最优组合预测法。因此,最优加权组合预测的实质就是:给各个预测方法以不同的权重,如果某一预测方法均方拟合误差较大,则赋予其较小     

预测值校正和预测精度提高的探讨

预测就是根据事物的运动规律推断它的未来。在预测问题中存在很多种预测方法,在分析过程中采用的预测方法不同得到的预测精度就不同,组合预测是提高预测准确度的有效途径。本文利用对各种预测方法的结果的比较说明了组合预测对预测准确度提高的作用。     

组合负荷预测方法综述

电力系统负荷具有很多不确定因素,针对单一模型进行负荷预测时,预测精度不高这一问题,可采用组合预测法将多种预测方法所得的预测值进行加权平均而得到最终预测结果,以满足现代电力对负荷预测结果的准确性、快速性和智能化的要求。该文首先简要介绍了几种常用的负荷预测方法,接着详细介绍了组合负荷预测的研究现状及确定组合预测中各模型最优权重的几种方法,最后介绍了组合负荷预测模型的误差修正方法,对提高负荷预测的准确性有一定的现实意义。     

基于人工神经网络组合的消费预测

消费是宏观经济发展的重要环节。文章通过把线性预测与神经网络的非线性预测相结合，并把这种“复合”预测的结果作为单项方法的预测值再次利用神经网络确定组合权重进行进一步的预测，结果表明取得了不错的效果，可以为把握消费增长的趋势．扩大消费需求的规模提供数据依据。     

基于IOWGA算子的生态足迹组合预测模型研究

随着经济水平的不断发展，我国生态资源与环境正面临着巨大的压力与挑战。作为衡量自然生态资源与环境状况的重要指标，生态足迹的准确预测对于制定自然资源保护与环境治理政策具有重要意义。本文基于2003至2014年安徽省各生物资源及能源消费量，计算了各年人均生态足迹，并采用灰色GM模型、长短期记忆神经网络模型、差分自回归移动平均模型作为单项模型进行预测，建立了基于诱导有序几何加权平均算子（IOWGA）的人均生态足迹组合预测模型，并将组合预测模型与单项预测模型进行比较。结果表明，组合预测模型对人均生态足迹的拟合程度较好，具有较高预测精度。