环境约束下中国旅游业动态效率的测算与分析——基于三阶段Malmquist指数模型的实证分析

将三阶段DEA与Malmquist指数相结合,利用2007—2010年中国31个省级区域的面板数据,对全国、各省级区域、三大地区旅游业的TFP及其分解指数进行了测算与分析。研究结果表明:在剔除了环境变量和随机误差的影响后,中国旅游业的TFP及其分解效率发生了明显变化;居民收入水平、交通便利程度、居民出游偏好和地理区位因素都对中国旅游业的发展效率产生显著影响;在剔除环境变量和随机误差的影响后,2007—2010年期间中国旅游业的TFP呈逐步提升趋势,技术进步是推动旅游业TFP增长的主要动力,技术效率则起抑制作用——这主要源于规模效率水平的下降。     

环境管制与工业生产率增长：东部地区的实证研究

本文运用曼奎斯特—卢恩伯格生产率指数,测度了2000-2007年东部工业在考虑SO2和不考虑SO2排放情况下的效率、生产率增长及其成份的增长率,并且估计出了环境管制给企业带来的成本。结果发现：上海和广东处于生产前沿;考虑SO2排放后,生产率增长率下降;天津的生产率增长、技术效率增长率和技术进步率都最高,北京环境污染管制的成本最高;FD I投入、国有企业比重、资本劳动比、废气治理投资和环境管制成本对生产率增长都有显著影响。     

我国建筑业内外资企业效率差异及其收敛趋势研究

本文以我国内外资建筑企业为研究对象,利用基于DEA模型的Malmquist指数方法,比较内外资建筑企业全要素生产率的变动趋势和区域差异,对内外资建筑企业全要素生产率的收敛和发散趋势进行了检验。结果证实,我国建筑业全要素生产率总体呈上升态势,无论是内资还是外资建筑企业均呈现出收敛趋势,但从东、中、西部的检验结果来看,仅西部地区建筑业全要素生产率的收敛趋势通过了验证。     

中国商业银行全要素生产率及其影响因素的实证研究——基于DEA的Malmquist生产率指数法

利用2004—2009年我国15家商业银行的面板数据,运用基于DEA的Malmquist生产率指数法,测算了商业银行的Malmquist生产率指数及其分解指数。结果显示:我国商业银行的全要素生产率整体呈下降趋势,其中,技术进步指数的下降幅度较大,纯技术效率变化指数和规模效率变化指数略有升高。在此基础上,对影响我国商业银行全要素生产率的因素进行了分析。实证结果表明:进出口总额和货币供应量增长率对我国商业银行全要素生产率的提升有正向作用,国内生产总值和全社会固定资产投资有显著的负向作用。     

我国商业银行外资参股效应再研究——基于DEA模型的银行稳定性分析

文章基于我国13家商业银行2002-2009年面板数据和DEA-Malmquist生产率指数,测算了银行业全要素生产效率变动情况,揭示了外资参股对我国商业银行稳定性的影响。研究发现:(1)研究组样本银行年度效率指数总体呈上升趋势,而对照组"明星"银行则无明显变化;(2)研究组银行与对照组银行年度效率指数差值由负转正,说明外资参股比例较高的银行生产效率有明显提升;(3)对照组银行是我国的"明星"银行,其整体生产效率均值最高,其次为股份制银行组,最后为国有银行组;(4)商业银行生产效率在外资参股磨合期内出现普遍下降,但磨合期结束后有明显提升;(5)美国金融危机对我国银行业生产效率产生了显著的负面影响。     

中国农业全要素生产率的变化及其影响因素分析——基于1991—2008年Malmquist指数方法

本文以分析中国29个省、直辖市和自治区农业全要素生产率变化为基础,对农业全要素生产率增长差异的原因进行了探讨。首先,根据KS和T检验筛选投入产出指标;然后,利用非参数Malmquist指数方法计算出中国农业全要素生产率指数及其构成;最后利用面板两阶段最小二乘法分析了影响农业全要素生产率的诸多因素。研究结果表明,乡村从业人员对农业生产效率值的影响较为明显;技术进步是农业全要素生产率增长的主要原因,区域间农业全要素生产率的差异较大;财政支农的力度和农业在整体经济中的地位会显著影响农业全要素生产率的变动。     

中国农业全要素生产率的变动趋势及区域差异——基于1978～2008年曼奎斯特指数分析

使用1978～2008年省域面板数据,运用非参数曼奎斯特(Malmquist)生产率指数模型测算了中国农业全要素生产率的变动指数,并分析了全要素生产率(TFP)的时空差异。结果表明:全国、三大地区及绝大多数省份农业TFP的增长主要属于技术进步型的增长;全国及三大地区农业TFP增长呈现出明显的波动特征;农业TFP增长呈现出显著的区域间和区域内省际间的不平衡;农业技术效率的下滑制约全国及三大地区农业TFP的增长,而农业技术效率下滑是纯技术效率损失和规模效率下降共同作用的结果。     

A comparative analysis of Japanese firm productivity： Solow residual and Malmquist productivity index

For some time, two major kinds of Total Factor Productivity （TFP） have existed independently of each other： the Solow residual and the Malmquist Productivity Index （MPI）. The Solow residual was introduced in macro economic growth models, and the MPI has been used in micro economics and management studies. As both indices were developed independently, few studies utilize both together and compare the results. This paper uses the same data to compare the two productivity indices by setting to determine the economic implications of combining the two indices. We discovered that we could decompose TFP with each aspect of the Soiow residual and MPI. We could then interpret their relationship in the business cycle. Our results indicated that the frontier shift in MPI of Japanese firms often occurred when the Solow residual increased, meaning that improving oroductivitv with the Solow residual could be generated by a firm that could shift new production frontiers.     

通信设备制造业全要素生产率增长与技术进步

本文基于通信设备制造业23家上市公司2001～2006年的面板数据,利用非参数DEA模型的Malmquist指数,测算了通信设备制造业的全要素生产效率和技术进步效率。结果表明,通信设备制造业的全要素生产效率主要来源于规模效率而不是技术进步效率,并且技术效率一直是退步的。在此基础上。构建了影响我国通信设备制造业全要素生产效率和技术进步效率的面板数据模型,检验了影响因素的方向和程度。实证结果表明,通信设备制造业还处于规模报酬递增阶段,增加公司规模可以促进生产效率的提高,公司的研发创新能力和员工的受教育程度对公司全要素生产率和技术进步效率有着重要的正向作用,提高员工的受教育程度和加强公司创新能力应该是公司下一步经营的重点。     

The myth of large farm superiority: Lessons from agricultural transition in poland

In Poland, larger farms are often actively promoted over small farms. This policy is based on the perception that there are economies of scale that favor large farms; however, this is contrary to international evidence, which generally indicates that larger farms are less efficient and use less labor than smallscale family farms.

Using both total factor productivity measures and data envelopment analysis, empirical findings from Poland suggest that larger farms are no more efficient than smaller farms, and smaller farms are relatively more labor-intensive. These results have important policy implications for farm restructuring in Poland and other transition economies.     

中国钢铁行业全要素生产效率实证分析

基于动态DEA的非参数Malmquist指数法,分析了1992～2007年中国28个省市钢铁行业全要素生产率以及七大经济区钢铁行业全要素生产率变动情况,并将全要素生产率的变动分解为技术进步、纯技术效率、规模效率三个指标,分析了这三个指标对中国钢铁行业全要素生产率的影响。结果显示,中国钢铁行业TFP的增长主要是由技术进步推动的,当技术进步促进TFP提升时,总会受到技术效率相对下降对TFP增长的抑制;七大经济区钢铁行业全要素生产率存在明显级差,低效经济区学习和追赶高效经济区的效应也应该发挥更大作用;钢铁产业各经济区产能应实现在高效率地区的相对集中,获取行业的规模经济;各经济区都应该注重钢铁行业管理水平的提高,突破钢铁行业能效提高的技术效率瓶颈。     

Efficiency and productivity of the food and beverage listed firms in the pre-recession and recessionary periods in Greece

This study uses data envelopment analysis to examine the liquidity and sales efficiency of the Food and Beverage listed firms in Athens Exchange in the period 2006–2012. The liquidity efficiency of the firms is higher than the sales efficiency but the results indicate that there are not statistical significant differences in the rankings estimated by the two models in each period. The Malmquist Productivity Index reveals that over the period of the study, firms have experienced an annual average increase in productivity of 0.5% (a slight progress). On examining the components of this productivity change, it becomes evident that firms have experienced an annual average of 2% increase in technology combined with a decrease in technical efficiency of –1.5%. The results indicate that 52.4% of the firms experienced productivity gains in the examined period, and this was mainly the result of technological gain rather than efficiency improvement. More than 90% of the firms in the sample shift the efficiency frontier and only 33.3% of the firms are catching up, improving their productivity by reducing inefficiency. Moreover, the empirical study reveals that the overall technical inefficiencies of the firms are primarily caused by pure technical inefficiencies rather than scale inefficiencies.     

中国保险业全要素生产率研究

基于非参数的Malmquist指数方法,本文对我国1999～2006年间保险业的全要素生产率变化状况进行了动态分析,针对众多的研究方法都存在决策单元规模报酬不变假定,以及决策单元向生产前沿面逼近路径只能选择径向,即仅考虑投入或产出变化情况的缺陷,本文提出修正的Malmquist指数模型.实证发现,中国保险业全要素生产率在1999～2006年问有所提高,其中"追赶效应"较为明显而"增长效应"还未完全显现,这说明保险机构更加注重提高自身技术效率水平而非创新能力提高生产的有效性,依然没有处理好效率进步与技术进步的关系,保险机构需要进一步提升技术创新的能力.     

中国可持续经济增长方式研究—基于1990-2007年间各省市的面板数据

在Lucsa(1988)模型基础上,以1990-2007年各省、市、自治区的面板数据计算中国的全要素生产率,通过对中国经济的全要素生产率的分解.考察各主要因素对经济增长的作用以及它们的变化情况,可以发现:中国的经济增长严重依赖投资拉动,技术进步与人力资本在中国经济增长中的作用不断提高,而较高的行政支出对经济增长起了比较明显的负作用.     

Population distribution,effective area and economic growth

The usual measure for the factor land is the total area. But total area is a flawed measure because land is of unequal quality. To account for land quality, we use an alternative measure called effective area. Effective area is based on spatial population distribution which captures both natural conditions and human activity. Theoretically, effective area explains economic growth better than total area that biases the measure of total factor productivity (TFP) growth. Empirically on the basis of 40 years of panel data for the United States, an increase of 10% in effective area is associated with an economic growth of 5%, and the omission of effective area undervalues the growth of TFP by 8.1%.     

基于Malmquist分析的中国玉米生产率增长及收敛性研究

玉米是中国的主要粮食作物之一,本文使用省级农产品成本收益面板数据,运用DEA的Malmquist指数分析方法,实证分析了中国玉米生产率(TFP)增长状况。结果显示,1990～2004年中国玉米TFP的平均增长率为3.7%,呈现U形增长趋势。在此基础上,进一步分析了中国玉米生产TFP指数的收敛性,以此来衡量中国玉米生产发展水平及其变化状况,考察中国玉米生产发展地区差距的变化趋势。     

基于DEA模型的滨海旅游业高质量发展全要素生产率评价研究——以我国53个沿海城市为例

在\"海洋高质量发展\"背景下,利用DEA-Malmquist指数模型对我国53个沿海城市在2005-2019年间旅游全要素生产率的发展情况进行了运算分析,在讨论时空演变特征基础上,对其演进模式进行了分类,并提出了改善建议.研究结果发现:①在旅游综合效率上,三亚达到最优状态,另有15个城市的旅游综合效率值高于平均值,滨海旅...