基于灰色马尔科夫方法的某油田操作成本预测研究

油田企业采取增产措施稳定或者增加原油的产量,相对地增加了企业的操作成本。操作成本的增加降低了企业的利润,因而有必要对其进行预测和控制。为了给企业的决策提供良好的帮助,本文在灰色预测方法的基础上,结合马尔科夫预测方法依据较少时期内的操作成本的数据对该企业的最后一期的成本情况做了预测和对比,最后得到了精度较高的预测数据,对操作成本未来的状态作了比较准确的判断,证明该方法能够辅助企业的决策。     

基于灰色理论的西安市物流需求预测

本文据西安市近年来的物流需求数据,建立灰色预测模型,预测结果显示,可用作西安市未来几年的物流决策、确定物流基础设施建设规模及投资分析。     

基于灰色GM(1,1)模型的江苏省物流量预测

物流量的预测对于政府制定宏观物流举措起到至关重要的作用。灰色在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以江苏统计年鉴公布的江苏省2006年~2012年货物周转量的统计数据为依据,对其2013~2015年的物流规模进行预测。与灰色GM(1,1)方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理。     

基于灰色模型的国内奢侈品市场发展预测研究

奢侈品一般在国际上定义为"一种超出人类生存与发展需要范围的,具有独特性、稀缺性等特点的消费品",近年来奢侈品市场发展极为迅速,且受到诸多因素的影响,而这些因素大多为灰色信息量。根据这个特点,针对中国2008年至2011年国内奢侈品市场消费总量数据建立发展预测模型,研究表明:灰色模型能很好地描述中国国内奢侈品市场的发展现状,建立的模型精度高,实用性好。结果表明,未来3年内国内奢侈品市场规模将保持一定的速度增长,相关需求将带来一系列商机。     

基于改进灰色模型在电力负荷预测中的应用

在电力负荷预测中,灰色GM(1,1)模型比较有效,但在实践中由于电力负荷情况的复杂性和多样性,改模型还是存在一点的问题,比如,预测误差较大,精度不能满足要求.为满足电力事业的发展,对灰色GM(1,1)模型进行必要的改进,利用等维新信息递推模型进行负荷预测,通过实例分析表明,可提高预测的精度.     

基于灰色模型成都市GDP总量预测

近年来,成都市GDP保持稳定增长,已跨入全国副省级城市前列。基于成都市经济发展现状,本文采用灰色模型对成都市GDP总量进行科学预测,以期为成都市经济发展提供方向性建议。     

改进物流成本管理

本文从物流成本的概念入手，分析了物流成本管理对企业的战略重要性及其发展性、系统性的特点。然后，从战略上就如何实施物流成本管理提出了一些策略。     

物流需求量的灰色系统预测分析

本文首先说明了物流需求预测的重要性,指出了灰色系统预测模型在物流需求预测中的应用价值。根据灰色绝对关联度,分析了相关经济影响因子对物流需求量的影响程度,然后举例说明了考虑相关经济因素对物流需求量影响的GM(1,N)模型系统预测比GM(1,1)模型单变量预测更有效。     

基于离散灰色模型的能源生产量预测

随着我国环境污染日益严峻,积极预测能源生产量对实现我国节能减排、发展绿色产业具有积极的作用,为清晰阐述能源生产量本文选取碳排放为例进行分析。     

基于灰色预测GM（1,1）模型下的甘肃省平凉市物流量预测

区域物流量预测是地区物流产业发展和物流园区规划建设重点考虑的因素之一。本文结合平凉市的实际情况,运用灰色系统理论建立物流需求量的灰色预测GM（1,1）模型,并对平凉市2002~2012年的物流需求量进行预测,从而确定平凉市未来几年的物流需求量。     

基于ARMA模型和灰色预测模型的短期客流量预测比较研究

分析了城市公交客流特征,提出短期客流量预测的必要性.分别用ARMA模型以及灰色预测GM(1,1)对上海市59路五角场站客流量进行了短期预测,并比较了两种模型的预测精度,提出可行性建议.     

灰色改进GM(1,1)模型在保定市FDI预测分析中的应用

FDI即外商直接投资,以保定市2000-2006年FDI数据为基础,运用灰色系统理论,建立了常规GM(1,1)模型和改进的GM(1,1)模型。改进的GM(1,1)模型优于常规GM(1,1)模型,其精度更高。应用改进的GM(1,1)模型预测了保定市2007-2010年FDI,并分析了预测结果。结果符合保定市的实际情况。     

改进物流成本管理

本文从物流成本的概念入手,分析了物流成本管理对企业的战略重要性及其发展性、系统性的特点。然后,从战略上就如何实施物流成本管理提出了一些策略。     

江苏省物流货运量灰色预测及灰色关联研究

物流货运系统是典型的灰色系统。通过利用江苏省物流货运量历史数据建立灰色动态预测模型群,对五种主要运输方式下货运量与江苏省GDP关联度的分析表明:未来几年江苏省货运量总体呈上升态势,对于货物运输有着较大的需求;江苏省五种主要运输方式下的货运量与GDP存在明显的正相关关系,其中公路运输与GDP的关联度最大,其次为海洋运输,管道运输与GDP关联度最小。     

非线性Compertzlan灰色模型的解法及其应用

本文在现有文献的基础上,应用GM（1,1）模型给出一种新的非线性灰色模型--Gompertzlan模型及其解法。最后将该方法用于某公司的实际销售额预测中,通过例子可以看出,这种新的方法具有很高的精度。     

灰色马尔科夫模型在短期电价预测中的应用

准确的电价预测可以为电力市场参与者进行电价交易时提供指导,便于其制定有效的交易策略,降低交易的不确定性造成的损失与风险。本文结合灰色预测理论与马尔科夫链预测理论,阐述了灰色马尔科夫预测模型的原理与建模方法,为短期电价预测提供了参考。     

基于效率改进的企业物流成本会计核算模式研究

物流成本在现代企业的经营成本中占有重要的比例。降低物流成本,提升经营效率是企业运营过程中的重点内容之一。而物流成本的会计核算模式对于企业经营过程中物流效率的改进、经营效益提升具有十分重要的作用。通过企业物流成本核算体系现状及会计核算模式的具体分析,阐述企业物流成本会计核算模式优化的相应措施,促进企业经营效率改进。     

基于灰色预测模型的广西医药物流需求预测

为了促进医药物流行业更好发展,降低医药物流成本,文章以2012—2020年广西药品类和医疗器材的需求量作为样本数据,采用灰色预测模型,预测广西未来三年医药物流的需求量。同时,对广西医药物流未来发展提供建议,以期为广西医药企业未来发展规划物流决策提供参考。     

浅谈粮食物流建设的成本预测和质量管理

论述了目前我国粮食物流成本预算和质量体系仍存在不少问题,尤其是成本预测和质量管理问题依然突出.为此,试图通过粮食物流建设的成本管理分析和粮食物流建设思考,通过计划、组织、控制和协调等活动,尽可能降低粮食物流建设成本费用,本人提出建设中国大宗粮食及农副产品电子交易中心的建议,以求实现粮食物流建设的有效管理.     

芜湖市南陵县农村物流人才需求预测——基于灰色GM(1,1)模型

南陵县作为芜湖市唯一拥有5个电商示范村的县区,农村电商发展一直是其经济发展的重要推动力,而其物流发展落后一直是其电商发展过程中的瓶颈,本文以近5年南陵县物流从业人数为原始数据,建立南陵县农村物流人才需求的GM(1,1)模型,预测未来5年南陵县农村物流人才需求量.结果显示,未来5年里南陵县农村物流人才需求量稳步上升,为当...