Web挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究

本文在归纳分析电子商务个性化推荐方法研究现状的基础上,应用Web挖掘理论与方法,构建了基于Web挖掘的电子商务个性化推荐系统模型。     

Web挖掘技术在电子商务中的应用研究

Web挖掘是数据挖掘应用于互联网的具体表现形式,也是从海量的电子商务交易信息中提取知识以掌握网络客户消费习惯的重要技术手段。本文旨在分析Web挖掘常用的技术及其在电子商务中的挖掘流程,并对其在电子商务中的应用领域进行探讨,以协助商家更好的运用网络开展电子商务活动。     

Web数据挖掘技术及其在电子商务中的应用

Internet应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。本文以卓越亚马逊网为例，通过利用Web数据挖掘的技术帮助卓越网做出更正确的决定，使企业处于更有利的竞争位置。     

Web挖掘技术与电子商务

Web挖掘是一项涉及Web技术、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域的综合技术,利用Web挖掘可以提高电子商务系统对消费者的服务能力和竞争优势。文章从四个方面对Web挖掘进行了论述。     

面向数据挖掘的电子商务推荐系统的构建

在激烈竞争的网络环境下,电子商务推荐系统可以有效地留住客户、防止客户流失,提高电子商务企业的竞争力.本文在对数据挖掘和Web挖掘的相关概念和功能特点进行详细综述的基础上,构建了基于Web使用挖掘的个性化服务推荐系统的结构.     

Web数据挖掘技术及其在电子商务中的应用

Internet应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。本文以卓越亚马逊网为例,通过利用Web数据挖掘的技术帮助卓越网做出更正确的决定,使企业处于更有利的竞争位置。     

电子商务中的个性化Web挖掘

本文介绍了对商务行为和客户信息的挖掘,让销售商充分了解自己客户的需求,有针对性地开展电子商务活动,实现个性化服务,从使用者角度对站点进行优化和为用户提供个性化服务。     

Web挖掘在电子商务中的应用研究

当今电子商务蓬勃发展,其网站服务器上积累了大量的数据,这些数据隐含着很多对市场分析及预测有用的知识,可以运用web挖掘技术加以获得,从而增强企业的竞争力。本文主要介绍了Web挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法,最后阐述了Web挖掘技术在电子商务中的应用。     

Web挖掘及其在电子商务中的应用

电子商务网站向用户提供及时有效的信息,是提高网站声誉和效益的基础。Web挖掘可以通过分析用户的使用偏好,帮助用户高效地检索到所关心的信息。本文深入讨论了Web结构挖掘、Web内容挖掘和Web使用挖掘等技术,并提出了商务网站基于Web挖掘技术为用户提供个性化推荐的一种框架。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务网站每天都会产生大量的数据,运用数据挖掘技术可以从这些数据中发现对市场分析及预测非常有益的信息。本文讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

基于电子商务的客户行为Web挖掘研究

如何利用客户数据已经成为了电子商务目前最关注的问题。Web挖掘的出现,给电子商务所面临的问题提供了有效的解决途径。就这一问题,系统分析了客户在电子商务中的重要性以及对客户行为的Web挖掘。     

利用Web挖掘技术加强电子商务中的知识管理

随着电子商务在企业中的应用逐步加深,知识管理在电子商务中的作用越来越突出。为此,本文探讨了如何利用Web挖掘技术来加强电子商务中的知识管理。使知识管理在电子商务企业中更好地发挥其提高工作效率、充分共享知识、辅助决策和提高决策能力的作用。     

利用Web挖掘技术加强电子商务中的知识管理

随着电子商务在企业中的应用逐步加深，知识管理在电子商务中的作用越来越突出。为此，本文探讨了如何利用Web挖掘技术来加强电子商务中的知识管理。使知识管理在电子商务企业中更好地发挥其提高工作效率、充分共享知识、辅助决策和提高决策能力的作用。     

Web日志挖掘在电子商务中的应用

电子商务网站每天都会产生海量数据,在这些网络信息和网站使用记录中挖掘潜在有价值的信息,这对商务领域中管理决策有着极其重要的意义,本文讲述了Web数据挖掘中的日志挖掘在电子商务中的具体应用。     

Web数据挖掘及其在电子商务中的应用研究

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术,因此数据挖掘在电子商务中具有广阔的应用前景。本文主要介绍了Web数据挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web数据挖掘的过程和方法,最后阐述了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

Web挖掘在电子商务中的应用探讨

顾客对电子商务网站的访问行为产生了大量数据,这些数据中包含了很多对市场分析及预测有用的潜在信息,可以运用Web数据挖掘技术,从用户的浏览行为数据中获取用户的访问模式,从而开展个性化的信息服务和有针对性的电子商务活动和构建智能化电子商务站点。本文系统分析了Web挖掘的过程和关键技术,探讨了Web挖掘在电子商务中的应用模式。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用

Web数据挖掘技术作为电子商务的重要应用技术之一,将为正确的商业决策提供强有力的支持和可靠的保证,是电子商务不可缺少的重要工具。     

浅议Web数据挖掘在电子商务中的应用

随着电子计算机和网络通讯技术的不断发展,作为当今世界最大的信息传播和网络营销媒介,互联网在社会的各个领域都得到了广泛的应用,进而全面带动了电子商务的兴起。电子商务已成为当前全球经济范围内发展迅速的一种新型的现代商业模式。作为电子商务中的先进信息处理技术,Web数据挖掘可以有效获取客户的访问信息并对其进行高层次的分析和处理,从而为企业做出正确的电子商务策略提供科学有效的依据。本文阐述了Web数据挖掘的方法和过程,并分析了Web数据挖掘在电子商务中的具体应用。     

基于Web挖掘的物流信息平台个性化推荐研究

针对物流信息平台信息资源日益增多、访问和检索越来越难的问题,本文提出了将个性化推荐服务应用于物流信息平台的构想。构建了一个基于Web挖掘的物流信息平台个性化推荐系统框架,对系统中涉及的用户兴趣建模、Web使用挖掘、Web内容分类等关键技术进行了讨论。     

电子商务中基于Web挖掘的客户行为探讨

在电子商务发展的过程中,客户行为分析的问题越来越突出。如何保持现有客户、发掘潜在客户;如何对客户成功实施交叉销售或关联销售;如何防范客户的欺诈行为等成为电子商务成败的关键问题。而Web数据挖掘作为一种最新的Web信息分析技术,成为企业更好运行电子商务的解决方法。