基于灰色预测和支持向量机的销售预测模型研究

随着市场经济和经济全球化的发展,顾客的需求日益多样化、个性化。企业只有做出准确的销售预测才能做出更科学的决策,以在残酷的市场竞争中能获得有利的竞争优势。本文在研究大量文献的基础上,根据各种销售预测方法的特点,提出了基于灰色预测和支持向量回归机的组合预测模型。此方法不仅能够提高预测精度,而且能够较好反映经济预测中的短期和长期的变化规律。最后,本文对天津市石油销量预测进行了实证研究,所得结果的预测误差的统计分析表明了这种组合预测方法的优势所在。     

组合预测系数的确定方法

<正> 一、问题的提出 在经济预测中,对于同一个问题常采用不同的预测方法。衡量一种预测方法的优劣主要取决于其预测精度,不同的预测方法其精度往往也不相同。一般是以预测误差平方和作为评价预测方法优劣的标准,从各种预测方法中选取预测误差平方和最小的那种方法。不同的预测方法从不同角度提炼出样本数据的信息,为了提高预测精度,很自然想到用多种预测方法进行组合预测。组合预测的关键是确定各种预测方法的组合系数,本文提出一种确定最优组合预测系数     

金融时间序列组合预测模型与方法

为了提高金融时间序列的预测精度,弥补单一预测方法的不足,组合预测从信息互补的角度为其提供了一条有效的途径。文章综述了现有的金融时间序列组合预测的模型与方法的分类,包括普通权重法、时变权重法、神经网络法以及集成预测法,并展望了在不确定的经济环境下组合预测方法未来的研究方向。     

基于组合预测模型的水果产量的研究

水果产业是关系国计民生的重点产业。科学、准确地预测水果产量对水果产业发展具有重要的意义。为了更准确地预测我国水果产量,本文尝试把各种常用的预测模型结合起来,建立组合预测模型。结果表明,此模型对于水果产量的预测有明显的改进作用,能对水果产量进行有效的预测。     

基于组合预测模型的水果产量的研究

水果产业是关系国计民生的重点产业。科学、准确地预测水果产量对水果产业发展具有重要的意义。为了更准确地预测我国水果产量,本文尝试把各种常用的预测模型结合起来,建立组合预测模型。结果表明,此模型对于水果产量的预测有明显的改进作用,能对水果产量进行有效的预测。     

基于信息熵的不良资产评估组合预测模型研究

不良资产价值评估是其处置的前提和关键环节,而不良资产处置定价受诸多因素的影响,目前常用的单一评价方法很难诠释不良资产的价值全貌。因此构建了一种基于信息熵的不良资产组合预测评估模型,通过不同专家运用不同评估方法对不良资产进行估价,分别计算每种评价方法的误差,此误差值运用熵值法计算几种单一评价方法的权重并以此来进行组合预测。该方法能综合单一评价方法的计算结果,大大提高了不良资产价值评估的科学性和准确性。     

组合预测模型在短时交通流预测中的应用研究

根据智能交通诱导和信号控制的需要,短时交通流预测应具备实时性、准确性和可靠性,应用单项预测模型已不能满足当前交通流预测的要求,借此提出了以时间序列法、非参数回归法和RBF神经网络预测法为基础的定权系数和变权系数组合模型进行短时交通流预测,实例应用表明组合预测模型较单项预测方法预测精度有显著的提高。     

基于PLS的组合预测模型及其应用

本文运用组合预测理论,利用偏最小二乘回归方法建立了基于灰色预测模型GM(1,1)、2阶自回归模型AR(2)和龚伯兹曲线模型的组合预测模型,并对农业贷款需求进行了预测。     

灰色关联度极大化组合预测模型在区域人才需求预测中的应用

本文根据灰色关联分析的基本思想,以灰色关联度最大为组合预测模型权系数的确定准则,适合于历史资料稀少的情况。该方法运用到区域人才需求预测中,可取得良好的预测效果。     

基于二次插值组合灰色预测模型的房价预测

房价问题涉及多方群体的利益,因此对房价预测具有一定的现实意义和理论研究价值。预测模型的核心问题是预测精确度,本文分别从利用二次lagrange插值法得到新的背景值,通过残差预测调整误差,进行多次等维递推以及组合灰色模型等多个方面对灰色模型进行了改进,使精确度得到了提高。并以保定市为实例,验证了该房价预测模型的高精确度和实用性。     

水泥企业销售及成本预测研究

水泥企业是促进我国经济建设的重要条件,也在我国基础设施建设中发挥着非常重要的作用。为了促进我国水泥企业的可持续发展,在市场中获得显著的成绩,就要在企业中加强销售预测与成本预测的研究。     

卷烟销售预测模型初探

本文对辽宁卷烟销量与人均消费水平的关系进行了分析,并运用灰色系统理论的GM预测模型得到了卷烟销售趋势的预测公式,为今后进行卷烟销售计划提供了参考依据。     

基于趋势组合的我国煤炭需求预测模型研究

煤炭资源是我国第一大能源资源,准确地预测煤炭需求动态趋势,对于保障能源供需平衡和规避能源供给风险,促进我国经济社会可持续发展具有重要意义。由于煤炭消费具有非线性和不确定性特征,任何单项煤炭需求预测模型都不能较好地拟合煤炭需求的变动趋势,进而导致预测精度偏低。本文利用ARMA模型拟合其不确定性趋势,紧紧围绕我国煤炭实际消费的非平稳变动特征,通过趋势外推模型拟合煤炭需求的确定性趋势;建立了基于趋势组合的我国煤炭需求预测模型,该模型运用表明其实用性和精确度都好于已有的组合预测模型。     

组合预测模型在四川省工业经济效益预测中的应用

针对季度工业经济效益综合指数具有增长性和波动性的二重趋势,首先对该指标建立GMDH自回归模型和AC模型,然后用基于误差平方和最小的多元回归方法对各单一模型的预测值进行组合,得到最优模型。同时将组合预测结果与工业经济效益综合指数实际值以及GMDH、AC单一模型的预测结果相比较。进一步显现出组合预测模型在工业经济效益预测中的优势。从而为工业经济效益的预测提供了一种行之有效的方法。     

经销商的销售预测

<正> 空调经销商也需要预测 空调经销商与生产厂家的交易有两种基本方式:经销与买断销售。每个空调生产厂家都希望经销商专营自己品牌的空调。但是,由于各地有实力的经销商屈指可数,空调销售竞争空前激烈,生产厂家的讨价还价能力相对下降,造成空调经销商专营一家和兼营多家空调的状况并存——这对于任何消费品行业都一样。 每个人都是要靠卖点什么来生存的。那么空调经销商靠卖什么呢? 1.销售效率。取决于经销商的下级渠道与相应的推广执行。 2.垫资。大部分地区每年使用空调的     

中外捆绑销售案反垄断实证分析

本文详述了合法捆绑销售及其发展,指出了判断捆绑销售产品是否拥有市场支配力量的重要意义和确认方法,并以实例强调反垄断法所要最终保护的对象是消费者,从而正视合法捆绑销售为消费者带来的利益。     

商业企业销售预测与决策系统开发

在当前激烈的竞争环境下如何生存是每一个商业企业面临的重要问题,而做好销售预测和销售决策是取胜的关键,本文提出了一种销售预测与DSS(决策支援系统)的方法,并予以开发实现。